Formation Python, initiation au traitement de données (Réf. PYK)
Maîtriser les bases du traitement de données avec Python efficacement
Découvrez comment acquérir les compétences de base en Python pour analyser et traiter efficacement vos données. Cette formation vous permettra de comprendre les principes fondamentaux du langage, de manipuler les données numériques et d'effectuer des analyses exploratoires simples. Vous serez en mesure d'appliquer ces compétences pratiques à vos projets en data science.
Réponse sous 24h ouvrées
En intra la formation peut être entièrement sur mesure
- Maîtriser les fondamentaux de Python pour la data
- Manipuler des données numériques avec NumPy
- Effectuer le traitement et le nettoyage de données avec Pandas
- Réaliser des analyses exploratoires simples
01.Introduction à Python pour la Data Science
- —Présentation de Python et son écosystème Data Science
- —Installation et configuration de l'environnement (Anaconda/Jupyter)
- —Premiers pas : variables, types de données, opérateurs
02.Contrôle de flux et fonctions Python
- —Conditions (if/elif/else) et boucles (for/while) pour la logique
- —Création et utilisation de fonctions personnalisées
- —Gestion simple des erreurs (try/except)
03.Introduction à NumPy pour le calcul numérique
- —Concept d'arrays NumPy et leurs avantages
- —Opérations vectorielles et matricielles de base
- —Indexation et slicing avancés sur les arrays
04.Pandas : Bases de la manipulation de données
- —Introduction aux Series et DataFrames Pandas
- —Importation et exportation de données (CSV, Excel)
- —Sélection, filtres et tri des DataFrames
05.Nettoyage et préparation de données avec Pandas
- —Gestion des valeurs manquantes (NaN)
- —Renommer colonnes, modifier types de données
- —Déduplication et concatenation de DataFrames
06.Agrégation et regroupement de données
- —Opérations d'agrégation (sum, mean, min, max, count)
- —Utilisation de `groupby()` pour l'analyse par groupes
- —Jointures (merge) entre DataFrames
07.Visualisation de données et exercices pratiques
- —Introduction à Matplotlib/Seaborn pour la visualisation simple
- —Création de graphiques de base (histogrammes, scatter plots)
- —Projet final : Traitement et analyse d'un petit jeu de données
Maîtriser les fondamentaux de Python pour la data
Écrire et exécuter des scripts Python, utiliser les structures de données (listes, dictionnaires) et contrôler le flux d'exécution pour résoudre des problèmes de manipulation de données de base.
Manipuler des données numériques avec NumPy
Appliquer les opérations de calcul vectoriel et matriciel de base avec NumPy pour optimiser les performances lors du traitement de grandes quantités de données numériques.
Effectuer le traitement et nettoyage de données avec Pandas
Utiliser la bibliothèque Pandas pour importer, nettoyer, transformer et structurer des ensembles de données, y compris la gestion des valeurs manquantes et la modification des types de données.
Réaliser des analyses exploratoires simples
Regrouper et agréger des données avec Pandas pour extraire des informations pertinentes et visualiser les tendances principales à l'aide de graphiques basiques.
Financement
Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.
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Maîtriser les bases du traitement de données avec Python efficacement — pourquoi la choisir ?
Maîtrise rapide de Python
Apprenez les bases de Python en seulement 14 heures, avec un focus sur les applications pratiques pour la science des données.
Manipulation de données avec NumPy
Comprenez l'utilisation de NumPy pour le calcul numérique, un outil essentiel pour toute analyse de données avancée.
Nettoyage efficace avec Pandas
Développez vos compétences en nettoyage de données grâce à Pandas, crucial pour garantir la qualité de vos analyses.
Analyses exploratoires simples
Réalisez des analyses exploratoires simples pour découvrir des insights cachés dans vos données dès le début de votre apprentissage.
Formation inter-entreprises
Bénéficiez d'un cadre collaboratif avec d'autres professionnels, favorisant l'échange d'idées et de meilleures pratiques.
Approche pratique et interactive
Participez à des exercices pratiques intégrés tout au long de la formation pour renforcer votre apprentissage et votre confiance.
Questions clés
Tout ce que vous devez savoir sur Maîtriser les bases du traitement de données avec Python efficacement.
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Financer Maîtriser les bases du traitement de données avec Python efficacement
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Maîtriser les bases du traitement de données avec Python efficacement. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.
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FAF
Aide à la formation pour les indépendants
Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
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FranceTravail
Des aides pour les demandeurs d’emploi
France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.
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Employeur
Votre entreprise peut financer votre formation.
Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.
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Région
Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
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FNE Formation
Un soutien pour les entreprises en transformation
Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.
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Nos conseillers pédagogiques analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.
Maîtriser les bases du traitement de données avec Python efficacement en situation
“De retour au travail, le participant a commencé à utiliser Python pour automatiser des tâches de traitement de données, augmentant ainsi son efficacité.”
“Il a également mis en pratique ses compétences en Pandas pour nettoyer et analyser des ensembles de données, facilitant la prise de décision basée sur des données.”
IMI en chiffres
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Notre mission
Former des professionnels avec des méthodes immédiatement applicables sur le terrain.
- Certifié Qualiopi
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Questions fréquentes
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