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Maîtrisez les outils open source clés et les méthodologies DevOps. Accélérez vos développements, automatisez vos processus. Optimisez la collaboration d'équipe. Indispensable pour l'intégration et le déploiement continus. Devenez expert en pratiques agiles. Améliorez la performance de vos projets IT.
Réponse sous 24h ouvré
Exploiter Git, Jenkins et les outils de test pour implémenter des pipelines d'intégration et de livraison continues robustes et automatisés, garantissant la qualité du code.
Concevoir, construire et orchestrer des applications microservices en utilisant Docker et Kubernetes, en assurant la scalabilité, la haute disponibilité et la gestion des déploiements.
Définir et gérer l'infrastructure as Code via Ansible pour automatiser le provisionnement, la configuration et le déploiement de serveurs et applications.
Configurer des solutions Open Source de surveillance (Prometheus, Grafana) et de gestion des logs (ELK Stack) pour garantir la visibilité opérationnelle et la résolution rapide d'incidents.
Pour accélérer le cycle de vie des développements, automatiser tests et déploiements, et optimiser la performance des applications grâce aux pratiques DevOps et outils open source.
Pour maîtriser la conteneurisation, l'automatisation des infrastructures et l'intégration continue afin d'améliorer la gestion et la fiabilité des systèmes IT.
Pour comprendre les méthodologies DevOps et Open Source, optimiser la collaboration d'équipe et piloter efficacement les projets d'intégration et de déploiement continus.
Pour concevoir des architectures résilientes, évolutives et basées sur des solutions open source, en intégrant les principes DevOps dès la conception.
- Définition et principes clés du DevOps
- Philosophie de l'Open Source dans l'IT moderne
- Vue d'ensemble de l'écosystème d'outils Open Source DevOps
- Stratégies d'adoption DevOps en entreprise
- Principes fondamentaux du contrôle de version distribué
- Commandes Git essentielles : clone, add, commit, push, pull
- Branches et fusions (merge/rebase), résolution de conflits
- Flux de travail collaboratifs (GitFlow, GitHub Flow, GitLab Flow)
- Comprendre les principes de l'intégration continue (CI)
- Installation et configuration de Jenkins
- Création de jobs Jenkins pour la compilation et les tests
- Intégration avec Git et notification de statut
- Introduction aux différentes typologies de tests (unitaires, intégration, fonctionnels)
- Frameworks de test Open Source (JUnit, Pytest, Mocha)
- Automatisation des tests dans le pipeline CI/CD
- Rapports et analyse des résultats de tests
- Principes des conteneurs et de la virtualisation légère
- Construction d'images Docker (Dockerfile)
- Gestion des conteneurs (run, stop, rm, ps)
- Persistance des données avec les volumes Docker
- Déploiement d'applications multi-conteneurs
- Utilisation des réseaux Docker pour la communication inter-conteneurs
- Gestion de configurations complexes avec Docker Compose
- Mise en place d'environnements de développement locaux
- Comprendre les concepts clés de Kubernetes (Pods, Deployments, Services)
- Architecture d'un cluster Kubernetes
- Déploiement d'une première application simple
- Accéder aux applications déployées et les exposer
- Mises à jour progressives et rollbacks de déploiements
- Utilisation de ConfigMaps et Secrets pour la configuration
- Gestion des ressources (CPU, mémoire)
- Bonnes pratiques de déploiement en production
- Principes de l'IaC (Infrastructure as Code)
- Architecture et fonctionnement d'Ansible (contrôleur, nœuds gérés)
- Écriture de Playbooks Ansible pour la gestion de serveurs
- Utilisation des modules Ansible (package, service, copy)
- Gestion des variables, facts et templates Jinja2
- Rôles Ansible pour la structuration de projets
- Ansible Vault pour la gestion des données sensibles
- Best practices pour la création de Playbooks robustes
- Introduction au monitoring et à la journalisation en DevOps
- Outils de monitoring (Prometheus, Grafana)
- Outils de gestion de logs (ELK Stack : Elasticsearch, Logstash, Kibana)
- Mise en place de tableaux de bord et d'alertes
- Principes de DevSecOps
- Sécurisation du pipeline CI/CD (analyse de vulnérabilités)
- Gestion des secrets et des identités
- Audit et conformité des infrastructures DevOps
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25 juin 2025
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