Informatique

Formation Ingestion de données Big Data avec NiFi

Découvrez comment ingérer efficacement vos données Big Data avec Apache NiFi, une plateforme robuste et flexible pour les flux de données. Cette formation vous permettra de maîtriser le développement de flux complexes, d'optimiser vos pipelines d'ingestion et de traiter vos données de manière fluide. Suivez notre formation pour devenir expert en ingestion de données Big Data avec NiFi et relevez les défis de vos projets de données.

Réponse sous 24h ouvrées

En intra la formation peut être entièrement sur mesure

Durée21h
FormatInter-entreprise
NiveauTout niveau
LieuFrance — Présentiel & Distanciel
Demander un devis
  • Maîtriser les principes de base de Apache NiFi et sa configuration
  • Concevoir et développer des flux de données robustes et performants
  • Optimiser les pipelines d'ingestion pour améliorer la qualité et la rapidité des données
  • Gérer et monitorer les flux pour garantir l'intégrité et la fiabilité des données
01.Introduction au Big Data et Ingénierie des Données
  • Définition et enjeux du Big Data
  • Rôle de l'ingénieur data et les technologies clés
  • Problématiques d'ingestion de données massives
  • Présentation générale d'Apache NiFi
02.Fondamentaux d'Apache NiFi : Architecture et Concepts
  • Architecture de NiFi : Sémantique de flux, Processors, Connections
  • FlowFiles et Attributs : Comprendre le cœur de NiFi
  • Groupes de Processors et Templates : Organisation des flux
  • L'interface utilisateur de NiFi : Prise en main
03.Création de Flux Simples avec NiFi
  • Démarrage et configuration de NiFi
  • Création du premier processeur et gestion des connections
  • Exécution et monitoring d'un flux simple
  • Résolution des erreurs communes
04.Principaux Processeurs d'Ingestion (Sources Fichiers)
  • Ingestion de fichiers locaux : GetFile, ListFile
  • Gestion des répertoires et des schémas de nommage
  • Surveillance des changements et nouvelles données
  • Exercices pratiques d'ingestion depuis des systèmes de fichiers
05.Transformation de Données dans NiFi (Partie 1)
  • Modification d'attributs de FlowFile : UpdateAttribute, ReplaceText
  • Parsing et sérialisation : ConvertRecord, JoltTransformJSON
  • Transformation de données JSON et CSV
  • Utilisation de Record Processors
06.Transformation de Données dans NiFi (Partie 2)
  • Nettoyage et enrichissement des données
  • Routage conditionnel des FlowFiles : RouteOnAttribute, RouteText
  • Duplication et fusion de FlowFiles : ForkFlowFile, MergeContent
  • Bonnes pratiques de conception de flux de transformation
07.Ingestion de Données depuis des Sources Relationnelles
  • Connexion aux bases de données via DBCPConnectionPool
  • Récupération de données avec QueryDatabaseTable, ExecuteSQL
  • Gestion des incrémentaux et des mises à jour
  • Migration de données de SGBD vers un système HDFS
08.Ingestion de Données depuis des Services Web et API
  • Appel d'APIs RESTful avec InvokeHTTP
  • Authentification (Basique, OAuth) et gestion des headers
  • Traitement des réponses JSON/XML
  • Stratégies de gestion des erreurs et de retries pour les appels API
09.Intégration avec l'Écosystème Big Data (HDFS et S3)
  • Écriture de données dans HDFS : PutHDFS
  • Lecture et listage de données depuis HDFS : GetHDFS, ListHDFS
  • Connexion et interaction avec S3 : PutS3Object, GetS3Object
  • Optimisation des performances pour les systèmes distribués
10.Monitoring, Sécurité et Gestion des Erreurs dans NiFi
  • Surveillance des flux : Data Provenance, Statistiques des Processors
  • Alerting et logging avancés
  • Stratégies de gestion des erreurs et des FlowFiles en échec
  • Concepts de sécurité : Authentification, Autorisation, Kerberos
11.Cas Pratiques et Bonnes Pratiques de Développement
  • Conception de flux complexes : ingestion multi-sources, transformation complète
  • Utilisation des Controller Services pour la réutilisation
  • Gestion de versions des flux (NiFi Registry)
  • Exercices pratiques basés sur des scénarios réels d'entreprise
  • Synthèse et session de questions/réponses

Maîtrise NiFi

Concevoir, développer et déployer des flux d'ingestion de données complexes et robustes avec Apache NiFi, gérant diverses sources et destinations de données.

