Formation Formation Big Data Kafka: Ingestion et Traitement de Données en Streaming
Maîtrisez Kafka pour l'ingestion de données massives en temps réel. Cette formation Big Data aborde le développement, la production et la consommation de flux événementiels. Apprenez à configurer et optimiser Kafka pour vos projets Big Data, assurant une gestion performante et scalable des données. Idéal pour développer des architectures distribuées.
Maîtriser l'ingestion de données massives avec Kafka
Développer des applications producteur/consommateur Kafka
Intégrer et traiter les données avec Kafka Ecosystem
Configurer et optimiser Kafka pour une gestion performante et scalable des données
Programme détaillé
12 modules · 21 heures
01
Introduction au Big Data et aux Systèmes Distribués
—Définition et enjeux du Big Data
—Concepts fondamentaux des architectures distribuées
—Rôle de l'ingestion de données en temps réel
—Présentation générale de Apache Kafka et son écosystème
02
Fondamentaux de Kafka : Concepts et Architecture
—Producteurs, consommateurs, brokers, topics, partitions et offsets
—Log de validation distribué (WAL)
—Haute disponibilité et tolérance aux pannes
—ZooKeeper/Kraft et gestion des métadonnées
03
Installation et Configuration de Kafka
—Prérequis et environnement de développement
—Installation de Kafka en mode standalone et distribué
—Configuration des brokers et démarrage
—Outils d'administration de base (CLI)
04
Production de Données avec Kafka Producers
—API Java Producer : envoi de messages
—Configuration des producteurs : ack, batching, compression
—Sérialisation et désérialisation des données (StringSerializer, ByteArraySerializer)
—Gestion des erreurs et des envois asynchrones
05
Consommation de Données avec Kafka Consumers
—Configurer un Kafka Consumer pour lire des messages d'un topic spécifique
—Gérer le décalage (offset) des messages pour assurer une consommation efficace
—Implémenter des groupes de consommateurs pour améliorer la scalabilité
—Traiter les messages en utilisant des deserializers adaptés aux formats de données
—Gérer les erreurs de consommation et les retries pour garantir la fiabilité
06
Administration Avancée des Topics et Partitions
—Création, modification et suppression de topics
—Gestion des partitions et facteurs de réplication
—Surveillance des topics : décalage des consommateurs
—Best practices pour la conception des topics
07
Sérialisation Avancée : Avro et Protobuf
—Explorer le format Avro pour la sérialisation des données en Kafka
—Implémenter Protobuf pour des messages compactes et rapides
—Comparer Avro et Protobuf en termes de performance et cas d'usage
—Configurer des schémas Avro dans le registre de schémas Kafka
—Gérer les évolutions de schémas avec Avro et Protobuf dans des applications réelles
08
Kafka Streams : Traitement de Flux en Temps Réel
—Introduction à Kafka Streams API
—Concepts de KStream et KTable
—Transformations de base : map, filter, join
—Fenêtrage (windowing) et agrégation
09
Intégration de Kafka Connect
—Rôle de Kafka Connect pour l'intégration de données
—Connecteurs Source et Sink : concepts et exemples
—Installation et configuration de Kafka Connect
—Développement de connecteurs simples (introduction)
10
Sécurité et Performance de Kafka
—Authentification (SSL/TLS, SASL)
—Autorisation (ACLs)
—Chiffrement des communications
—Optimisation des performances : réglages des buffers, compression
11
Monitoring et Résolution de Problèmes Kafka
—Indicateurs clés de performance (KPI)
—Outils de monitoring (Prometheus, Grafana, JMX Exporter)
—Dépannage courant : problèmes de connexion, de lagging
—Stratégies de logging et d'audit
12
Bonnes Pratiques Kafka et Architectures Distribuées
—Modèles de conception courants avec Kafka (Event Sourcing, CQRS)
—Scalabilité et résilience des architectures Kafka
—Intégration avec d'autres technologies Big Data (Spark, Flink)
—Cas d'usage réels et retours d'expérience
—--
Le conseil de l'expert
Un des objectifs pédagogiques clés de la formation "Big Data Kafka: Ingestion et Traitement de Données en Streaming" est de maîtriser l'ingestion de données massives avec Kafka. Ce module est essentiel car il permet aux participants de comprendre comment gérer efficacement le flux de données en temps réel, une compétence cruciale dans un environnement de Big Data en constante évolution. En apprenant à utiliser Kafka, les apprenants acquièrent des outils pratiques pour répondre aux besoins croissants en matière d'analyse de données.
Un défi fréquent pour les apprenants dans le domaine de la gestion de données en streaming est la complexité de l'architecture de Kafka et la configuration optimale de ses composants. Les participants peuvent souvent se sentir perdus face à la multitude d'options et de paramètres, ce qui peut entraîner des erreurs dans l'implémentation et l'utilisation des producteurs et consommateurs de données. Cette formation aborde ces difficultés de manière structurée et pragmatique, offrant une base solide pour éviter ces pièges courants.
