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informatique

Formation Fondamentaux Big Data et Machine Learning en Cloud

Maîtrisez les concepts essentiels du Big Data et du Machine Learning sur Google Cloud Platform. Apprenez à utiliser les services clés pour l'analyse des données et le développement d'IA. Idéale pour les professionnels souhaitant acquérir des compétences fondamentales en science des données et IA dans un environnement cloud.

PrésentielDistanciel14 h✅ Fondamentaux Big Data et Machine Learning en CloudOPCOFAFFranceTravailCPFRégionFNE Formation
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Réponse sous 24h ouvré

Ce que vous apprendrez durant
la formation Fondamentaux Big Data et Machine Learning en Cloud

Maîtriser les services Big Data de GCP

Identifier, configurer et utiliser les services GCP majeurs (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow) pour le stockage, le traitement et l'analyse de données massives.

Comprendre les concepts fondamentaux du Machine Learning

Acquérir les bases du ML, identifier les types de modèles et comprendre les étapes clés (entraînement, évaluation, prédiction) pour résoudre des problématiques de données.

Utiliser les services ML managés de GCP

Déployer et consommer des modèles de Machine Learning via Vertex AI et les API pré-entraînées afin d'intégrer l'IA dans des applications concrètes.

Concevoir des architectures Big Data et ML sur GCP

Assembler les services GCP pour créer des pipelines de données et des solutions d'IA évolutives, en intégrant les principes de sécurité et d'optimisation des coûts.

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La formation parfaite pour :

Développeurs & Architectes Data

Acquérez les compétences essentielles pour concevoir et implémenter des solutions Big Data et ML performantes sur Google Cloud Platform, optimisant ainsi vos architectures.

Data Scientists & Analystes

Maîtrisez les outils GCP pour l'exploration, l'analyse, et la modélisation de données massives, accélérant le développement et le déploiement de vos projets d'IA.

Chefs de projet techniques

Comprenez l'écosystème GCP et ses capacités Big Data/ML pour mieux planifier, piloter et évaluer les initiatives technologiques centrées sur la donnée et l'intelligence artificielle.

Professionnels IT en reconversion

Bénéficiez d'une base solide en Big Data et ML sur une plateforme cloud leader, vous ouvrant les portes des carrières demandées en science des données et IA.

Programme de la formation
Fondamentaux Big Data et Machine Learning en Cloud

  • Introduction à Google Cloud Platform et au Big Data

    - Présentation de GCP : Concepts clés, services, avantages
    - Définition du Big Data : Caractéristiques (3V), défis, opportunités
    - Écosystème Big Data sur GCP : Vue d'ensemble des services
    - Environnement de lab et outils : Accès et configuration initiale

  • Stockage et traitement de données massives

    - Cloud Storage : Stockage objets, classes, gestion des données
    - BigQuery : Entrepôt de données serverless, requêtes SQL
    - Cloud Dataflow : Traitement de données batch et streaming
    - Cloud Dataproc : Clusters Apache Hadoop/Spark managés

  • Analyse et visualisation avec BigQuery

    - Optimisation des requêtes BigQuery : Partitions, clusters
    - Fonctions avancées BigQuery : UDF, ML, geospatial
    - Intégration de BigQuery avec Data Studio/Looker Studio
    - Cas pratiques d'analyse de jeux de données volumineux

  • Concepts fondamentaux du Machine Learning

    - Qu'est-ce que le Machine Learning ? Types, workflow
    - Terminologie ML : Modèle, entraînement, prédiction, surapprentissage
    - Algorithmes de base : Régression, classification, clustering
    - Évaluation des modèles : Métriques clés, interprétabilité

  • Services ML managés sur GCP

    - AI Platform : Vue d'ensemble et gestion de modèles
    - Vertex AI : Plateforme unifiée de MLOps
    - Intérêt des API ML pré-entraînées : Vision AI, Natural Language AI
    - Utilisation de AutoML pour l'entraînement sans code

  • Déploiement et consommation de modèles ML

    - Déploiement de modèles sur Vertex AI Endpoints
    - Surveillance des performances des modèles ML
    - Intégration des prédictions dans des applications
    - Best practices de consommation d'API ML

  • Pipelines de données et intégration Big Data/ML

    - Cloud Pub/Sub : Messagerie asynchrone pour l'ingestion
    - Cloud Composer (Apache Airflow) : Orchestration de workflows
    - Création de pipelines de données pour le ML
    - Exemples d'architectures Big Data/ML complètes

  • Sécurité, coûts et bonnes pratiques sur GCP

    - IAM : Gestion des accès et permissions
    - Sécurité des données : Chiffrement, accès aux ressources
    - Optimisation des coûts Big Data et ML
    - Bonnes pratiques d'architecture et de développement sur GCP

Encore des questions ?

Nous pouvons adapter le programme de la formation Fondamentaux Big Data et Machine Learning en Cloud à vos besoins. Contactez un conseiller en formation

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Nous contacter
FAQs

Questions souvents posées

Vous avez des interrogations ? Nous avons les réponses. Consultez notre FAQ pour découvrir les questions que d’autres se posent souvent avant de se lancer dans une formation.

Vous avez encore des questions ?
  • Prérequis

    - Connaissance de base des concepts généraux du cloud computing. - Compréhension des principes fondamentaux de l'analyse de données. - Familiarité avec les notions de programmation (optionnel, mais un plus).

  • - Un ordinateur portable récent et performant. - Une connexion Internet stable haut débit. - Un navigateur web moderne (Chrome/Firefox/Edge à jour). - Un compte Google Cloud Platform (des crédits seront fournis si nécessaires).

  • 5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.

  • Plateforme et contenus e-learning à disposition. Test de positionnement Quizz & Evaluations

  • Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé. Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.

  • A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés. Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.

  • ♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.

  • Jaylan Nikolovski Pour tout renseignement : 06 72 09 69 52 / jaylan.n@imi-executive-solutions.com

  • 25 juin 2025

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Les financements possibles

Notre métier est aussi de vous accompagner dans l'activation des différents financeurs pour vous éviter le moins de reste à charge possible.

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Fondamentaux Big Data et Machine Learning en Cloud

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