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informatique

Formation Concevoir et piloter un projet Big Data

Maîtrisez les concepts clés du Big Data. Apprenez à concevoir et piloter un projet. Gérez les défis techniques et organisationnels. Optimisez l'exploitation des données massives. Prenez des décisions éclairées.

PrésentielDistanciel21 h✅ Concevoir et piloter un projet Big DataOPCOFAFFranceTravailCPFRégionFNE Formation
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Réponse sous 24h ouvré

Ce que vous apprendrez durant
la formation Concevoir et piloter un projet Big Data

Maîtriser concepts Big Data et écosystème technique

Comprendre les fondations du Big Data, ses caractéristiques (5V), et identifier les technologies clés (HDFS, Spark, NoSQL) pour le stockage et le traitement des données massives, ainsi que les architectures de référence.

Concevoir architecture et projet Big Data

Appliquer une méthodologie structurée pour concevoir un projet Big Data, depuis l'analyse des besoins métier jusqu'à la modélisation des architectures techniques et la sélection des outils adaptés à un cas d'usage donné.

Piloter un projet Big Data de bout en bout

Gérer le cycle de vie complet d'un projet Big Data en respectant les délais et budgets, organiser l'équipe, et mettre en place des indicateurs de suivi pour assurer le déploiement et l'exploitation continue des solutions.

Optimiser exploitation données et gérer défis

Exploiter efficacement les données massives pour la prise de décision, en maîtrisant les principes d'optimisation des performances, et en gérant les défis liés à la qualité, la sécurité et la conformité réglementaire des données.

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La formation parfaite pour :

Chefs de projet / Managers IT

Acquérez les compétences pour initier, concevoir et superviser des projets Big Data. Comprenez les enjeux techniques et organisationnels pour prendre des décisions stratégiques.

Architectes de données / Data Scientists

Approfondissez vos connaissances des architectures Big Data, des outils de stockage et traitement. Maîtrisez les concepts pour optimiser l'exploitation des données massives.

Ingénieurs systèmes / Développeurs

Découvrez les fondamentaux techniques du Big Data, de l'acquisition à l'intégration des données. Préparez-vous à collaborer efficacement sur des environnements Big Data.

Consultants en transformation digitale

Maîtrisez les concepts clés du Big Data pour accompagner les entreprises dans leur transition. Identifiez les opportunités et les défis de l'exploitation des données massives.

Programme de la formation
Concevoir et piloter un projet Big Data

  • Introduction au Big Data : Concepts et Écosystème

    - Définition et caractéristiques du Big Data : Les 5 V (Volume, Vélocité, Variété, Véracité, Valeur)
    - Panorama des cas d'usage et secteurs d'application du Big Data
    - Écosystème Big Data : Acteurs, solutions et tendances du marché

  • Fondamentaux Techniques du Big Data : Stockage et Traitement

    - Architectures de stockage distribué : HDFS et NoSQL (MongoDB, Cassandra)
    - Principes du traitement distribué : MapReduce et ses évolutions
    - Introduction aux plateformes de traitement temps réel : Apache Spark

  • Acquisition et Intégration des Données Massives

    - Techniques d'ingestion de données : Batch vs. temps réel (Kafka, Sqoop)
    - Nettoyage et transformation des données pour le Big Data
    - Gestion des flux de données complexes et hétérogènes

  • Architectures Big Data : Composants et Modèles

    - Architectures Lambda et Kappa pour le traitement des données
    - Composants clés d'une architecture Big Data : Stockage, Traitement, Ingestion, API
    - Choix et mise en œuvre des briques technologiques adaptées

  • Conception d'un Projet Big Data : Phases et Méthodologie

    - Cycle de vie d'un projet Big Data de l'idéation à la production
    - Méthodologies agiles appliquées au Big Data (Scrum, Kanban)
    - Définition des objectifs, des indicateurs clés et de la valeur métier

  • Spécification des Besoins et Cadrage Technique

    - Recueil et analyse des besoins fonctionnels et non fonctionnels
    - Traduction des besoins métier en exigences techniques Big Data
    - Définition du périmètre, des livrables et du planning prévisionnel

  • Sélection des Technologies et Outils Big Data

    - Comparaison des solutions open source et propriétaires (Cloudera, Hortonworks)
    - Critères de sélection : Scalabilité, performance, coûts, compétences
    - Évaluation des risques technologiques et de l'obsolescence

  • Pilotage de Projet Big Data : Management et Gouvernance

    - Organisation de l'équipe projet et gestion des rôles (Data Scientist, Engineer)
    - Suivi de l'avancement, gestion des risques et des imprévus
    - Communication et reporting aux parties prenantes

  • Gestion des Données et Stratégie Data

    - Gouvernance des données : Qualité, sécurité, conformité (RGPD)
    - Stratégie de monétisation et d'exploitation des données Big Data
    - Mise en place de catalogues de données et de dictionnaires métier

  • Déploiement et Opérations d'un Projet Big Data

    - Bonnes pratiques de déploiement en production (on-premise, cloud)
    - Monitoring, maintenance et optimisation des infrastructures Big Data
    - Gestion des incidents et des performances en continu

  • Sécurité et Éthique du Big Data

    - Enjeux et défis de la sécurité des données massives
    - Techniques de chiffrement, anonymisation et pseudonymisation
    - Aspects éthiques et réglementaires de l'utilisation du Big Data

  • Optimisation et Stratégies d'Évolution

    - Optimisation des performances des traitements et des requêtes
    - Évaluation de la valeur business et du ROI d'un projet Big Data
    - Tendances futures du Big Data : IA, Machine Learning, Edge Computing

Encore des questions ?

Nous pouvons adapter le programme de la formation Concevoir et piloter un projet Big Data à vos besoins. Contactez un conseiller en formation

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Nous contacter
FAQs

Questions souvents posées

Vous avez des interrogations ? Nous avons les réponses. Consultez notre FAQ pour découvrir les questions que d’autres se posent souvent avant de se lancer dans une formation.

Vous avez encore des questions ?
  • Prérequis

    * Connaissances de base en informatique et gestion de données * Une familiarité avec les concepts de base des bases de données relationnelles est un plus * Aucune expérience préalable en Big Data n'est requise

  • * Ordinateur portable avec connexion internet stable * Navigateur web moderne à jour (Chrome, Firefox, Edge) * Aucun logiciel spécifique à installer au-delà des outils en ligne utilisés durant la formation

  • 5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.

  • Plateforme et contenus e-learning à disposition. Test de positionnement Quizz & Evaluations

  • Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé. Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.

  • A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés. Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.

  • ♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.

  • Jaylan Nikolovski Pour tout renseignement : 06 72 09 69 52 / jaylan.n@imi-executive-solutions.com

  • 25 juin 2025

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Le champ de la formation est exonéré de TVA.

Les financements possibles

Notre métier est aussi de vous accompagner dans l'activation des différents financeurs pour vous éviter le moins de reste à charge possible.

A la fin de cette formation, ajoutez sur votre CV :

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