Universprofessionnel

Formation Maîtriser la Data Visualisation pour Rendre Vos Données Visibles et Impactantes

Apprenez à transformer des données complexes en visualisations claires et percutantes. Cette formation vous donne les clés pour communiquer efficacement vos insights et prendre des décisions éclairées. Découvrez des outils et techniques essentiels pour créer des graphiques impactants et interactifs.

Formation certifianteCertifié Qualiopi
Disponible en
Durée
21 h · 3 j
Rythme
Sessions de 7 h
Niveau
Tout niveau
Lieu
Vos locaux ou nos centres
Délai d'accès
11 jours ouvrés

Tarif intra-entreprise

Sur devis

Groupe jusqu'à 10 personnes · programme adaptable

Demander un devisÊtre rappelé par un conseiller

Réponse sous 24 h ouvrées · sans engagement

Financement

OPCOPlan de développement des compétencesFNE / FAFSimuler mon financement

Objectifs de la formation

Transformer des données complexes en visualisations claires et percutantes
Utiliser des outils de Dataviz (Excel, BI) pour créer des graphiques efficaces
Communiquer des insights via le storytelling visuel pour captiver votre audience
Évaluer et optimiser la qualité visuelle des données pour améliorer vos résultats

Programme détaillé

12 modules · 21 heures
01

Introduction à la Data Visualisation (Dataviz)

  • —Définition et importance de la Dataviz dans l'analyse de données
  • —Histoire et évolution de la Dataviz
  • —Principes fondamentaux d'une bonne visualisation (clarté, précision, intégrité)
02

Le cycle de vie des données et la narration visuelle

  • —Du recueil à la visualisation : les étapes clés
  • —Identifier l'audience et le message à communiquer
  • —Concepts de narration visuelle (storytelling) avec les données
03

Types de visualisations courantes et leurs usages

  • —Graphiques linéaires, à barres, circulaires : quand les utiliser ?
  • —Nuages de points, boîtes à moustaches, histogrammes
  • —Cartes choroplèthes et cartes de chaleur pour les données géospatiales
04

Choisir le bon graphique pour le bon message

  • —Matrice de sélection de graphiques selon le type de données et l'objectif
  • —Erreurs fréquentes à éviter dans le choix des visualisations
  • —Exercices pratiques de sélection de graphiques
05

Principes de design et d'esthétique en Dataviz

  • —Utilisation de la couleur : palettes, significations et accessibilité
  • —Typographie et hiérarchie visuelle
  • —Composition, mise en page et principes de Gestalt
06

Outils de Dataviz - Partie 1 : Tableurs Avancés

  • —Explorer les fonctionnalités avancées des tableurs pour la dataviz
  • —Créer des graphiques dynamiques en utilisant des formules et des filtres
  • —Utiliser des tableaux croisés pour synthétiser et analyser des données
  • —Appliquer des mises en forme conditionnelles pour une meilleure lisibilité
  • —Intégrer des graphiques interactifs dans des présentations professionnelles
07

Outils de Dataviz - Partie 2 : Introduction aux outils BI

  • —Panorama des outils : Tableau, Power BI, Qlik Sense
  • —Premiers pas avec un outil BI (ex: Tableau Public)
  • —Connexion à des sources de données simples
08

Création de visualisations interactives

  • —Concepts d'interactivité : filtres, drill-down, tooltips
  • —Mise en place d'éléments interactifs avec un outil BI
  • —Importance de l'expérience utilisateur (UX) en Dataviz
09

Évaluation et amélioration des visualisations

  • —Critères d'évaluation d'une visualisation efficace
  • —Techniques de feedback utilisateur pour l'amélioration
  • —Itération et optimisation des tableaux de bord
10

Dataviz avancée : Cas pratiques et tableaux de bord complexes

  • —Exploration de visualisations moins courantes (ex: Sankey, Gantt)
  • —Conception de tableaux de bord multi-onglets et dynamiques
  • —Gestion des performances des visualisations complexes
11

Éthique et biais en Data Visualisation

  • —Analyser l'impact des biais cognitifs sur l'interprétation des données
  • —Évaluer l'objectivité des sources de données utilisées en visualisation
  • —Développer des visualisations inclusives en tenant compte des divers publics
  • —Identifier les techniques pour minimiser les biais dans les graphiques
  • —Promouvoir la transparence des méthodes utilisées pour créer des visualisations
12

Projet de visualisation de données de A à Z

  • —Choix d'un jeu de données et d'une problématique
  • —Conception et réalisation d'un tableau de bord complet
  • —Présentation et argumentation des visualisations créées
Le conseil de l'expert

