Formation Data Engineer, Bootcamp
Bootcamp Data Engineer: Maîtriser l'Ingénierie des Données pour l'Entreprise
Découvrez comment maîtriser les fondamentaux de l'Ingénierie des Données et relevez les défis de l'architecture Big Data. Acquérir les compétences clés pour concevoir, construire et gérer des pipelines de données robustes et automatisés. Développez votre carrière dans la donnée avec notre formation Bootcamp Data Engineer.
Réponse sous 24h ouvrées
En intra la formation peut être entièrement sur mesure
- Concevoir des architectures de données efficaces et robustes
- Construire des pipelines de données automatisés et résilients
- Optimiser le traitement des données distribué en utilisant les outils et technologies les plus récents
- Déployer des solutions de données sur des plateformes Cloud sécurisées et évolutives
01.Introduction au Data Engineering & Écosystème Big Data
- —Rôle du Data Engineer et enjeux actuels
- —Panorama des architectures Big Data (Data Lake, Data Warehouse)
- —Introduction aux concepts d'ETL/ELT
- —Présentation des outils open source et cloud
02.Fondamentaux des Bases de Données pour la Data
- —Rappels SQL avancés (jointures complexes, agrégations, fenêtrage)
- —Modélisation de données (relationnel, dimensionnel)
- —Introduction aux bases NoSQL (types, cas d'usage)
- —Optimisation des requêtes et indexation
03.Traitement Distribué avec Apache Spark - Fondamentaux
- —Architecture de Spark (RDD, DataFrame, Dataset)
- —API Spark SQL pour la manipulation de données
- —Transformations et actions Spark
- —Introduction à PySpark
04.Traitement Distribué avec Apache Spark - Avancé
- —Optimisation des performances Spark
- —Gestion des shuffles et des partitions
- —Traitement de données structurées et non structurées
- —Cas d'usage de Spark en Data Engineering
05.Ingérer et Transformer les Données: Concepts ETL/ELT
- —Cycle de vie d'un pipeline de données
- —Techniques d'ingestion de données (batch, streaming)
- —Transformation de données (nettoyage, enrichissement, agrégation)
- —Qualité des données et gestion des erreurs
06.Orchestration de Pipelines avec Apache Airflow
- —Concepts d'Airflow (DAGs, Opérateurs, Capteurs)
- —Création de DAGs complexes et gestion des dépendances
- —Planification et surveillance des workflows
- —Bonnes pratiques d'utilisation d'Airflow
07.Intégration Continue et Déploiement Continu (CI/CD)
- —Principes du CI/CD en Data Engineering
- —Utilisation de Git pour le contrôle de version
- —Tests unitaires et d'intégration pour les pipelines
- —Automatisation des déploiements
08.Introduction aux Services Cloud pour la Donnée (AWS/GCP/Azure)
- —Présentation des offres Data des principaux fournisseurs cloud
- —Stockage d'objets (S3, GCS, Blob Storage)
- —Services de calcul (EC2, GCE, VM)
- —Bases de données managées (RDS, Cloud SQL, Azure SQL DB)
09.Stockage et Requête de Données dans le Cloud
- —Data Warehouses cloud (Redshift, BigQuery, Snowflake)
- —Lakes de données cloud (Data Lake Storage)
- —Services de traitement sans serveur (Lambda, Cloud Functions)
- —Bonnes pratiques de coût et de performance cloud
10.Streaming de Données avec Apache Kafka (Concepts)
- —Principes de Kafka (Producteurs, Consommateurs, Brokers)
- —Cas d'usage du streaming en Data Engineering
- —Intégration de Kafka dans des architectures de données
- —Surveillance des flux de données
11.Tendances, Sécurité et Projets Data Engineering
- —Sécurité et confidentialité des données (RGPD)
- —Gouvernance des données et catalogue de données
- —Tendances émergentes (Data Mesh, MLOps, DataOps)
- —Discussion de cas d'études réels et perspectives de carrière
- —--
Concevoir des architectures de données
Concevoir des architectures robustes et évolutives (Data Lakes, Data Warehouses) et intégrer des technologies distribuées pour répondre aux besoins de traitement Big Data.
Construire des pipelines de données automatisés
Développer, tester et déployer des pipelines ETL/ELT avec Python, Spark et Airflow, assurant l'ingestion, la transformation et l'orchestration des données de manière fiable.
Optimiser le traitement des données distribué
Utiliser Apache Spark pour un traitement distribué efficace, en optimisant les performances et en gérant les volumes importants de données structurées et non structurées.
Déployer sur des plateformes Cloud
Maîtriser l'utilisation des services Data des principaux fournisseurs Cloud (AWS, GCP, Azure) pour le stockage, le calcul et l'orchestration de données à grande échelle.
Financement
Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.
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Rejoignez nos participants et développez vos compétences avec les experts IMI.
Bootcamp Data Engineer: Maîtriser l'Ingénierie des Données pour l'Entreprise — pourquoi la choisir ?
Compétences pratiques en Data Engineering
Acquérez des compétences concrètes en construisant des pipelines de données automatisés, essentielles pour répondre aux besoins des entreprises modernes.
Maîtrise d'Apache Spark
Approfondissez vos connaissances en traitement distribué avec Apache Spark, à travers des modules fondamentaux et avancés pour optimiser le traitement des données.
Déploiement sur Cloud
Apprenez à déployer des solutions de données sur des plateformes Cloud sécurisées, garantissant évolutivité et sécurité pour vos projets d'entreprise.
Fondamentaux des Bases de Données
Renforcez vos bases avec un module dédié aux fondamentaux des bases de données, essentiel pour toute carrière en data.
Concepts ETL/ELT appliqués
Maîtrisez l'ingestion et la transformation des données à travers des concepts ETL/ELT, vitaux pour le traitement efficace des informations.
Adapté à tous niveaux
Que vous soyez débutant ou professionnel, notre formation est conçue pour vous propulser dans l'univers du Data Engineering avec un contenu accessible et pertinent.
Questions clés
Tout ce que vous devez savoir sur Bootcamp Data Engineer: Maîtriser l'Ingénierie des Données pour l'Entreprise.
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Financer Bootcamp Data Engineer: Maîtriser l'Ingénierie des Données pour l'Entreprise
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Bootcamp Data Engineer: Maîtriser l'Ingénierie des Données pour l'Entreprise. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.
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FAF
Aide à la formation pour les indépendants
Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
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FranceTravail
Des aides pour les demandeurs d’emploi
France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.
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Employeur
Votre entreprise peut financer votre formation.
Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.
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Région
Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
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FNE Formation
Un soutien pour les entreprises en transformation
Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.
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Nos conseillers pédagogiques analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.
Bootcamp Data Engineer: Maîtriser l'Ingénierie des Données pour l'Entreprise en situation
“De retour au travail, un participant a conçu un pipeline de données automatisé qui a amélioré l'efficacité du traitement des données.”
“Un autre a déployé une solution de données sur une plateforme Cloud, mettant en pratique les compétences acquises lors de la formation.”
IMI en chiffres
L'expertise IMI au service de votre développement professionnel
Notre mission
Former des professionnels avec des méthodes immédiatement applicables sur le terrain.
- Certifié Qualiopi
- Formateurs experts
- 100% opérationnel
Notre approche
Des formations pensées par des experts pour répondre aux réalités de chaque métier.
- Personnalisé & sur-mesure
- +10 ans d'expertise
- Résultats mesurables
Questions fréquentes
Une question sur Bootcamp Data Engineer: Maîtriser l'Ingénierie des Données pour l'Entreprise ? Nos conseillers pédagogiques vous répondent sous 24h.
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