star-1
star-2
icon-trophyicon-trophy-dark
icon-locationicon-location-dark
icon-globeicon-globe-dark
icon-crownicon-crown-dark
icon-diamondicon-diamond-dark
icon-chaticon-chat-dark
informatique

Formation Formation Data Analytics Python : Maîtrisez l'Analyse de Données Avancée

Maîtrisez l'analyse de données avec Python. Apprenez la manipulation, la visualisation et l'interprétation des données. Développez des compétences essentielles pour l'exploration et la modélisation. Idéal pour les professionnels souhaitant exceller en data-analyse. Cas pratiques et outils concrets. Devenez un expert en Data Analytics.

PrésentielDistanciel21 h✅ Formation Data Analytics Python : Maîtrisez l'Analyse de Données AvancéeOPCOFAFFranceTravailCPFRégionFNE Formation
Contacter un·e conseiller·e

Réponse sous 24h ouvré

Ce que vous apprendrez durant
la formation Formation Data Analytics Python : Maîtrisez l'Analyse de Données Avancée

Maîtriser l'environnement Python pour la Data Analytics

Configurer et utiliser Python, les bibliothèques NumPy et Pandas pour la manipulation efficacede grandes quantités de données structurées et non structurées, assurant une préparation optimale pour l'analyse.

Réaliser des Visualisations de Données percutantes

Concevoir et générer des graphiques professionnels et interprétables avec Matplotlib et Seaborn, permettant de communiquer clairement les tendances, les motifs et les corrélations au sein des jeux de données.

Mener une Analyse Exploratoire de Données (EDA) approfondie

Appliquer des techniques statistiques et visuelles pour explorer, nettoyer et comprendre les caractéristiques clés d'un jeu de données, identifier les anomalies et préparer les données pour la modélisation ultérieure.

Résoudre des problématiques métier avec la Data Analytics

Appliquer l'ensemble des compétences acquises (manipulation, visualisation, explication) pour analyser des cas d'études réels et fournir des insights actionnables répondant à des problématiques business.

starsstar

La formation parfaite pour :

Analystes de données juniors

Perfectionnez vos compétences en Python pour l'analyse, l'exploration et la modélisation de données. Maîtrisez les outils d'analyse statistique et de visualisation pour des insights approfondis.

Professionnels de la data

Développez une expertise en manipulation, nettoyage et visualisation de données avec Python. Transformez les données brutes en informations exploitables pour une prise de décision éclairée.

Chefs de projet / Managers

Comprenez les concepts clés de l'analyse de données pour mieux piloter vos équipes et projets. Apprenez à interpréter les visualisations et les résultats pour orienter votre stratégie d'entreprise.

Développeurs Python

Apprenez à appliquer vos compétences Python à l'analyse de données. Explorez les librairies NumPy, Pandas et Matplotlib pour des projets data-centric et enrichissez votre expertise technique.

Programme de la formation
Formation Data Analytics Python : Maîtrisez l'Analyse de Données Avancée

  • Introduction à la Data Analytics et à l'écosystème Python

    - Définition et importance de la Data Analytics
    - Présentation de Python pour l'analyse de données
    - Installation de Python et des environnements de développement (Anaconda, Jupyter)
    - Bases de la programmation Python (variables, types, opérateurs)

  • Manipulation de données avec NumPy

    - Introduction à NumPy : tableaux (arrays) N-dimensionnels
    - Création et opérations sur les tableaux NumPy
    - Indexation, découpage et remodelage des tableaux
    - Opérations mathématiques vecto risées et performances

  • Nettoyage et préparation de données avec Pandas I

    - Introduction à Pandas : Series et DataFrames
    - Importation de données (CSV, Excel)
    - Sélection et filtrage de données
    - Gestion des valeurs manquantes

  • Nettoyage et préparation de données avec Pandas II

    - Manipulation d'index et de colonnes
    - Fusion, jointure et concaténation de DataFrames
    - Pivots et regroupements de données (groupby)
    - Application de fonctions (apply, map, applymap)

  • Visualisation de données statique avec Matplotlib

    - Concepts de base de Matplotlib : figures, axes, tracés
    - Création de différents types de graphes (ligne, barre, nuage de points)
    - Personnalisation des graphes (titres, légendes, axes)
    - Exportation des visualisations

  • Visualisation de données avancée avec Seaborn

    - Introduction à Seaborn : statistiques et esthétique
    - Création de visualisations statistiques complexes (heatmaps, boxplots)
    - Utilisation de différentes palettes de couleurs et styles
    - Combinaison de Matplotlib et Seaborn pour des graphiques sophistiqués

  • Analyse exploratoire de données (EDA) : Techniques descriptives

    - Objectifs et étapes de l'EDA
    - Calcul des statistiques descriptives (moyenne, médiane, écart-type)
    - Détection des valeurs aberrantes (outliers)
    - Analyse de la distribution des variables

  • Analyse exploratoire de données (EDA) : Corrélation et relations

    - Calcul de la corrélation entre variables
    - Visualisation des relations entre variables
    - Applications de pairplot et jointplot de Seaborn
    - Interprétation des résultats de l'EDA

  • Introduction au traitement et à l'ingénierie des caractéristiques

    - Comprendre l'importance du Feature Engineering
    - Encodage des variables catégorielles (One-Hot Encoding, Label Encoding)
    - Mise à l'échelle des données (standardisation, normalisation)
    - Création de nouvelles caractéristiques à partir de données existantes

