Formation Traitement de Données Serverless avec Google Cloud Dataflow
Maîtrisez le traitement de données massives en continu ou par lots. Concevez des pipelines robustes et évolutifs. Optimisez vos applications pour l'analyse Big Data. Idéal pour les architectes et développeurs Cloud. Transformez vos données efficacement et sans gérer l'infrastructure. Formation pratique et orientée projet.
—Installation et configuration du SDK Apache Beam Python
—Écrire un pipeline simple : chargement, transformation, écriture
—Exécution de pipelines en mode local et sur un Runner
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Dataflow Basic : Exécution et Monitoring des Jobs
—Déploiement d'un job Dataflow depuis gcloud et la console
—Surveillance en temps réel des jobs Dataflow (graphiques, logs)
—Comprendre les métriques clés de performance et d'erreurs
—Gestion et dépannage des jobs Dataflow en production
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Traitement de Données Batch avec Dataflow
—Conception de pipelines pour le traitement de données massives par lot
—Stratégies de parallélisation et d'optimisation pour le batch
—Utilisation des transformations de regroupement (GroupByKey, Combine)
—Exemples de cas d'usage : ETL, analyse historique, migration de données
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Traitement de Données en Streaming avec Dataflow
—Principes du traitement de données en temps réel et des fenêtres
—Types de fenêtres (Fixed, Sliding, Session) et Watermarks
—Gestion des événements en retard (late data) avec Dataflow
—Exemples de cas d'usage : analyse clickstream, IoT, détection d'anomalies
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Connecteurs d'Entrée-Sortie (I/O) majeurs
—Lecture et écriture depuis Google Cloud Storage (GCS)
—Intégration avec BigQuery pour la lecture et l'écriture de tables
—Connexion à Pub/Sub pour les sources et sinks de streaming
—Exploration des autres connecteurs populaires (Spanner, Bigtable)
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Transformations Avancées et Fonctions personnalisées
—Application de fonctions utilisateur définies (DoFn, Map)
—Transformations composites et réutilisables
—Jointures de PCollections et agrégations complexes
—Implémentation de logging et métriques personnalisées
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Optimisation des Performances et Coûts Dataflow
—Tuning des Workers Dataflow (CPU, mémoire, disque)
—Stratégies d'autoscaling et de chargement équilibré
—Optimisation des transformations pour réduire la latence et les coûts
—Utilisation du profilage et des diagnostics Dataflow
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Modèle de Données et Schémas
—Gestion des schémas de données : Avro, Parquet, JSON
—Validation et évolution des schémas dans les pipelines
—Structuration des PCollections pour l'efficacité
—Bonnes pratiques de sérialisation et désérialisation des données
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Sécurité et Permissions Dataflow sur Google Cloud
—Gestion des accès avec IAM pour les jobs Dataflow
—Sécurisation des données en transit et au repos
—Intégration Dataflow avec VPC Service Controls
—Journalisation d'audit et conformité
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Tests, Déploiement et Intégration Continue (CI/CD)
—Écriture de tests unitaires et d'intégration pour les pipelines Beam
—Stratégies de déploiement des jobs Dataflow (templates, CLI)
—Automatisation des déploiements avec Cloud Build et CI/CD
—Gestion des versions et des dépendances des pipelines
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Dataflow Flex Templates et Cas d'Usage Avancés
—Création et utilisation de Flex Templates pour la réutilisabilité
—Cas d'usage des User Defined Functions (UDF) et Side Inputs
—Dataflow Prime et les innovations récentes de Dataflow
—Comparaison avec d'autres services de Big Data Google Cloud
Le conseil de l'expert
Un des objectifs pédagogiques clés de cette formation est de concevoir des pipelines de données Serverless pour traiter des données massives. Cet aspect est essentiel dans un environnement où les volumes de données augmentent de façon exponentielle. Les participants apprendront à utiliser Google Cloud Dataflow pour construire des solutions flexibles et scalables, ce qui leur permettra de répondre efficacement aux besoins de leur entreprise dans le traitement des données.
Un défi commun rencontré par les apprenants dans ce domaine est la compréhension des concepts fondamentaux d’Apache Beam et de son SDK Python. Beaucoup d’entre eux peinent à intégrer ces notions dans des projets concrets, ce qui peut entraîner des erreurs dans la conception et l’optimisation de leurs pipelines. Cette formation vise à surmonter ces obstacles en offrant une approche pratique et immersive qui facilite l'assimilation des concepts clés.
