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Maîtrisez les fondamentaux du Data Engineering. Apprenez à concevoir, construire et gérer des pipelines de données robustes. Développez des compétences clés pour l'architecture Big Data et l'intégration continue. Formez-vous aux outils et technologies essentiels du domaine. Accélérez votre carrière dans la donnée.
Réponse sous 24h ouvré
Concevoir des architectures robustes et évolutives (Data Lakes, Data Warehouses) et intégrer des technologies distribuées pour répondre aux besoins de traitement Big Data.
Développer, tester et déployer des pipelines ETL/ELT avec Python, Spark et Airflow, assurant l'ingestion, la transformation et l'orchestration des données de manière fiable.
Utiliser Apache Spark pour un traitement distribué efficace, en optimisant les performances et en gérant les volumes importants de données structurées et non structurées.
Maîtriser l'utilisation des services Data des principaux fournisseurs Cloud (AWS, GCP, Azure) pour le stockage, le calcul et l'orchestration de données à grande échelle.
Vous souhaitez vous lancer dans le Data Engineering et acquérir des compétences fondamentales pour une carrière prometteuse. Aucune expérience préalable spécifique en Data Engineering n'est requise.
Vous cherchez à étendre vos compétences vers l'ingénierie des données, à maîtriser les pipelines et l'architecture Big Data pour diversifier vos projets.
Vous souhaitez comprendre et construire les infrastructures de données sous-jacentes à vos analyses et modèles, améliorant ainsi la robustesse et la scalabilité de votre travail.
Vous visez une transition vers un métier recherché dans la donnée. Ce bootcamp intensif vous fournira les bases techniques solides pour opérer ce changement de carrière.
- Rôle du Data Engineer et enjeux actuels
- Panorama des architectures Big Data (Data Lake, Data Warehouse)
- Introduction aux concepts d'ETL/ELT
- Présentation des outils open source et cloud
- Rappels SQL avancés (jointures complexes, agrégations, fenêtrage)
- Modélisation de données (relationnel, dimensionnel)
- Introduction aux bases NoSQL (types, cas d'usage)
- Optimisation des requêtes et indexation
- Architecture de Spark (RDD, DataFrame, Dataset)
- API Spark SQL pour la manipulation de données
- Transformations et actions Spark
- Introduction à PySpark
- Optimisation des performances Spark
- Gestion des shuffles et des partitions
- Traitement de données structurées et non structurées
- Cas d'usage de Spark en Data Engineering
- Cycle de vie d'un pipeline de données
- Techniques d'ingestion de données (batch, streaming)
- Transformation de données (nettoyage, enrichissement, agrégation)
- Qualité des données et gestion des erreurs
- Concepts d'Airflow (DAGs, Opérateurs, Capteurs)
- Création de DAGs complexes et gestion des dépendances
- Planification et surveillance des workflows
- Bonnes pratiques d'utilisation d'Airflow
- Principes du CI/CD en Data Engineering
- Utilisation de Git pour le contrôle de version
- Tests unitaires et d'intégration pour les pipelines
- Automatisation des déploiements
- Présentation des offres Data des principaux fournisseurs cloud
- Stockage d'objets (S3, GCS, Blob Storage)
- Services de calcul (EC2, GCE, VM)
- Bases de données managées (RDS, Cloud SQL, Azure SQL DB)
- Data Warehouses cloud (Redshift, BigQuery, Snowflake)
- Lakes de données cloud (Data Lake Storage)
- Services de traitement sans serveur (Lambda, Cloud Functions)
- Bonnes pratiques de coût et de performance cloud
- Principes de Kafka (Producteurs, Consommateurs, Brokers)
- Cas d'usage du streaming en Data Engineering
- Intégration de Kafka dans des architectures de données
- Surveillance des flux de données
- Sécurité et confidentialité des données (RGPD)
- Gouvernance des données et catalogue de données
- Tendances émergentes (Data Mesh, MLOps, DataOps)
- Discussion de cas d'études réels et perspectives de carrière
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Nous pouvons adapter le programme de la formation Bootcamp Data Engineer: Maîtriser l'Ingénierie des Données pour l'Entreprise à vos besoins. Contactez un conseiller en formation
Vous avez des interrogations ? Nous avons les réponses. Consultez notre FAQ pour découvrir les questions que d’autres se posent souvent avant de se lancer dans une formation.
Vous avez encore des questions ?Logique de programmation de base recommandée. Connaissances générales en informatique. Motivation et rigueur.
Ordinateur portable (Windows, macOS, Linux) avec minimum 8 Go de RAM. Connexion internet stable. Environnement de développement Python (Anaconda/Miniconda, Jupyter). Accès administrateur pour l'installation de logiciels (Spark, Java, etc. - les détails seront fournis avant le bootcamp).
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition. Test de positionnement Quizz & Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé. Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés. Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
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25 juin 2025
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Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.
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Aide à la formation pour les indépendants
Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
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Des aides pour les demandeurs d’emploi
France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.
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Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
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