Virtualisation, Cloud, Devops

Formation Fondamentaux Big Data et Machine Learning en Cloud

Maîtrisez les concepts essentiels du Big Data et du Machine Learning sur Google Cloud Platform. Apprenez à utiliser les services clés pour l'analyse des données et le développement d'IA. Idéale pour les professionnels souhaitant acquérir des compétences fondamentales en science des données et IA dans un environnement cloud.

Formation certifianteCertifié Qualiopi
Disponible en
Durée
14 h · 2 j
Rythme
Sessions de 7 h
Niveau
Tout niveau
Lieu
Vos locaux ou nos centres
Délai d'accès
11 jours ouvrés

Tarif intra-entreprise

Sur devis

Groupe jusqu'à 10 personnes · programme adaptable

Demander un devisÊtre rappelé par un conseiller

Réponse sous 24 h ouvrées · sans engagement

Financement

OPCOPlan de développement des compétencesFNE / FAFSimuler mon financement

Objectifs de la formation

Maîtriser les services Big Data de GCP
Comprendre les concepts fondamentaux du Machine Learning
Utiliser les services ML managés de GCP
Concevoir des architectures Big Data et ML sur GCP

Programme détaillé

8 modules · 14 heures
01

Introduction à Google Cloud Platform et au Big Data

  • —Présentation de GCP : Concepts clés, services, avantages
  • —Définition du Big Data : Caractéristiques (3V), défis, opportunités
  • —Écosystème Big Data sur GCP : Vue d'ensemble des services
  • —Environnement de lab et outils : Accès et configuration initiale
02

Stockage et traitement de données massives

  • —Cloud Storage : Stockage objets, classes, gestion des données
  • —BigQuery : Entrepôt de données serverless, requêtes SQL
  • —Cloud Dataflow : Traitement de données batch et streaming
  • —Cloud Dataproc : Clusters Apache Hadoop/Spark managés
03

Analyse et visualisation avec BigQuery

  • —Optimisation des requêtes BigQuery : Partitions, clusters
  • —Fonctions avancées BigQuery : UDF, ML, geospatial
  • —Intégration de BigQuery avec Data Studio/Looker Studio
  • —Cas pratiques d'analyse de jeux de données volumineux
04

Concepts fondamentaux du Machine Learning

  • —Qu'est-ce que le Machine Learning ? Types, workflow
  • —Terminologie ML : Modèle, entraînement, prédiction, surapprentissage
  • —Algorithmes de base : Régression, classification, clustering
  • —Évaluation des modèles : Métriques clés, interprétabilité
05

Services ML managés sur GCP

  • —AI Platform : Vue d'ensemble et gestion de modèles
  • —Vertex AI : Plateforme unifiée de MLOps
  • —Intérêt des API ML pré-entraînées : Vision AI, Natural Language AI
  • —Utilisation de AutoML pour l'entraînement sans code
06

Déploiement et consommation de modèles ML

  • —Déploiement de modèles sur Vertex AI Endpoints
  • —Surveillance des performances des modèles ML
  • —Intégration des prédictions dans des applications
  • —Best practices de consommation d'API ML
07

Pipelines de données et intégration Big Data/ML

  • —Cloud Pub/Sub : Messagerie asynchrone pour l'ingestion
  • —Cloud Composer (Apache Airflow) : Orchestration de workflows
  • —Création de pipelines de données pour le ML
  • —Exemples d'architectures Big Data/ML complètes
08

Sécurité, coûts et bonnes pratiques sur GCP

  • —IAM : Gestion des accès et permissions
  • —Sécurité des données : Chiffrement, accès aux ressources
  • —Optimisation des coûts Big Data et ML
  • —Bonnes pratiques d'architecture et de développement sur GCP
Le conseil de l'expert

