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informatique

Formation Administrer un Lakehouse avec Microsoft Fabric

Maîtrisez l'administration et l'infrastructure d'un Lakehouse avec Microsoft Fabric. Implémentez un Lakehouse efficace. Gérez les données massives. Optimisez les performances et la sécurité. Déployez l'architecture Big Data.

PrésentielDistanciel21 hAdministrer un Lakehouse avec Microsoft FabricOPCOFAFFranceTravailCPFRégionFNE Formation

Réponse sous 24h ouvré

Ce que vous apprendrez durant
la formation Administrer un Lakehouse avec Microsoft Fabric

Administrer l'infrastructure Lakehouse Fabric

Implémenter, configurer et optimiser l'environnement Lakehouse sur Microsoft Fabric, incluant la gestion des workspaces, des capacités et des ressources de calcul pour l'ingestion, le stockage et le traitement des données massives.

Maîtriser l'ingestion et le stockage Big Data

Concevoir et orchestrer des pipelines d'ingestion de données diverses (structurées, semi-structurées, non structurées, streaming) et gérer le stockage des données dans le Lakehouse avec le format Delta Lake, incluant la gestion des versions et la compaction.

Sécuriser et gouverner les données du Lakehouse

Appliquer les politiques de sécurité (accès, conformité) et de gouvernance des données au sein de l'environnement Fabric. Mettre en place la surveillance, l'automatisation et le CI/CD pour une administration robuste du Lakehouse.

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La formation parfaite pour :

Administrateurs Big Data

Responsables de l'administration, de la surveillance et de la maintenance des plateformes Big Data qui cherchent à maîtriser Microsoft Fabric pour améliorer l'efficacité et la sécurité de leurs infrastructures Lakehouse.

Architectes de Données

Concepteurs de solutions Big Data désireux d'implémenter des architectures Lakehouse robustes et évolutives avec Microsoft Fabric, optimisant les performances et la capacité de gestion des données massives.

Ingénieurs DataOps

Professionnels impliqués dans l'automatisation et l'optimisation des pipelines de données, souhaitant appliquer les principes DataOps à l'ingestion, au stockage et à la gestion des données dans un environnement Lakehouse Fabric.

Consultants BI/Analytics

Experts en Business Intelligence et Analytics cherchant à comprendre l'infrastructure sous-jacente des données pour mieux conseiller leurs clients sur l'implémentation et l'optimisation des solutions Lakehouse basées sur Microsoft Fabric.

Programme de la formation
Administrer un Lakehouse avec Microsoft Fabric

  • Introduction à Microsoft Fabric et concepts Lakehouse

    - Présentation de Microsoft Fabric et de ses composants clés
    - Définition et rôle du Lakehouse dans l'architecture Big Data
    - Positionnement de Fabric dans l'écosystème Cloud et Azure
    - Cas d'usage et avantages d'un Lakehouse pour l'entreprise
    - Tour d'horizon des services intégrés dans Fabric

  • Architecture et déploiement d'un Lakehouse Fabric

    - Concepts fondamentaux de l'architecture Lakehouse dans Fabric
    - Planification et dimensionnement des ressources
    - Étapes de déploiement et configuration initiale d'un Lakehouse
    - Conception des espaces de travail et des domaines
    - Bonnes pratiques de déploiement

  • Ingestion des données dans le Lakehouse (Partie 1)

    - Stratégies d'ingestion de données structurées et semi-structurées
    - Utilisation des Data Pipelines pour l'orchestration des flux
    - Connecteurs disponibles dans Fabric pour les sources de données diverses
    - Surveillance et gestion des pipelines d'ingestion
    - Cas pratiques d'ingestion de bases de données relationnelles

  • Ingestion des données dans le Lakehouse (Partie 2)

    - Ingestion de données non structurées et de streaming
    - Intégration avec Azure Event Hubs et Azure IoT Hub
    - Utilisation de Dataflows Gen2 pour la transformation ETL/ELT
    - Méthodes d'importation de fichiers (parquet, delta, csv)
    - Gestion des schémas et de l'évolution des données