Un des objectifs pédagogiques clés de cette formation est de transformer des données complexes en visualisations claires et percutantes. À travers ce module, les participants apprendront à choisir le bon type de graphique pour le bon message, une compétence essentielle pour toute personne souhaitant communiquer efficacement des informations basées sur des données. Cette capacité à simplifier l'information est cruciale pour capter l'attention de votre audience. Un défi fréquent rencontré par les apprenants dans le domaine de la Data Visualisation est la difficulté à choisir la représentation graphique la plus appropriée à leur message. Beaucoup d’entre eux se laissent emporter par des options visuellement attrayantes mais peu évocatrices, ce qui peut conduire à des interprétations erronées des données. Cette formation vise à surmonter cette problématique en fournissant des outils pratiques et des méthodes éprouvées pour optimiser le choix de visualisation. Ce qui différencie notre formation est notre approche centrée sur le storytelling visuel, qui permet non seulement de présenter des données, mais aussi de les raconter de manière engageante. En intégrant des principes de design et d'esthétique, nous donnons aux participants les clés pour créer des visuels impactants qui soutiennent un récit, rendant l’expérience d’apprentissage unique et directement applicable à des situations réelles. Pour tirer le maximum de cette formation, nous recommandons aux participants de préparer à l’avance quelques ensembles de données pertinentes aux projets sur lesquels ils travaillent. Cela leur permettra d’appliquer directement les concepts appris à des cas concrets, facilitant ainsi une intégration rapide des nouvelles compétences dans leur quotidien professionnel. N’hésitez pas à poser des questions et à partager vos propres expériences pour enrichir les échanges durant la formation.

Pourquoi choisir cette formation en universprofessionnel

🎯

Visualisations Impactantes

Apprenez à transformer des données complexes en visualisations claires qui captivent et engagent votre audience, un atout essentiel pour toute présentation.

📊

Outils de Dataviz Pratiques

Maîtrisez des outils comme Excel et BI pour créer des graphiques efficaces, adaptés à vos besoins spécifiques d'analyse de données.

📈

Choix des Graphiques

Découvrez comment choisir le bon type de graphique pour transmettre efficacement votre message, en fonction des données et de l'audience.

🖌️

Design et Esthétique

Apprenez les principes de design en Dataviz pour améliorer la lisibilité et l'attrait visuel de vos présentations de données.

📖

Storytelling Visuel

Développez vos compétences en narration visuelle pour communiquer des insights percutants et raconter une histoire autour de vos données.

🔍

Évaluation de la Qualité Visuelle

Évaluez et optimisez la qualité visuelle de vos données pour maximiser l'impact de vos analyses et vos résultats.

Compétences acquises

Transformer données complexes en visualisations claires

Sélectionner le type de graphique pertinent et appliquer les principes de design visuel pour rendre des ensembles de données complexes immédiatement intelligibles et impactants pour toute audience.

Utiliser des outils de Dataviz (Excel, BI)

Maîtriser les fonctionnalités graphiques avancées des tableurs et les bases des outils de Business Intelligence majeurs (ex: Tableau, Power BI) pour créer des visualisations simples ou interactives.

Communiquer des insights via le storytelling visuel

Structurer une narration cohérente autour des données en concevant des tableaux de bord et des graphiques qui guident l'audience vers une compréhension des insights clés et favorisent la prise de décision.

Évaluer et optimiser la qualité visuelle des données

Appliquer des critères d'évaluation objectifs pour juger de l'efficacité, de l'intégrité et de l'éthique des visualisations, et mettre en œuvre des améliorations pour augmenter leur impact et leur lisibilité.

Public, prérequis et modalités

Public visé

Débutants en analyse de données Chefs de projet / Managers Analystes de données / Data Scientists Professionnels du marketing / Communication

Prérequis

Aucun prérequis spécifique. Cette formation est ouverte à tous les professionnels souhaitant améliorer leurs compétences en Dataviz.

Moyens pédagogiques

Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.

Suivi & évaluation

Évaluation continue à travers des exercices et des projets pratiques Rétrospective finale pour évaluer les progrès et les acquis Feedback personnalisé pour aider à améliorer les compétences

Accessibilité

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.

Financer cette formation

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.

OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.

En savoir plus

FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

En savoir plus

France Travail

Des aides pour les demandeurs d'emploi

France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.

En savoir plus

Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation

Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.

En savoir plus

FNE-Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.

En savoir plus

Besoin d'aide pour choisir votre dispositif ?

Nos conseillers analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.

Être conseillé gratuitement

Ils ont suivi cette formation

« De retour au bureau, un participant a créé un tableau de bord dynamique en utilisant des outils de Dataviz, rendant les données financières accessibles et compréhensibles pour l'équipe. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

« Une personne a utilisé les principes de narration visuelle pour présenter des résultats d'analyse de données lors d'une réunion, captivant ainsi l'audience. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

Questions fréquentes

Aucun prérequis technique ou prérequis en développement. Maîtrise des bases de l'utilisation d'un ordinateur. Curiosité pour les données et leur interprétation.

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