Formation Optimisez vos bases de données MySQL et améliorez leurs performances

Programme de la formation
Optimisez vos bases de données MySQL et améliorez leurs performances

• Introduction au tuning MySQL et concepts fondamentaux

  - Comprendre l'importance du tuning pour MySQL
  - Architecture interne de MySQL et ses composants clés
  - Cycle de vie d'une requête et chemins critiques

• Outils de monitoring et d'analyse des performances

  - Utilisation de MySQL Workbench et Performance Schema
  - Interprétation des métriques clés (CPU, RAM, I/O)
  - Présentation d'outils externes (Nagios, Prometheus, Grafana)

• Optimisation des requêtes SQL - Partie 1

  - Analyse des requêtes lentes avec `EXPLAIN` et `ANALYZE`
  - Indexation : types (B-tree, Hash) et stratégies de création
  - Optimisation des clauses `WHERE`, `JOIN` et `ORDER BY`

• Optimisation des requêtes SQL - Partie 2

  - Réécriture de requêtes complexes : sous-requêtes vs JOINs
  - Utilisation efficace des vues et des procédures stockées
  - Stratégies pour les requêtes d'écriture (INSERTs, UPDATEs, DELETEs)

• Configuration du serveur MySQL - Partie 1

  - Fichier de configuration `my.cnf` et variables système clés
  - Gestion de la mémoire : `innodb_buffer_pool_size`, `key_buffer_size`
  - Ajustement des caches de requêtes (Query Cache)

• Configuration du serveur MySQL - Partie 2

  - Optimisation des threads et connexions (`max_connections`, `thread_cache_size`)
  - Réglages des I/O disque : `innodb_flush_log_at_trx_commit`
  - Variables liées aux erreurs et logs (slow query log)

• Tuning spécifique à InnoDB

  - Architecture d'InnoDB : tablespaces, MVCC, redo logs
  - Optimisation du buffer pool et des tailles de log files
  - Comprendre et résoudre les problèmes de verrous (deadlocks)

• Tuning spécifique à MyISAM et autres engines

  - Spécificités de MyISAM : gestion des fichiers, performance des select
  - Cas d'usage de MyISAM et ses limites en tuning
  - Brève introduction à TokuDB, Memory et NDB

• Optimisation du schéma de base de données
• Planification de la capacité et gestion des ressources

  - Estimation des besoins en ressources (RAM, CPU, stockage)
  - Stratégies de mise à l'échelle (scaling up, scaling out)
  - Impact du réseau sur les performances de la base de données

• Détection et résolution des goulots d'étranglement

  - Méthodologies de dépannage pas à pas
  - Identification des causes profondes des ralentissements (I/O, CPU, mémoire, verrous)
  - Mise en place d'un plan d'action correctif

• Maintenance préventive et bonnes pratiques de tuning continu

  - Automatisation du monitoring et des alertes
  - Maintenance régulière des index et des tables
  - Approche itérative du tuning et veille technologique