Formation Intégration de Données Cloud : Maîtriser Data Fusion pour Vos Projets
Apprenez à intégrer et transformer des données complexes avec Google Cloud Data Fusion. Créez des pipelines ETL/ELT robustes, gérez des flux de données hétérogènes et optimisez vos architectures. Formation pratique pour développeurs, architectes et ingénieurs data. Maîtrisez la plateforme pour des projets data scalables.
Concevoir et déployer des pipelines d'intégration de données robustes avec Google Cloud Data Fusion
Transformer et nettoyer des données complexes pour des analyses de qualité
Gérer la gouvernance et le monitoring des flux de données pour une sécurité et une fiabilité accrues
Optimiser et sécuriser les architectures Data Fusion pour des performances optimales
Programme détaillé
12 modules · 21 heures
01
Introduction à Data Fusion et à l'intégration de données
—Comprendre les enjeux de l'intégration de données modernes
—Présentation de Google Cloud Data Fusion : objectif et cas d'usage
—Comparaison avec d'autres outils ETL/ELT du marché
—Architecture de base de Data Fusion et ses composants clés
—Configuration de l'environnement GCP pour Data Fusion
02
Premiers pas : interface et concepts fondamentaux
—Navigation dans l'interface utilisateur de Cloud Data Fusion Studio
—Comprendre les concepts de sources, transformations et sinks
—Découverte des types de pipelines : Batch et Streaming
—Création d'un premier pipeline simple Hello World
—Exécution et monitoring d'un pipeline basique
03
Connecteurs de données et sources hétérogènes
—Utilisation des connecteurs natifs de Data Fusion
—Intégration de bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL)
—Connexion à des sources de données NoSQL (MongoDB, Cassandra)
—Traitement de fichiers plats (CSV, JSON, XML) depuis Cloud Storage
—Concepts avancés de sources : schémas et aperçu des données
04
Transformations de données de base
—Nettoyage et normalisation des données (Data Cleansing)
—Filtrage et sélection de colonnes
—Agrégation de données (SUM, AVG, COUNT, GROUP BY)
—Jointures de tables et fusion de datasets
—Renommage et réordonnancement de champs
05
Transformations avancées et préparation de données
—Utilisation du Wrangler pour la préparation interactive des données
—Application de fonctions de parsing et d'extraction complexes
—Enrichissement de données avec des lookups
—Gestion des valeurs manquantes et des doublons
—Opérations sur les dates et chaînes de caractères
06
Création de pipelines ETL batch robustes
—Conception de pipelines batch pour l'extraction de données volumineuses
—Mise en œuvre de l'architecture ETL (Extract, Transform, Load)
—Configuration des sinks : écriture dans BigQuery
—Gestion des erreurs et des échecs dans les pipelines batch
—Bonnes pratiques de performance pour les pipelines batch
07
Pipelines ELT et architecture de données modernes
—Comprendre le paradigme ELT (Extract, Load, Transform)
—Scénarios d'utilisation de l'ELT avec Data Fusion
—Intégration avec BigQuery pour la transformation in-database
—Utilisation des actions DDL/DML post-pipeline
—Conception de pipelines optimisés pour la scalabilité
08
Data Lineage et Metadata Management
—Comprendre l'importance de la lignée des données
—Visualisation du Data Lineage dans Data Fusion
—Suivi des transformations et de l'origine des données
—Intégration avec Data Catalog pour la gestion des métadonnées
—Surveillance de la qualité et de la traçabilité des données
09
Monitoring, Planification et Opérations
—Surveillance des exécutions de pipelines : logs et métriques
—Dépannage et résolution des problèmes courants
—Planification des pipelines avec Cloud Scheduler
—Utilisation des API Data Fusion pour l'automatisation
—Notions de gestion de version des pipelines
10
Intégration avancée et personnalisation
—Utilisation de transformations Python/Scala personnalisées
—Création de plugins Data Fusion pour des besoins spécifiques
—Intégration avec des services GCP externes (Cloud Functions, Pub/Sub)
—Scénarios avancés : appels d'API externes
—Gestion des secrets et des informations sensibles
11
Pipelines de streaming et traitement en temps réel
—Introduction au traitement de données en temps réel
—Création de pipelines de streaming avec Data Fusion
—Connexion à des sources de streaming (Pub/Sub, Kafka)
—Transformations en flux continu et gestion des fenêtres
—Écriture dans des sinks de streaming (BigQuery, Cloud Storage)
12
Sécurité, Performance et Bonnes pratiques
—Sécurisation de Data Fusion : IAM, VPC, encryption
—Optimisation des performances des pipelines
—Scalabilité des architectures d'intégration avec Data Fusion
—Bonnes pratiques de développement et de déploiement
—Cas d'usage avancés et perspectives d'évolution
Le conseil de l'expert
Un des objectifs pédagogiques clés de cette formation est la capacité à concevoir et déployer des pipelines d'intégration de données robustes avec Google Cloud Data Fusion. Cela implique non seulement de maîtriser les concepts fondamentaux de l'outil, mais également de comprendre les meilleures pratiques pour gérer des flux de données complexes. En s'immergeant dans cet environnement, les apprenants acquerront des compétences essentielles pour répondre aux besoins croissants en matière d'intégration de données.
