Intelligence Artificielle, Big Data

Formation Data analyst, Bootcamp

Devenez Data Analyst certifié : Bootcamp intensif pour experts

Accédez à de nouvelles opportunités de carrière en devenant expert en data analyst. Ce bootcamp intensif vous apprendra à analyser, modéliser et visualiser les données pour piloter des projets data avec efficacité. Découvrez comment prendre des décisions éclairées et améliorer vos compétences en intelligence artificielle et big data.

Réponse sous 24h ouvrées

En intra la formation peut être entièrement sur mesure

Durée21h
FormatInter-entreprise
NiveauTout niveau
LieuFrance — Présentiel & Distanciel
Demander un devis
  • Apprendre les compétences essentielles pour devenir Data Analyst
  • Acquérir des connaissances en analyse de données, modélisation et visualisation
  • Apprendre à utiliser SQL pour l'extraction et l'analyse de données
  • Concevoir des visualisations et tableaux de bord interactifs avec Python (Pandas)
  • Développer des compétences en analyse statistique et interprétation des résultats
01.Introduction à la Data Science & Rôles du Data Analyst
  • Définition Data Science, Big Data, IA
  • Rôles et responsabilités du Data Analyst
  • Écosystème des outils Data
02.Fondamentaux des Bases de Données Relationnelles (SQL)
  • Concepts clés SQL: tables, clés, relations
  • Premières requêtes SQL : SELECT, FROM, WHERE
  • Filtrage et tri de données (ORDER BY, LIMIT)
03.Manipulation de Données avec SQL Avancé
  • Jointures (INNER, LEFT, RIGHT, FULL JOIN)
  • Agrégations (GROUP BY, HAVING, COUNT, SUM, AVG)
  • Sous-requêtes et Union
04.Introduction à Python pour la Data Analyse
  • Environnement de développement Python (Jupyter, VS Code)
  • Types de données, variables, opérateurs
  • Structures de contrôle (boucles, conditions)
05.Traitement et Analyse de Données avec Pandas
  • Chargement et exploration de DataFrames
  • Sélection, filtrage et manipulation de colonnes
  • Gestion des valeurs manquantes et doublons
06.Nettoyage et Préparation des Données (Data Wrangling)
  • Transformation et agrégation de données avec Pandas
  • Traitement des chaînes de caractères et dates
  • Méthodes d'imputation et de normalisation
07.Statistiques Descriptives pour le Data Analyst
  • Mesures de tendance centrale et de dispersion
  • Distributions de données (normale, asymétrie)
  • Corrélation et causalité
08.Fondamentaux de la Visualisation de Données avec Matplotlib/Seaborn
  • Principes de bonne visualisation
  • Histogrammes, boîtes à moustaches, nuages de points
  • Graphiques de séries chronologiques, cartographie de chaleur
09.Introduction au Machine Learning pour Data Analysts
  • Concepts clés (supervisé, non supervisé)
  • Algorithmes de régression linéaire et logistique
  • Évaluation simple de modèles (MAE, RMSE, R²)
10.Gestion de Projets Data & Méthodologies Agiles
  • Cycle de vie d'un projet Data
  • Méthodologies Scrum et Kanban appliquées à la Data
  • Communication et collaboration en équipe Data
11.Cas Pratique Global & Préparation Carrière
  • Projet Data de bout en bout (acquisition à visualisation)
  • Optimisation de code et bonnes pratiques
  • Conseils carrière, portfolio, et entretiens Data Analyst

Maîtrise de SQL pour l'extraction et l'analyse de données

Interroger, manipuler et agréger efficacement des bases de données relationnelles en utilisant des requêtes SQL complexes, incluant jointures et sous-requêtes, pour extraire des insights pertinents.

Traitement et nettoyage de données avec Python (Pandas)

Nettoyer, transformer et préparer des jeux de données bruts en utilisant la bibliothèque Pandas en Python, gérant les valeurs manquantes, les erreurs et les formats incohérents pour une analyse fiable.

Conception de visualisations et tableaux de bord interactifs

Concevoir et créer des visualisations de données claires, concises et pertinentes (graphiques, tableaux de bord) avec Matplotlib, Seaborn, Tableau ou Power BI pour communiquer des insights exploitables.

Analyse statistique et interprétation des résultats

Appliquer des méthodes statistiques descriptives pourexplorer les données, identifier les tendances, corrélations et anomalies, et interpréter ces résultats pour soutenir la prise de décision.

Financement

Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.

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Points forts de la formation

Devenez Data Analyst certifié : Bootcamp intensif pour experts — pourquoi la choisir ?

🎯
Formation Intensif et Pratique

Un bootcamp de 21 heures qui combine théorie et pratique pour une immersion rapide et efficace dans le monde de l'analyse de données.

📊
Visualisations Interactives avec Python

Apprenez à concevoir des tableaux de bord interactifs avec Python et Pandas, un atout majeur pour présenter vos analyses de manière impactante.

🔍
Maîtrise de SQL Avancé

Développez des compétences avancées en SQL pour l'extraction et l'analyse de données, essentielles pour tout Data Analyst.

📈
Analyse Statistique Approfondie

Acquérez des compétences en analyse statistique et interprétation des résultats, fondamentales pour tirer des conclusions pertinentes des données.

🚀
Accès à un Réseau Professionnel

Rejoignez un réseau d'experts et d'apprenants, facilitant les échanges et les opportunités professionnelles dans le domaine de la Data Science.

🏆
Certification Reconnaissable

Obtenez une certification reconnue qui atteste de vos compétences en analyse de données, vous démarquant sur le marché du travail.

Thématique

Questions clés

Tout ce que vous devez savoir sur Devenez Data Analyst certifié : Bootcamp intensif pour experts.

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Vous apprendrez les compétences essentielles pour devenir Data Analyst, notamment l'analyse de données, la modélisation et la visualisation.
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Financement

Financer Devenez Data Analyst certifié : Bootcamp intensif pour experts

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Devenez Data Analyst certifié : Bootcamp intensif pour experts. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.

Logo OPCO – Opérateur de compétences
OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.

En savoir plus
Logo du FAF – Fonds d’Assurance Formation
FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

En savoir plus
Logo France Travail
FranceTravail

Des aides pour les demandeurs d’emploi

France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.

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Compte Personnel de Formation
Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation.

Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.

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Aide régionale à la formation
Région

Aides régionales pour la formation professionnelle

Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.

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Dispositif FNE Formation pour entreprises
FNE Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.

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Concrètement, sur le terrain

Devenez Data Analyst certifié : Bootcamp intensif pour experts en situation

Après la formation, il a commencé à utiliser SQL pour extraire des données pertinentes lors de ses réunions d'équipe.

Elle a mis en place des visualisations interactives avec Python pour présenter les résultats d'analyse aux parties prenantes.

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Questions fréquentes

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