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informatique

Formation Analyse de données Big Data avec Python

Maîtrisez Python pour l'analyse de données massives. Apprenez le traitement, la visualisation et l'exploitation des mégadonnées. Développez des compétences clés en Big Data avec des outils Python. Optimisez votre carrière en data science.

PrésentielDistanciel21 h✅ Analyse de données Big Data avec PythonOPCOFAFFranceTravailCPFRégionFNE Formation
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Réponse sous 24h ouvré

Ce que vous apprendrez durant
la formation Analyse de données Big Data avec Python

Manipuler et nettoyer des données massives avec Python/Pandas

Appliquer des techniques avancées de manipulation et de nettoyage de jeux de données volumineux, incluant la gestion des valeurs manquantes et l'intégration de sources hétérogènes, en utilisant les bibliothèques Python comme Pandas et Dask.

Visualiser et explorer des mégadonnées

Créer des visualisations explicatives et interactives de données massives pour en extraire des insights pertinents, en utilisant Matplotlib, Seaborn et d'autres outils de visualisation Python adaptés au Big Data.

Appliquer des méthodes d'analyse et de modélisation prédictive

Mettre en œuvre des techniques d'analyse exploratoire et des algorithmes de Machine Learning (régression, classification) sur des données Big Data, en sélectionnant et évaluant les modèles appropriés avec Scikit-learn.

Traiter et optimiser les flux de données Big Data

Concevoir et optimiser des pipelines de traitement de données massives en Python, en intégrant des technologies distribuées comme Dask et en structurant efficacement les projets pour garantir performance et maintenabilité.

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La formation parfaite pour :

Développeurs & Data Scientists

Perfectionnez vos compétences Python en Big Data. Exploitez tout le potentiel de vos données massives grâce à des outils et techniques de pointe pour l'analyse et la visualisation.

Analystes de données

Passez au niveau supérieur dans l'analyse de données. Maîtrisez le traitement, le nettoyage et la visualisation de grands volumes de données avec Python.

Chefs de projet techniques

Comprenez les enjeux du Big Data. Appréhendez les méthodologies d'analyse de données basées sur Python pour mieux piloter vos équipes et projets data.

Étudiants / En reconversion

Acquérez des compétences fondamentales en Big Data et Python. Ouvrez les portes des carrières en data science, data engineering et analyse de données avec une expertise recherchée.

Programme de la formation
Analyse de données Big Data avec Python

  • Introduction au Big Data et à Python pour la Data Science

    - Comprendre les concepts fondamentaux du Big Data (volume, vélocité, variété)
    - Présentation de l'environnement Python pour la Data Science (Anaconda, Jupyter)
    - Installation et configuration des outils Python essentiels
    - Rappel des bases de Python (variables, structures de données, boucles, fonctions)

  • Manipulation de données avec Pandas

    - Introduction aux DataFrames et Series de Pandas
    - Importation et exportation de données (CSV, Excel, SQL)
    - Sélection, filtrage et tri des données
    - Gestion des valeurs manquantes et des doublons

  • Nettoyage et préparation de données avancée

    - Transformation et reformatage des données (pivot, melt, stack)
    - Opérations de fusion et de jointure de DataFrames
    - Traitement des chaînes de caractères et expressions régulières
    - Gestion des types de données et conversion

  • Analyse exploratoire de données (EDA) avec Python
  • Visualisation de données avec Matplotlib et Seaborn

    - Création de graphiques basiques (histogrammes, nuages de points, boîtes à moustaches)
    - Personnalisation des visualisations (titres, étiquettes, légendes)
    - Utilisation de Seaborn pour des graphiques statistiques avancés
    - Techniques de visualisation pour le Big Data

  • Introduction aux bases de données NoSQL et Python

    - Comprendre les concepts des bases de données NoSQL (MongoDB, Cassandra)
    - Connexion aux bases de données NoSQL avec Python (PyMongo)
    - Insertion, interrogation et manipulation de données NoSQL
    - Avantages et inconvénients des NoSQL pour le Big Data

  • Traitement de données massives avec Dask
  • Fondamentaux du Machine Learning avec Scikit-learn

    - Préparation des données pour le Machine Learning (encodage, scaling)
    - Introduction aux concepts de l'apprentissage supervisé et non supervisé
    - Entraînement et évaluation de modèles de régression et classification
    - Mesures de performance des modèles

  • Ingénierie des caractéristiques (Feature Engineering)

    - Création de nouvelles caractéristiques à partir de données existantes
    - Techniques d'extraction de caractéristiques (dates, textes, catégorielles)
    - Réduction de dimensionnalité (ACP)
    - Importance des caractéristiques pour la modélisation

  • Déploiement et optimisation des scripts Python

    - Structuration de projets Python pour la Data Science
    - Gestion des environnements virtuels (venv, conda)
    - Optimisation du code Python pour la performance
    - Introduction aux conteneurs (Docker) pour le déploiement

  • Cas pratiques d'analyse Big Data

    - Étude de cas sur des données réelles de grande taille
    - Application des techniques apprises (nettoyage, exploration, modélisation)
    - Résolution de problématiques Big Data concrètes
    - Analyse et interprétation des résultats

  • Tendances et perspectives du Big Data avec Python

    - Introduction aux technologies émergentes (Spark, Flink, Kafka)
    - Éthique et gouvernance des données
    - Veille technologique et évolution des outils Python
    - Parcours de carrière et opportunités dans le Big Data
    **Compétences**

Encore des questions ?

Vous ne trouvez pas la réponse concernant la formation Analyse de données Big Data avec Python ?
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Mentoring 👩🏼‍💻

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E-Learning 💻

Accès illimité pendant 1 an à tous les contenus (supports, cours, vidéos, exercices, templates)

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Mettez vos connaissances en application avec des cas pratiques.

Notre révolution pédagogique est en marche

Des formations sur-mesure qui répondent à vos ambitions stratégiques.

Tarifs et solutions de financement

Notre organisme de formation est certifié Qualiopi

Avec un formateur

En présentiel ou à distance, bénéficiez de l’accompagnement d’experts à la fois formateurs et professionnels de terrain.

2835 €
Sessions programmées avec formateur
Rencontrer un conseiller
Avantages :
Accompagnement personnalisé
Sessions en visio ou en présentiel
Échanges interactifs avec un formateur expert
Supports de formation inclus
Certificat de fin de formation

Sans formateur

Des formations e-learning flexibles, accessibles à tout moment, pour monter en compétences à votre rythme.

567 €
Accès en ligne illimité pendant 6 mois
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Avantages :
Accès 24h/24 aux modules en ligne
Vidéos, quiz et ressources téléchargeables
Auto-évaluation des acquis
Avancement à son rythme
Assistance technique incluse

Sur devis

Les entreprises peuvent abonner leurs collaborateurs un accès illimité à l’ensemble de nos formations.

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Accès multi-collaborateurs via abonnement entreprise
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Avantages :
Accès illimité au catalogue pour vos équipes
Tableau de bord pour suivre les apprenants
Formations e-learning et sessions sur mesure
Gestion centralisée des accès
Devis personnalisé selon vos besoins

Le champ de la formation est exonéré de TVA.

Les financements possibles

Notre métier est aussi de vous accompagner dans l'activation des différents financeurs pour vous éviter le moins de reste à charge possible.

A la fin de cette formation, ajoutez sur votre CV :

Analyse de données Big Data avec Python

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