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Virtualisation, Cloud, Devops
Formation Maîtriser l'ingénierie des données sur Google Cloud Platform
Découvrez comment maîtriser l'ingénierie des données sur Google Cloud Platform pour améliorer la performance, la fiabilité et la sécurité de vos systèmes de données. Au cours de cette formation, vous apprendrez à concevoir et à implémenter des pipelines de données robustes et évolutifs. Préparez-vous à gérer de grands volumes de données avec efficacité et à optimiser vos coûts.
Réponse sous 24h ouvrées
2835 € HTHT / personne
Durée21 h
FormatInter-entreprise
NiveauTout niveau
LieuFrance — Présentiel & Distanciel
- Concevoir des architectures de données sur Google Cloud Platform adaptées à vos besoins
- Développer des pipelines de données robustes et évolutifs pour traiter et analyser vos données
- Optimiser les performances et les coûts de vos systèmes de données
- Mettre en œuvre des mesures de sécurité et de gouvernance pour protéger vos données
01.Introduction au Data Engineering sur Google Cloud
- —Présentation de Google Cloud pour le Data Engineering
- —Organisation des services de données GCP
- —Concepts clés : Big Data, Lake, Warehouse, Mesh
- —Outils essentiels : console GCP, Cloud Shell, SDK
02.Stockage de données sur GCP
- —Cloud Storage: buckets, classes, cycle de vie
- —Cloud SQL et Cloud Spanner: bases de données relationnelles
- —Firestore et Datastore: bases de données NoSQL
- —Bigtable: base de données NoSQL pour les grandes échelles
03.BigQuery: entrepôt de données Nouvelle Génération
- —Architecture et principes de BigQuery
- —Chargement de données dans BigQuery (batch, streaming)
- —Requêtes SQL avancées et fonctions BigQuery
- —Optimisation des coûts et performances des requêtes
04.Dataflow: traitement de données par lots et en flux
- —Principes d'Apache Beam et Dataflow
- —Structuration de pipelines Dataflow
- —Exécution et monitoring de jobs Dataflow
- —Cas d'usage : ETL batch, traitement de flux en temps réel
05.Dataproc: Clusters Spark et Hadoop managés
- —Déploiement et gestion de clusters Dataproc
- —Exécution de jobs Spark, Hadoop, Flink sur Dataproc
- —Intégration de Dataproc avec d'autres services GCP
- —Optimisation des performances et des coûts Dataproc
06.Pub/Sub: messagerie asynchrone pour Data Streaming
- —Concepts clés de Pub/Sub: topics, subscriptions, messages
- —Publication et consommation de messages
- —Modèles d'intégration avec Dataflow et d'autres services
- —Gestion des erreurs et résilience des flux
07.Data Catalog et Data Governance
08.Cloud Composer: orchestration de workflows (Airflow)
09.Réalisations de pipelines ETL avancés
- —Conception d'un pipeline ETL basé sur BigQuery
- —Intégration Dataflow, Pub/Sub, BigQuery
- —Transformation des données complexes avec SQL et Python
- —Bonnes pratiques de conception de pipelines
10.Data Engineering pour le Machine Learning
11.Monitoring, Optimisation et Sécurité
12.Architectures et Cas d'usages Data Engineering
- —Études de cas réels d'implémentation GCP
- —Conception d'architectures Data Lake et Data Warehouse
- —Modélisation de flux de données complexes
- —Bonnes pratiques pour l'évolutivité et la fiabilité
Concevoir architectures de données GCP
Concevoir des architectures de données évolutives et résilientes sur Google Cloud, en sélectionnant les services appropriés (BigQuery, Bigtable, Cloud Storage, etc.) pour stocker et gérer efficacement des volumes massifs de données.
Développer pipelines de données robustes
Développer et implémenter des pipelines de données automatisés et robustes, utilisant des outils comme Dataflow (Apache Beam) et Cloud Composer (Apache Airflow) pour l'ingestion, la transformation et le chargement (ETL) de données par lots et en flux continu.
Optimiser performances et coûts
Optimiser les performances des systèmes de données et les coûts d'infrastructure sur Google Cloud, en appliquant des stratégies d'indexation, de partitionnement et de monitoring pour BigQuery et d'autres services de données.
