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Virtualisation, Cloud, Devops
Formation Intégration de Données Cloud : Maîtriser Data Fusion pour Vos Projets
Découvrez comment maîtriser l'intégration de données cloud avec Google Cloud Data Fusion. Cette formation pratique vous permettra de créer des pipelines ETL/ELT robustes, de gérer des flux de données hétérogènes et d'optimiser vos architectures. Apprenez à concevoir et déployer des pipelines d'intégration de données pour des projets data scalables.
Réponse sous 24h ouvrées
2835 € HTHT / personne
Durée21 h
FormatInter-entreprise
NiveauTout niveau
LieuFrance — Présentiel & Distanciel
- Concevoir et déployer des pipelines d'intégration de données robustes avec Google Cloud Data Fusion
- Transformer et nettoyer des données complexes pour des analyses de qualité
- Gérer la gouvernance et le monitoring des flux de données pour une sécurité et une fiabilité accrues
- Optimiser et sécuriser les architectures Data Fusion pour des performances optimales
01.Introduction à Data Fusion et à l'intégration de données
- —Comprendre les enjeux de l'intégration de données modernes
- —Présentation de Google Cloud Data Fusion : objectif et cas d'usage
- —Comparaison avec d'autres outils ETL/ELT du marché
- —Architecture de base de Data Fusion et ses composants clés
- —Configuration de l'environnement GCP pour Data Fusion
02.Premiers pas : interface et concepts fondamentaux
- —Navigation dans l'interface utilisateur de Cloud Data Fusion Studio
- —Comprendre les concepts de sources, transformations et sinks
- —Découverte des types de pipelines : Batch et Streaming
- —Création d'un premier pipeline simple Hello World
- —Exécution et monitoring d'un pipeline basique
03.Connecteurs de données et sources hétérogènes
- —Utilisation des connecteurs natifs de Data Fusion
- —Intégration de bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL)
- —Connexion à des sources de données NoSQL (MongoDB, Cassandra)
- —Traitement de fichiers plats (CSV, JSON, XML) depuis Cloud Storage
- —Concepts avancés de sources : schémas et aperçu des données
04.Transformations de données de base
- —Nettoyage et normalisation des données (Data Cleansing)
- —Filtrage et sélection de colonnes
- —Agrégation de données (SUM, AVG, COUNT, GROUP BY)
- —Jointures de tables et fusion de datasets
- —Renommage et réordonnancement de champs
05.Transformations avancées et préparation de données
- —Utilisation du Wrangler pour la préparation interactive des données
- —Application de fonctions de parsing et d'extraction complexes
- —Enrichissement de données avec des lookups
- —Gestion des valeurs manquantes et des doublons
- —Opérations sur les dates et chaînes de caractères
06.Création de pipelines ETL batch robustes
- —Conception de pipelines batch pour l'extraction de données volumineuses
- —Mise en œuvre de l'architecture ETL (Extract, Transform, Load)
- —Configuration des sinks : écriture dans BigQuery
- —Gestion des erreurs et des échecs dans les pipelines batch
- —Bonnes pratiques de performance pour les pipelines batch
07.Pipelines ELT et architecture de données modernes
- —Comprendre le paradigme ELT (Extract, Load, Transform)
- —Scénarios d'utilisation de l'ELT avec Data Fusion
- —Intégration avec BigQuery pour la transformation in-database
- —Utilisation des actions DDL/DML post-pipeline
- —Conception de pipelines optimisés pour la scalabilité
08.Data Lineage et Metadata Management
- —Comprendre l'importance de la lignée des données
- —Visualisation du Data Lineage dans Data Fusion
- —Suivi des transformations et de l'origine des données
- —Intégration avec Data Catalog pour la gestion des métadonnées
- —Surveillance de la qualité et de la traçabilité des données
09.Monitoring, Planification et Opérations
- —Surveillance des exécutions de pipelines : logs et métriques
- —Dépannage et résolution des problèmes courants
- —Planification des pipelines avec Cloud Scheduler
- —Utilisation des API Data Fusion pour l'automatisation
- —Notions de gestion de version des pipelines
10.Intégration avancée et personnalisation
- —Utilisation de transformations Python/Scala personnalisées
- —Création de plugins Data Fusion pour des besoins spécifiques
- —Intégration avec des services GCP externes (Cloud Functions, Pub/Sub)
- —Scénarios avancés : appels d'API externes
- —Gestion des secrets et des informations sensibles
11.Pipelines de streaming et traitement en temps réel
- —Introduction au traitement de données en temps réel
- —Création de pipelines de streaming avec Data Fusion
- —Connexion à des sources de streaming (Pub/Sub, Kafka)
- —Transformations en flux continu et gestion des fenêtres
- —Écriture dans des sinks de streaming (BigQuery, Cloud Storage)
12.Sécurité, Performance et Bonnes pratiques
- —Sécurisation de Data Fusion : IAM, VPC, encryption
- —Optimisation des performances des pipelines
- —Scalabilité des architectures d'intégration avec Data Fusion
- —Bonnes pratiques de développement et de déploiement
- —Cas d'usage avancés et perspectives d'évolution
Concevoir et déployer des pipelines d'intégration de données
Maîtriser la conception, le développement et le déploiement de pipelines ETL/ELT robustes et scalables sur Google Cloud Data Fusion pour l'intégration de données hétérogènes.
