Formation Maîtriser Talend Open Studio pour la Qualité de Données (TDQ)

01.Introduction à la Qualité des Données et à Talend Open Studio DQ

• —Définition et enjeux de la qualité des données (DQ)
• —Les 8 dimensions de la qualité des données
• —Présentation de Talend Open Studio for Data Quality (TDQ)
• —Installation et configuration de TDQ

02.Découverte de l'Interface et du Référentiel de Métadonnées

• —Visite guidée de l'interface utilisateur de TDQ
• —Gestion du Référentiel : connexions, métadonnées, analyses
• —Création et gestion des projets TDQ
• —Import/export de projets et objets

03.Connexion aux Sources de Données et Profilage

• —Types de connexions supportées par TDQ (BDD, fichiers, etc.)
• —Configuration des connexions aux bases de données et fichiers plats
• —Introduction au profilage de données
• —Lancement d'un profil simple de colonne

04.Rapports de Profilage et Analyse des Données

• —Interprétation des rapports de profilage (statistiques, fréquences)
• —Identification des anomalies et des problèmes de qualité
• —Création de profils de table et de base de données
• —Exportation et partage des rapports d'analyse

05.Analyse de la Complétude et de l'Exactitude

• —Mesure du taux de complétude des données
• —Détection des valeurs manquantes et nulles
• —Utilisation des expressions pour l'exactitude
• —Identification des erreurs de saisie ou de format

06.Analyse de la Cohérence et de la Validité

07.Développement d'Analyses Avancées avec Indicateurs

• —Création d'indicateurs de qualité personnalisés
• —Agrégation et regroupement de données pour l'analyse
• —Utilisation des filtres et conditions dans les analyses
• —Suivi de l'évolution de la qualité des données

08.Nettoyage et Standardisation des Données (Partie 1)

• —Opérations de nettoyage basiques (trim, case)
• —Standardisation des formats (dates, numéros)
• —Suppression des doublons via règles simples
• —Utilisation des Jobs Talend pour le nettoyage

09.Nettoyage et Standardisation des Données (Partie 2)

• —Nettoyage d'adresses postales et emails
• —Standardisation de noms et prénoms
• —Utilisation des Regex pour la validation/correction
• —Stratégies de gestion des données non conformes

10.Déduplication et Réconciliation des Données

11.Mise en Œuvre et Suivi de la Qualité des Données

12.Bonnes Pratiques et Cas d'Usage de Talend TDQ

• —Méthodologies de gestion de la qualité des données
• —Bonnes pratiques d'utilisation de Talend TDQ
• —Présentation de cas d'usage concrets
• —Q&A et ressources complémentaires pour l'autonomie