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informatique

Formation Maîtriser Big Data, analyse et datavisualisation pour raconter vos données

Acquérez les compétences essentielles en Big Data, analyse de données et datavisualisation. Apprenez à transformer des données brutes en insights exploitables. Maîtrisez le storytelling pour communiquer efficacement vos résultats. Formation pratique pour tous les professionnels.

PrésentielDistanciel21 hMaîtriser Big Data, analyse et datavisualisation pour raconter vos donnéesOPCOFAFFranceTravailCPFRégionFNE Formation

Réponse sous 24h ouvré

Ce que vous apprendrez durant
la formation Maîtriser Big Data, analyse et datavisualisation pour raconter vos données

Maîtriser les fondations du Big Data

Comprendre les concepts, l’écosystème et les architectures distribuées (Hadoop, NoSQL) pour manipuler et stocker des volumes massifs de données brutes.

Analyser des données avec Python et SQL

Réaliser des analyses exploratoires et statistiques sur des jeux de données complexes en utilisant des outils de programmation (Python Pandas) et le langage de requête structuré (SQL).

Produire des visualisations de données pertinentes

Concevoir des graphiques et tableaux de bord clairs, précis et esthétiques (Matplotlib, Seaborn, Tableau/Power BI) pour traduire des insights complexes de manière intuitive.

Communiquer efficacement les résultats (Data Storytelling)

Structurer un récit persuasif autour des données et le présenter de manière impactante à un public varié pour favoriser la prise de décision éclairée.

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La formation parfaite pour :

Chefs de Projet

Optimisez la prise de décision. Exploitez les données pour piloter vos projets avec précision et comprendre les enjeux liés au Big Data et à l'analyse de données pour une meilleure gestion d'équipe et de stratégie.

Data Analysts

Améliorez vos compétences en data visualisation et storytelling. Transformez vos analyses en récits percutants et comprenez les technologies Big Data pour des traitements plus efficaces de vos jeux de données.

Managers / Dirigeants

Comprenez l'exploitation de la donnée pour la stratégie business. Prenez des décisions éclairées basées sur des analyses solides. Maîtrisez le langage des données pour orienter la croissance de votre entreprise.

Professionnels en Reconversion

Acquérez des compétences clés en Big Data et analyse. Découvrez un nouveau métier passionnant et très demandé. Préparez-vous à une carrière dans la science ou l'analyse des données avec des bases solides et très pratiques.

Programme de la formation
Maîtriser Big Data, analyse et datavisualisation pour raconter vos données

  • Introduction au Big Data

    - Définition et caractéristiques du Big Data (3V, 5V)
    - Écosystème Big Data : Acteurs et technologies clés
    - Cas d'usage et enjeux métier du Big Data

  • Fondamentaux du traitement distribué

    - Principes du calcul distribué et architecture
    - Introduction à Hadoop et son écosystème (HDFS, MapReduce)
    - Traitement de données massives : Batch vs. temps réel

  • Stockage et gestion des données massives

    - Bases de données NoSQL : Types et cas d'usage (clé-valeur, document, colonne, graphe)
    - MongoDB et Cassandra : Installation et opérations de base
    - Comparaison BDD relationnelles vs. NoSQL

  • Préparation des données pour l'analyse

    - Collecte et extraction de données : API, web scraping, connecteurs
    - Nettoyage des données : Gestion des doublons, valeurs manquantes, incohérences
    - Transformation et agrégation : Mise en forme pour l'analyse

  • Introduction à l'analyse de données

    - Types d'analyse : Descriptive, diagnostique, prédictive, prescriptive
    - Statistiques descriptives : Mesures de tendance centrale et dispersion
    - Corrélation et causalité : Principes et pièges

  • Outils d'analyse de données (I)

    - Présentation de Python pour la Data Science (NumPy, Pandas)
    - Manipulation et exploration de DataFrames avec Pandas
    - Analyse exploratoire de données (EDA)

  • Outils d'analyse de données (II)

    - Bases de SQL pour l'exploration de données
    - Requêtes complexes et jointures multi-tables
    - Optimisation des requêtes SQL pour Big Data

  • Principes de la Data Visualisation

    - Importance et objectifs de la visualisation de données
    - Choix du bon graphique selon le type de données et le message
    - Bonnes pratiques de conception graphique (couleur, typographie)

  • Outils de Data Visualisation (I)

    - Introduction à Matplotlib et Seaborn en Python
    - Création de graphiques statistiques (histogrammes, scatter plots, box plots)
    - Personnalisation et esthétique des visualisations

  • Outils de Data Visualisation (II)
  • Fondamentaux du Data Storytelling

    - Définition et importance du Data Storytelling
    - Structure narrative : Problème, analyse, solution, appel à l'action
    - Identification du public et adaptation du message

  • Mise en pratique du Data Storytelling

    - Élaboration d'un récit à partir de visualisations
    - Techniques de présentation orale efficace (pitch)
    - Étude de cas complète : De la donnée au storytelling impactant

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Accès 24h/24 aux modules en ligne
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Avantages :
Accès illimité au catalogue pour vos équipes
Tableau de bord pour suivre les apprenants
Formations e-learning et sessions sur mesure
Gestion centralisée des accès
Devis personnalisé selon vos besoins

Le champ de la formation est exonéré de TVA.

Les financements possibles

Notre métier est aussi de vous accompagner dans l'activation des différents financeurs pour vous éviter le moins de reste à charge possible.

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