Formation Optimisation des performances de bases de données PostgreSQL

Programme de la formation
Optimisation des performances de bases de données PostgreSQL

• Introduction au Tuning PostgreSQL et Architecture

  - Comprendre les enjeux du tuning de base de données
  - Vue d'ensemble de l'architecture PostgreSQL (processus, mémoire, disque)
  - Outils de monitoring et diagnostic préliminaire

• Configuration Générale de PostgreSQL (postgresql.conf)

  - Identification des paramètres clés pour la performance
  - Gestion de la mémoire (shared_buffers, work_mem, effective_cache_size)
  - Paramètres de connexion et de sécurité (max_connections, superuser_reserved_connections)

• Optimisation des Paramètres I/O et WAL

  - Configuration des performances disque (wal_buffers, synchronous_commit)
  - Gestion des journaux de transactions (WAL) et les impacts I/O
  - Compression et acheminement des WAL

• Analyse et Optimisation des Requêtes SQL

  - Utilisation de EXPLAIN et EXPLAIN ANALYZE pour l'analyse de plans
  - Identification des requêtes lentes et des goulots d'étranglement
  - Techniques d'écriture de requêtes performantes

• Indexation Avancée et Optimisation

  - Types d'index PostgreSQL (B-Tree, Hash, GIN, GiST, BRIN)
  - Stratégies d'indexation efficaces pour différents workloads
  - Impact des index sur les performances et la maintenance

• Le vacuum et l'anti-fragmentation

  - Comprendre le MVCC (Multi-Version Concurrency Control)
  - Rôle du VACUUM et du VACUUM FULL
  - Planification et optimisation des opérations de vacuum (autovacuum)

• Partitionnement et TableSpaces

  - Stratégies de partitionnement (range, list, hash)
  - Gestion et avantages du partitionnement pour les grandes tables
  - Utilisation des TableSpaces pour la gestion du stockage

• Optimisation du Contexte (Statistiques et Statistiques Étendues)
• Surveillance et Monitoring des Performances

  - Outils de monitoring intégrés (pg_stat_activity, pg_stat_statements)
  - Monitoring externe (Prometheus, Grafana, Pgbadger)
  - Identification et interprétation des métriques clés

• Réplication et Haute Disponibilité

  - Types de réplication (streaming, logique)
  - Configuration de la haute disponibilité (pg_basebackup, pg_rewind)
  - Stratégies de basculement et reprise sur sinistre

• Sécurité et Audit des Bases de Données
• Cas Pratiques et Bonnes Pratiques de Tuning

  - Analyse et résolution de scénarios de performance réels
  - Bonnes pratiques pour un tuning continu de PostgreSQL
  - Maintenance proactive et planification stratégique