Maîtrisez les concepts clés du Big Data. Apprenez à concevoir et piloter un projet. Gérez les défis techniques et organisationnels. Optimisez l'exploitation des données massives. Prenez des décisions éclairées.
Maîtriser les concepts clés du Big Data et l'écosystème technique
Concevoir une architecture et un projet Big Data adaptés aux besoins de l'entreprise
Piloter un projet Big Data de bout en bout, de la définition des objectifs à la mise en œuvre
Optimiser l'exploitation des données massives pour prendre des décisions éclairées
Programme détaillé
12 modules · 21 heures
01
Introduction au Big Data : Concepts et Écosystème
—Définition et caractéristiques du Big Data : Les 5 V (Volume, Vélocité, Variété, Véracité, Valeur)
—Panorama des cas d'usage et secteurs d'application du Big Data
—Écosystème Big Data : Acteurs, solutions et tendances du marché
02
Fondamentaux Techniques du Big Data : Stockage et Traitement
—Architectures de stockage distribué : HDFS et NoSQL (MongoDB, Cassandra)
—Principes du traitement distribué : MapReduce et ses évolutions
—Introduction aux plateformes de traitement temps réel : Apache Spark
03
Acquisition et Intégration des Données Massives
—Techniques d'ingestion de données : Batch vs. temps réel (Kafka, Sqoop)
—Nettoyage et transformation des données pour le Big Data
—Gestion des flux de données complexes et hétérogènes
04
Architectures Big Data : Composants et Modèles
—Architectures Lambda et Kappa pour le traitement des données
—Composants clés d'une architecture Big Data : Stockage, Traitement, Ingestion, API
—Choix et mise en œuvre des briques technologiques adaptées
05
Conception d'un Projet Big Data : Phases et Méthodologie
—Cycle de vie d'un projet Big Data de l'idéation à la production
—Méthodologies agiles appliquées au Big Data (Scrum, Kanban)
—Définition des objectifs, des indicateurs clés et de la valeur métier
06
Spécification des Besoins et Cadrage Technique
—Recueil et analyse des besoins fonctionnels et non fonctionnels
—Traduction des besoins métier en exigences techniques Big Data
—Définition du périmètre, des livrables et du planning prévisionnel
07
Sélection des Technologies et Outils Big Data
—Comparaison des solutions open source et propriétaires (Cloudera, Hortonworks)
—Critères de sélection : Scalabilité, performance, coûts, compétences
—Évaluation des risques technologiques et de l'obsolescence
08
Pilotage de Projet Big Data : Management et Gouvernance
—Organisation de l'équipe projet et gestion des rôles (Data Scientist, Engineer)
—Suivi de l'avancement, gestion des risques et des imprévus
—Communication et reporting aux parties prenantes
09
Gestion des Données et Stratégie Data
—Gouvernance des données : Qualité, sécurité, conformité (RGPD)
—Stratégie de monétisation et d'exploitation des données Big Data
—Mise en place de catalogues de données et de dictionnaires métier
10
Déploiement et Opérations d'un Projet Big Data
—Bonnes pratiques de déploiement en production (on-premise, cloud)
—Monitoring, maintenance et optimisation des infrastructures Big Data
—Gestion des incidents et des performances en continu
11
Sécurité et Éthique du Big Data
—Enjeux et défis de la sécurité des données massives
—Techniques de chiffrement, anonymisation et pseudonymisation
—Aspects éthiques et réglementaires de l'utilisation du Big Data
12
Optimisation et Stratégies d'Évolution
—Optimisation des performances des traitements et des requêtes
—Évaluation de la valeur business et du ROI d'un projet Big Data
—Tendances futures du Big Data : IA, Machine Learning, Edge Computing
Le conseil de l'expert
L'un des objectifs pédagogiques centraux de cette formation est de maîtriser les concepts clés du Big Data et l'écosystème technique. Cela permet aux participants de mieux appréhender les enjeux actuels et futurs liés à la gestion des données massives. En acquérant une compréhension approfondie de ces éléments, les apprenants seront mieux préparés à concevoir des architectures adaptées aux besoins spécifiques de leur entreprise.
Un défi fréquent rencontré par les apprenants dans ce domaine est la difficulté à traduire les besoins métiers en solutions techniques concrètes. Souvent, les projets Big Data échouent en raison d'une mauvaise définition des objectifs ou d'une intégration insuffisante des données. Cette formation vise à combler cette lacune en fournissant une méthodologie claire pour piloter un projet Big Data de bout en bout, minimisant ainsi les risques d'erreurs.
