Intelligence Artificielle, Big Data

Formation Maîtriser l'Analyse de Données avec R : de l'Initiation à l'Expertise

Découvrez comment maîtriser l'Analyse de Données avec R et développez des compétences clés en Data Science. Cette formation est idéale pour débutants et utilisateurs intermédiaires souhaitant améliorer leurs compétences en analyse statistique et création de modèles prédictifs. En 21 heures, apprenez à manipuler, visualiser et analyser des données avec le langage R.

Réponse sous 24h ouvrées

2835 € HTHT / personne
Durée21 h
FormatInter-entreprise
NiveauTout niveau
LieuFrance — Présentiel & Distanciel
S'inscrire à cette formationDemander un devis
  • Apprendre les fondamentaux de R pour manipuler et nettoyer des données
  • Visualiser des données avec ggplot2 pour une compréhension efficace
  • Appliquer des méthodes statistiques descriptives et prédictives pour tirer des conclusions
  • Automatiser et rendre compte des analyses pour une prise de décision éclairée
01.Introduction à R et RStudio
  • Installation de R et RStudio
  • Présentation de l'interface et de l'environnement de travail
  • Concepts fondamentaux du langage R (objets, types de données)
02.Manipulation des données de base
    03.Importation et exportation de données
    • Importation de fichiers CSV, Excel, TXT
    • Connexion aux bases de données (SQL)
    • Exportation des résultats et des datasets
    04.Nettoyage et préparation des données avec dplyr
    • Filtrage, sélection, arrangement des données
    • Opérations de résumé et de groupement
    • Jointure de datasets multiples
    05.Manipulation avancée de chaînes de caractères et dates
      06.Visualisation des données avec ggplot2 (Partie 1)
      • Principes du Grammar of Graphics
      • Création de nuages de points, histogrammes, boîtes à moustaches
      • Personnalisation des titres, légendes, axes
      07.Visualisation des données avec ggplot2 (Partie 2)
      • Graphiques avancés : cartes de densité, violons, facettes
      • Combinaison de plusieurs géométries
      • Exportation de graphiques de qualité publication
      08.Statistiques descriptives et inférentielles de base
      • Mesures de tendance centrale et de dispersion
      • Tests d'hypothèses simples (t-test, Chi-carré)
      • Introduction aux intervalles de confiance
      09.Introduction à la modélisation linéaire
      • Concepts de régression linéaire simple et multiple
      • Interprétation des coefficients et de R-carré
      • Diagnostic et validation de modèles
      10.Préparation des données pour la modélisation
      • Gestion des valeurs manquantes
      • Transformation des variables (standardisation, log)
      • Création de variables indicatrices et polynomiales
      11.Programmation fonctionnelle et boucles
      • Écriture de fonctions personnalisées
      • Utilisation des boucles (for, while)
      • Application des fonctions de la famille apply
      12.Rapports et tableaux de bord interactifs
      • Génération de rapports dynamiques avec R Markdown
      • Introduction aux tableaux de bord interactifs avec Shiny
      • Partage des analyses et des résultats

      Manipuler et nettoyer des données avec R

      Acquérir, nettoyer, transformer et structurer des ensembles de données complexes en utilisant des packages R essentiels comme `dplyr` et `tidyr` pour assurer leur qualité et leur pertinence pour l'analyse.

      Visualiser des données avec ggplot2

      Concevoir et créer des visualisations de données statiques et dynamiques de haute qualité à l'aide de `ggplot2`, permettant une exploration efficace des tendances, des motifs et des relations au sein des données.

      Appliquer des méthodes statistiques descriptives et prédictives

      Réaliser des analyses statistiques descriptives et maîtriser les bases de la modélisation linéaire, permettant d'extraire des informations significatives et de faire des prédictions à partir des données.

      Automatiser et rendre compte des analyses

      Développer des scripts R réutilisables, générer automatiquement des rapports et créer des applications interactives avec `R Markdown` et `Shiny` pour communiquer efficacement les résultats d'analyse.

      Financement

      Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.

      Simuler mon financement
      Apprenants en formation IMI
      Ils ont suivi cette formation

      Rejoignez nos participants et développez vos compétences avec les experts IMI.

