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Informatique
Formation Concevoir et piloter un projet Big Data
Découvrez comment concevoir et piloter un projet Big Data efficace pour prendre des décisions éclairées face aux défis de l'exploitation des données massives. Acquisez les compétences nécessaires pour maîtriser les concepts clés du Big Data et gérer les défis techniques et organisationnels.
Réponse sous 24h ouvrées
2835 € HTHT / personne
Durée21 h
FormatInter-entreprise
NiveauTout niveau
LieuFrance — Présentiel & Distanciel
- Maîtriser les concepts clés du Big Data et l'écosystème technique
- Concevoir une architecture et un projet Big Data adaptés aux besoins de l'entreprise
- Piloter un projet Big Data de bout en bout, de la définition des objectifs à la mise en œuvre
- Optimiser l'exploitation des données massives pour prendre des décisions éclairées
01.Introduction au Big Data : Concepts et Écosystème
- —Définition et caractéristiques du Big Data : Les 5 V (Volume, Vélocité, Variété, Véracité, Valeur)
- —Panorama des cas d'usage et secteurs d'application du Big Data
- —Écosystème Big Data : Acteurs, solutions et tendances du marché
02.Fondamentaux Techniques du Big Data : Stockage et Traitement
- —Architectures de stockage distribué : HDFS et NoSQL (MongoDB, Cassandra)
- —Principes du traitement distribué : MapReduce et ses évolutions
- —Introduction aux plateformes de traitement temps réel : Apache Spark
03.Acquisition et Intégration des Données Massives
- —Techniques d'ingestion de données : Batch vs. temps réel (Kafka, Sqoop)
- —Nettoyage et transformation des données pour le Big Data
- —Gestion des flux de données complexes et hétérogènes
04.Architectures Big Data : Composants et Modèles
- —Architectures Lambda et Kappa pour le traitement des données
- —Composants clés d'une architecture Big Data : Stockage, Traitement, Ingestion, API
- —Choix et mise en œuvre des briques technologiques adaptées
05.Conception d'un Projet Big Data : Phases et Méthodologie
- —Cycle de vie d'un projet Big Data de l'idéation à la production
- —Méthodologies agiles appliquées au Big Data (Scrum, Kanban)
- —Définition des objectifs, des indicateurs clés et de la valeur métier
06.Spécification des Besoins et Cadrage Technique
- —Recueil et analyse des besoins fonctionnels et non fonctionnels
- —Traduction des besoins métier en exigences techniques Big Data
- —Définition du périmètre, des livrables et du planning prévisionnel
07.Sélection des Technologies et Outils Big Data
- —Comparaison des solutions open source et propriétaires (Cloudera, Hortonworks)
- —Critères de sélection : Scalabilité, performance, coûts, compétences
- —Évaluation des risques technologiques et de l'obsolescence
08.Pilotage de Projet Big Data : Management et Gouvernance
- —Organisation de l'équipe projet et gestion des rôles (Data Scientist, Engineer)
- —Suivi de l'avancement, gestion des risques et des imprévus
- —Communication et reporting aux parties prenantes
09.Gestion des Données et Stratégie Data
- —Gouvernance des données : Qualité, sécurité, conformité (RGPD)
- —Stratégie de monétisation et d'exploitation des données Big Data
- —Mise en place de catalogues de données et de dictionnaires métier
10.Déploiement et Opérations d'un Projet Big Data
- —Bonnes pratiques de déploiement en production (on-premise, cloud)
- —Monitoring, maintenance et optimisation des infrastructures Big Data
- —Gestion des incidents et des performances en continu
11.Sécurité et Éthique du Big Data
- —Enjeux et défis de la sécurité des données massives
- —Techniques de chiffrement, anonymisation et pseudonymisation
- —Aspects éthiques et réglementaires de l'utilisation du Big Data
12.Optimisation et Stratégies d'Évolution
- —Optimisation des performances des traitements et des requêtes
- —Évaluation de la valeur business et du ROI d'un projet Big Data
- —Tendances futures du Big Data : IA, Machine Learning, Edge Computing
Maîtriser concepts Big Data et écosystème technique
Comprendre les fondations du Big Data, ses caractéristiques (5V), et identifier les technologies clés (HDFS, Spark, NoSQL) pour le stockage et le traitement des données massives, ainsi que les architectures de référence.
Concevoir architecture et projet Big Data
Appliquer une méthodologie structurée pour concevoir un projet Big Data, depuis l'analyse des besoins métier jusqu'à la modélisation des architectures techniques et la sélection des outils adaptés à un cas d'usage donné.
