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Virtualisation, Cloud, Devops
Formation Fondamentaux Big Data et Machine Learning en Cloud
Découvrez comment maîtriser les concepts essentiels du Big Data et du Machine Learning sur Google Cloud Platform. Cette formation vous permettra d'acquérir les compétences fondamentales en science des données et IA dans un environnement cloud. Vous apprendrez à utiliser les services clés pour l'analyse des données et le développement d'IA, essentiels pour prendre des décisions éclairées et améliorer vos processus métier.
Réponse sous 24h ouvrées
1890 € HTHT / personne
Durée14 h
FormatInter-entreprise
NiveauTout niveau
LieuFrance — Présentiel & Distanciel
- Maîtriser les services Big Data de GCP
- Comprendre les concepts fondamentaux du Machine Learning
- Utiliser les services ML managés de GCP
- Concevoir des architectures Big Data et ML sur GCP
01.Introduction à Google Cloud Platform et au Big Data
- —Présentation de GCP : Concepts clés, services, avantages
- —Définition du Big Data : Caractéristiques (3V), défis, opportunités
- —Écosystème Big Data sur GCP : Vue d'ensemble des services
- —Environnement de lab et outils : Accès et configuration initiale
02.Stockage et traitement de données massives
- —Cloud Storage : Stockage objets, classes, gestion des données
- —BigQuery : Entrepôt de données serverless, requêtes SQL
- —Cloud Dataflow : Traitement de données batch et streaming
- —Cloud Dataproc : Clusters Apache Hadoop/Spark managés
03.Analyse et visualisation avec BigQuery
- —Optimisation des requêtes BigQuery : Partitions, clusters
- —Fonctions avancées BigQuery : UDF, ML, geospatial
- —Intégration de BigQuery avec Data Studio/Looker Studio
- —Cas pratiques d'analyse de jeux de données volumineux
04.Concepts fondamentaux du Machine Learning
- —Qu'est-ce que le Machine Learning ? Types, workflow
- —Terminologie ML : Modèle, entraînement, prédiction, surapprentissage
- —Algorithmes de base : Régression, classification, clustering
- —Évaluation des modèles : Métriques clés, interprétabilité
05.Services ML managés sur GCP
- —AI Platform : Vue d'ensemble et gestion de modèles
- —Vertex AI : Plateforme unifiée de MLOps
- —Intérêt des API ML pré-entraînées : Vision AI, Natural Language AI
- —Utilisation de AutoML pour l'entraînement sans code
06.Déploiement et consommation de modèles ML
- —Déploiement de modèles sur Vertex AI Endpoints
- —Surveillance des performances des modèles ML
- —Intégration des prédictions dans des applications
- —Best practices de consommation d'API ML
07.Pipelines de données et intégration Big Data/ML
- —Cloud Pub/Sub : Messagerie asynchrone pour l'ingestion
- —Cloud Composer (Apache Airflow) : Orchestration de workflows
- —Création de pipelines de données pour le ML
- —Exemples d'architectures Big Data/ML complètes
08.Sécurité, coûts et bonnes pratiques sur GCP
- —IAM : Gestion des accès et permissions
- —Sécurité des données : Chiffrement, accès aux ressources
- —Optimisation des coûts Big Data et ML
- —Bonnes pratiques d'architecture et de développement sur GCP
Maîtriser les services Big Data de GCP
Identifier, configurer et utiliser les services GCP majeurs (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow) pour le stockage, le traitement et l'analyse de données massives.
Comprendre les concepts fondamentaux du Machine Learning
Acquérir les bases du ML, identifier les types de modèles et comprendre les étapes clés (entraînement, évaluation, prédiction) pour résoudre des problématiques de données.
Utiliser les services ML managés de GCP
Déployer et consommer des modèles de Machine Learning via Vertex AI et les API pré-entraînées afin d'intégrer l'IA dans des applications concrètes.
Concevoir des architectures Big Data et ML sur GCP
Assembler les services GCP pour créer des pipelines de données et des solutions d'IA évolutives, en intégrant les principes de sécurité et d'optimisation des coûts.