Mettre en œuvre sécurité et gouvernance données
Mettre en œuvre les meilleures pratiques de sécurité, de gouvernance et de conformité des données sur GCP, en gérant les identités et accès (IAM), le chiffrement et en utilisant des outils comme Data Catalog pour la traçabilité.
Financement
Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.
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Ils ont suivi cette formation
Rejoignez nos participants et développez vos compétences avec les experts IMI.
Points forts de la formation
Maîtriser l'ingénierie des données sur Google Cloud Platform — pourquoi la choisir ?
🎯
Architecture de données sur GCP
Apprenez à concevoir des architectures de données sur Google Cloud Platform qui répondent précisément à vos besoins métiers.
🚀
Pipelines de données évolutifs
Développez des pipelines de données robustes et scalables, garantissant un traitement efficace grâce à Dataflow et Dataproc.
💰
Optimisation des coûts
Maîtrisez l'optimisation des performances et des coûts de vos systèmes de données, un atout essentiel dans la gestion des ressources cloud.
🔒
Sécurité et gouvernance des données
Intégrez des mesures de sécurité et de gouvernance adaptées pour protéger vos données critiques sur GCP.
📊
BigQuery en profondeur
Explorez BigQuery, l'entrepôt de données Nouvelle Génération, pour des analyses de données rapides et efficaces.
📡
Data Streaming avec Pub/Sub
Découvrez comment utiliser Pub/Sub pour la messagerie asynchrone et améliorer le traitement des données en temps réel.
Thématique
Questions clés
Tout ce que vous devez savoir sur Maîtriser l'ingénierie des données sur Google Cloud Platform.
Poser une questionLes services de traitement, stockage et analyse de données abordés dans cette formation incluent Google Cloud Dataflow, Google Cloud Storage, Google BigQuery et Google Cloud Data Catalog.
Formez-vous avec les meilleurs experts IMI Executive Solutions.
Maîtriser l'ingénierie des données sur Google Cloud Platform vous intéresse ?
Obtenez un devis personnalisé sous 24h — inter, intra ou sur-mesure.
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Financement
Financer Maîtriser l'ingénierie des données sur Google Cloud Platform
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Maîtriser l'ingénierie des données sur Google Cloud Platform. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.
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FAF
Aide à la formation pour les indépendants
Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
En savoir plus
FranceTravail
Des aides pour les demandeurs d’emploi
France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.
En savoir plus
Employeur
Votre entreprise peut financer votre formation.
Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.
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Région
Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
En savoir plus
FNE Formation
Un soutien pour les entreprises en transformation
Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.
En savoir plusBesoin d'aide pour choisir votre dispositif ?
Nos conseillers pédagogiques analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.
Témoignages
Avis sur Maîtriser l'ingénierie des données sur Google Cloud Platform
5.0/5· 3 avis vérifiés
“Très contente de cette formation Maîtriser l'ingénierie des données sur Google Cloud Pla…. L'animatrice était pédagogue et patiente. Les exercices pratiques m'ont permis de gagner confiance avant de me lancer.”
SO
Sébastien O.
Chef·fe de chantier · Groupe agroalimentaire
“Formation Maîtriser l'ingénierie des données sur Google Cloud Pla… au top. Court mais efficace, on ne perd pas de temps. J'ai appris plus en 2 jours qu'en plusieurs années d'autodidaxie.”
CH
Camille H.
Responsable commercial·e · Société d'ingénierie
“Honnêtement, j'avais des doutes avant de m'inscrire à Maîtriser l'ingénierie des données sur Google Cloud Pla…. Mais le niveau du formateur et la qualité des échanges m'ont convaincu dès la première demi-journée.”
AN
Alexandre N.
Référent·e métier · ESN
IMI en chiffres
Satisfaction96%
Taux de réussite94%
À propos d'IMIEn savoir plus sur IMI
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Notre mission
Former des professionnels avec des méthodes immédiatement applicables sur le terrain.
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Notre approche
Des formations pensées par des experts pour répondre aux réalités de chaque métier.
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- Résultats mesurables
FAQ
Questions fréquentes
Une question sur Maîtriser l'ingénierie des données sur Google Cloud Platform ? Nos conseillers pédagogiques vous répondent sous 24h.
Contacter un conseiller- Connaissances de base en programmation (Python recommandé).
- Familiarité avec les concepts de base des bases de données relationnelles et SQL.
- Notions de base sur les concepts de big data.
- Compréhension des principes fondamentaux du cloud computing.
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