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Informatique
Formation Ingestion de données Big Data avec NiFi
Découvrez comment ingérer efficacement vos données Big Data avec Apache NiFi, une plateforme robuste et flexible pour les flux de données. Cette formation vous permettra de maîtriser le développement de flux complexes, d'optimiser vos pipelines d'ingestion et de traiter vos données de manière fluide. Suivez notre formation pour devenir expert en ingestion de données Big Data avec NiFi et relevez les défis de vos projets de données.
Réponse sous 24h ouvrées
2835 € HTHT / personne
Durée21 h
FormatInter-entreprise
NiveauTout niveau
LieuFrance — Présentiel & Distanciel
- Maîtriser les principes de base de Apache NiFi et sa configuration
- Concevoir et développer des flux de données robustes et performants
- Optimiser les pipelines d'ingestion pour améliorer la qualité et la rapidité des données
- Gérer et monitorer les flux pour garantir l'intégrité et la fiabilité des données
01.Introduction au Big Data et Ingénierie des Données
- —Définition et enjeux du Big Data
- —Rôle de l'ingénieur data et les technologies clés
- —Problématiques d'ingestion de données massives
- —Présentation générale d'Apache NiFi
02.Fondamentaux d'Apache NiFi : Architecture et Concepts
- —Architecture de NiFi : Sémantique de flux, Processors, Connections
- —FlowFiles et Attributs : Comprendre le cœur de NiFi
- —Groupes de Processors et Templates : Organisation des flux
- —L'interface utilisateur de NiFi : Prise en main
03.Création de Flux Simples avec NiFi
- —Démarrage et configuration de NiFi
- —Création du premier processeur et gestion des connections
- —Exécution et monitoring d'un flux simple
- —Résolution des erreurs communes
04.Principaux Processeurs d'Ingestion (Sources Fichiers)
- —Ingestion de fichiers locaux : GetFile, ListFile
- —Gestion des répertoires et des schémas de nommage
- —Surveillance des changements et nouvelles données
- —Exercices pratiques d'ingestion depuis des systèmes de fichiers
05.Transformation de Données dans NiFi (Partie 1)
- —Modification d'attributs de FlowFile : UpdateAttribute, ReplaceText
- —Parsing et sérialisation : ConvertRecord, JoltTransformJSON
- —Transformation de données JSON et CSV
- —Utilisation de Record Processors
06.Transformation de Données dans NiFi (Partie 2)
- —Nettoyage et enrichissement des données
- —Routage conditionnel des FlowFiles : RouteOnAttribute, RouteText
- —Duplication et fusion de FlowFiles : ForkFlowFile, MergeContent
- —Bonnes pratiques de conception de flux de transformation
07.Ingestion de Données depuis des Sources Relationnelles
- —Connexion aux bases de données via DBCPConnectionPool
- —Récupération de données avec QueryDatabaseTable, ExecuteSQL
- —Gestion des incrémentaux et des mises à jour
- —Migration de données de SGBD vers un système HDFS
08.Ingestion de Données depuis des Services Web et API
- —Appel d'APIs RESTful avec InvokeHTTP
- —Authentification (Basique, OAuth) et gestion des headers
- —Traitement des réponses JSON/XML
- —Stratégies de gestion des erreurs et de retries pour les appels API
09.Intégration avec l'Écosystème Big Data (HDFS et S3)
- —Écriture de données dans HDFS : PutHDFS
- —Lecture et listage de données depuis HDFS : GetHDFS, ListHDFS
- —Connexion et interaction avec S3 : PutS3Object, GetS3Object
- —Optimisation des performances pour les systèmes distribués
10.Monitoring, Sécurité et Gestion des Erreurs dans NiFi
- —Surveillance des flux : Data Provenance, Statistiques des Processors
- —Alerting et logging avancés
- —Stratégies de gestion des erreurs et des FlowFiles en échec
- —Concepts de sécurité : Authentification, Autorisation, Kerberos
11.Optimisation des Performances et Scalabilité de NiFi
12.Cas Pratiques et Bonnes Pratiques de Développement
- —Conception de flux complexes : ingestion multi-sources, transformation complète
- —Utilisation des Controller Services pour la réutilisation
- —Gestion de versions des flux (NiFi Registry)
- —Exercices pratiques basés sur des scénarios réels d'entreprise
- —Synthèse et session de questions/réponses
Maîtrise NiFi
Concevoir, développer et déployer des flux d'ingestion de données complexes et robustes avec Apache NiFi, gérant diverses sources et destinations de données.
