Formation MongoDB & Mongoose : Le standard des bases de données orientées documents

Programme de la formation
MongoDB & Mongoose : Le standard des bases de données orientées documents

• Introduction à MongoDB et l'écosystème NoSQL

  - Identifier les caractéristiques des bases de données NoSQL.
  - Expliquer le modèle de données orienté document de MongoDB.
  - Comparer MongoDB aux bases de données relationnelles.

• Installation et configuration de MongoDB

  - Installer un serveur MongoDB sur un environnement de développement.
  - Configurer les paramètres de base du serveur MongoDB.
  - Utiliser le shell MongoDB pour des opérations initiales.

• Concepts fondamentaux : Documents, Collections, BSON

  - Manipuler des documents au format BSON.
  - Gérer des collections dans MongoDB.
  - Comprendre la structure des données dans MongoDB.

• Opérations CRUD de base avec le shell MongoDB

  - Insérer des documents dans une collection.
  - Rechercher des documents avec des filtres simples.
  - Mettre à jour des documents existants.

• Suppression de données et requêtes avancées

  - Supprimer des documents d'une collection.
  - Utiliser des opérateurs de requête avancés.
  - Effectuer des projections de champs.

• Introduction à Mongoose : ODM pour Node.js

  - Connecter Mongoose à une instance MongoDB.
  - Définir des schémas Mongoose pour la modélisation de données.
  - Créer des modèles Mongoose à partir de schémas.

• Modélisation de données avec les schémas Mongoose

  - Définir les types de champs et les validations.
  - Gérer les références entre documents.
  - Utiliser les middlewares de schéma.

• Opérations CRUD avec Mongoose

  - Créer des documents via les modèles Mongoose.
  - Lire des documents avec les méthodes de modèle.
  - Mettre à jour des documents avec Mongoose.

• Suppression et requêtes complexes avec Mongoose

  - Supprimer des documents via les modèles Mongoose.
  - Effectuer des requêtes complexes avec populate().
  - Utiliser les méthodes de recherche avancées de Mongoose.

• Agrégation de données avec MongoDB

  - Construire des pipelines d'agrégation.
  - Utiliser les opérateurs d'agrégation ($match, $group, $project).
  - Effectuer des calculs et des transformations de données.

• Indexation pour l'optimisation des requêtes

  - Créer des index sur des champs de collection.
  - Analyser l'impact des index sur les performances des requêtes.
  - Identifier les types d'index (simples, composés, uniques).

• Intégration de Mongoose dans une API Node.js

  - Intégrer Mongoose dans une application Express.js.
  - Développer des endpoints d'API REST utilisant Mongoose.
  - Gérer les erreurs et les validations dans une API.