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Virtualisation, Cloud, Devops
Formation Traitement de Données Serverless avec Google Cloud Dataflow
Découvrez comment traiter efficacement vos données massives en continu ou par lots avec Google Cloud Dataflow. Apprenez à concevoir des pipelines robustes et évolutifs pour optimiser vos applications Big Data. Parfaite pour les architectes et développeurs Cloud, cette formation vous permettra de transformer vos données sans gérer l'infrastructure.
Réponse sous 24h ouvrées
2835 € HTHT / personne
Durée21 h
FormatInter-entreprise
NiveauTout niveau
LieuFrance — Présentiel & Distanciel
- Concevoir des pipelines de données Serverless pour traiter des données massives
- Optimiser les performances et les coûts de Dataflow
- Intégrer des services Big Data Google Cloud pour une analyse efficace
- Déployer et opérer avancé des pipelines Dataflow
01.Introduction au Serverless et aux Datapipelines Google Cloud
- —Comprendre le paradigme Serverless et ses avantages
- —Panorama des services Google Cloud pour le traitement de données
- —Introduction à Apache Beam et Dataflow comme service managé
- —Cas d'usage typiques des pipelines de données (streaming, batch)
02.Fondamentaux d'Apache Beam et du SDK Python
- —Architecture d'Apache Beam : PCollection, PTransform, Pipeline
- —Installation et configuration du SDK Apache Beam Python
- —Écrire un pipeline simple : chargement, transformation, écriture
- —Exécution de pipelines en mode local et sur un Runner
03.Dataflow Basic : Exécution et Monitoring des Jobs
- —Déploiement d'un job Dataflow depuis gcloud et la console
- —Surveillance en temps réel des jobs Dataflow (graphiques, logs)
- —Comprendre les métriques clés de performance et d'erreurs
- —Gestion et dépannage des jobs Dataflow en production
04.Traitement de Données Batch avec Dataflow
- —Conception de pipelines pour le traitement de données massives par lot
- —Stratégies de parallélisation et d'optimisation pour le batch
- —Utilisation des transformations de regroupement (GroupByKey, Combine)
- —Exemples de cas d'usage : ETL, analyse historique, migration de données
05.Traitement de Données en Streaming avec Dataflow
- —Principes du traitement de données en temps réel et des fenêtres
- —Types de fenêtres (Fixed, Sliding, Session) et Watermarks
- —Gestion des événements en retard (late data) avec Dataflow
- —Exemples de cas d'usage : analyse clickstream, IoT, détection d'anomalies
06.Connecteurs d'Entrée-Sortie (I/O) majeurs
- —Lecture et écriture depuis Google Cloud Storage (GCS)
- —Intégration avec BigQuery pour la lecture et l'écriture de tables
- —Connexion à Pub/Sub pour les sources et sinks de streaming
- —Exploration des autres connecteurs populaires (Spanner, Bigtable)
07.Transformations Avancées et Fonctions personnalisées
- —Application de fonctions utilisateur définies (DoFn, Map)
- —Transformations composites et réutilisables
- —Jointures de PCollections et agrégations complexes
- —Implémentation de logging et métriques personnalisées
08.Optimisation des Performances et Coûts Dataflow
- —Tuning des Workers Dataflow (CPU, mémoire, disque)
- —Stratégies d'autoscaling et de chargement équilibré
- —Optimisation des transformations pour réduire la latence et les coûts
- —Utilisation du profilage et des diagnostics Dataflow
09.Modèle de Données et Schémas
- —Gestion des schémas de données : Avro, Parquet, JSON
- —Validation et évolution des schémas dans les pipelines
- —Structuration des PCollections pour l'efficacité
- —Bonnes pratiques de sérialisation et désérialisation des données
10.Sécurité et Permissions Dataflow sur Google Cloud
- —Gestion des accès avec IAM pour les jobs Dataflow
- —Sécurisation des données en transit et au repos
- —Intégration Dataflow avec VPC Service Controls
- —Journalisation d'audit et conformité
11.Tests, Déploiement et Intégration Continue (CI/CD)
- —Écriture de tests unitaires et d'intégration pour les pipelines Beam
- —Stratégies de déploiement des jobs Dataflow (templates, CLI)
- —Automatisation des déploiements avec Cloud Build et CI/CD
- —Gestion des versions et des dépendances des pipelines
12.Dataflow Flex Templates et Cas d'Usage Avancés
- —Création et utilisation de Flex Templates pour la réutilisabilité
- —Cas d'usage des User Defined Functions (UDF) et Side Inputs
- —Dataflow Prime et les innovations récentes de Dataflow
- —Comparaison avec d'autres services de Big Data Google Cloud
Conception de pipelines de données Serverless
Concevoir, développer et déployer des pipelines de traitement de données batch et streaming évolutifs et tolérants aux pannes en utilisant Apache Beam et Google Cloud Dataflow.
