Formation Maîtriser les Démarches et Outils DevOps pour l'Intégration Continue

Programme de la formation
Maîtriser les Démarches et Outils DevOps pour l'Intégration Continue

• Introduction au DevOps : Culture, Collaboration et Valeur

  - Définition et origine du mouvement DevOps
  - Les piliers C.A.L.M.S : Culture, Automatisation, Lean, Mesure, Partage
  - Bénéfices du DevOps : rapidité, stabilité, qualité, réduction des coûts
  - Impact sur les rôles et la collaboration entre équipes Dev et Ops
  - Exemples concrets d'entreprises ayant adopté DevOps avec succès

• Principes du Flow et de l'Amélioration Continue

  - Les trois voies du DevOps : Flow, Feedback, Apprentissage continu
  - Optimisation du flux de valeur : de l'idée à la production
  - Minimisation des temps de cycle et des tailles de lot
  - Identification et élimination des goulets d'étranglement
  - Introduction aux concepts Lean : Muda, Mura, Muri

• Intégration Continue (CI) : Fondamentaux et Bonnes pratiques

  - Définition et objectifs de l'Intégration Continue
  - Automatisation des builds, tests unitaires et d'intégration
  - Gestion des dépendances et de la compilation
  - Stratégies de branchement (GitFlow, Trunk-Based Development)
  - Sélection d'outils CI (Jenkins, GitLab CI, Azure DevOps Pipelines)

• Gestion de Version avec Git : Collaboration et Traçabilité

  - Principes fondamentaux de Git et des systèmes de contrôle de version distribués
  - Opérations de base : commit, push, pull, clone, branch, merge
  - Résolution des conflits et gestion des pull/merge requests
  - Bonnes pratiques de commit et de gestion de branches
  - Intégration de Git avec les plateformes CI/CD

• Déploiement Continu (CD) : Pipeline et Automatisation

  - Différence entre Continuous Delivery et Continuous Deployment
  - Concepts de pipeline CI/CD et ses étapes clés
  - Automatisation du déploiement vers différents environnements
  - Stratégies de déploiement (bleu/vert, canary, rolling updates)
  - Outils de gestion de pipeline (Jenkins, GitLab CI, Azure DevOps)

• Conteneurisation avec Docker : Concepts et Usage

  - Introduction à la conteneurisation et aux microservices
  - Avantages de Docker : portabilité, isolation, reproductibilité
  - Architecture Docker : images, conteneurs, Dockerfile, registres
  - Création et gestion d'images et de conteneurs Docker
  - Bonnes pratiques pour l'optimisation des images Docker

• Orchestration de Conteneurs avec Kubernetes : Bases

  - Introduction à l'orchestration de conteneurs et à Kubernetes
  - Concepts clés de Kubernetes : Pods, Deployments, Services, Namespaces
  - Déploiement et gestion d'applications sur un cluster Kubernetes
  - Mise à l'échelle automatique (Horizontal Pod Autoscaler)
  - Supervision basique et logs dans Kubernetes

• Infrastructure as Code (IaC) : Introduction et Terraform

  - Principes de l'Infrastructure as Code (IaC)
  - Avantages : reproductibilité, versioning, auditabilité
  - Introduction à Terraform : syntaxe HCL, providers, ressources
  - Déploiement d'infrastructure simple avec Terraform (cloud ou on-premise)
  - Gestion du state Terraform et des modules

• Configuration Management avec Ansible : Automatisation du Provisioning

  - Introduction à l'automatisation de la configuration
  - Principes d'Ansible : agentless, Playbooks, Inventories, Modules
  - Écriture de Playbooks Ansible pour la configuration de serveurs
  - Gestion des rôles et des variables Ansible
  - Déploiement d'applications avec Ansible

• Monitoring et Observabilité : Surveillance des Systèmes

  - Importance du monitoring dans une démarche DevOps
  - Concepts de métriques, logs et traces
  - Outils de monitoring (Prometheus, Grafana, ELK Stack)
  - Mise en place d'alertes et de tableaux de bord
  - Observabilité : collecter et analyser les données système

• Sécurité (DevSecOps) et Feedback Continu

  - Intégration de la sécurité tout au long du cycle de vie (Shift Left Security)
  - Présentation des principes DevSecOps
  - Scans de vulnérabilité et tests de sécurité automatisés
  - Analyse des retours d'expérience et boucles d'amélioration
  - Mise en place de rétrospectives et de blameless post-mortems

• Cas Pratiques et Tendances Futures du DevOps

  - Études de cas réels d'implémentation DevOps
  - Choix des outils en fonction des besoins du projet
  - Introduction aux concepts avancés (Serverless, FinOps)
  - Synthèse des bonnes pratiques et erreurs à éviter
  - Q&A : Révision et perspectives d'évolution professionnelle