Un défi fréquent rencontré par les apprenants dans ce domaine est la difficulté à gérer les transformations de données complexes tout en maintenant une gouvernance adéquate. Souvent, une mauvaise compréhension des connecteurs de données et des sources hétérogènes peut entraîner des erreurs de flux et des pertes de données. Cette formation cible précisément ces lacunes en offrant un cadre structuré pour aborder ces problématiques, permettant ainsi aux participants de surmonter ces obstacles.
Ce qui distingue cette formation des autres approches est son accent sur la combinaison pratique des outils Google Cloud et des meilleures pratiques de gouvernance des données. Plutôt que de se concentrer uniquement sur la théorie ou sur des exemples génériques, cette formation propose des cas d'utilisation concrets et des scénarios pertinents, permettant aux participants d'acquérir des compétences directement applicables à leur contexte professionnel.
Pour maximiser les bénéfices de cette formation, il est recommandé aux participants de venir avec des exemples spécifiques de défis rencontrés dans leurs projets d'intégration de données. Cela permettra non seulement de contextualiser les apprentissages, mais aussi de bénéficier d'échanges enrichissants avec les formateurs et les autres participants. Soyez proactif et engagé, et vous verrez votre expertise en intégration de données se renforcer considérablement.
Pourquoi choisir cette formation en virtualisation, cloud, devops
🎯
Expertise en Data Fusion
Maîtrisez Google Cloud Data Fusion pour créer des pipelines d'intégration performants et adaptés à vos projets data.
🔄
Transformations Avancées
Apprenez à transformer et nettoyer des données complexes, garantissant des analyses de qualité supérieure pour vos équipes.
🔒
Gouvernance des Données
Découvrez comment gérer la gouvernance et le monitoring des flux de données pour assurer sécurité et fiabilité.
⚙️
Optimisation des Architectures
Optimisez vos architectures Data Fusion pour des performances maximales, essentielles dans un environnement cloud dynamique.
🛠️
Pipelines ETL Robustes
Créez des pipelines ETL batch robustes, garantissant une intégration de données fluide et efficace dans vos projets.
🤝
Formation Inter-entreprises
Bénéficiez d'une expérience d'apprentissage collaborative, favorisant les échanges et les synergies entre professionnels de divers secteurs.
Compétences acquises
Concevoir et déployer des pipelines d'intégration de données
Maîtriser la conception, le développement et le déploiement de pipelines ETL/ELT robustes et scalables sur Google Cloud Data Fusion pour l'intégration de données hétérogènes.
Transformer et nettoyer des données complexes
Appliquer des techniques avancées de transformation, de nettoyage et d'enrichissement des données à l'aide des fonctionnalités de Data Fusion, y compris le Wrangler et les transformations personnalisées, pour préparer des datasets qualitatifs.
Gérer la gouvernance et le monitoring des flux de données
Mettre en œuvre la lignée des données, la gestion des métadonnées et le monitoring des pipelines Data Fusion pour assurer la traçabilité, la conformité et la performance opérationnelle des architectures de données.
Optimiser et sécuriser les architectures Data Fusion
Configurer et optimiser les environnements Data Fusion en termes de performance, de scalabilité et de sécurité, en intégrant les bonnes pratiques d'ingénierie des données et de gestion des identités et accès (IAM).
Public, prérequis et modalités
Public visé
Développeur Data/ETL
Architecte Data
Ingénieur Data
Analyste de données avancé
Prérequis
Connaissance de base de la programmation et de la gestion de données, ainsi qu'une expérience préalable en intégration de données est souhaitable.
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Un examen théorique pour évaluer les connaissances acquises
Des exercices pratiques pour évaluer les compétences acquises
Un projet final pour évaluer la capacité à appliquer les connaissances et les compétences dans un contexte réel
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« Un participant a conçu et déployé un pipeline d'intégration de données complexe, améliorant ainsi l'efficacité de son équipe. »
« Un autre a réussi à nettoyer et normaliser des données issues de plusieurs sources, facilitant l'analyse des résultats. »
Questions fréquentes
- Connaissances de base en SQL.
- Familiarité avec les concepts d'intégration de données (ETL/ELT).
- Une compréhension des bases de données relationnelles et non-relationnelles est un plus.
- Aucune expérience préalable avec Google Cloud Platform n'est requise.
- Un ordinateur portable récent (Windows, macOS ou Linux) avec au moins 8 Go de RAM.
- Un accès Internet stable et haut débit.
- Un navigateur web moderne (Chrome ou Firefox recommandé).
- Un compte Google Cloud Platform (des crédits seront fournis ou des instructions seront données pour la création d'un compte gratuit).
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition.
Test de positionnement Quizz &
Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé.
Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés.
Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Saskia Cazettes
Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com
23 mars 2026
La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.
Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.
Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.
Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.
Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.
La formation vise à former les participants à concevoir et déployer des pipelines d'intégration de données robustes avec Google Cloud Data Fusion, à transformer et nettoyer des données complexes, à gérer la gouvernance et le monitoring des flux de données, et à optimiser et sécuriser les architectures Data Fusion.
Une connaissance de base de la programmation et de la gestion de données est nécessaire, ainsi qu'une expérience préalable en intégration de données est souhaitable.
Les participants auront accès à un environnement de formation virtuel avec des outils et des ressources pour les participants, notamment Google Cloud Data Fusion et d'autres outils de gestion de données.
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
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