Ce qui distingue cette formation des autres approches est son accent sur l'intégration des services Big Data de Google Cloud pour une analyse efficace. Contrairement à d'autres formations plus théoriques, nous mettons l'accent sur l'application pratique des compétences dans des scénarios réels. Les participants bénéficieront d'exercices concrets et de retours d'expérience qui les prépareront à relever des défis réels dans leur quotidien professionnel.
Pour tirer le maximum de cette formation, il est conseillé aux participants d’arriver avec des cas d'utilisation ou des problématiques spécifiques qu'ils rencontrent dans leur travail. Cela leur permettra d'appliquer directement les connaissances acquises à des situations concrètes, maximisant ainsi la pertinence de leur apprentissage. Soyez proactif et engagez-vous pleinement dans les échanges et exercices ; cela enrichira votre expérience et celle de vos pairs.
Pourquoi choisir cette formation en virtualisation, cloud, devops
🎯
Pipelines de données Serverless
Apprenez à concevoir des pipelines de données Serverless, optimisant ainsi la scalabilité et la gestion des ressources pour des traitements de données massives.
⚙️
Optimisation des coûts
Maîtrisez les techniques d'optimisation des performances et des coûts de Dataflow, garantissant une efficacité maximale lors de l'utilisation des services Google Cloud.
📊
Intégration Big Data
Découvrez comment intégrer les services Big Data de Google Cloud pour réaliser des analyses efficaces et pertinentes sur vos données.
🚀
Déploiement avancé
Acquérez des compétences avancées pour déployer et opérer des pipelines Dataflow, vous permettant de gérer des flux de données complexes avec aisance.
🔧
Fondamentaux d'Apache Beam
Explorez les fondamentaux d'Apache Beam et du SDK Python, vous offrant une base solide pour le développement de solutions de traitement de données.
🔗
Connecteurs I/O puissants
Apprenez à utiliser les connecteurs d'entrée-sortie majeurs pour interagir efficacement avec diverses sources et cibles de données dans vos projets.
Compétences acquises
Conception de pipelines de données Serverless
Concevoir, développer et déployer des pipelines de traitement de données batch et streaming évolutifs et tolérants aux pannes en utilisant Apache Beam et Google Cloud Dataflow.
Optimisation des performances et des coûts Dataflow
Analyser, diagnostiquer et optimiser les performances des jobs Dataflow pour réduire la latence, améliorer le débit et minimiser les coûts opérationnels sur Google Cloud.
Intégration de services Big Data Google Cloud
Interconnecter efficacement Dataflow avec d'autres services majeurs de Google Cloud tels que Pub/Sub, BigQuery et Cloud Storage pour des architectures de données complètes.
Déploiement et Opérations avancées Dataflow
Mettre en œuvre des pratiques CI/CD pour les pipelines Dataflow, gérer la sécurité et les permissions, et dépanner les jobs en production pour assurer la robustesse des applications.
Public, prérequis et modalités
Public visé
Architectes Cloud
Développeurs Cloud
Ingénieurs Data
Experts Big Data
Prérequis
Aucun prérequis spécifique, bien que des connaissances de base en développement et en architecture Cloud soient préférables.
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Évaluation continue à travers des exercices et des projets
Examens théoriques et pratiques
Retour d'expérience et feedbacks des participants
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« Il a conçu un pipeline de données qui optimise le traitement des données massives en utilisant Dataflow. »
« Elle a réussi à surveiller en temps réel les jobs Dataflow, détectant rapidement les anomalies. »
Questions fréquentes
1. Connaissances de base de Python.
2. Familiarité avec les concepts du Cloud Computing (idéalement Google Cloud).
3. Compréhension des principes fondamentaux du traitement de données (batch, streaming).
1. Ordinateur portable avec accès internet stable.
2. Compte Google Cloud Platform (GCP) actif (des crédits seront fournis ou des instructions pour un compte gratuit).
3. Environnement de développement Python (ex: Anaconda, PyCharm, VS Code).
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition.
Test de positionnement Quizz &
Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé.
Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés.
Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Saskia Cazettes
Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com
23 mars 2026
La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.
Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.
Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.
Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.
Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.
Cette formation vous permettra de maîtriser le traitement de données massives en continu ou par lots avec Google Cloud Dataflow, et de concevoir des pipelines robustes et évolutifs pour optimiser vos applications Big Data.
Aucun prérequis spécifique, bien que des connaissances de base en développement et en architecture Cloud soient préférables.
La formation est pratique et orientée projet, avec 21 heures de formation en ligne, accès à des ressources et des outils Google Cloud, et un support pédagogique et interactif.
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
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