  • Analyse temporelle et saisonnalité

    - Manipulation de données de séries temporelles avec Pandas
    - Resampling et agrégation de données temporelles
    - Décomposition de séries temporelles (tendance, saisonnalité, bruit)
    - Visualisation des tendances et des cycles

  • Cas pratiques d'Analyse de données I

    - Application des techniques apprises sur un dataset réel
    - Résolution d'un problème métier via l'analyse de données
    - Étude de cas sur l'analyse des ventes ou données clients
    - Présentation des résultats et conclusions

  • Cas pratiques d'Analyse de données II et Bonnes pratiques

    - Autre étude de cas complexe (par exemple, analyse marketing/financière)
    - Développer un workflow complet d'analyse de données
    - Bonnes pratiques de code et de documentation en Data Analytics
    - Introduction aux étapes suivantes (modélisation, Machine Learning)

Encore des questions ?

Nous pouvons adapter le programme de la formation Formation Data Analytics Python : Maîtrisez l'Analyse de Données Avancée à vos besoins. Contactez un conseiller en formation

Avatar-imageAvatar-image
Nous contacter
FAQs

Questions souvents posées

Vous avez des interrogations ? Nous avons les réponses. Consultez notre FAQ pour découvrir les questions que d’autres se posent souvent avant de se lancer dans une formation.

Vous avez encore des questions ?
  • Prérequis

    • Bonnes bases en programmation Python. • Familiarité avec les concepts statistiques de base (moyenne, médiane, écart-type). • Esprit logique et analytique. • Aucun prérequis en data science n'est nécessaire, la formation couvre les fondamentaux.

  • • Un ordinateur portable (Windows, macOS ou Linux). • Une connexion internet stable (fibre optique recommandée). • Un environnement de développement Python (ex: Anaconda avec Jupyter Notebook ou VS Code). Les instructions seront fournies. • Casque-micro recommandé pour une meilleure participation aux sessions interactives.

  • 5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.

  • Plateforme et contenus e-learning à disposition. Test de positionnement Quizz & Evaluations

  • Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé. Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.

  • A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés. Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.

  • ♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.

  • Jaylan Nikolovski Pour tout renseignement : 06 72 09 69 52 / jaylan.n@imi-executive-solutions.com

  • 25 juin 2025

appostrof

Obtenez le meilleur de la formation professionnelle

Pourquoi choisir imi executive solutions ? ¯\_(ツ)_/¯

feature-icon

Mille formations en une seule !

Les meilleures formations réunies en une seule. Apprenez tous ce qu'il y a à savoir.

feature-icon

Présentiel ou distanciel

Inter ou intra, apprenez au côté de professionnels en activité.

feature-icon

Apprendre en faisant

Pédagogie active où l’apprenant est acteur de son propre apprentissage : construisez, créez, expérimentez !

feature-icon

Ingénierie de financement 👩🏼‍💻

Notre expertise au service de l'optimisation de vos budgets de formation.(OPCO, FSE+, FNE, FAF, CPF, EDEF)

feature-icon

E-Learning 💻

Accès illimité à tous les contenus (supports, cours, vidéos, exercices, templates)

feature-icon

Parcours sur-mesure

Nous adaptons le programme de la formation en fonction des besoins de votre entreprise

Notre révolution pédagogique est en marche

Des formations sur-mesure qui répondent à vos ambitions stratégiques.

Tarifs et solutions de financement

Pour les formations intraentreprise, nos tarifs ne dépendent pas du nombre de stagiaires. Notre organisme de formation est certifié Qualiopi

Avec un formateur

En inter ou en intra, en présentiel ou à distance, bénéficiez de l’accompagnement d’experts à la fois formateurs et professionnels de terrain.

Sur devis €
Sessions programmées avec formateur
Rencontrer un conseiller
Avantages :
Accompagnement personnalisé
Sessions en visio ou en présentiel
Échanges interactifs avec un formateur expert
Supports de formation inclus
Certificat de fin de formation

Sans formateur

Des formations e-learning flexibles, accessibles à tout moment, pour monter en compétences à votre rythme.

Sur devis €
Accès en ligne illimité pendant 6 mois
Rencontrer un conseiller
Avantages :
Accès 24h/24 aux modules en ligne
Vidéos, quiz et ressources téléchargeables
Auto-évaluation des acquis
Avancement à son rythme
Assistance technique incluse

Accès imi+

Les entreprises peuvent abonner leurs collaborateurs un accès illimité à l’ensemble de nos formations.

99 €
Accès multi-collaborateurs via abonnement entreprise
Rencontrer un conseiller
Avantages :
Accès illimité au catalogue pour vos équipes
Tableau de bord pour suivre les apprenants
Formations e-learning et sessions sur mesure
Gestion centralisée des accès
Devis personnalisé selon vos besoins

Le champ de la formation est exonéré de TVA.

Les financements possibles

Notre métier est aussi de vous accompagner dans l'activation des différents financeurs pour vous éviter le moins de reste à charge possible.

A la fin de cette formation, ajoutez sur votre CV :

Formation Data Analytics Python : Maîtrisez l'Analyse de Données Avancée

Obtenez la certification Formation Data Analytics Python : Maîtrisez l'Analyse de Données Avancée délivrée par i.m.i. executive solutions.

Try it now

Formations à la une

Nos publications récentes

starsstar

Prêt·e à transformer vos compétences ?

Découvrez l'impact concret de notre programme sur vos problématiques quotidiennes

Rencontrer un·e conseiller·e
Réponse sous 48h