Formation Intégration de données Big Data avec Talend : Maîtrisez les outils essentiels

Introduction à Talend et Concepts du Big Data

• —Présentation de Talend Studio et son écosystème
• —Fondamentaux du Big Data (volumes, vélocité, variété)
• —Rôle de l'ETL dans l'architecture Big Data
• —Installation et configuration de Talend Open Studio
• —Prise en main de l'interface utilisateur et des perspectives

Bases de l'Extraction de Données (ETL - Partie E)

• —Connexion aux sources de données relationnelles
• —Utilisation des composants d'entrée (tDBInput, tFileInputDelimited)
• —Lecture de données depuis des fichiers plats (CSV, TXT)
• —Gestion des schémas et métadonnées dans Talend
• —Premiers jobs d'extraction simples

Transformation de Données Basique (ETL - Partie T)

• —Composants de transformation essentiels (tMap, tFilterRow, tSortRow)
• —Agrégation et jointure de données
• —Nettoyage et standardisation des données
• —Utilisation des fonctions et expressions Talend
• —Gestion des erreurs et des rejets simples

Chargement des Données (ETL - Partie L)

• —Composants de sortie (tDBOutput, tFileOutputDelimited)
• —Stratégies de chargement (insertion, mise à jour, upsert)
• —Chargement vers différentes cibles (bases de données, fichiers)
• —Gestion des transactions et des commits
• —Optimisation des performances de chargement initiales

Intégration de Données Big Data (HDFS et Hive)

• —Introduction à l'écosystème Hadoop
• —Connexion à HDFS via Talend
• —Lecture et écriture de données dans HDFS
• —Intégration avec Hive pour le traitement structuré
• —Utilisation des composants Talend pour Hive (tHiveInput, tHiveOutput)

Traitement et Transformation de Données Big Data (MapReduce/Spark)

• —Concepts de MapReduce et Spark
• —Configuration de Talend pour l'exécution Spark/MapReduce
• —Utilisation des composants de traitement Big Data (tBigQueryInput, tBigQueryOutput)
• —Transformations avancées sur de grands volumes de données
• —Monitoring des jobs Big Data dans Talend

Intégration avec les Bases de Données NoSQL

• —Présentation des bases de données NoSQL (MongoDB, Cassandra, etc.)
• —Connexion depuis Talend aux bases NoSQL
• —Lecture et écriture de données complexes (JSON, BSON)
• —Mappage des structures NoSQL vers les types Talend
• —Cas d'usage d'intégration NoSQL dans un ETL Big Data

Gestion Avancée des Erreurs et Robustesse des Jobs

• —Stratégies de gestion des erreurs personnalisée
• —Utilisation des liens OnComponentError et tWarn
• —Mise en place de rejets et de logs d'erreurs
• —Redémarrage des jobs et gestion des checkpoints
• —Bonnes pratiques pour des jobs résilients

Optimisation des Performances et Scalabilité

• —Techniques d'optimisation des jobs Talend
• —Utilisation des contextes et des variables globales
• —Gestion de la mémoire et des ressources
• —Tuning des composants Big Data (Spark, MapReduce)
• —Stratégies de parallélisation et de partitionnement

Déploiement et Administration des Jobs Talend

• —Configurer un serveur Talend pour le déploiement des jobs en production
• —Surveiller et gérer l'exécution des jobs Talend via Talend Administration Center
• —Gérer les versions des jobs et des métadonnées pour assurer la traçabilité
• —Automatiser le déploiement des jobs avec des scripts et des outils CI/CD
• —Mettre en place des alertes et des logs pour le suivi des erreurs en production

Sécurité et Bonnes Pratiques en Intégration de Données

• —Gestion des informations sensibles (passwords, clés)
• —Best practices de sécurité dans Talend
• —Documentation des jobs et des processus ETL
• —Mise en place de règles de qualité de données
• —Scénarios d'audit et de traçabilité des données

Cas Pratique et Synthèse Avancée

• —Réalisation d'un projet ETL Big Data de bout en bout
• —Résolution de problèmes complexes d'intégration
• —Design patterns pour l'ETL massifs
• —Préparation à l'environnement de production
• —Questions/Réponses et conseils d'experts

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- Connaissances de base en SQL. - Notions fondamentales des systèmes de gestion de bases de données. - Compréhension des concepts IT et informatiques généraux. - Une première exposition aux concepts du Big Data (Hadoop, HDFS) serait un plus, mais n'est pas obligatoire.

- Ordinateur portable avec système d'exploitation Windows, macOS ou Linux. - Minimum 8 Go de RAM (16 Go recommandés). - Espace disque suffisant pour l'installation de Talend Open Studio (environ 2 Go) et les fichiers de travail. - Connexion internet stable pour le téléchargement du logiciel et les ressources. - Droits administrateur pour l'installation des logiciels nécessaires.

5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.

Plateforme et contenus e-learning à disposition. Test de positionnement Quizz & Evaluations

Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé. Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.

A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés. Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.

♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.

Saskia Cazettes Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com

23 mars 2026

La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.

Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.

Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.

Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.

Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.

Vous apprendrez à maîtriser l'intégration de données Big Data avec Talend, à mettre en œuvre l'ETL dans des environnements Big Data, à assurer la qualité et la robustesse des processus de données et à optimiser et administrer les jobs Talend en production.

Aucun prérequis spécifique. Cette formation est destinée à tous les professionnels de la donnée.

Talend Studio, outil de référence pour l'ETL (Extraction, Transformation et Chargement).

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.