Transformer et nettoyer des données complexes
Appliquer des techniques avancées de transformation, de nettoyage et d'enrichissement des données à l'aide des fonctionnalités de Data Fusion, y compris le Wrangler et les transformations personnalisées, pour préparer des datasets qualitatifs.
Gérer la gouvernance et le monitoring des flux de données
Mettre en œuvre la lignée des données, la gestion des métadonnées et le monitoring des pipelines Data Fusion pour assurer la traçabilité, la conformité et la performance opérationnelle des architectures de données.
Optimiser et sécuriser les architectures Data Fusion
Configurer et optimiser les environnements Data Fusion en termes de performance, de scalabilité et de sécurité, en intégrant les bonnes pratiques d'ingénierie des données et de gestion des identités et accès (IAM).
Financement
Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.
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Rejoignez nos participants et développez vos compétences avec les experts IMI.
Points forts de la formation
Intégration de Données Cloud : Maîtriser Data Fusion pour Vos Projets — pourquoi la choisir ?
🎯
Expertise en Data Fusion
Maîtrisez Google Cloud Data Fusion pour créer des pipelines d'intégration performants et adaptés à vos projets data.
🔄
Transformations Avancées
Apprenez à transformer et nettoyer des données complexes, garantissant des analyses de qualité supérieure pour vos équipes.
🔒
Gouvernance des Données
Découvrez comment gérer la gouvernance et le monitoring des flux de données pour assurer sécurité et fiabilité.
⚙️
Optimisation des Architectures
Optimisez vos architectures Data Fusion pour des performances maximales, essentielles dans un environnement cloud dynamique.
🛠️
Pipelines ETL Robustes
Créez des pipelines ETL batch robustes, garantissant une intégration de données fluide et efficace dans vos projets.
🤝
Formation Inter-entreprises
Bénéficiez d'une expérience d'apprentissage collaborative, favorisant les échanges et les synergies entre professionnels de divers secteurs.
Thématique
Questions clés
Tout ce que vous devez savoir sur Intégration de Données Cloud : Maîtriser Data Fusion pour Vos Projets.
Poser une questionLa formation vise à former les participants à concevoir et déployer des pipelines d'intégration de données robustes avec Google Cloud Data Fusion, à transformer et nettoyer des données complexes, à gérer la gouvernance et le monitoring des flux de données, et à optimiser et sécuriser les architectures Data Fusion.
Formez-vous avec les meilleurs experts IMI Executive Solutions.
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Obtenez un devis personnalisé sous 24h — inter, intra ou sur-mesure.
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Financement
Financer Intégration de Données Cloud : Maîtriser Data Fusion pour Vos Projets
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Intégration de Données Cloud : Maîtriser Data Fusion pour Vos Projets. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.
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FAF
Aide à la formation pour les indépendants
Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
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FranceTravail
Des aides pour les demandeurs d’emploi
France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.
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Employeur
Votre entreprise peut financer votre formation.
Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.
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Région
Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
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FNE Formation
Un soutien pour les entreprises en transformation
Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.
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Nos conseillers pédagogiques analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.
Témoignages
Avis sur Intégration de Données Cloud : Maîtriser Data Fusion pour Vos Projets
5.0/5· 3 avis vérifiés
“J'ai suivi plusieurs formations sur Intégration de Données Cloud : Maîtriser Data Fusion po… ces dernières années — celle-ci est clairement la plus complète et la mieux animée. Je reviendrai pour la suite.”
ST
Sandrine T.
Chef·fe de projet digital · Groupe hospitalier
“La formation Intégration de Données Cloud : Maîtriser Data Fusion po… m'a permis de décrocher une promotion quelques semaines après. Difficile de ne pas faire le lien. Merci à toute l'équipe pédagogique.”
MB
Mehdi B.
Adjoint·e de direction · Collectivité territoriale
“Rien à redire sur Intégration de Données Cloud : Maîtriser Data Fusion po…. Programme sérieux, formateur impliqué, groupe agréable. Ce type de formation devrait être obligatoire dans beaucoup d'entreprises.”
CV
Christine V.
Responsable informatique · Cabinet de conseil
IMI en chiffres
Satisfaction96%
Taux de réussite94%
À propos d'IMIEn savoir plus sur IMI
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FAQ
Questions fréquentes
Une question sur Intégration de Données Cloud : Maîtriser Data Fusion pour Vos Projets ? Nos conseillers pédagogiques vous répondent sous 24h.
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- Familiarité avec les concepts d'intégration de données (ETL/ELT).
- Une compréhension des bases de données relationnelles et non-relationnelles est un plus.
- Aucune expérience préalable avec Google Cloud Platform n'est requise.
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