Intelligence Artificielle, Big Data

Formation Big data, analyse, data visualisation et data storytelling

Maîtriser Big Data, analyse et datavisualisation pour raconter vos données

Découvrez comment transformer vos données en informations précieuses grâce à la maîtrise des fondations du Big Data, de l'analyse de données et de la datavisualisation. Cette formation pratique vous permettra de communiquer efficacement vos résultats et d'améliorer vos décisions d'affaires. Les compétences acquises seront immédiatement applicables à votre quotidien professionnel.

Réponse sous 24h ouvrées

En intra la formation peut être entièrement sur mesure

Durée21h
FormatInter-entreprise
NiveauTout niveau
LieuFrance — Présentiel & Distanciel
Demander un devis
  • Maîtriser les fondations du Big Data et comprendre son impact sur les organisations
  • Analyser des données avec Python et SQL pour identifier les tendances et les opportunités
  • Produire des visualisations de données pertinentes et engageantes pour communiquer efficacement les résultats
  • Développer les compétences en Data Storytelling pour raconter vos données de manière claire et persuasive
01.Introduction au Big Data
  • Définition et caractéristiques du Big Data (3V, 5V)
  • Écosystème Big Data : Acteurs et technologies clés
  • Cas d'usage et enjeux métier du Big Data
02.Fondamentaux du traitement distribué
  • Principes du calcul distribué et architecture
  • Introduction à Hadoop et son écosystème (HDFS, MapReduce)
  • Traitement de données massives : Batch vs. temps réel
03.Stockage et gestion des données massives
  • Bases de données NoSQL : Types et cas d'usage (clé-valeur, document, colonne, graphe)
  • MongoDB et Cassandra : Installation et opérations de base
  • Comparaison BDD relationnelles vs. NoSQL
04.Préparation des données pour l'analyse
  • Collecte et extraction de données : API, web scraping, connecteurs
  • Nettoyage des données : Gestion des doublons, valeurs manquantes, incohérences
  • Transformation et agrégation : Mise en forme pour l'analyse
05.Introduction à l'analyse de données
  • Types d'analyse : Descriptive, diagnostique, prédictive, prescriptive
  • Statistiques descriptives : Mesures de tendance centrale et dispersion
  • Corrélation et causalité : Principes et pièges
06.Outils d'analyse de données (I)
  • Présentation de Python pour la Data Science (NumPy, Pandas)
  • Manipulation et exploration de DataFrames avec Pandas
  • Analyse exploratoire de données (EDA)
07.Outils d'analyse de données (II)
  • Bases de SQL pour l'exploration de données
  • Requêtes complexes et jointures multi-tables
  • Optimisation des requêtes SQL pour Big Data
08.Principes de la Data Visualisation
  • Importance et objectifs de la visualisation de données
  • Choix du bon graphique selon le type de données et le message
  • Bonnes pratiques de conception graphique (couleur, typographie)
09.Outils de Data Visualisation (I)
  • Introduction à Matplotlib et Seaborn en Python
  • Création de graphiques statistiques (histogrammes, scatter plots, box plots)
  • Personnalisation et esthétique des visualisations
10.Fondamentaux du Data Storytelling
  • Définition et importance du Data Storytelling
  • Structure narrative : Problème, analyse, solution, appel à l'action
  • Identification du public et adaptation du message
11.Mise en pratique du Data Storytelling
  • Élaboration d'un récit à partir de visualisations
  • Techniques de présentation orale efficace (pitch)
  • Étude de cas complète : De la donnée au storytelling impactant

Maîtriser les fondations du Big Data

Comprendre les concepts, l’écosystème et les architectures distribuées (Hadoop, NoSQL) pour manipuler et stocker des volumes massifs de données brutes.

Analyser des données avec Python et SQL

Réaliser des analyses exploratoires et statistiques sur des jeux de données complexes en utilisant des outils de programmation (Python Pandas) et le langage de requête structuré (SQL).

Produire des visualisations de données pertinentes

Concevoir des graphiques et tableaux de bord clairs, précis et esthétiques (Matplotlib, Seaborn, Tableau/Power BI) pour traduire des insights complexes de manière intuitive.

Communiquer efficacement les résultats (Data Storytelling)

Structurer un récit persuasif autour des données et le présenter de manière impactante à un public varié pour favoriser la prise de décision éclairée.

Financement

Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.

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Points forts de la formation

Maîtriser Big Data, analyse et datavisualisation pour raconter vos données — pourquoi la choisir ?

🎯
Approfondissement du Big Data

Découvrez les fondations du Big Data et son impact sur les organisations, pour mieux naviguer dans un environnement de données massives.

🐍
Analyse avec Python et SQL

Maîtrisez des outils essentiels comme Python et SQL pour extraire des tendances et opportunités cachées dans vos données.

📊
Visualisations engageantes

Produisez des visualisations de données percutantes qui captivent votre audience et renforcent la compréhension des résultats.

📖
Data Storytelling efficace

Développez des compétences en Data Storytelling pour transformer des données complexes en récits clairs et convaincants.

🔍
Modules pratiques et concrets

Profitez d'un programme structuré, avec une introduction au Big Data et des outils d'analyse, pour une application immédiate en entreprise.

🤝
Networking inter-entreprises

Échangez et collaborez avec des professionnels de divers secteurs, enrichissant ainsi votre expérience et vos perspectives sur le Big Data.

Thématique

Questions clés

Tout ce que vous devez savoir sur Maîtriser Big Data, analyse et datavisualisation pour raconter vos données.

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Nous utilisons Python, SQL, Tableau et Power BI pour l'analyse et la visualisation des données. Les participants auront accès à ces outils pendant la formation et pourront les utiliser sur leurs propres ordinateurs après la formation.
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Financement

Financer Maîtriser Big Data, analyse et datavisualisation pour raconter vos données

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Maîtriser Big Data, analyse et datavisualisation pour raconter vos données. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.

Logo OPCO – Opérateur de compétences
OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.

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Logo du FAF – Fonds d’Assurance Formation
FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

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Logo France Travail
FranceTravail

Des aides pour les demandeurs d’emploi

France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.

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Compte Personnel de Formation
Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation.

Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.

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Aide régionale à la formation
Région

Aides régionales pour la formation professionnelle

Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.

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Dispositif FNE Formation pour entreprises
FNE Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.

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Concrètement, sur le terrain

Maîtriser Big Data, analyse et datavisualisation pour raconter vos données en situation

De retour au travail, le participant a mis en place des scripts Python pour automatiser l'analyse de grandes quantités de données, révélant des tendances inattendues.

Il a également créé des visualisations interactives qui ont permis à son équipe de mieux comprendre les résultats des analyses de données.

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Questions fréquentes

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Aucun prérequis technique spécifique n'est demandé. Une appétence pour les chiffres et l'analyse est un plus. Formation ouverte aux débutants.

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