      Points forts de la formation

      Maîtriser l'Analyse de Données avec R : de l'Initiation à l'Expertise — pourquoi la choisir ?

      🎯
      Approche Pratique et Interactive

      Cette formation offre des exercices pratiques sur R et RStudio, permettant aux participants de manipuler et nettoyer des données dès le premier jour.

      📊
      Visualisation Efficace des Données

      Apprenez à créer des visualisations percutantes avec ggplot2, renforçant ainsi votre capacité à communiquer des insights clairs et impactants.

      🔍
      Méthodes Statistiques Applicables

      Maîtrisez des méthodes statistiques descriptives et prédictives pour tirer des conclusions précises, essentielles dans le domaine de la Data Science.

      ⚙️
      Automatisation des Analyses

      Découvrez comment automatiser vos analyses avec R, ce qui vous permettra de gagner du temps et de rendre compte efficacement de vos résultats.

      📚
      Formation de Qualité Certifiée

      Rejoignez une formation certifiée Qualiopi, garantissant un niveau d'excellence et d'accompagnement adapté à tous les niveaux.

      🤝
      Networking et Partage d'Expérience

      Bénéficiez d'opportunités de networking avec d'autres professionnels, enrichissant ainsi votre expérience d'apprentissage et vos perspectives de carrière.

      Thématique

      Questions clés

      Tout ce que vous devez savoir sur Maîtriser l'Analyse de Données avec R : de l'Initiation à l'Expertise.

      Poser une question
      R et ggplot2 sont les principaux outils utilisés pendant la formation. Vous aurez également accès à d'autres logiciels et ressources en ligne pour continuer à apprendre.
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      Financement

      Financer Maîtriser l'Analyse de Données avec R : de l'Initiation à l'Expertise

      Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Maîtriser l'Analyse de Données avec R : de l'Initiation à l'Expertise. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.

      Logo OPCO – Opérateur de compétences
      OPCO

      Formations financées via votre opérateur de compétences

      Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.

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      Logo du FAF – Fonds d’Assurance Formation
      FAF

      Aide à la formation pour les indépendants

      Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

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      Logo France Travail
      FranceTravail

      Des aides pour les demandeurs d’emploi

      France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.

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      Compte Personnel de Formation
      Employeur

      Votre entreprise peut financer votre formation.

      Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.

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      Aide régionale à la formation
      Région

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      Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.

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      Dispositif FNE Formation pour entreprises
      FNE Formation

      Un soutien pour les entreprises en transformation

      Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.

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      Témoignages

      Avis sur Maîtriser l'Analyse de Données avec R : de l'Initiation à l'Expertise

      4.7/5· 3 avis vérifiés

      Très bon retour sur la formation Maîtriser l'Analyse de Données avec R : de l'Initiation…. Les cas pratiques sont tirés de situations réelles, ce qui rend la formation immédiatement applicable. Certification Qualiopi rassurante.

      IB

      Inès B.

      Chargé·e de mission · Clinique privée

      Je cherchais une montée en compétences rapide sur Maîtriser l'Analyse de Données avec R : de l'Initiation… — c'est exactement ce que j'ai obtenu. Programme bien calibré, supports clairs, formateur disponible.

      YS

      Yann S.

      Directeur·rice adjoint·e · Coopérative agricole

      Formation Maîtriser l'Analyse de Données avec R : de l'Initiation… suivie à distance, ce qui m'arrangeait bien vu mon emploi du temps chargé. La qualité pédagogique n'a rien à envier au présentiel.

      MG

      Manon G.

      Consultant·e · Chambre de commerce

      Formateurs IMI Executive Solutions

      IMI en chiffres

      Satisfaction96%
      Taux de réussite94%
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      - Aucune connaissance préalable en R n'est nécessaire. - Familiarité avec les concepts informatiques de base (fichiers, dossiers). - Notions de base en statistiques sont un plus, mais non obligatoires.

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      Formations complémentaires

      Formation Firewall Palo Alto Networks : Configuration et Management Essentiels
      Administration avancée Red Hat OpenShift 4.14 : Orchestration et CaaS
      Planification et Livraison de Services IT : Formation Avancée