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Business Intelligence
Formation Créer des Data Products avec Data Factory et Systèmes Décisionnels
Découvrez comment créer des Data Products performants avec Data Factory et systèmes décisionnels pour exploiter pleinement le potentiel de vos informations et prendre des décisions éclairées. Cette formation pratique vous aidera à développer une architecture axée sur la donnée et à appliquer les bonnes pratiques DataOps et Qualité Data. En vous maîtrisant la conception d'une Data Factory efficace, la mise en place de Data Products et l'intégration de systèmes décisionnels, vous serez en mesure de relever les défis de l'analyse de données et de la prise de décision stratégique.
Réponse sous 24h ouvrées
2835 € HTHT / personne
Durée21 h
FormatInter-entreprise
NiveauTout niveau
LieuFrance — Présentiel & Distanciel
- Concevoir l'architecture d'une Data Factory efficace pour intégrer et traiter vos données
- Développer et exposer des Data Products pour répondre aux besoins de votre organisation
- Intégrer les systèmes décisionnels pour une analyse de données optimisée et des décisions éclairées
- Appliquer les bonnes pratiques DataOps et Qualité Data pour garantir la qualité et la fiabilité de vos données
01.Introduction à la Data Factory et l'écosystème data moderne
- —Comprendre les enjeux de la donnée et la prise de décision
- —Définir la Data Factory : rôles, objectifs, composants
- —Présentation des architectures data modernes (Data Lake, Lakehouse, Data Mesh)
02.Principes fondamentaux du Data Product
- —Qu'est-ce qu'un Data Product ? Définition et caractéristiques
- —Les 4 piliers du Data Product (découvrable, adressable, compréhensible, fiable)
- —Identifier les besoins business pour un Data Product pertinent
03.Conception d'une architecture Data Factory : Ingestion et Stockage
- —Méthodes d'ingestion de données (batch, streaming)
- —Choix des technologies de stockage (Data Lake, bases de données NoSQL)
- —Stratégies de gestion des données brutes et raffinées
04.Transformation des données et modélisation pour l'analyse
- —Techniques de nettoyage et d'enrichissement des données (ETL/ELT)
- —Principes de modélisation dimensionnelle (Star Schema, Snowflake)
- —Optimisation des performances des transformations data
05.Ordonnancement et orchestration des pipelines Data Factory
- —Outils d'orchestration (Apache Airflow, Azure Data Factory, AWS Step Functions)
- —Gestion des dépendances entre tâches et flux de données
- —Monitoring et alerting des pipelines de données
06.Qualité des données et gouvernance dans la Data Factory
07.Sécurité et conformité dans les architectures data
- —Gestion des accès et des permissions (RBAC)
- —Chiffrement des données au repos et en transit
- —Conformité réglementaire (RGPD, CCPA) et bonnes pratiques
08.Du Data Product au système décisionnel : L'intégration
09.Data Storytelling et visualisation des données
- —Principes de conception de tableaux de bord efficaces
- —Choisir le bon type de visualisation pour le message
- —Raconter une histoire avec les données pour l'aide à la décision
10.DataOps : Culture et pratiques d'intégration continue
11.Monitoring, Opération et Optimisation d'une Data Factory
- —Mise en place de indicateurs de performance (KPI) pour la Data Factory
- —Identification et résolution des goulots d'étranglement
- —Stratégies de scaling et d'optimisation des architectures data
12.Étude de cas et synthèse : Du besoin à la valeur métier
- —Analyse d'un cas concret de construction de Data Factory
- —Démonstration des outils et techniques vus en formation
- —Récapitulatif des bonnes pratiques et perspectives d'évolution
Concevoir l'architecture d'une Data Factory
Maîtriser la conception et l'implémentation d'architectures data robustes (ingestion, stockage, transformation) pour créer des pipelines de données efficaces et évolutifs, optimisant l'accès et la qualité des informations.
Développer et exposer des Data Products
Définir, développer et rendre disponibles des Data Products pertinents, fiables et actionnables, en intégrant les principes de gouvernance et de sécurité pour répondre aux besoins business spécifiques.
