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Maîtrisez et développez des solutions Big Data avec Neo4J. Apprenez la prise en main et l'implémentation de bases de données graphes. Optimisez vos requêtes pour des applications robustes et performantes. Acquiers les compétences clés pour l'analyse de données complexes et la modélisation de graphes.
Réponse sous 24h ouvré
Concevoir et implémenter des schémas de données optimisés pour les bases de données graphes, en identifiant correctement les nœuds, relations et propriétés, afin de représenter des informations complexes de manière intuitive et performante sous Neo4j.
Écrire des requêtes Cypher complexes pour créer, lire, mettre à jour et supprimer des données, exploiter les motifs de graphe et utiliser les fonctions d'agrégation, pour extraire des insights pertinents et manipuler efficacement l'information dans Neo4j.
Intégrer Neo4j dans des applications logicielles en utilisant les drivers officiels et les APIs, afin de développer des solutions robustes capables d'interagir programmatiquement avec la base de données graphe et d'exploiter ses capacités.
Identifier les goulots d'étranglement et optimiser les performances des bases de données Neo4j par l'indexation, l'analyse des plans d'exécution et l'application des bonnes pratiques opérationnelles, pour garantir la scalabilité et la réactivité des applications Big Data. ```
Acquérez les compétences essentielles pour implémenter des solutions Big Data basées sur Neo4j. Développez des applications robustes et optimisées pour l'analyse de données complexes et la modélisation de graphes.
Apprenez à concevoir et optimiser des architectures de données graphes avec Neo4j. Maîtrisez la modélisation pour des systèmes performants et évolutifs répondant aux défis du Big Data.
Explorez les capacités de Neo4j pour une analyse de données approfondie. Comprenez comment les bases de données graphes peuvent révéler des corrélations complexes et améliorer vos insights.
Comprenez le potentiel de Neo4j pour vos projets Big Data. Évaluez les avantages des bases de données graphes pour des défis liés à la connectivité des données et à la performance des requêtes.
- Historique et architecture de Neo4j.
- Comparaison Neo4j vs bases relationnelles.
- Exemples concrets d'applications métier (réseaux sociaux, fraude, etc.).
- Installation de Neo4j Desktop et Server.
- Structure des dossiers et fichiers de configuration.
- Premiers pas avec l'interface graphique Neo4j Browser.
- Concepts clés : Nœuds, Relations, Propriétés, Labels.
- Règles de bonne pratique pour la modélisation.
- Exercices pratiques de modélisation simple.
- Modélisation de graphes complexes et cas réels.
- Gestion des schémas et contraintes dans Neo4j.
- Atelier de modélisation sur un cas d'étude.
- Syntaxe de base de Cypher (MATCH, RETURN).
- Création de nœuds et relations (CREATE).
- Mise à jour et suppression de données (SET, DELETE, REMOVE).
- Filtrage et projection de données (WHERE, WITH, AS).
- Utilisation des prédicats et fonctions Cypher.
- Requêtes sur les chemins : concepts et opérateurs.
- Agrégation de données (COUNT, SUM, AVG, etc.).
- Tri et pagination des résultats (ORDER BY, SKIP, LIMIT).
- Optimisation simple des requêtes Cypher.
- Import depuis CSV avec Cypher (LOAD CSV).
- Utilisation d'outils d'importation externes (Neo4j-admin import).
- Exportation de données vers différents formats.
- Présentation des drivers officiels (Python, Java, JavaScript).
- Connexion à Neo4j depuis une application.
- Exemples de code pour interagir avec le graphe.
- Création et gestion des index.
- Analyse du plan d'exécution des requêtes (PROFILE, EXPLAIN).
- Bonnes pratiques pour l'optimisation des performances.
- Réalisation d'une application complète avec Neo4j.
- Monitoring de la base de données.
- Sécurité et gestion des utilisateurs dans Neo4j.
Nous pouvons adapter le programme de la formation Formation Neo4J : Maîtriser le développement Big Data à vos besoins. Contactez un conseiller en formation
Vous avez des interrogations ? Nous avons les réponses. Consultez notre FAQ pour découvrir les questions que d’autres se posent souvent avant de se lancer dans une formation.
Vous avez encore des questions ?- Connaissances de base en programmation (idéalement Python ou Java). - Familiarité avec les concepts de bases de données relationnelles. - Compréhension des principes fondamentaux du Big Data (optionnel mais recommandé).
- Ordinateur portable récent (Windows, macOS ou Linux). - Minimum 8 Go de RAM (16 Go ou plus recommandé). - Environ 50 Go d'espace disque disponible. - Connexion internet stable. - Logiciels pré-installés : Java Development Kit (JDK) 11 ou supérieur, un éditeur de texte/IDE (type VS Code, IntelliJ IDEA Community Edition).
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition. Test de positionnement Quizz & Evaluations
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A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés. Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
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Jaylan Nikolovski Pour tout renseignement : 06 72 09 69 52 / jaylan.n@imi-executive-solutions.com
25 juin 2025
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