Ce qui distingue cette formation des autres approches disponibles est son approche pratique et orientée résultats. En intégrant des études de cas réels et des outils spécifiques au Big Data, nous offrons aux participants des compétences directement applicables dans leur environnement de travail. Ainsi, les apprenants ne se contentent pas d'acquérir des connaissances théoriques, mais développent également des compétences pratiques pour mener à bien leurs projets.
Pour tirer le maximum de cette formation, il est recommandé de préparer des exemples concrets de projets en cours ou à venir au sein de votre entreprise. Cela permettra d'enrichir les échanges durant la formation et de contextualiser les concepts abordés. Engagez-vous activement, posez des questions et partagez vos idées, car c'est par cette interaction que vous pourrez véritablement maîtriser les enjeux du Big Data et les appliquer efficacement.
Pourquoi choisir cette formation en informatique
🎯
Maîtrisez les Fondamentaux
Acquérez une compréhension approfondie des concepts clés du Big Data et de son écosystème technique, essentielle pour tout projet réussi.
💡
Architecture sur Mesure
Apprenez à concevoir une architecture Big Data adaptée aux besoins spécifiques de votre entreprise, garantissant une mise en œuvre efficace.
🛠️
Pilotage de Projet Complet
De la définition des objectifs à la mise en œuvre, maîtrisez le pilotage d'un projet Big Data de bout en bout grâce à une méthodologie éprouvée.
📊
Optimisation des Données
Découvrez comment exploiter les données massives pour prendre des décisions éclairées, augmentant ainsi la réactivité et la compétitivité de votre entreprise.
🔍
Intégration des Données
Apprenez les techniques d'acquisition et d'intégration des données massives, essentielles pour un projet Big Data réussi.
📈
Cadrage Technique Précis
Bénéficiez d'une formation sur la spécification des besoins et le cadrage technique, garantissant que chaque projet est aligné avec les attentes des parties prenantes.
Compétences acquises
Maîtriser concepts Big Data et écosystème technique
Comprendre les fondations du Big Data, ses caractéristiques (5V), et identifier les technologies clés (HDFS, Spark, NoSQL) pour le stockage et le traitement des données massives, ainsi que les architectures de référence.
Concevoir architecture et projet Big Data
Appliquer une méthodologie structurée pour concevoir un projet Big Data, depuis l'analyse des besoins métier jusqu'à la modélisation des architectures techniques et la sélection des outils adaptés à un cas d'usage donné.
Piloter un projet Big Data de bout en bout
Gérer le cycle de vie complet d'un projet Big Data en respectant les délais et budgets, organiser l'équipe, et mettre en place des indicateurs de suivi pour assurer le déploiement et l'exploitation continue des solutions.
Optimiser exploitation données et gérer défis
Exploiter efficacement les données massives pour la prise de décision, en maîtrisant les principes d'optimisation des performances, et en gérant les défis liés à la qualité, la sécurité et la conformité réglementaire des données.
Public, prérequis et modalités
Public visé
Chefs de projet / Managers IT
Architectes de données / Data Scientists
Ingénieurs systèmes / Développeurs
Consultants en transformation digitale
Prérequis
Aucun prérequis spécifique, mais une connaissance de base en informatique est recommandée
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Un projet personnel ou en équipe pour mettre en œuvre les connaissances acquises
Un test de connaissances pour évaluer la compréhension des concepts clés
Une présentation finale pour évaluer la capacité à concevoir et piloter un projet Big Data
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« Un participant a conçu une architecture Big Data pour un projet interne, optimisant ainsi le traitement des données de l'entreprise. »
« Un autre participant a piloté un projet Big Data de l'idéation à la production, intégrant des méthodologies agiles pour améliorer l'efficacité. »
Questions fréquentes
* Connaissances de base en informatique et gestion de données
* Une familiarité avec les concepts de base des bases de données relationnelles est un plus
* Aucune expérience préalable en Big Data n'est requise
* Ordinateur portable avec connexion internet stable
* Navigateur web moderne à jour (Chrome, Firefox, Edge)
* Aucun logiciel spécifique à installer au-delà des outils en ligne utilisés durant la formation
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition.
Test de positionnement Quizz &
Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé.
Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés.
Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Saskia Cazettes
Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com
23 mars 2026
La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.
Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.
Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.
Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.
Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.
Vous apprendrez les concepts clés du Big Data, tels que les données massives, l'intelligence artificielle, les algorithmes de traitement de données, etc.
Oui, vous aurez accès à un environnement de formation virtuel pour la mise en œuvre pratique des connaissances
Aucun prérequis spécifique, mais une connaissance de base en informatique est recommandée
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
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