Intégrer les systèmes décisionnels
Connecter efficacement les Data Products aux outils d'analyse et de Business Intelligence, garantissant la cohérence et la pertinence des données pour alimenter les systèmes décisionnels et la prise de décisions stratégiques.
Appliquer les bonnes pratiques DataOps et Qualité Data
Mettre en œuvre les principes DataOps pour l'automatisation, le monitoring et l'amélioration continue des processus data, tout en garantissant la qualité, la sécurité et la conformité des données traitées.
Financement
Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.
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Rejoignez nos participants et développez vos compétences avec les experts IMI.
Points forts de la formation
Créer des Data Products avec Data Factory et Systèmes Décisionnels — pourquoi la choisir ?
🎯
Architecture Data Factory Optimisée
Apprenez à concevoir une architecture Data Factory efficace pour une intégration et un traitement des données sans faille, essentielle pour votre organisation.
📊
Développement de Data Products
Découvrez comment développer et exposer des Data Products qui répondent aux besoins spécifiques de votre entreprise, améliorant ainsi la prise de décision.
🔄
Intégration des Systèmes Décisionnels
Intégrez efficacement des systèmes décisionnels pour une analyse de données optimisée, permettant des décisions éclairées en temps réel.
🔧
Pratiques DataOps Avancées
Maîtrisez les bonnes pratiques DataOps pour garantir la qualité et la fiabilité de vos données, un atout majeur pour la gestion des projets data.
📈
Modélisation et Transformation des Données
Apprenez les techniques de transformation et de modélisation des données pour des analyses plus pertinentes et des résultats concrets.
✅
Gouvernance et Qualité des Données
Mettez en place des stratégies de gouvernance et de qualité des données dans votre Data Factory, assurant la conformité et la confiance dans vos analyses.
Thématique
Questions clés
Tout ce que vous devez savoir sur Créer des Data Products avec Data Factory et Systèmes Décisionnels.
Poser une questionCette formation utilise Microsoft Azure Data Factory, Power BI et d'autres outils de la plateforme Microsoft Azure pour créer des Data Products performants.
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Obtenez un devis personnalisé sous 24h — inter, intra ou sur-mesure.
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Financement
Financer Créer des Data Products avec Data Factory et Systèmes Décisionnels
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Créer des Data Products avec Data Factory et Systèmes Décisionnels. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.
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FAF
Aide à la formation pour les indépendants
Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
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FranceTravail
Des aides pour les demandeurs d’emploi
France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.
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Employeur
Votre entreprise peut financer votre formation.
Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.
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Région
Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
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FNE Formation
Un soutien pour les entreprises en transformation
Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.
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Nos conseillers pédagogiques analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.
Témoignages
Avis sur Créer des Data Products avec Data Factory et Systèmes Décisionnels
5.0/5· 3 avis vérifiés
“Solide formation Créer des Data Products avec Data Factory et Systèmes D…. Quelques parties auraient pu être condensées, mais dans l'ensemble le contenu est pertinent et les exemples concrets. Je recommande.”
CD
Céline D.
Chargé·e de mission · Clinique privée
“J'ai apprécié la pédagogie active de cette formation Créer des Data Products avec Data Factory et Systèmes D…. On n'écoute pas juste un formateur parler — on pratique, on échange, on repart avec des automatismes.”
NP
Nicolas P.
Directeur·rice adjoint·e · Coopérative agricole
“Formation Créer des Data Products avec Data Factory et Systèmes D… recommandée par mon responsable RH. Je comprends maintenant pourquoi : le niveau est sérieux et l'approche vraiment professionnelle.”
ML
Marie-Claire L.
Consultant·e · Chambre de commerce
IMI en chiffres
Satisfaction96%
Taux de réussite94%
À propos d'IMIEn savoir plus sur IMI
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Former des professionnels avec des méthodes immédiatement applicables sur le terrain.
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FAQ
Questions fréquentes
Une question sur Créer des Data Products avec Data Factory et Systèmes Décisionnels ? Nos conseillers pédagogiques vous répondent sous 24h.
Contacter un conseillerExpérience en manipulation de données (SQL, Python).
Connaissances en modélisation de données (relationnel, non-relationnel).
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Familiarité avec les concepts de l'écosystème Big Data (Spark, Kafka).
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