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Maîtrisez les principes et techniques du Master Data Management (MDM). Apprenez à mettre en place une gouvernance efficace des données de référence. Optimisez la qualité et l'intégration de vos données. Essentiel pour la prise de décision stratégique.
Réponse sous 24h ouvré
Évaluer les besoins d'une organisation pour conceptualiser et modéliser une architecture MDM adaptée, en définissant les données de référence clés et leurs interrelations pour une gestion optimisée.
Établir et appliquer des politiques de gouvernance des données de référence, incluant la définition des rôles, la gestion des processus de qualité et la conformité réglementaire pour fiabiliser l'écosystème data.
Maîtriser les techniques de profilage, de nettoyage et de déduplication des données, et implémenter des processus de contrôle qualité pour garantir l'exactitude et la cohérence des données de référence.
Planifier et exécuter l'intégration des données MDM avec les systèmes existants, en utilisant des stratégies d'intégration et en assurant la diffusion sécurisée et efficace des données de référence aux applications métiers.
Personnes concevant et gérant les infrastructures de données, souhaitant optimiser la qualité et l'intégration des données de référence pour des systèmes robustes.
Responsables de projets données ou impliqués dans la maîtrise d'ouvrage/œuvre, cherchant à maîtriser les méthodologies de déploiement MDM efficaces et la gouvernance associée.
Professionnels accompagnant les entreprises dans leurs transformations SI, désireux d'acquérir une expertise pointue en MDM pour conseiller sur les meilleures pratiques de gestion des données.
Dirigeants souhaitant comprendre l'impact stratégique du MDM et de la gouvernance des données sur la performance organisationnelle et la prise de décision éclairée.
- Définition et enjeux du Master Data Management (MDM)
- Rôle du MDM dans la stratégie data d'entreprise
- Liens entre MDM, gouvernance et qualité des données
- Types de données de référence (client, produit, fournisseur, etc.)
- Bénéfices attendus d'une démarche MDM
- Architecture typique d'une solution MDM
- Modélisation des données de référence
- Cycle de vie des données de référence (création, modification, archivage)
- Les registres et hubs MDM (Registry, Conciliation, Transactional)
- Différence entre MDM, Data Warehouse et Data Lake
- Analyse des besoins et identification des données critiques
- Définition du scope et des objectifs du projet MDM
- Approches de déploiement (centralisée, fédérée, coexistence)
- Sélection des outils et technologies MDM (aperçu du marché)
- Facteurs de succès et d'échec des projets MDM
- Mesure et évaluation de la qualité des données (profiling)
- Stratégies de nettoyage et de déduplication des données
- Règles de matching et de fusion des enregistrements
- Gestion des adresses (normalisation, géocodage)
- Mise en place d'un processus de correction continue
- Rôles et responsabilités dans la gouvernance MDM (Data Steward, Data Owner)
- Définition des politiques et des standards de données
- Mise en place de comités de gouvernance des données
- Processus de validation et de certification des données de référence
- Audit et conformité des données (RGPD, SOX, etc.)
- Patrons d'intégration des données MDM (Batch, Temps réel, Services)
- Exposition des données MDM aux systèmes consommateurs (APIs)
- Synchronisation des données de référence entre applications
- Gestion des versions et de l'historique des données
- Sécurité et accès aux données de référence
- Accompagnement de l'adoption par les utilisateurs
- Formation et sensibilisation aux bonnes pratiques MDM
- Mesure du Retour sur Investissement (ROI) d'un projet MDM
- Indicateurs de performance clés (KPIs) pour le MDM
- Études de cas et exemples concrets de réussite MDM
- Le MDM dans l'écosystème Big Data et Cloud
- L'intelligence artificielle et le Machine Learning appliqués au MDM
- MDM opérationnel et analytique
- La donnée comme actif stratégique et le rôle du CDO
- Préparation à la certification et ressources complémentaires
Nous pouvons adapter le programme de la formation Gouvernance Data : Maîtriser le Master Data Management (MDM) à vos besoins. Contactez un conseiller en formation
Vous avez des interrogations ? Nous avons les réponses. Consultez notre FAQ pour découvrir les questions que d’autres se posent souvent avant de se lancer dans une formation.
Vous avez encore des questions ?- Connaissances fondamentales des systèmes d'information et des bases de données. - Familiarité avec les concepts de gestion de données (Data Management). - Expérience préalable en projet data est un plus mais n'est pas obligatoire.
- Ordinateur portable avec un accès internet stable. - Navigateur web (Google Chrome, Mozilla Firefox, Microsoft Edge, etc.). - Bloc-notes ou logiciel de traitement de texte pour la prise de notes. - Aucun logiciel spécifique n'est requis pour la partie théorique et conceptuelle de la formation.
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition. Test de positionnement Quizz & Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé. Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés. Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Jaylan Nikolovski Pour tout renseignement : 06 72 09 69 52 / jaylan.n@imi-executive-solutions.com
25 juin 2025
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Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.
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Aide à la formation pour les indépendants
Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
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Des aides pour les demandeurs d’emploi
France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.
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Le Compte Personnel de Formation (CPF) permet à chaque actif d’utiliser les droits accumulés pour financer des formations éligibles. Accessible directement via l’application Mon Compte Formation, sans accord de l’employeur.
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Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
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