Formation Maîtriser l'ingénierie des données sur Google Cloud Platform
Acquérez les compétences essentielles pour l'ingénierie des données sur Google Cloud. Découvrez les services de traitement, stockage et analyse de données. Apprenez à concevoir et implémenter des pipelines de données robustes et évolutifs. Optimisez vos systèmes pour la performance et la fiabilité. Préparez-vous à gérer de grands volumes de données.
—Cloud SQL et Cloud Spanner: bases de données relationnelles
—Firestore et Datastore: bases de données NoSQL
—Bigtable: base de données NoSQL pour les grandes échelles
03
BigQuery: entrepôt de données Nouvelle Génération
—Architecture et principes de BigQuery
—Chargement de données dans BigQuery (batch, streaming)
—Requêtes SQL avancées et fonctions BigQuery
—Optimisation des coûts et performances des requêtes
04
Dataflow: traitement de données par lots et en flux
—Principes d'Apache Beam et Dataflow
—Structuration de pipelines Dataflow
—Exécution et monitoring de jobs Dataflow
—Cas d'usage : ETL batch, traitement de flux en temps réel
05
Dataproc: Clusters Spark et Hadoop managés
—Déploiement et gestion de clusters Dataproc
—Exécution de jobs Spark, Hadoop, Flink sur Dataproc
—Intégration de Dataproc avec d'autres services GCP
—Optimisation des performances et des coûts Dataproc
06
Pub/Sub: messagerie asynchrone pour Data Streaming
—Concepts clés de Pub/Sub: topics, subscriptions, messages
—Publication et consommation de messages
—Modèles d'intégration avec Dataflow et d'autres services
—Gestion des erreurs et résilience des flux
07
Data Catalog et Data Governance
—Explorer les fonctionnalités de Google Cloud Data Catalog pour la gestion des métadonnées
—Mettre en place des politiques de gouvernance des données sur GCP
—Utiliser Cloud IAM pour contrôler l'accès aux données et ressources
—Intégrer Data Catalog avec BigQuery pour une meilleure recherche de données
—Évaluer la conformité des données avec les réglementations en vigueur
08
Cloud Composer: orchestration de workflows (Airflow)
—Configurer Cloud Composer pour orchestrer des workflows de données
—Créer des DAGs (Directed Acyclic Graphs) pour automatiser des tâches
—Intégrer des opérateurs Airflow pour interagir avec GCP et d'autres services
—Déboguer et surveiller l'exécution des workflows via l'interface Airflow
—Optimiser les performances des workflows en ajustant les paramètres d'exécution
09
Réalisations de pipelines ETL avancés
—Conception d'un pipeline ETL basé sur BigQuery
—Intégration Dataflow, Pub/Sub, BigQuery
—Transformation des données complexes avec SQL et Python
—Bonnes pratiques de conception de pipelines
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Data Engineering pour le Machine Learning
—Intégrer des modèles de Machine Learning dans BigQuery
—Utiliser Dataflow pour le prétraitement des données ML
—Déployer des modèles ML sur AI Platform avec GCP
—Optimiser les pipelines de données pour le Machine Learning
—Implémenter des solutions de monitoring pour les modèles ML
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Monitoring, Optimisation et Sécurité
—Configurer des alertes de monitoring pour les ressources GCP utilisées
—Optimiser les performances de BigQuery avec les meilleures pratiques
—Mettre en place des contrôles d'accès et de sécurité sur GCP
—Utiliser Stackdriver pour surveiller les applications et les services
—Analyser les coûts et l'utilisation des ressources pour l'optimisation budgétaire
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Architectures et Cas d'usages Data Engineering
—Études de cas réels d'implémentation GCP
—Conception d'architectures Data Lake et Data Warehouse
—Modélisation de flux de données complexes
—Bonnes pratiques pour l'évolutivité et la fiabilité
Le conseil de l'expert
L'un des objectifs pédagogiques clés de cette formation est de développer des pipelines de données robustes et évolutifs pour traiter et analyser vos données sur Google Cloud Platform. En maîtrisant cet aspect crucial, vous serez en mesure de transformer des données brutes en informations exploitables, permettant ainsi à votre organisation de prendre des décisions éclairées et d'optimiser ses processus opérationnels.
Un défi fréquent rencontré par les apprenants dans le domaine de l'ingénierie des données est la complexité de l'intégration des divers services offerts par Google Cloud. Souvent, les professionnels peinent à concevoir des architectures de données qui soient à la fois performantes et adaptées à leurs besoins spécifiques. Cette formation aborde ces difficultés en fournissant des exemples concrets et des études de cas pertinentes.
Ce qui distingue notre formation sur l'ingénierie des données sur Google Cloud est son approche pratique et orientée projet. Contrairement à d'autres formations qui se concentrent uniquement sur la théorie, nous mettons l'accent sur des applications réelles et des outils comme BigQuery et Dataflow, vous permettant d'acquérir des compétences immédiatement applicables dans votre environnement de travail.
