Intelligence Artificielle, Big Data

Formation Maîtriser Big Data, analyse et datavisualisation pour raconter vos données

Découvrez comment transformer vos données en informations précieuses grâce à la maîtrise des fondations du Big Data, de l'analyse de données et de la datavisualisation. Cette formation pratique vous permettra de communiquer efficacement vos résultats et d'améliorer vos décisions d'affaires. Les compétences acquises seront immédiatement applicables à votre quotidien professionnel.

Réponse sous 24h ouvrées

2835 € HTHT / personne
Durée21 h
FormatInter-entreprise
NiveauTout niveau
LieuFrance — Présentiel & Distanciel
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  • Maîtriser les fondations du Big Data et comprendre son impact sur les organisations
  • Analyser des données avec Python et SQL pour identifier les tendances et les opportunités
  • Produire des visualisations de données pertinentes et engageantes pour communiquer efficacement les résultats
  • Développer les compétences en Data Storytelling pour raconter vos données de manière claire et persuasive
01.Introduction au Big Data
  • Définition et caractéristiques du Big Data (3V, 5V)
  • Écosystème Big Data : Acteurs et technologies clés
  • Cas d'usage et enjeux métier du Big Data
02.Fondamentaux du traitement distribué
  • Principes du calcul distribué et architecture
  • Introduction à Hadoop et son écosystème (HDFS, MapReduce)
  • Traitement de données massives : Batch vs. temps réel
03.Stockage et gestion des données massives
  • Bases de données NoSQL : Types et cas d'usage (clé-valeur, document, colonne, graphe)
  • MongoDB et Cassandra : Installation et opérations de base
  • Comparaison BDD relationnelles vs. NoSQL
04.Préparation des données pour l'analyse
  • Collecte et extraction de données : API, web scraping, connecteurs
  • Nettoyage des données : Gestion des doublons, valeurs manquantes, incohérences
  • Transformation et agrégation : Mise en forme pour l'analyse
05.Introduction à l'analyse de données
  • Types d'analyse : Descriptive, diagnostique, prédictive, prescriptive
  • Statistiques descriptives : Mesures de tendance centrale et dispersion
  • Corrélation et causalité : Principes et pièges
06.Outils d'analyse de données (I)
  • Présentation de Python pour la Data Science (NumPy, Pandas)
  • Manipulation et exploration de DataFrames avec Pandas
  • Analyse exploratoire de données (EDA)
07.Outils d'analyse de données (II)
  • Bases de SQL pour l'exploration de données
  • Requêtes complexes et jointures multi-tables
  • Optimisation des requêtes SQL pour Big Data
08.Principes de la Data Visualisation
  • Importance et objectifs de la visualisation de données
  • Choix du bon graphique selon le type de données et le message
  • Bonnes pratiques de conception graphique (couleur, typographie)
09.Outils de Data Visualisation (I)
  • Introduction à Matplotlib et Seaborn en Python
  • Création de graphiques statistiques (histogrammes, scatter plots, box plots)
  • Personnalisation et esthétique des visualisations
10.Outils de Data Visualisation (II)
    11.Fondamentaux du Data Storytelling
    • Définition et importance du Data Storytelling
    • Structure narrative : Problème, analyse, solution, appel à l'action
    • Identification du public et adaptation du message
    12.Mise en pratique du Data Storytelling
    • Élaboration d'un récit à partir de visualisations
    • Techniques de présentation orale efficace (pitch)
    • Étude de cas complète : De la donnée au storytelling impactant

    Maîtriser les fondations du Big Data

    Comprendre les concepts, l’écosystème et les architectures distribuées (Hadoop, NoSQL) pour manipuler et stocker des volumes massifs de données brutes.

    Analyser des données avec Python et SQL

    Réaliser des analyses exploratoires et statistiques sur des jeux de données complexes en utilisant des outils de programmation (Python Pandas) et le langage de requête structuré (SQL).

    Produire des visualisations de données pertinentes

    Concevoir des graphiques et tableaux de bord clairs, précis et esthétiques (Matplotlib, Seaborn, Tableau/Power BI) pour traduire des insights complexes de manière intuitive.