Ce qui distingue notre formation des autres approches disponibles est notre focus sur l'intégration pratique et la mise en œuvre de Kafka dans des scénarios réels. En plus des concepts théoriques, nous proposons des exercices pratiques qui simulent des situations concrètes que les développeurs Big Data et Data Engineers rencontrent dans leur quotidien. Cela permet aux participants de non seulement comprendre, mais aussi d'appliquer immédiatement les connaissances acquises dans leur environnement professionnel.
Pour tirer le maximum de cette formation, nous encourageons les participants à se préparer en amont en réfléchissant aux cas d'utilisation spécifiques de Kafka dans leur entreprise. Une compréhension préalable des défis qu'ils rencontrent avec les données massives leur permettra de poser des questions ciblées et d'engager des discussions enrichissantes lors des sessions. Cette approche proactive maximisera leur apprentissage et facilitera l'application des compétences acquises dès le retour au travail.
Pourquoi choisir cette formation en informatique
🎯
Expertise Pratique en Streaming
Plongez dans l'ingestion de données massives grâce à des cas pratiques sur Kafka, garantissant une maîtrise immédiate des concepts clés.
🚀
Applications Producteur/Consommateur
Développez des applications concrètes avec Kafka pour une compréhension approfondie du fonctionnement des producteurs et consommateurs de données.
🔧
Configuration Optimisée de Kafka
Apprenez à configurer et optimiser Kafka pour une gestion scalable des données, essentielle pour des applications Big Data performantes.
📊
Compréhension du Kafka Ecosystem
Explorez l'intégration et le traitement des données dans l'écosystème Kafka, un atout majeur pour le développement de solutions Big Data.
📚
Modules Adaptés à Tous Niveaux
Une formation accessible à tous, des fondamentaux aux aspects avancés, permettant à chacun de progresser selon son rythme.
👥
Format Inter-Entreprise Collaboratif
Bénéficiez d'échanges riches et d'une dynamique de groupe en inter-entreprise, favorisant un apprentissage collectif et partagé.
Compétences acquises
Maîtriser l'ingestion de données massives avec Kafka
Concevoir et implémenter des flux de données en temps réel, de la production à la consommation, en utilisant les API Kafka pour gérer des volumes importants de données événementielles.
Développer des applications producteur/consommateur Kafka
Coder et optimiser des applications Java capables d'envoyer et de recevoir des messages depuis Kafka, en intégrant des schémas de sérialisation avancés comme Avro ou Protobuf et en gérant les erreurs.
Configurer et administrer un cluster Kafka
Installer, configurer et administrer les composants clés d'un cluster Kafka (brokers, topics, partitions), en assurant la haute disponibilité, la sécurité et la performance des flux de données.
Intégrer et traiter les données avec Kafka Ecosystem
Utiliser Kafka Connect pour l'intégration de sources/sinks externes et appliquer Kafka Streams pour des traitements de données en flux, construisant des architectures Big Data distribuées et résilientes.
Public, prérequis et modalités
Public visé
Développeurs Big Data
Architectes Logiciels
Data Engineers
Chefs de projet techniques
Prérequis
Aucun prérequis spécifique, mais une connaissance de base en programmation et en Big Data est recommandée.
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Évaluation continue à travers des exercices pratiques et des quizzes
Projet personnel ou professionnel pour mettre en pratique les compétences acquises
Évaluation finale pour évaluer les acquis en fin de formation
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« De retour au travail, un participant a configuré un environnement Kafka pour ingérer des données en temps réel, améliorant ainsi les flux de traitement de l'entreprise. »
« Un autre participant a développé une application pour consommer des données en streaming, permettant à son équipe d'analyser des informations en temps réel. »
Questions fréquentes
- Connaissances de base en programmation (Java, Python ou Scala de préférence).
- Notions fondamentales sur les systèmes distribués.
- Familiarité avec les concepts de bases de données.
- Un ordinateur portable personnel (Windows, macOS ou Linux).
- Minimum 8 Go de RAM.
- Environ 50 Go d'espace disque disponible.
- Connexion internet stable.
- Droits administrateur pour l'installation de logiciels (Java JDK, Kafka, etc.).
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition.
Test de positionnement Quizz &
Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé.
Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés.
Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Saskia Cazettes
Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com
23 mars 2026
La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.
Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.
Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.
Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.
Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.
Kafka permet une ingestion de données en temps réel, scalable et fiable, ce qui est essentiel pour les applications Big Data.
Un producteur est l'application qui envoie les données à Kafka, tandis qu'un consommateur est l'application qui consomme ces données.
Il est possible de configurer Kafka pour une gestion performante et scalable des données en ajustant les paramètres de brokering, en utilisant des partitions et en optimisant les performances des machines hôtes.
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
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