Pour tirer le maximum de cette formation, je vous recommande de préparer des scénarios réels de votre entreprise que vous aimeriez développer durant les sessions pratiques. Cela vous permettra non seulement d’appliquer directement les compétences acquises, mais également de repartir avec des solutions personnalisées que vous pourrez mettre en œuvre immédiatement dans votre quotidien professionnel. Soyez curieux et engagé, cela vous ouvrira de nouvelles perspectives !
Pourquoi choisir cette formation en virtualisation, cloud, devops
🎯
Architecture de données sur GCP
Apprenez à concevoir des architectures de données sur Google Cloud Platform qui répondent précisément à vos besoins métiers.
🚀
Pipelines de données évolutifs
Développez des pipelines de données robustes et scalables, garantissant un traitement efficace grâce à Dataflow et Dataproc.
💰
Optimisation des coûts
Maîtrisez l'optimisation des performances et des coûts de vos systèmes de données, un atout essentiel dans la gestion des ressources cloud.
🔒
Sécurité et gouvernance des données
Intégrez des mesures de sécurité et de gouvernance adaptées pour protéger vos données critiques sur GCP.
📊
BigQuery en profondeur
Explorez BigQuery, l'entrepôt de données Nouvelle Génération, pour des analyses de données rapides et efficaces.
📡
Data Streaming avec Pub/Sub
Découvrez comment utiliser Pub/Sub pour la messagerie asynchrone et améliorer le traitement des données en temps réel.
Compétences acquises
Concevoir architectures de données GCP
Concevoir des architectures de données évolutives et résilientes sur Google Cloud, en sélectionnant les services appropriés (BigQuery, Bigtable, Cloud Storage, etc.) pour stocker et gérer efficacement des volumes massifs de données.
Développer pipelines de données robustes
Développer et implémenter des pipelines de données automatisés et robustes, utilisant des outils comme Dataflow (Apache Beam) et Cloud Composer (Apache Airflow) pour l'ingestion, la transformation et le chargement (ETL) de données par lots et en flux continu.
Optimiser performances et coûts
Optimiser les performances des systèmes de données et les coûts d'infrastructure sur Google Cloud, en appliquant des stratégies d'indexation, de partitionnement et de monitoring pour BigQuery et d'autres services de données.
Mettre en œuvre sécurité et gouvernance données
Mettre en œuvre les meilleures pratiques de sécurité, de gouvernance et de conformité des données sur GCP, en gérant les identités et accès (IAM), le chiffrement et en utilisant des outils comme Data Catalog pour la traçabilité.
Public, prérequis et modalités
Public visé
Ingénieurs Data Junior/Confirmés
Développeurs Big Data
Architectes Cloud / Solutions
Scientifiques de données / Analysts
Prérequis
Aucun prérequis spécifique, mais une bonne connaissance de la plateforme Google Cloud est souhaitable.
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Un examen final sera organisé pour évaluer les connaissances et les compétences acquises
Des exercices pratiques et des projets seront réalisés tout au long de la formation
Un feedback régulier sera donné pour aider les participants à progresser et à améliorer leurs performances
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« Après la formation, il a conçu une architecture de données sur Google Cloud qui a amélioré l'efficacité de l'équipe. »
« Il a mis en œuvre un pipeline de données robuste permettant un traitement en temps réel, ce qui a considérablement réduit le temps de réponse aux demandes. »
Questions fréquentes
- Connaissances de base en programmation (Python recommandé).
- Familiarité avec les concepts de base des bases de données relationnelles et SQL.
- Notions de base sur les concepts de big data.
- Compréhension des principes fondamentaux du cloud computing.
- Un ordinateur portable avec une connexion internet stable.
- Un compte Google Cloud Platform (des crédits seront fournis ou des instructions pour un compte gratuit).
- Un environnement de développement (IDE) comme VS Code, Jupyter, ou Google Colab.
- Un navigateur web moderne (Chrome, Firefox).
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition.
Test de positionnement Quizz &
Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé.
Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés.
Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Saskia Cazettes
Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com
23 mars 2026
La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.
Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.
Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.
Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.
Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.
Les services de traitement, stockage et analyse de données abordés dans cette formation incluent Google Cloud Dataflow, Google Cloud Storage, Google BigQuery et Google Cloud Data Catalog.
Nous aborderons les principes de conception de architectures de données sur Google Cloud Platform, y compris la sélection des services appropriés, la mise en œuvre de la sécurité et de la gouvernance, et l'optimisation des performances.
Nous utiliserons des outils tels que Google Cloud Dataflow, Google Cloud Functions et Google Cloud Pub/Sub pour développer des pipelines de données robustes et évolutifs.
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
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