Piloter un projet Big Data de bout en bout
Gérer le cycle de vie complet d'un projet Big Data en respectant les délais et budgets, organiser l'équipe, et mettre en place des indicateurs de suivi pour assurer le déploiement et l'exploitation continue des solutions.
Optimiser exploitation données et gérer défis
Exploiter efficacement les données massives pour la prise de décision, en maîtrisant les principes d'optimisation des performances, et en gérant les défis liés à la qualité, la sécurité et la conformité réglementaire des données.
Financement
Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.
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Rejoignez nos participants et développez vos compétences avec les experts IMI.
Points forts de la formation
Concevoir et piloter un projet Big Data — pourquoi la choisir ?
🎯
Maîtrisez les Fondamentaux
Acquérez une compréhension approfondie des concepts clés du Big Data et de son écosystème technique, essentielle pour tout projet réussi.
💡
Architecture sur Mesure
Apprenez à concevoir une architecture Big Data adaptée aux besoins spécifiques de votre entreprise, garantissant une mise en œuvre efficace.
🛠️
Pilotage de Projet Complet
De la définition des objectifs à la mise en œuvre, maîtrisez le pilotage d'un projet Big Data de bout en bout grâce à une méthodologie éprouvée.
📊
Optimisation des Données
Découvrez comment exploiter les données massives pour prendre des décisions éclairées, augmentant ainsi la réactivité et la compétitivité de votre entreprise.
🔍
Intégration des Données
Apprenez les techniques d'acquisition et d'intégration des données massives, essentielles pour un projet Big Data réussi.
📈
Cadrage Technique Précis
Bénéficiez d'une formation sur la spécification des besoins et le cadrage technique, garantissant que chaque projet est aligné avec les attentes des parties prenantes.
Thématique
Questions clés
Tout ce que vous devez savoir sur Concevoir et piloter un projet Big Data.
Poser une questionVous apprendrez les concepts clés du Big Data, tels que les données massives, l'intelligence artificielle, les algorithmes de traitement de données, etc.
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Obtenez un devis personnalisé sous 24h — inter, intra ou sur-mesure.
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Financement
Financer Concevoir et piloter un projet Big Data
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Concevoir et piloter un projet Big Data. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.
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FAF
Aide à la formation pour les indépendants
Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
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FranceTravail
Des aides pour les demandeurs d’emploi
France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.
En savoir plus
Employeur
Votre entreprise peut financer votre formation.
Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.
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Région
Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
En savoir plus
FNE Formation
Un soutien pour les entreprises en transformation
Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.
En savoir plusBesoin d'aide pour choisir votre dispositif ?
Nos conseillers pédagogiques analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.
Témoignages
Avis sur Concevoir et piloter un projet Big Data
5.0/5· 3 avis vérifiés
“Excellente formation Concevoir et piloter un projet Big Data, dense mais bien équilibrée entre théorie et pratique. Le formateur maîtrise parfaitement son domaine et répond à toutes les questions.”
NW
Nathalie W.
Responsable informatique · Cabinet de conseil
“Grâce à Concevoir et piloter un projet Big Data, j'ai enfin une vision claire et opérationnelle du sujet. Six mois après, je m'en sers au quotidien. Vraiment utile.”
DS
Damien S.
Référent·e métier · Association caritative
“Formation Concevoir et piloter un projet Big Data suivie à distance, ce qui m'arrangeait bien vu mon emploi du temps chargé. La qualité pédagogique n'a rien à envier au présentiel.”
ÉJ
Émilie J.
Responsable commercial·e · Groupe logistique
IMI en chiffres
Satisfaction96%
Taux de réussite94%
À propos d'IMIEn savoir plus sur IMI
L'expertise IMI au service de votre développement professionnel
Notre mission
Former des professionnels avec des méthodes immédiatement applicables sur le terrain.
- Certifié Qualiopi
- Formateurs experts
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Notre approche
Des formations pensées par des experts pour répondre aux réalités de chaque métier.
- Personnalisé & sur-mesure
- +10 ans d'expertise
- Résultats mesurables
FAQ
Questions fréquentes
Une question sur Concevoir et piloter un projet Big Data ? Nos conseillers pédagogiques vous répondent sous 24h.
Contacter un conseiller* Connaissances de base en informatique et gestion de données
* Une familiarité avec les concepts de base des bases de données relationnelles est un plus
* Aucune expérience préalable en Big Data n'est requise
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