Formation Maîtriser BigQuery : Stockage, Optimisation des requêtes et Administration Data
Apprenez à concevoir un entrepôt de données performant avec Google BigQuery. Maîtrisez le stockage, l'optimisation des requêtes SQL et l'administration pour une gestion efficace de vos données Big Data. Formation pratique pour experts de la donnée.
Concevoir des entrepôts de données optimisés sur BigQuery pour améliorer les performances de vos requêtes
Optimiser les requêtes SQL pour réduire les coûts et améliorer la qualité des résultats
Administer et sécuriser les environnements BigQuery pour garantir la confidentialité et l'intégrité des données
Intégrer BigQuery dans l'écosystème Google Cloud pour maximiser les avantages de la plateforme
Programme détaillé
8 modules · 14 heures
01
Introduction au Data Warehousing sur Google Cloud
—Comprendre le concept de Data Warehouse et ses enjeux
—Vue d'ensemble de l'écosystème Google Cloud pour le Big Data
—Positionnement et avantages de BigQuery comme Data Warehouse
—Créer un projet GCP et préparer l'environnement de travail
02
Fondamentaux de BigQuery et Conception de Datasets
—Présentation de l'architecture BigQuery : stockage et calcul
—Hiérarchie des ressources : projets, datasets, tables
—Création et gestion de datasets : bonnes pratiques
—Principes du partitionnement et du clustering pour le stockage
03
Ingestion et Gestion des Données dans BigQuery
—Méthodes d'ingestion de données : chargement par lots (CSV, JSON)
—Ingestion en streaming pour les données en temps réel
—Chargement de données depuis Cloud Storage et Google Drive
—Opérations DDL : création, modification, suppression de tables
04
Optimisation des Requêtes SQL Avancées
—Syntaxe SQL spécifique à BigQuery : fonctions analytiques
—Optimisation des performances des requêtes : coûts et prévisualisation
—Utilisation de vues matérialisées et de tables externes
—Stratégies d'indexation indirecte et de denormalisation
05
Stratégies de Partitionnement et de Clustering pour la Performance
—Approfondissement du partitionnement par date, ingestion, colonne
—Comprendre le clustering et ses bénéfices pour les requêtes ciblées
—Choisir la bonne stratégie de partitionnement/clustering selon les cas d'usage
—Impact du partitionnement/clustering sur les coûts de stockage et de requête
06
Gestion des Coûts et Sécurité dans BigQuery
—Modèles de tarification de BigQuery : stockage et requêtes
—Surveillance et contrôle des coûts avec Cloud Monitoring
—Gestion des accès et permissions (IAM) : rôles et politiques
—Sécurité des données : chiffrement, DLP, audit logs
07
Administration Avancée et Bonnes Pratiques
—Automatisation des tâches avec Cloud Functions et Cloud Scheduler
—Intégration de BigQuery avec d'autres services GCP (Dataflow, Dataproc)
—Surveillance et dépannage des performances de BigQuery
—Stratégies de gouvernance des données et conformité
08
Cas Pratiques et Intégration Écosystème
—Mise en œuvre d'un cas de bout en bout de Data Warehousing
—Connexion de BigQuery avec des outils de BI (Looker Studio, Tableau)
—Scénarios d'utilisation avancés et patterns architecturaux
—Discussion et questions/réponses sur les implémentations réelles
Le conseil de l'expert
L'un des objectifs pédagogiques clés de cette formation est d'optimiser les requêtes SQL pour réduire les coûts et améliorer la qualité des résultats. Cette compétence est cruciale dans le contexte actuel où les volumes de données explosent et où chaque requête peut engendrer des coûts significatifs. En maîtrisant ces techniques, vous serez en mesure de concevoir des solutions de données performantes et rentables.
Un défi fréquent rencontré par les apprenants dans ce domaine est la difficulté à concevoir des entrepôts de données réellement optimisés sur BigQuery. Souvent, les utilisateurs sous-estiment l'impact des choix architecturaux sur les performances des requêtes. Cette formation vous aidera à éviter ces pièges en vous fournissant des méthodes éprouvées et des stratégies concrètes pour une conception efficace.
Ce qui distingue cette formation des autres, c'est son approche intégrée et pratique qui lie théorie et mise en œuvre. En intégrant des modules comme "Stratégies de Partitionnement et de Clustering pour la Performance", vous apprendrez non seulement à utiliser BigQuery, mais aussi à l'optimiser au sein de l'écosystème Google Cloud. Cela vous positionnera comme un acteur clé dans la gestion des données de votre organisation.
