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informatique

Formation Analyse de données et dataviz avec Python et Cognos Analytics

Maîtrisez l'analyse de données avec Cognos et Python. Exploitez les données d'entreprise. Réalisez des visualisations impactantes. Développez des rapports interactifs. Apprenez le machine learning pour la prédiction.

PrésentielDistanciel21 h✅ Analyse de données et dataviz avec Python et Cognos AnalyticsOPCOFAFFranceTravailCPFRégionFNE Formation
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Réponse sous 24h ouvré

Ce que vous apprendrez durant
la formation Analyse de données et dataviz avec Python et Cognos Analytics

Maîtrise Analyse et Visualisation Données Cognos

Concevoir et publier des rapports et tableaux de bord interactifs, exploitant les fonctionnalités avancées de Cognos Analytics V11 pour une visualisation percutante.

Programmation Python pour Data Science

Utiliser Python (NumPy, Pandas, Matplotlib) pour la manipulation, l'analyse exploratoire et la visualisation de grands ensembles de données.

Application Machine Learning Prédictif

Implémenter des algorithmes de Machine Learning avec Scikit-learn pour la prédiction, et en interpréter les résultats pour des prises de décision éclairées.

Intégration Cognos et Python pour IA

Combiner les capacités de Cognos Analytics et Python pour intégrer des analyses avancées et des modèles prédictifs dans les processus décisionnels d'entreprise.

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La formation parfaite pour :

Analystes de données

Perfectionnez vos compétences en analyse, visualisation et reporting avec Cognos et Python pour des insights plus poussés et des rapports dynamiques.

Chefs de projet BI

Développeurs Python

Intégrez vos scripts Python à Cognos Analytics et explorez l'application du machine learning à l'analyse de données d'entreprise.

Décideurs d'entreprise

Comprenez le potentiel de la data science avec Cognos et Python pour guider les stratégies basées sur les données et optimiser les processus décisionnels.

Programme de la formation
Analyse de données et dataviz avec Python et Cognos Analytics

  • Introduction à la Data Science et à Cognos Analytics V11

    - Comprendre les fondements de la Data Science : données, analyse, objectifs
    - Présentation de Cognos Analytics V11 : interface, fonctionnalités clés
    - Rôle de Cognos dans l'écosystème décisionnel des entreprises
    - Installation et configuration de l'environnement de travail IBM Cognos Big Data & Analytics

  • Exploration et Préparation des Données dans Cognos

    - Connexion aux sources de données : bases de données, fichiers plats, datawarehouses
    - Nettoyage et transformation des données : gestion des valeurs manquantes, agrégation
    - Modélisation des données avec Cognos : création de packages, jointures
    - Importation et préparation de jeux de données réels avec Cognos

  • Visualisation de Données Basique avec Cognos Analytics

    - Choix des visualisations adaptées : graphiques, tableaux, cartes
    - Création de tableaux de bord interactifs simples
    - Personnalisation des visuels : couleurs, légendes, titres
    - Réalisation de votre premier tableau de bord interactif dans Cognos

  • Rapports Interactifs et Partage avec Cognos

    - Conception de rapports détaillés et dynamiques
    - Utilisation des invites et filtres pour l'interactivité
    - Planification et distribution de rapports automatisés
    - Partage de rapports sécurisés avec différentes audiences

  • Ateliers Pratiques Cognos - Rapports et Tableaux de Bord

    - Exercices guidés de création de tableaux de bord complexes
    - Mise en œuvre de rapports multidimensionnels
    - Optimisation des performances des rapports et visualisations
    - Cas pratique : création d'un rapport financier complet et interactif

  • Introduction à Python pour la Data Science

    - Bases de Python : variables, types de données, opérateurs
    - Structures de contrôle : boucles, conditions
    - Manipulation de données avec NumPy et Pandas
    - Installation de Python et des bibliothèques clés pour la Data Science

  • Analyse de Données avec Pandas et Matplotlib
  • Intégration Python et Cognos Analytics

    - Exécution de scripts Python depuis Cognos Analytics (Notebooks, blocs de code)
    - Importation de résultats d'analyse Python dans Cognos
    - Création de visualisations personnalisées avec des données traitées par Python
    - Démonstration de l'exécution d'un script Python intégré à un rapport Cognos

  • Machine Learning Introductif avec Scikit-learn

    - Concepts fondamentaux du Machine Learning : supervisé, non supervisé
    - Préparation des données pour le Machine Learning : encodage, scaling
    - Introduction aux algorithmes : régression linéaire, classification (bases)
    - Entraînement et évaluation d'un modèle simple de prédiction

  • Application du Machine Learning pour la Prédiction

    - Sélection de modèles de Machine Learning adaptés aux cas d'usage
    - Évaluation des performances des modèles : métriques clés
    - Interprétation des résultats et prise de décision
    - Cas pratique : prédiction de tendances de ventes ou de détection d'anomalies

  • Déploiement et Opérationnalisation des Modèles
  • Synthèse et Projets Avancés

    - Meilleures pratiques pour la Data Science avec Cognos et Python
    - Étude de cas réels et discussions sur les défis
    - Conseils pour l'optimisation des performances et la sécurité
    - Réalisation d'un projet de data science complet de bout en bout

Encore des questions ?

Nous pouvons adapter le programme de la formation Analyse de données et dataviz avec Python et Cognos Analytics à vos besoins. Contactez un conseiller en formation

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Nous contacter
FAQs

Questions souvents posées

Vous avez des interrogations ? Nous avons les réponses. Consultez notre FAQ pour découvrir les questions que d’autres se posent souvent avant de se lancer dans une formation.

Vous avez encore des questions ?
  • Prérequis

    - Connaissances fondamentales en analyse de données. - Familiarité avec les concepts de base des bases de données. - Compréhension élémentaire de la programmation (un plus, pas obligatoire).

  • - Ordinateur portable avec accès internet stable. - Logiciel Cognos Analytics V11 (version d'essai ou licence fournie par l'organisme de formation). - Environnement Python (Anaconda recommandé) installé avec les bibliothèques courantes (Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn).

  • 5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.

  • Plateforme et contenus e-learning à disposition. Test de positionnement Quizz & Evaluations

  • Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé. Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.

  • A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés. Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.

  • ♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.

  • Jaylan Nikolovski Pour tout renseignement : 06 72 09 69 52 / jaylan.n@imi-executive-solutions.com

  • 25 juin 2025

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Les financements possibles

Notre métier est aussi de vous accompagner dans l'activation des différents financeurs pour vous éviter le moins de reste à charge possible.

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