Management des Systèmes d'Information

Formation Gouvernance Données : Master Data Management pour Fiabilité Optimale

Maîtrisez le Master Data Management. Apprenez la gouvernance des données pour une qualité et une fiabilité accrues. Optimisez vos processus métier, assurez la conformité. Formation essentielle pour chaque professionnel des données. Devenez expert de la gestion des données maîtres.

Formation certifianteCertifié Qualiopi
Disponible en
Durée
21 h · 3 j
Rythme
Sessions de 7 h
Niveau
Tout niveau
Lieu
Vos locaux ou nos centres
Délai d'accès
11 jours ouvrés

Tarif intra-entreprise

Sur devis

Groupe jusqu'à 10 personnes · programme adaptable

Demander un devisÊtre rappelé par un conseiller

Réponse sous 24 h ouvrées · sans engagement

Financement

OPCOPlan de développement des compétencesFNE / FAFSimuler mon financement

Objectifs de la formation

Comprendre les concepts et enjeux du Master Data Management
Mettre en œuvre la gouvernance et la qualité des données
Concevoir l'architecture et l'intégration des données maîtres
Conduire un projet MDM et choisir les outils adéquats

Programme détaillé

10 modules · 21 heures
01

Introduction au Master Data Management (MDM)

  • —Définition et importance du MDM
  • —Distinction entre données transactionnelles et données maîtres
  • —Les enjeux du MDM pour l'entreprise (qualité, conformité, efficacité)
02

Les bénéfices et les cas d'usage du MDM

  • —Avantages stratégiques et opérationnels du MDM
  • —Exemples concrets d'application MDM par secteur
  • —Retour sur investissement (ROI) et métriques de succès
03

Fondamentaux de la gouvernance des données

  • —Définition et principes de la gouvernance des données
  • —Rôles et responsabilités clés (Data Owner, Data Steward)
  • —Cadres et législations (RGPD, SOX, etc.)
04

Architecture et modèles de données en MDM

  • —Modélisation des données maîtres (client, produit, fournisseur)
  • —Modèles de données conceptuels, logiques, physiques
  • —Introduction aux architectures MDM (registre, hub, centralisé)
05

Qualité des données et MDM

  • —Évaluer la qualité des données à l'aide d'indicateurs clés de performance
  • —Mettre en place des processus de nettoyage et d'enrichissement des données
  • —Élaborer une stratégie de gouvernance pour assurer la qualité des données
  • —Former les équipes sur l'importance de la qualité des données dans le MDM
  • —Utiliser des outils d'audit pour surveiller la qualité des données en continu
06

Intégration et synchronisation des données MDM

  • —Stratégies d'intégration (ETL, API, SOA)
  • —Synchronisation des données entre systèmes opérationnels
  • —Gestion des conflits de données
07

Technologies et outils MDM

  • —Présentation des principales plateformes MDM du marché
  • —Fonctionnalités clés des solutions MDM
  • —Critères de sélection d'une solution MDM
08

Implémentation d'un projet MDM

  • —Étapes clés d'un projet MDM (planification, conception, déploiement)
  • —Gestion du changement et adoption par les utilisateurs
  • —Méthodologies de projet (Agile, RUP)
  • —=== MODULE: 10
  • —MODULE_TITLE: Sécurité et confidentialité des données maîtres
  • —MODULE_CONTENT:
  • —Accès aux données et gestion des autorisations
  • —Cryptage et anonymisation des données sensibles
  • —Stratégies de reprise après sinistre (Disaster Recovery Plan)
09

MDM et l'écosystème data moderne

  • —MDM et Big Data, Data Lake, Data Warehouse
  • —Rôle du MDM dans l'analytique et l'IA
  • —Alignement du MDM avec la stratégie d'entreprise
10

Bonnes pratiques et futur du MDM

  • —Les erreurs courantes à éviter en MDM
  • —Tendances émergentes (MDM as a Service, graph MDM)
  • —Cas pratiques et études de cas réels
  • —=== COMPETENCE ===
  • —COMPETENCE_NUMBER: 1
  • —COMPETENCE_NAME: Maîtriser les concepts et enjeux du Master Data Management
  • —COMPETENCE_CONTENT: Comprendre la définition, l'importance et les bénéfices du MDM pour l'entreprise, en distinguant les données transactionnelles des données maîtres et en identifiant les cas d'usage pertinents.
  • —=== COMPETENCE ===
  • —COMPETENCE_NUMBER: 2
  • —COMPETENCE_NAME: Mettre en œuvre la gouvernance et la qualité des données
  • —COMPETENCE_CONTENT: Appliquer les principes de la gouvernance des données, définir les rôles clés et mettre en œuvre des stratégies pour assurer et améliorer la qualité tout au long du cycle de vie des données maîtres.
  • —=== COMPETENCE ===
  • —COMPETENCE_NUMBER: 3
  • —COMPETENCE_NAME: Concevoir l'architecture et l'intégration des données maîtres
  • —COMPETENCE_CONTENT: Modéliser les données maîtres, choisir des architectures MDM adaptées et définir des stratégies d'intégration et de synchronisation efficaces entre les différents systèmes d'information.
  • —=== COMPETENCE ===
  • —COMPETENCE_NUMBER: 4
  • —COMPETENCE_NAME: Conduire un projet MDM et choisir les outils adéquats
  • —COMPETENCE_CONTENT: Planifier et gérer les étapes clés d'un projet MDM, évaluer et sélectionner les technologies et solutions MDM, et déployer les outils en intégrant les aspects de sécurité et de conformité.
Le conseil de l'expert