  • Stockage et gestion des données dans le Lakehouse

    - Organisation du stockage dans le Lakehouse (zones Bronze, Silver, Gold)
    - Format Delta Lake : principes, ACID transactions, versions
    - Optimisation du stockage : compaction, auto-vacuum
    - Gestion des permissions et du contrôle d'accès aux données
    - Stratégies de rétention et d'archivage

  • Traitement et transformation des données avec Spark

    - Introduction aux Data Engineering Workloads dans Fabric
    - Utilisation des Notebooks et Spark pour la transformation des données
    - Langages supportés : PySpark, Scala, SQL
    - Optimisation des performances Spark (caching, partitionnement)
    - Développement de transformations ETL complexes

  • Serveur SQL et Data Warehousing dans Fabric

    - Intégration du SQL Endpoint au Lakehouse
    - Conception de tables SQL pour l'analyse
    - Utilisation des entrepôts de données (Warehouse) dans Fabric
    - Requêtes SQL avancées sur les données du Lakehouse
    - Optimisation des requêtes SQL et indexation

  • Sécurité et conformité dans Microsoft Fabric

    - Modèle de sécurité de Microsoft Fabric : rôles, autorisations
    - Sécurisation des données au repos et en transit
    - Gestion des identités et accès (Azure AD, RBAC)
    - Conformité réglementaire (RGPD, HIPAA) et audit
    - Bonnes pratiques de sécurité pour un Lakehouse

  • Monitoring, Performance et Optimisation

    - Outils de supervision et de diagnostic dans Fabric
    - Optimisation des performances des workloads (Spark, SQL)
    - Gestion des ressources et de la capacité Fabric
    - Scalabilité et élasticité du Lakehouse
    - Dépannage et résolution des problèmes courants

  • Intégration avec Power BI et l'Analyse Métier
  • Automatisation et CI/CD pour le Lakehouse

    - Concepts d'automatisation des opérations du Lakehouse
    - Utilisation d'Azure DevOps et GitHub pour le CI/CD
    - Déploiement automatisé des artefacts Fabric
    - Gestion des versions et des environnements
    - Pipelines de déploiement continu pour l'infrastructure et les données

  • Maintenance et évolutions futures du Lakehouse

    - Stratégies de maintenance du Lakehouse
    - Gestion des mises à jour et des nouvelles fonctionnalités Fabric
    - Planification de l'évolution de l'architecture Lakehouse
    - Gestion des coûts et optimisation financière
    - Présentation des tendances futures du Big Data et Fabric

Encore des questions ?

Nous pouvons adapter le programme de la formation Administrer un Lakehouse avec Microsoft Fabric à vos besoins. Contactez un conseiller en formation

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Nous contacter
FAQs

Questions souvents posées

Vous avez des interrogations ? Nous avons les réponses. Consultez notre FAQ pour découvrir les questions que d’autres se posent souvent avant de se lancer dans une formation.

Vous avez encore des questions ?
  • Prérequis

    * Connaissances de base en systèmes d'exploitation (Windows/Linux). * Familiarité avec les concepts fondamentaux des bases de données relationnelles et non-relationnelles. * Compréhension des principes du Big Data (Hadoop, Spark). * Expérience avec les services cloud (Azure ou AWS) est un plus.

  • * Ordinateur portable avec au minimum 8 Go de RAM. * Accès Internet haut débit stable. * Navigateur web moderne (Chrome, Firefox, Edge). * Un compte Microsoft Azure actif ou une souscription à Microsoft 365 pour accéder à Fabric (des crédits d'essai peuvent être suffisants).

  • 5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.

  • Plateforme et contenus e-learning à disposition. Test de positionnement Quizz & Evaluations

  • Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé. Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.

  • A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés. Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.

  • ♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.

  • Jaylan Nikolovski Pour tout renseignement : 06 72 09 69 52 / jaylan.n@imi-executive-solutions.com

  • 25 juin 2025

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Le champ de la formation est exonéré de TVA.

Les financements possibles

Notre métier est aussi de vous accompagner dans l'activation des différents financeurs pour vous éviter le moins de reste à charge possible.

A la fin de cette formation, ajoutez sur votre CV :

Administrer un Lakehouse avec Microsoft Fabric

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