Formation Administrer MongoDB et NoSQL pour les infrastructures Big Data

Programme de la formation
Administrer MongoDB et NoSQL pour les infrastructures Big Data

• Introduction au Big Data et aux Bases NoSQL

  - Définition du Big Data : concepts, enjeux et défis
  - Présentation des Bases de données NoSQL : types et cas d'usage
  - Comparaison NoSQL vs Relationnel : avantages et inconvénients
  - Écosystème Big Data : overview des technologies phares

• Fondamentaux de MongoDB - Modélisation des données

  - Installation de MongoDB (Community Edition) : initiation
  - Concepts clés de MongoDB : documents, collections, bases de données
  - Modélisation de données NoSQL : denormalisation, embedding vs referencing
  - Opérations CRUD de base : insertion, lecture, mise à jour, suppression

• Administration MongoDB - Authentification et utilisateurs

  - Introduction à l'administration de MongoDB
  - Gestion des utilisateurs et des rôles
  - Mise en place de l'authentification : SCRAM, LDAP
  - Principes de sécurité des bases de données NoSQL

• Introduction aux index et requêtes avancées

  - Création et gestion d'index simples et composés
  - Requêtes avancées : opérateurs de comparaison, logiques, éléments
  - Utilisation de l'agrégation pipeline : les bases
  - Optimisation des requêtes : explication du plan d'exécution

• Déploiement et architecture de clusters MongoDB Réplica Set

  - Concepts de haute disponibilité et tolérance aux pannes
  - Mise en place d'un Réplica Set : configuration et membres
  - Rôles des membres du Réplica Set : primary, secondary, arbiter
  - Gestion des élections et failover automatiques

• Administration avancée des Réplica Sets

  - Ajout et suppression de membres d'un Réplica Set
  - Surveillance de l'état d'un Réplica Set : rs.status()
  - Sauvegarde et restauration à chaud d'un Réplica Set
  - Stratégies de maintenance et mises à jour sans interruption

• Introduction au sharding MongoDB pour la scalabilité

  - Principes du sharding : répartition des données
  - Composants d'un cluster sharded : mongos, config servers, shards
  - Choix de la shard key : critères d'optimisation
  - Mise en place basique d'un cluster sharded

• Administration et optimisation des clusters sharded

  - Ajout et suppression de shards
  - Surveillance du balancing des données
  - Refinement et gestion des shard keys
  - Opérations d'administration spécifiques aux clusters sharded

• Sauvegarde et Restauration - Stratégies avancées

  - Méthodes de sauvegarde : mongodump, oplog, snapshots
  - Stratégies de restauration : points dans le temps (PITR)
  - Sauvegarde et restauration de clusters sharded
  - Planification et automatisation des sauvegardes

• Surveillance et Optimisation des performances

  - Outils de surveillance MongoDB : mongostat, mongotop
  - Utilisation de l'Atlas Monitoring et autres outils tiers
  - Analyse du journal (log) et identification des goulots d'étranglement
  - Bonnes pratiques pour l'optimisation des performances

• Sécurité avancée de MongoDB

  - Chiffrement des données : at rest (WT-Encryption), in transit (TLS/SSL)
  - Audit des activités et conformité
  - Bonnes pratiques de sécurité des applications connectées
  - Gestion des vulnérabilités et mises à jour de sécurité

• Dépannage et Maintenance Préventive MongoDB

  - Scénarios de dépannage courants : performance, connectivité
  - Utilisation des outils de diagnostic : explain(), profiler
  - Maintenance préventive : réparations de DB, compact
  - Etudes de cas et résolution de problèmes réels