Traitement Fluide des Données

Appliquer des techniques de transformation, de nettoyage et d'enrichissement de données en temps réel ou par lots, assurant la qualité et la conformité des informations ingérées.

Intégration Écosystème Big Data

Intégrer NiFi efficacement avec les composants clés de l'écosystème Big Data (HDFS, S3, bases relationnelles, APIs) pour construire des pipelines de données end-to-end.

Optimisation et Monitoring de Flux

Monitorer les performances des flux NiFi, identifier les goulots d'étranglement, et implémenter des stratégies d'optimisation et de gestion des erreurs pour garantir une ingestion fiable et scalable.

Financement

Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.

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Points forts de la formation

Ingestion de données Big Data avec NiFi — pourquoi la choisir ?

🎯
Maîtrise d'Apache NiFi

Acquérez une expertise solide sur Apache NiFi, de son architecture à sa configuration, afin de devenir un acteur clé dans l'ingestion de données.

⚙️
Flux de données performants

Apprenez à concevoir et développer des flux de données robustes et performants, optimisant ainsi la qualité et la rapidité des informations traitées.

📊
Optimisation des pipelines

Découvrez des techniques avancées pour optimiser vos pipelines d'ingestion, garantissant une intégrité et une fiabilité des données accrue.

🔍
Surveillance des flux

Maîtrisez les outils de gestion et de monitoring des flux pour assurer une gestion efficace et proactive des processus d'ingestion.

📚
Approche pratique et concrète

Profitez d'une formation pratique avec des modules dédiés à la création de flux simples et à la transformation de données dans NiFi.

👥
Réseautage inter-entreprises

Participez à une formation inter-entreprises qui favorise le partage d'expériences et le développement d'un réseau professionnel dans le domaine du Big Data.

Thématique

Questions clés

Tout ce que vous devez savoir sur Ingestion de données Big Data avec NiFi.

Poser une question
Le niveau de difficulté est intermédiaire, conçu pour les professionnels de la donnée avec une base en informatique et traitement de données.
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Financement

Financer Ingestion de données Big Data avec NiFi

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Ingestion de données Big Data avec NiFi. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.

Logo OPCO – Opérateur de compétences
OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.

En savoir plus
Logo du FAF – Fonds d’Assurance Formation
FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

En savoir plus
Logo France Travail
FranceTravail

Des aides pour les demandeurs d’emploi

France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.

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Compte Personnel de Formation
Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation.

Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.

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Aide régionale à la formation
Région

Aides régionales pour la formation professionnelle

Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.

En savoir plus
Dispositif FNE Formation pour entreprises
FNE Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.

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Nos conseillers pédagogiques analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.

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Concrètement, sur le terrain

Ingestion de données Big Data avec NiFi en situation

De retour au travail, un participant a créé un flux simple dans Apache NiFi pour ingérer des données à partir de fichiers locaux, améliorant ainsi l'efficacité de son équipe.

Un autre participant a résolu des erreurs courantes lors de l'exécution de flux, ce qui a permis de garantir l'intégrité des données traitées.

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IMI en chiffres

Satisfaction96%
Taux de réussite94%
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FAQ

Questions fréquentes

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Expérience en développement de logiciels ou scripts (Python, Java ou similaire). Connaissance des concepts de base des bases de données (SQL, NoSQL). Familiarité avec les environnements Linux/Unix. Connaissance des principes Big Data est un plus.

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