Pour tirer le maximum de cette formation, je vous recommande de préparer des cas concrets ou des projets sur lesquels vous travaillez. Partager ces exemples durant les sessions vous permettra de bénéficier de l'expérience collective et des retours d'experts. Soyez proactif, posez des questions et n’hésitez pas à explorer les différentes facettes de BigQuery tout au long de votre apprentissage.
Pourquoi choisir cette formation en virtualisation, cloud, devops
🎯
Optimisation avancée des requêtes
Apprenez à optimiser vos requêtes SQL avancées pour réduire les coûts d'exécution tout en améliorant la qualité des résultats.
🔒
Sécurisation des environnements
Maîtrisez l'administration et la sécurisation de BigQuery pour garantir la confidentialité et l'intégrité de vos données sensibles.
📊
Conception d'entrepôts de données
Concevez des entrepôts de données optimisés sur BigQuery, intégrant des stratégies de partitionnement et de clustering pour une performance accrue.
☁️
Intégration Google Cloud
Intégrez BigQuery dans l'écosystème Google Cloud pour maximiser les avantages et tirer profit des synergies entre les services.
💰
Gestion des coûts efficace
Apprenez les stratégies de gestion des coûts dans BigQuery pour maîtriser vos dépenses tout en maintenant des performances élevées.
📈
Approche pratique et interactive
Formation inter-entreprises de 14 heures avec des cas pratiques et des exemples concrets pour une application immédiate des compétences acquises.
Compétences acquises
Concevoir des entrepôts de données optimisés sur BigQuery
Maîtriser la conception de schémas, le partitionnement et le clustering pour créer des Data Warehouses performants, évolutifs et adaptés aux besoins Big Data.
Optimiser les requêtes SQL et gérer les coûts
Exploiter les fonctionnalités avancées de BigQuery SQL pour écrire des requêtes efficaces, analyser leurs performances et contrôler les coûts liés à l'exécution et au stockage des données.
Administrer et sécuriser les environnements BigQuery
Gérer l'administration courante, assurer la sécurité des données via IAM, surveiller les métriques et dépanner les problèmes de performance pour un fonctionnement optimal.
Intégrer BigQuery dans l'écosystème Google Cloud
Connecter BigQuery avec d'autres services GCP (Cloud Storage, Dataflow, outils BI) pour construire des pipelines de données complexes et des solutions analytiques complètes.
Public, prérequis et modalités
Public visé
Architectes de données Big Data
Ingénieurs de données
Développeurs SQL de données
Administrateurs de bases de données
Prérequis
Connaissance de base de la base de données relationnelle et des requêtes SQL. Expérience dans le domaine des données et de l'analyse est souhaitée.
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Évaluation continue via des exercices pratiques et des quiz
Projet final pour mettre en pratique les compétences acquises
Rétroaction individuelle et collective pour améliorer la formation
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« Après la formation, il a pu concevoir un entrepôt de données sur BigQuery qui a drastiquement amélioré les performances des requêtes. »
« En utilisant les stratégies d'optimisation apprises, elle a réussi à réduire les coûts de traitement des données tout en maintenant la qualité des résultats. »
Questions fréquentes
- Connaissances fondamentales en SQL.
- Compréhension des concepts de base du Data Warehousing.
- Familiarité avec les principes du cloud computing (atout).
- Compte Google Cloud Platform (GCP) actif (crédits gratuits suffisants).
- Ordinateur avec accès internet stable.
- Navigateur web moderne (Chrome recommandé).
- Environnement de développement Python ou outil d'accès à BigQuery (DBeaver, DataGrip, etc.) installé (facultatif, mais recommandé pour la pratique).
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition.
Test de positionnement Quizz &
Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé.
Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés.
Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Saskia Cazettes
Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com
23 mars 2026
La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.
Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.
Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.
Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.
Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.
Une connaissance de base de la base de données relationnelle et des requêtes SQL est requise. L'expérience dans le domaine des données et de l'analyse est souhaitée.
Nous utiliserons Google BigQuery et d'autres outils de l'écosystème Google Cloud. Les ressources complémentaires seront disponibles en ligne.
La formation dure 14 heures. Le calendrier sera communiqué après inscription.
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
Demandez un devis pour la formation Maîtriser BigQuery : Stockage, Optimisation des requêtes et Administration Data
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