Optimisation des performances et des coûts Dataflow
Analyser, diagnostiquer et optimiser les performances des jobs Dataflow pour réduire la latence, améliorer le débit et minimiser les coûts opérationnels sur Google Cloud.
Intégration de services Big Data Google Cloud
Interconnecter efficacement Dataflow avec d'autres services majeurs de Google Cloud tels que Pub/Sub, BigQuery et Cloud Storage pour des architectures de données complètes.
Déploiement et Opérations avancées Dataflow
Mettre en œuvre des pratiques CI/CD pour les pipelines Dataflow, gérer la sécurité et les permissions, et dépanner les jobs en production pour assurer la robustesse des applications.
Financement
Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.
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Ils ont suivi cette formation
Rejoignez nos participants et développez vos compétences avec les experts IMI.
Points forts de la formation
Traitement de Données Serverless avec Google Cloud Dataflow — pourquoi la choisir ?
🎯
Pipelines de données Serverless
Apprenez à concevoir des pipelines de données Serverless, optimisant ainsi la scalabilité et la gestion des ressources pour des traitements de données massives.
⚙️
Optimisation des coûts
Maîtrisez les techniques d'optimisation des performances et des coûts de Dataflow, garantissant une efficacité maximale lors de l'utilisation des services Google Cloud.
📊
Intégration Big Data
Découvrez comment intégrer les services Big Data de Google Cloud pour réaliser des analyses efficaces et pertinentes sur vos données.
🚀
Déploiement avancé
Acquérez des compétences avancées pour déployer et opérer des pipelines Dataflow, vous permettant de gérer des flux de données complexes avec aisance.
🔧
Fondamentaux d'Apache Beam
Explorez les fondamentaux d'Apache Beam et du SDK Python, vous offrant une base solide pour le développement de solutions de traitement de données.
🔗
Connecteurs I/O puissants
Apprenez à utiliser les connecteurs d'entrée-sortie majeurs pour interagir efficacement avec diverses sources et cibles de données dans vos projets.
Thématique
Questions clés
Tout ce que vous devez savoir sur Traitement de Données Serverless avec Google Cloud Dataflow.
Poser une questionCette formation vous permettra de maîtriser le traitement de données massives en continu ou par lots avec Google Cloud Dataflow, et de concevoir des pipelines robustes et évolutifs pour optimiser vos applications Big Data.
Formez-vous avec les meilleurs experts IMI Executive Solutions.
Traitement de Données Serverless avec Google Cloud Dataflow vous intéresse ?
Obtenez un devis personnalisé sous 24h — inter, intra ou sur-mesure.
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Financement
Financer Traitement de Données Serverless avec Google Cloud Dataflow
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Traitement de Données Serverless avec Google Cloud Dataflow. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.
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FAF
Aide à la formation pour les indépendants
Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
En savoir plus
FranceTravail
Des aides pour les demandeurs d’emploi
France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.
En savoir plus
Employeur
Votre entreprise peut financer votre formation.
Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.
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Région
Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
En savoir plus
FNE Formation
Un soutien pour les entreprises en transformation
Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.
En savoir plusBesoin d'aide pour choisir votre dispositif ?
Nos conseillers pédagogiques analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.
Témoignages
Avis sur Traitement de Données Serverless avec Google Cloud Dataflow
5.0/5· 3 avis vérifiés
“J'ai suivi plusieurs formations sur Traitement de Données Serverless avec Google Cloud Data… ces dernières années — celle-ci est clairement la plus complète et la mieux animée. Je reviendrai pour la suite.”
ST
Sandrine T.
Responsable commercial·e · Groupe logistique
“La formation Traitement de Données Serverless avec Google Cloud Data… m'a permis de décrocher une promotion quelques semaines après. Difficile de ne pas faire le lien. Merci à toute l'équipe pédagogique.”
MB
Mehdi B.
Chef·fe de chantier · Établissement scolaire
“Rien à redire sur Traitement de Données Serverless avec Google Cloud Data…. Programme sérieux, formateur impliqué, groupe agréable. Ce type de formation devrait être obligatoire dans beaucoup d'entreprises.”
CV
Christine V.
Gestionnaire de compte · Entreprise de BTP
IMI en chiffres
Satisfaction96%
Taux de réussite94%
À propos d'IMIEn savoir plus sur IMI
L'expertise IMI au service de votre développement professionnel
Notre mission
Former des professionnels avec des méthodes immédiatement applicables sur le terrain.
- Certifié Qualiopi
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Notre approche
Des formations pensées par des experts pour répondre aux réalités de chaque métier.
- Personnalisé & sur-mesure
- +10 ans d'expertise
- Résultats mesurables
FAQ
Questions fréquentes
Une question sur Traitement de Données Serverless avec Google Cloud Dataflow ? Nos conseillers pédagogiques vous répondent sous 24h.
Contacter un conseiller1. Connaissances de base de Python.
2. Familiarité avec les concepts du Cloud Computing (idéalement Google Cloud).
3. Compréhension des principes fondamentaux du traitement de données (batch, streaming).
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