Formation Administration Big Data : Infrastructure NoSQL Apache Cassandra

01.Introduction au Big Data et NoSQL

• —Comprendre les enjeux du Big Data et ses défis
• —Distinguer les types de bases de données NoSQL
• —Présentation d'Apache Cassandra et son écosystème
• —Cas d'usage et avantages de Cassandra dans le Big Data
• —Installation des outils pré-requis (JDK, Python, etc.)

02.Architecture d'Apache Cassandra

• —Nœuds, clusters, datacenters et racks
• —Fonctionnement de la réplication et de la consistance
• —Comprendre le cycle de vie des données (Memtable, SSTable)
• —Le rôle du Commit Log et récupération après sinistre
• —Architecture distribuée et scalabilité horizontale

03.Installation et Configuration de Cassandra

• —Installation pas à pas d'un nœud Cassandra
• —Configuration des fichiers de base (cassandra.yaml)
• —Paramétrage de la mémoire et des chemins de données
• —Démarrage et arrêt du service Cassandra
• —Vérification de l'état du cluster avec `nodetool`

04.Modélisation de Données CQL (Cassandra Query Language)

05.Opérations CRUD avec CQL et cqlsh

• —Insertion de données (`INSERT`)
• —Sélection de données (`SELECT`) et filtrage
• —Mise à jour de données (`UPDATE`) et suppression (`DELETE`)
• —Utilisation de cqlsh pour interagir avec Cassandra
• —Gestion des types de données complexes (List, Map, Set, UDT)

06.Administration du Cluster Cassandra avec nodetool

• —État du cluster et des nœuds (`status`, `info`)
• —Gestion des nœuds (ajout, suppression, remplacement)
• —Réparation des données (`repair`) et compactage (`compact`)
• —Surveillance des performances (`tpstats`, `cfstats`)
• —Dépannage courant des problèmes de cluster

07.Surveillance et Optimisation des Performances

• —Metrics Cassandra et outils de monitoring (Prometheus, Grafana)
• —Analyse des logs et des erreurs
• —Optimisation des requêtes CQL
• —Tuning des paramètres JVM et Cassandra
• —Gestion des read/write latencies et des tombstones

08.Sécurité dans Apache Cassandra

• —Authentification et autorisation des utilisateurs
• —Gestion des rôles et des permissions
• —Chiffrement des données en transit et au repos (SSL/TLS)
• —Audit des activités et bonnes pratiques de sécurité
• —Intégration avec des systèmes externes (LDAP, Kerberos)

09.Sauvegarde et Restauration

• —Stratégies de sauvegarde (snapshots, incremental)
• —Procédures de sauvegarde à chaud et à froid
• —Restauration de données à partir de sauvegardes
• —Planification et automatisation des sauvegardes
• —Test de la résilience du système de sauvegarde

10.Scalabilité et Haute Disponibilité

11.Intégration de Cassandra avec d'autres Outils Big Data

• —Connecteurs Apache Spark et Cassandra
• —Intégration avec Apache Kafka pour le streaming de données
• —Utilisation de l'API Java DataStax (drivers)
• —Exemples de pipelines de données avec Cassandra
• —Exploration des outils d'ETL compatibles

12.Maintenance Avancée et Dépannage

• —Analyse des dumps de thread et de heap
• —Utilisation d'outils de profiling avancés
• —Résolution des problèmes de performance complexes
• —Planification de la maintenance préventive
• —Stratégies de mise à jour et de migration de version