Programme de la formation
Manager avec l'IA : Optimiser vos pratiques et méthodes

• Introduction à l'IA pour Managers : Fondamentaux et Potentiel

  - Définir l'Intelligence Artificielle : concepts clés et typologies.
  - Identifier les applications concrètes de l'IA en management.
  - Comprendre les bénéfices et limites de l'IA dans la prise de décision.

• IA et Optimisation de la Gestion RH : Recrutement, Évaluation et Formation

  - Exploiter l'IA pour améliorer le sourcing et l'analyse de candidatures.
  - Utiliser l'IA dans l'évaluation des compétences et la détection de talents.
  - Intégrer l'IA pour personnaliser les parcours de formation des collaborateurs.

• Améliorer la Communication et la Collaboration grâce à l'IA

  - Outils IA pour l'analyse des communications internes et l'amélioration des échanges.
  - Faciliter le travail collaboratif avec des assistants IA.
  - Gérer les feedbacks et la reconnaissance via des plateformes intelligentes.

• IA pour la Prise de Décision Stratégique et Prévisionnelle

  - Analyser des données complexes et identifier des tendances avec l'IA.
  - Modéliser des scénarios et anticiper les risques.
  - Utiliser les tableaux de bord intelligents pour un pilotage proactif.

• Optimiser la Performance d'Équipe et le Suivi de Projet avec l'IA

  - Mesurer et analyser la performance individuelle et collective par l'IA.
  - Planifier et suivre l'avancement des projets via des outils IA.
  - Identifier les goulots d'étranglement et proposer des solutions automatisées.

• Leadership Augmenté : L'IA au Service du Développement Managérial

  - Rôle du manager face à l'IA : supervision éthique et stratégique.
  - Développer des compétences décisionnelles augmentées par l'IA.
  - Accompagner le changement et l'adoption de l'IA par les équipes.

• Risques, Éthique et Régulation de l'IA en Milieu Professionnel

  - Identifier les biais de l'IA et leurs impacts sur les décisions managériales.
  - Appliquer les principes éthiques de l'IA dans les pratiques quotidiennes.
  - Comprendre les enjeux de la protection des données (RGPD) liés à l'IA.

• Mise en Pratique : Cas Concrets et Feuille de Route Personnalisée

  - Étude de cas pratiques d'intégration de l'IA en management.
  - Élaborer une feuille de route personnelle pour l'adoption de l'IA.
  - Partage d'expériences et bonnes pratiques entre participants.