Cette formation sur les Fondamentaux Big Data et Machine Learning en Cloud vous permettra de maîtriser les services Big Data de Google Cloud Platform (GCP). L'un des objectifs pédagogiques clés est de concevoir des architectures Big Data et ML sur GCP, un aspect essentiel pour tirer parti des capacités analytiques avancées et optimiser vos projets de données. En développant ces compétences, vous serez en mesure d'appliquer des solutions concrètes aux défis de votre entreprise. Dans le domaine des Big Data et du Machine Learning, un défi courant pour de nombreux apprenants est la difficulté à intégrer ces concepts dans un environnement cloud. Souvent, les professionnels se sentent submergés par la multitude d'outils et de services disponibles, ce qui peut conduire à des erreurs d'implémentation. Cette formation vous aide à naviguer dans cet écosystème complexe et à éviter ces pièges courants. Ce qui distingue notre formation est notre approche axée sur l'utilisation directe des services ML managés de GCP. Contrairement à d'autres formations qui peuvent se concentrer sur des théories abstraites, nous mettons l'accent sur des cas d'utilisation pratiques et des mises en situation réelles. Cela vous permettra non seulement de comprendre les concepts fondamentaux du Machine Learning, mais aussi de les appliquer immédiatement dans votre contexte professionnel. Pour tirer le maximum de cette formation, il est recommandé de préparer en amont des questions spécifiques relatives à vos projets actuels ou futurs. Cela vous permettra d'orienter les discussions et d'obtenir des réponses précises à vos besoins. N'hésitez pas à partager vos expériences avec le groupe, car l'échange avec d'autres professionnels enrichira vos apprentissages et favorisera une compréhension plus approfondie des sujets abordés.

Pourquoi choisir cette formation en virtualisation, cloud, devops

🎯

Maîtrise de GCP

Développez une expertise solide dans l'utilisation des services Big Data de Google Cloud Platform, un atout majeur dans le paysage technologique actuel.

📊

Analyse avancée des données

Apprenez à analyser et visualiser des données massives avec BigQuery, facilitant la prise de décision basée sur des données concrètes.

🤖

Concepts du Machine Learning

Acquérez une compréhension approfondie des concepts fondamentaux du Machine Learning, essentielle pour tout professionnel de la data.

🚀

Services ML managés

Découvrez comment utiliser les services ML managés de GCP pour simplifier le déploiement et la consommation de modèles ML, optimisant ainsi vos projets.

🏗️

Architectures Big Data

Concevez des architectures Big Data et ML sur GCP, vous préparant à relever les défis complexes de l'analyse de données à grande échelle.

👨‍🏫

Formation inter-entreprises

Bénéficiez d'une formation inter-entreprises, favorisant l'échange de bonnes pratiques et le networking entre professionnels de divers secteurs.

Compétences acquises

Maîtriser les services Big Data de GCP

Identifier, configurer et utiliser les services GCP majeurs (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow) pour le stockage, le traitement et l'analyse de données massives.

Comprendre les concepts fondamentaux du Machine Learning

Acquérir les bases du ML, identifier les types de modèles et comprendre les étapes clés (entraînement, évaluation, prédiction) pour résoudre des problématiques de données.

Utiliser les services ML managés de GCP

Déployer et consommer des modèles de Machine Learning via Vertex AI et les API pré-entraînées afin d'intégrer l'IA dans des applications concrètes.

Concevoir des architectures Big Data et ML sur GCP

Assembler les services GCP pour créer des pipelines de données et des solutions d'IA évolutives, en intégrant les principes de sécurité et d'optimisation des coûts.

Public, prérequis et modalités

Public visé

Développeurs & Architectes Data Data Scientists & Analystes Chefs de projet techniques Professionnels IT en reconversion

Prérequis

Aucun prérequis spécifique. Cette formation est idéale pour les professionnels souhaitant acquérir des compétences fondamentales en science des données et IA dans un environnement cloud.

Moyens pédagogiques

Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.

Suivi & évaluation

Évaluation continue à travers des exercices et des projets Évaluation finale à travers un examen ou un projet de réalisation Feedback régulier et personnalisé pour aider les participants à progresser

Accessibilité

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.

Financer cette formation

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.

OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.

En savoir plus

FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

En savoir plus

France Travail

Des aides pour les demandeurs d'emploi

France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.

En savoir plus

Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation

Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.

En savoir plus

FNE-Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.

En savoir plus

Besoin d'aide pour choisir votre dispositif ?

Nos conseillers analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.

Être conseillé gratuitement

Ils ont suivi cette formation

« Il a conçu une architecture Big Data sur Google Cloud, permettant de traiter efficacement des volumes de données massifs. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

« Après la formation, elle a appliqué des techniques de Machine Learning pour améliorer les analyses de données dans son projet. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

Questions fréquentes

- Connaissance de base des concepts généraux du cloud computing. - Compréhension des principes fondamentaux de l'analyse de données. - Familiarité avec les notions de programmation (optionnel, mais un plus).

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Programme adaptable à votre contexte. Réponse sous 24 h ouvrées, sans engagement.

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