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Acquérez les compétences essentielles pour l'ingénierie des données sur Google Cloud. Découvrez les services de traitement, stockage et analyse de données. Apprenez à concevoir et implémenter des pipelines de données robustes et évolutifs. Optimisez vos systèmes pour la performance et la fiabilité. Préparez-vous à gérer de grands volumes de données.
Réponse sous 24h ouvré
Concevoir des architectures de données évolutives et résilientes sur Google Cloud, en sélectionnant les services appropriés (BigQuery, Bigtable, Cloud Storage, etc.) pour stocker et gérer efficacement des volumes massifs de données.
Développer et implémenter des pipelines de données automatisés et robustes, utilisant des outils comme Dataflow (Apache Beam) et Cloud Composer (Apache Airflow) pour l'ingestion, la transformation et le chargement (ETL) de données par lots et en flux continu.
Optimiser les performances des systèmes de données et les coûts d'infrastructure sur Google Cloud, en appliquant des stratégies d'indexation, de partitionnement et de monitoring pour BigQuery et d'autres services de données.
Mettre en œuvre les meilleures pratiques de sécurité, de gouvernance et de conformité des données sur GCP, en gérant les identités et accès (IAM), le chiffrement et en utilisant des outils comme Data Catalog pour la traçabilité.
Vous souhaitez maîtriser l'écosystème Google Cloud pour le Data Engineering et construire des pipelines de données performants.
Vous travaillez déjà avec des technologies Big Data et visez une spécialisation sur les services GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage).
Vous concevez des architectures data sur le cloud et avez besoin d'approfondir les capacités et les meilleures pratiques du Data Engineering sur GCP.
Vous utilisez des données et souhaitez comprendre leur cycle de vie, de l'ingestion à la transformation, et les outils GCP pour une meilleure autonomie.
- Présentation de Google Cloud pour le Data Engineering
- Organisation des services de données GCP
- Concepts clés : Big Data, Lake, Warehouse, Mesh
- Outils essentiels : console GCP, Cloud Shell, SDK
- Cloud Storage: buckets, classes, cycle de vie
- Cloud SQL et Cloud Spanner: bases de données relationnelles
- Firestore et Datastore: bases de données NoSQL
- Bigtable: base de données NoSQL pour les grandes échelles
- Architecture et principes de BigQuery
- Chargement de données dans BigQuery (batch, streaming)
- Requêtes SQL avancées et fonctions BigQuery
- Optimisation des coûts et performances des requêtes
- Principes d'Apache Beam et Dataflow
- Structuration de pipelines Dataflow
- Exécution et monitoring de jobs Dataflow
- Cas d'usage : ETL batch, traitement de flux en temps réel
- Déploiement et gestion de clusters Dataproc
- Exécution de jobs Spark, Hadoop, Flink sur Dataproc
- Intégration de Dataproc avec d'autres services GCP
- Optimisation des performances et des coûts Dataproc
- Concepts clés de Pub/Sub: topics, subscriptions, messages
- Publication et consommation de messages
- Modèles d'intégration avec Dataflow et d'autres services
- Gestion des erreurs et résilience des flux
- Conception d'un pipeline ETL basé sur BigQuery
- Intégration Dataflow, Pub/Sub, BigQuery
- Transformation des données complexes avec SQL et Python
- Bonnes pratiques de conception de pipelines
- Études de cas réels d'implémentation GCP
- Conception d'architectures Data Lake et Data Warehouse
- Modélisation de flux de données complexes
- Bonnes pratiques pour l'évolutivité et la fiabilité
Nous pouvons adapter le programme de la formation Maîtriser l'ingénierie des données sur Google Cloud Platform à vos besoins. Contactez un conseiller en formation
Vous avez des interrogations ? Nous avons les réponses. Consultez notre FAQ pour découvrir les questions que d’autres se posent souvent avant de se lancer dans une formation.
Vous avez encore des questions ?- Connaissances de base en programmation (Python recommandé). - Familiarité avec les concepts de base des bases de données relationnelles et SQL. - Notions de base sur les concepts de big data. - Compréhension des principes fondamentaux du cloud computing.
- Un ordinateur portable avec une connexion internet stable. - Un compte Google Cloud Platform (des crédits seront fournis ou des instructions pour un compte gratuit). - Un environnement de développement (IDE) comme VS Code, Jupyter, ou Google Colab. - Un navigateur web moderne (Chrome, Firefox).
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition. Test de positionnement Quizz & Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé. Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés. Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Jaylan Nikolovski Pour tout renseignement : 06 72 09 69 52 / jaylan.n@imi-executive-solutions.com
25 juin 2025
Pourquoi choisir imi executive solutions ? ¯\_(ツ)_/¯
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Le champ de la formation est exonéré de TVA.
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Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.
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Aide à la formation pour les indépendants
Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
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Des aides pour les demandeurs d’emploi
France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.
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Utilisez vos droits formation en toute autonomie
Le Compte Personnel de Formation (CPF) permet à chaque actif d’utiliser les droits accumulés pour financer des formations éligibles. Accessible directement via l’application Mon Compte Formation, sans accord de l’employeur.
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Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
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Un soutien pour les entreprises en transformation
Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.
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