L'un des objectifs pédagogiques clés de notre formation "Gouvernance Données : Master Data Management pour Fiabilité Optimale" est de comprendre les concepts et enjeux du Master Data Management. En intégrant ces connaissances fondamentales, les participants seront en mesure de mieux appréhender la mise en œuvre d'une gouvernance efficace et d'assurer la qualité des données au sein de leur organisation, un aspect essentiel dans un environnement numérique en constante évolution. Un défi fréquent rencontré par les professionnels dans le domaine du MDM est la difficulté à concevoir une architecture de données cohérente et à intégrer efficacement les données maîtres. Beaucoup d'apprenants sous-estiment la complexité de la synchronisation des données entre différents systèmes, ce qui peut entraîner des incohérences et des erreurs. Cette formation vise à démystifier ces processus et à doter les participants des outils nécessaires pour surmonter ces obstacles. Ce qui distingue notre formation des autres approches est notre focus sur des cas d'usage pratiques et des bénéfices tangibles du MDM. Grâce à des études de cas réels et des exercices interactifs, les participants acquerront des compétences applicables immédiatement dans leur quotidien professionnel. Nous mettons l'accent sur l'intégration de la théorie avec des applications concrètes, permettant ainsi une compréhension approfondie et une mise en œuvre efficace des concepts enseignés. Pour tirer le maximum de cette formation, nous recommandons aux participants de se préparer en réfléchissant aux défis spécifiques de leur organisation en matière de gestion des données. Arriver avec des exemples concrets et des questions précises favorisera les échanges et les discussions enrichissantes durant le cursus. Soyez proactifs et ouverts aux feedbacks, car cela maximisera votre apprentissage et vous permettra de construire des solutions adaptées à votre contexte professionnel.

Pourquoi choisir cette formation en management des systèmes d'information

🎯

Gouvernance des données maîtrisée

Acquérez des compétences précises en gouvernance des données, essentielles pour garantir la fiabilité et la conformité de vos projets data.

🔍

Approfondissement du MDM

Explorez les concepts clés du Master Data Management grâce à un module dédié, garantissant une compréhension solide et opérationnelle.

⚙️

Intégration des données optimisée

Apprenez à concevoir des architectures de données intégrées, cruciales pour une synchronisation efficace et une gestion optimale des données maîtres.

📊

Cas d'usage concrets

Bénéficiez d'exemples pratiques de cas d'usage du MDM, facilitant l'application immédiate des concepts appris dans votre environnement professionnel.

🛠️

Outils adaptés au MDM

Identifiez et choisissez les outils adéquats pour vos projets MDM, vous permettant d'optimiser vos ressources et d'améliorer la qualité des données.

📈

Formation inter-entreprises

Participez à une formation inter-entreprises favorisant les échanges de bonnes pratiques et le partage d'expériences entre professionnels du secteur.

Compétences acquises

Maîtriser les concepts et enjeux du Master Data Management

Comprendre la définition, l'importance et les bénéfices du MDM pour l'entreprise, en distinguant les données transactionnelles des données maîtres et en identifiant les cas d'usage pertinents.

Mettre en œuvre la gouvernance et la qualité des données

Appliquer les principes de la gouvernance des données, définir les rôles clés et mettre en œuvre des stratégies pour assurer et améliorer la qualité tout au long du cycle de vie des données maîtres.

Concevoir l'architecture et l'intégration des données maîtres

Modéliser les données maîtres, choisir des architectures MDM adaptées et définir des stratégies d'intégration et de synchronisation efficaces entre les différents systèmes d'information.

Conduire un projet MDM et choisir les outils adéquats

Planifier et gérer les étapes clés d'un projet MDM, évaluer et sélectionner les technologies et solutions MDM, et déployer les outils en intégrant les aspects de sécurité et de conformité.

Public, prérequis et modalités

Public visé

Architectes de données Chefs de projet data Consultants BI/Data Data Stewards/Analysts

Prérequis

Aucun prérequis spécifique

Moyens pédagogiques

Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.

Suivi & évaluation

Évaluation continue des connaissances et des compétences acquises Quiz et tests pour évaluer la compréhension des concepts et techniques Projet personnel pour mettre en application les connaissances et les compétences

Accessibilité

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.

Financer cette formation

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.

OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.

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FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

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France Travail

Des aides pour les demandeurs d'emploi

France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.

En savoir plus

Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation

Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.

En savoir plus

FNE-Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.

En savoir plus

Besoin d'aide pour choisir votre dispositif ?

Nos conseillers analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.

Être conseillé gratuitement

Ils ont suivi cette formation

« Après la formation, un participant a pu mettre en place un système de gouvernance des données qui a amélioré la qualité des données maîtres dans son entreprise. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

« Un autre a utilisé les connaissances acquises pour intégrer des données provenant de différents systèmes, réduisant ainsi les conflits de données. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

Questions fréquentes

Expérience en gestion de données ou systèmes d'information. Connaissances de base des bases de données relationnelles. Compréhension des enjeux liés à la qualité des données.

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