Traitement Fluide des Données
Appliquer des techniques de transformation, de nettoyage et d'enrichissement de données en temps réel ou par lots, assurant la qualité et la conformité des informations ingérées.
Intégration Écosystème Big Data
Intégrer NiFi efficacement avec les composants clés de l'écosystème Big Data (HDFS, S3, bases relationnelles, APIs) pour construire des pipelines de données end-to-end.
Optimisation et Monitoring de Flux
Monitorer les performances des flux NiFi, identifier les goulots d'étranglement, et implémenter des stratégies d'optimisation et de gestion des erreurs pour garantir une ingestion fiable et scalable.
Financement
Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.
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Ils ont suivi cette formation
Rejoignez nos participants et développez vos compétences avec les experts IMI.
Points forts de la formation
Ingestion de données Big Data avec NiFi — pourquoi la choisir ?
🎯
Maîtrise d'Apache NiFi
Acquérez une expertise solide sur Apache NiFi, de son architecture à sa configuration, afin de devenir un acteur clé dans l'ingestion de données.
⚙️
Flux de données performants
Apprenez à concevoir et développer des flux de données robustes et performants, optimisant ainsi la qualité et la rapidité des informations traitées.
📊
Optimisation des pipelines
Découvrez des techniques avancées pour optimiser vos pipelines d'ingestion, garantissant une intégrité et une fiabilité des données accrue.
🔍
Surveillance des flux
Maîtrisez les outils de gestion et de monitoring des flux pour assurer une gestion efficace et proactive des processus d'ingestion.
📚
Approche pratique et concrète
Profitez d'une formation pratique avec des modules dédiés à la création de flux simples et à la transformation de données dans NiFi.
👥
Réseautage inter-entreprises
Participez à une formation inter-entreprises qui favorise le partage d'expériences et le développement d'un réseau professionnel dans le domaine du Big Data.
Thématique
Questions clés
Tout ce que vous devez savoir sur Ingestion de données Big Data avec NiFi.
Poser une questionLe niveau de difficulté est intermédiaire, conçu pour les professionnels de la donnée avec une base en informatique et traitement de données.
Formez-vous avec les meilleurs experts IMI Executive Solutions.
Ingestion de données Big Data avec NiFi vous intéresse ?
Obtenez un devis personnalisé sous 24h — inter, intra ou sur-mesure.
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Financement
Financer Ingestion de données Big Data avec NiFi
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Ingestion de données Big Data avec NiFi. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.
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FAF
Aide à la formation pour les indépendants
Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
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FranceTravail
Des aides pour les demandeurs d’emploi
France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.
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Employeur
Votre entreprise peut financer votre formation.
Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.
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Région
Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
En savoir plus
FNE Formation
Un soutien pour les entreprises en transformation
Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.
En savoir plusBesoin d'aide pour choisir votre dispositif ?
Nos conseillers pédagogiques analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.
Témoignages
Avis sur Ingestion de données Big Data avec NiFi
5.0/5· 3 avis vérifiés
“La formation Ingestion de données Big Data avec NiFi m'a permis de décrocher une promotion quelques semaines après. Difficile de ne pas faire le lien. Merci à toute l'équipe pédagogique.”
PV
Pierre V.
Business analyst · ESN
“Rien à redire sur Ingestion de données Big Data avec NiFi. Programme sérieux, formateur impliqué, groupe agréable. Ce type de formation devrait être obligatoire dans beaucoup d'entreprises.”
LF
Laura F.
Responsable de secteur · Société d'ingénierie
“Très bonne expérience globale. La formation Ingestion de données Big Data avec NiFi est claire, progressive, et on repart avec un vrai kit d'outils utilisables directement en entreprise.”
MT
Marc T.
Chargé·e de projet · Groupe agroalimentaire
IMI en chiffres
Satisfaction96%
Taux de réussite94%
À propos d'IMIEn savoir plus sur IMI
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Notre mission
Former des professionnels avec des méthodes immédiatement applicables sur le terrain.
- Certifié Qualiopi
- Formateurs experts
- 100% opérationnel
Notre approche
Des formations pensées par des experts pour répondre aux réalités de chaque métier.
- Personnalisé & sur-mesure
- +10 ans d'expertise
- Résultats mesurables
FAQ
Questions fréquentes
Une question sur Ingestion de données Big Data avec NiFi ? Nos conseillers pédagogiques vous répondent sous 24h.
Contacter un conseillerExpérience en développement de logiciels ou scripts (Python, Java ou similaire). Connaissance des concepts de base des bases de données (SQL, NoSQL). Familiarité avec les environnements Linux/Unix. Connaissance des principes Big Data est un plus.
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