Formation Data Analytics avec R
Maîtriser l'Analyse de Données avec R : de l'Initiation à l'Expertise
Découvrez comment maîtriser l'Analyse de Données avec R et développez des compétences clés en Data Science. Cette formation est idéale pour débutants et utilisateurs intermédiaires souhaitant améliorer leurs compétences en analyse statistique et création de modèles prédictifs. En 21 heures, apprenez à manipuler, visualiser et analyser des données avec le langage R.
Réponse sous 24h ouvrées
En intra la formation peut être entièrement sur mesure
- Apprendre les fondamentaux de R pour manipuler et nettoyer des données
- Visualiser des données avec ggplot2 pour une compréhension efficace
- Appliquer des méthodes statistiques descriptives et prédictives pour tirer des conclusions
- Automatiser et rendre compte des analyses pour une prise de décision éclairée
01.Introduction à R et RStudio
- —Installation de R et RStudio
- —Présentation de l'interface et de l'environnement de travail
- —Concepts fondamentaux du langage R (objets, types de données)
02.Importation et exportation de données
- —Importation de fichiers CSV, Excel, TXT
- —Connexion aux bases de données (SQL)
- —Exportation des résultats et des datasets
03.Nettoyage et préparation des données avec dplyr
- —Filtrage, sélection, arrangement des données
- —Opérations de résumé et de groupement
- —Jointure de datasets multiples
04.Visualisation des données avec ggplot2 (Partie 1)
- —Principes du Grammar of Graphics
- —Création de nuages de points, histogrammes, boîtes à moustaches
- —Personnalisation des titres, légendes, axes
05.Visualisation des données avec ggplot2 (Partie 2)
- —Graphiques avancés : cartes de densité, violons, facettes
- —Combinaison de plusieurs géométries
- —Exportation de graphiques de qualité publication
06.Statistiques descriptives et inférentielles de base
- —Mesures de tendance centrale et de dispersion
- —Tests d'hypothèses simples (t-test, Chi-carré)
- —Introduction aux intervalles de confiance
07.Introduction à la modélisation linéaire
- —Concepts de régression linéaire simple et multiple
- —Interprétation des coefficients et de R-carré
- —Diagnostic et validation de modèles
08.Préparation des données pour la modélisation
- —Gestion des valeurs manquantes
- —Transformation des variables (standardisation, log)
- —Création de variables indicatrices et polynomiales
09.Programmation fonctionnelle et boucles
- —Écriture de fonctions personnalisées
- —Utilisation des boucles (for, while)
- —Application des fonctions de la famille apply
10.Rapports et tableaux de bord interactifs
- —Génération de rapports dynamiques avec R Markdown
- —Introduction aux tableaux de bord interactifs avec Shiny
- —Partage des analyses et des résultats
Manipuler et nettoyer des données avec R
Acquérir, nettoyer, transformer et structurer des ensembles de données complexes en utilisant des packages R essentiels comme `dplyr` et `tidyr` pour assurer leur qualité et leur pertinence pour l'analyse.
Visualiser des données avec ggplot2
Concevoir et créer des visualisations de données statiques et dynamiques de haute qualité à l'aide de `ggplot2`, permettant une exploration efficace des tendances, des motifs et des relations au sein des données.
Appliquer des méthodes statistiques descriptives et prédictives
Réaliser des analyses statistiques descriptives et maîtriser les bases de la modélisation linéaire, permettant d'extraire des informations significatives et de faire des prédictions à partir des données.
Automatiser et rendre compte des analyses
Développer des scripts R réutilisables, générer automatiquement des rapports et créer des applications interactives avec `R Markdown` et `Shiny` pour communiquer efficacement les résultats d'analyse.
Financement
Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.
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Maîtriser l'Analyse de Données avec R : de l'Initiation à l'Expertise — pourquoi la choisir ?
Approche Pratique et Interactive
Cette formation offre des exercices pratiques sur R et RStudio, permettant aux participants de manipuler et nettoyer des données dès le premier jour.
Visualisation Efficace des Données
Apprenez à créer des visualisations percutantes avec ggplot2, renforçant ainsi votre capacité à communiquer des insights clairs et impactants.
Méthodes Statistiques Applicables
Maîtrisez des méthodes statistiques descriptives et prédictives pour tirer des conclusions précises, essentielles dans le domaine de la Data Science.
Automatisation des Analyses
Découvrez comment automatiser vos analyses avec R, ce qui vous permettra de gagner du temps et de rendre compte efficacement de vos résultats.
Formation de Qualité Certifiée
Rejoignez une formation certifiée Qualiopi, garantissant un niveau d'excellence et d'accompagnement adapté à tous les niveaux.
Networking et Partage d'Expérience
Bénéficiez d'opportunités de networking avec d'autres professionnels, enrichissant ainsi votre expérience d'apprentissage et vos perspectives de carrière.
Questions clés
Tout ce que vous devez savoir sur Maîtriser l'Analyse de Données avec R : de l'Initiation à l'Expertise.
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Financer Maîtriser l'Analyse de Données avec R : de l'Initiation à l'Expertise
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Maîtriser l'Analyse de Données avec R : de l'Initiation à l'Expertise. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.
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FAF
Aide à la formation pour les indépendants
Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
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FranceTravail
Des aides pour les demandeurs d’emploi
France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.
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Employeur
Votre entreprise peut financer votre formation.
Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.
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Région
Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
En savoir plus
FNE Formation
Un soutien pour les entreprises en transformation
Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.
En savoir plusBesoin d'aide pour choisir votre dispositif ?
Nos conseillers pédagogiques analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.
Maîtriser l'Analyse de Données avec R : de l'Initiation à l'Expertise en situation
“De retour au travail, elle a automatisé un processus d'analyse de données en utilisant R, réduisant le temps de traitement de 50%.”
“Il a créé des visualisations avancées de données pour une présentation, ce qui a impressionné ses collègues lors de la réunion.”
IMI en chiffres
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Notre mission
Former des professionnels avec des méthodes immédiatement applicables sur le terrain.
- Certifié Qualiopi
- Formateurs experts
- 100% opérationnel
Notre approche
Des formations pensées par des experts pour répondre aux réalités de chaque métier.
- Personnalisé & sur-mesure
- +10 ans d'expertise
- Résultats mesurables
Questions fréquentes
Une question sur Maîtriser l'Analyse de Données avec R : de l'Initiation à l'Expertise ? Nos conseillers pédagogiques vous répondent sous 24h.
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