Financement
Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.
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Ils ont suivi cette formation
Rejoignez nos participants et développez vos compétences avec les experts IMI.
Points forts de la formation
Fondamentaux Big Data et Machine Learning en Cloud — pourquoi la choisir ?
🎯
Maîtrise de GCP
Développez une expertise solide dans l'utilisation des services Big Data de Google Cloud Platform, un atout majeur dans le paysage technologique actuel.
📊
Analyse avancée des données
Apprenez à analyser et visualiser des données massives avec BigQuery, facilitant la prise de décision basée sur des données concrètes.
🤖
Concepts du Machine Learning
Acquérez une compréhension approfondie des concepts fondamentaux du Machine Learning, essentielle pour tout professionnel de la data.
🚀
Services ML managés
Découvrez comment utiliser les services ML managés de GCP pour simplifier le déploiement et la consommation de modèles ML, optimisant ainsi vos projets.
🏗️
Architectures Big Data
Concevez des architectures Big Data et ML sur GCP, vous préparant à relever les défis complexes de l'analyse de données à grande échelle.
👨🏫
Formation inter-entreprises
Bénéficiez d'une formation inter-entreprises, favorisant l'échange de bonnes pratiques et le networking entre professionnels de divers secteurs.
Thématique
Questions clés
Tout ce que vous devez savoir sur Fondamentaux Big Data et Machine Learning en Cloud.
Poser une questionVous apprendrez à maîtriser les services de GCP tels que Bigtable, Cloud Storage, Dataflow et BigQuery.
Formez-vous avec les meilleurs experts IMI Executive Solutions.
Fondamentaux Big Data et Machine Learning en Cloud vous intéresse ?
Obtenez un devis personnalisé sous 24h — inter, intra ou sur-mesure.
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Financement
Financer Fondamentaux Big Data et Machine Learning en Cloud
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Fondamentaux Big Data et Machine Learning en Cloud. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.
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FAF
Aide à la formation pour les indépendants
Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
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FranceTravail
Des aides pour les demandeurs d’emploi
France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.
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Employeur
Votre entreprise peut financer votre formation.
Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.
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Région
Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
En savoir plus
FNE Formation
Un soutien pour les entreprises en transformation
Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.
En savoir plusBesoin d'aide pour choisir votre dispositif ?
Nos conseillers pédagogiques analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.
Témoignages
Avis sur Fondamentaux Big Data et Machine Learning en Cloud
5.0/5· 3 avis vérifiés
“Formation Fondamentaux Big Data et Machine Learning en Cloud recommandée par mon responsable RH. Je comprends maintenant pourquoi : le niveau est sérieux et l'approche vraiment professionnelle.”
IG
Isabelle G.
Contrôleur·euse de gestion · Centre de formation
“J'ai apprécié la pédagogie active de cette formation Fondamentaux Big Data et Machine Learning en Cloud. On n'écoute pas juste un formateur parler — on pratique, on échange, on repart avec des automatismes.”
RC
Romain C.
Business analyst · ESN
“Solide formation Fondamentaux Big Data et Machine Learning en Cloud. Quelques parties auraient pu être condensées, mais dans l'ensemble le contenu est pertinent et les exemples concrets. Je recommande.”
FB
Fatima B.
Responsable de secteur · Société d'ingénierie
IMI en chiffres
Satisfaction96%
Taux de réussite94%
À propos d'IMIEn savoir plus sur IMI
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Notre mission
Former des professionnels avec des méthodes immédiatement applicables sur le terrain.
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Notre approche
Des formations pensées par des experts pour répondre aux réalités de chaque métier.
- Personnalisé & sur-mesure
- +10 ans d'expertise
- Résultats mesurables
FAQ
Questions fréquentes
Une question sur Fondamentaux Big Data et Machine Learning en Cloud ? Nos conseillers pédagogiques vous répondent sous 24h.
Contacter un conseiller- Connaissance de base des concepts généraux du cloud computing.
- Compréhension des principes fondamentaux de l'analyse de données.
- Familiarité avec les notions de programmation (optionnel, mais un plus).
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