    Communiquer efficacement les résultats (Data Storytelling)

    Structurer un récit persuasif autour des données et le présenter de manière impactante à un public varié pour favoriser la prise de décision éclairée.

    Financement

    Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.

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    Apprenants en formation IMI
    Ils ont suivi cette formation

    Rejoignez nos participants et développez vos compétences avec les experts IMI.

    Points forts de la formation

    Maîtriser Big Data, analyse et datavisualisation pour raconter vos données — pourquoi la choisir ?

    🎯
    Approfondissement du Big Data

    Découvrez les fondations du Big Data et son impact sur les organisations, pour mieux naviguer dans un environnement de données massives.

    🐍
    Analyse avec Python et SQL

    Maîtrisez des outils essentiels comme Python et SQL pour extraire des tendances et opportunités cachées dans vos données.

    📊
    Visualisations engageantes

    Produisez des visualisations de données percutantes qui captivent votre audience et renforcent la compréhension des résultats.

    📖
    Data Storytelling efficace

    Développez des compétences en Data Storytelling pour transformer des données complexes en récits clairs et convaincants.

    🔍
    Modules pratiques et concrets

    Profitez d'un programme structuré, avec une introduction au Big Data et des outils d'analyse, pour une application immédiate en entreprise.

    🤝
    Networking inter-entreprises

    Échangez et collaborez avec des professionnels de divers secteurs, enrichissant ainsi votre expérience et vos perspectives sur le Big Data.

    Thématique

    Questions clés

    Tout ce que vous devez savoir sur Maîtriser Big Data, analyse et datavisualisation pour raconter vos données.

    Poser une question
    Nous utilisons Python, SQL, Tableau et Power BI pour l'analyse et la visualisation des données. Les participants auront accès à ces outils pendant la formation et pourront les utiliser sur leurs propres ordinateurs après la formation.
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    Financer Maîtriser Big Data, analyse et datavisualisation pour raconter vos données

    Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Maîtriser Big Data, analyse et datavisualisation pour raconter vos données. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.

    Logo OPCO – Opérateur de compétences
    OPCO

    Formations financées via votre opérateur de compétences

    Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.

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    Logo du FAF – Fonds d’Assurance Formation
    FAF

    Aide à la formation pour les indépendants

    Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

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    Logo France Travail
    FranceTravail

    Des aides pour les demandeurs d’emploi

    France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.

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    Compte Personnel de Formation
    Employeur

    Votre entreprise peut financer votre formation.

    Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.

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    Région

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    Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.

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    Dispositif FNE Formation pour entreprises
    FNE Formation

    Un soutien pour les entreprises en transformation

    Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.

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    Témoignages

    Avis sur Maîtriser Big Data, analyse et datavisualisation pour raconter vos données

    4.7/5· 3 avis vérifiés

    Je cherchais une montée en compétences rapide sur Maîtriser Big Data, analyse et datavisualisation pour r… — c'est exactement ce que j'ai obtenu. Programme bien calibré, supports clairs, formateur disponible.

    RC

    Romain C.

    Directeur·rice adjoint·e · Coopérative agricole

    Formation Maîtriser Big Data, analyse et datavisualisation pour r… suivie à distance, ce qui m'arrangeait bien vu mon emploi du temps chargé. La qualité pédagogique n'a rien à envier au présentiel.

    IG

    Isabelle G.

    Consultant·e · Chambre de commerce

    Grâce à Maîtriser Big Data, analyse et datavisualisation pour r…, j'ai enfin une vision claire et opérationnelle du sujet. Six mois après, je m'en sers au quotidien. Vraiment utile.

    MT

    Marc T.

    Responsable RH · Réseau bancaire

    Formateurs IMI Executive Solutions

    IMI en chiffres

    Satisfaction96%
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    Formation Firewall Palo Alto Networks : Configuration et Management Essentiels
    Administration avancée Red Hat OpenShift 4.14 : Orchestration et CaaS
    Planification et Livraison de Services IT : Formation Avancée