Formation Formation Big Data et Data Science : Maîtriser les Fondamentaux
Acquérez les compétences essentielles en Big Data et Data Science. Comprenez les concepts clés, les outils et les techniques pour analyser de grands volumes de données. Idéal pour débuter dans l'exploration et la valorisation des données massives. Développez une expertise en analyse prédictive et modélisation.
—Installation de Python et environnement (Anaconda/Jupyter)
—Variables, boucles, conditions, fonctions
—Librairies essentielles : NumPy (bases)
—Manipulation de listes et dictionnaires
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Introduction aux Statistiques pour la Data Science
—Mesures de tendance centrale et de dispersion
—Distributions de probabilité courantes
—Corrélation et causalité
—Notions d'échantillonnage et d'inférence statistique
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Exploration et Visualisation de Données (EDA)
—Objectifs et étapes de l'EDA
—Types de graphiques : histogramme, scatter plot, box plot
—Librairies de visualisation : Matplotlib, Seaborn (bases)
—Interprétation des visualisations
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Concepts Fondamentaux du Machine Learning
—Apprentissage supervisé vs. non supervisé
—Régression, Classification, Clustering
—Processus de modélisation : entraînement, validation, test
—Métriques d'évaluation (introduction)
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Algorithmes de Base : Régression et Classification
—Différencier régression et classification dans des cas d'utilisation spécifiques
—Implémenter des modèles de régression linéaire avec Python et scikit-learn
—Appliquer des algorithmes de classification sur des jeux de données réels
—Évaluer la performance des modèles avec des métriques appropriées
—Interpréter les résultats des modèles pour des décisions métier éclairées
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Déploiement et Valorisation des Projets Data
—Éthique et gouvernance des données
—Privacy : RGPD et protection des données
—Présentation des résultats : storytelling data
—Prochaines étapes et ressources pour approfondir
Le conseil de l'expert
Dans le cadre de la formation "Big Data et Data Science : Maîtriser les Fondamentaux", un des objectifs pédagogiques clés est d'acquérir les bases de Python pour la Data Science. Cet aspect est fondamental car Python est devenu le langage de référence dans le domaine, permettant ainsi aux apprenants de se familiariser avec un outil indispensable pour l’analyse et la manipulation des données. La maîtrise de cet outil donnera aux participants une confiance accrue pour aborder des projets concrets.
Un défi commun rencontré par les apprenants dans ce domaine est la surcharge d’informations et la difficulté à distinguer les concepts essentiels du Big Data. Souvent, les débutants se perdent dans la complexité des outils et des techniques, ce qui peut conduire à une compréhension superficielle. Cette formation vise à surmonter cette erreur en décomposant les éléments clés de l’écosystème Big Data et en fournissant des explications claires et accessibles.
Ce qui distingue cette formation des autres approches, c'est son approche intégrée qui combine théorie et pratique. En plus de couvrir les fondamentaux, comme les 5 V du Big Data et le traitement et la préparation des données, les participants auront l'opportunité de réaliser des exercices concrets. Cette méthodologie active permet de renforcer non seulement la compréhension des concepts, mais aussi leur application dans des situations réelles, ce qui est souvent négligé dans d'autres formations.
Pour tirer le maximum de cette formation, il est conseillé aux participants de se préparer en amont en prenant le temps de réfléchir aux questions ou aux problématiques spécifiques qu'ils rencontrent dans leur travail quotidien. En apportant ces réflexions lors des sessions, ils pourront bénéficier d'échanges enrichissants et d'une meilleure personnalisation de leur apprentissage. Soyez acteur de votre formation pour en maximiser les bénéfices !
Pourquoi choisir cette formation en informatique
🎯
Plongée dans l'écosystème Big Data
Découvrez les fondements du Big Data et les 5 V qui le composent, pour mieux comprendre son impact dans le monde numérique.
🐍
Initiation à Python pour Data Science
Apprenez les bases du langage Python, un outil incontournable pour les professionnels de la Data Science, avec des exercices pratiques inclus.
🔍
Exploration de Données EDA
Réalisez des analyses exploratoires de données pour détecter des modèles et des tendances, une compétence essentielle pour tout analyste.
📊
Modélisation Machine Learning
Initiez-vous à la modélisation Machine Learning pour prédire des résultats, vous permettant de prendre des décisions basées sur des données.
💡
Formation inter-entreprises
Bénéficiez d'un cadre d'apprentissage collaboratif qui favorise les échanges entre professionnels de divers secteurs.
⏳
Formation condensée et efficace
En seulement 21 heures, acquérez des compétences pratiques et théoriques pour vous démarquer dans le domaine du Big Data et de la Data Science.
Compétences acquises
Comprendre l'écosystème Big Data
Identifier les concepts clés du Big Data (5V), les technologies fondamentales (Hadoop, Spark, NoSQL) et leurs rôles dans une architecture data moderne pour analyser des volumes massifs.
Acquérir les bases Python pour la Data Science
Manipuler les structures de données Python (listes, dictionnaires), utiliser les librairies NumPy et Pandas pour préparer, nettoyer et pré-traiter des datasets.
Réaliser une exploration de données (EDA)
Appliquer les techniques statistiques descriptives, visualiser les données avec Matplotlib/Seaborn pour identifier des tendances, des corrélations et des anomalies dans un jeu de données.
Initier la modélisation Machine Learning
Différencier les types d'apprentissage (supervisé/non supervisé), comprendre les principes de régression et classification, et appliquer des algorithmes de base avec Scikit-learn.
Public, prérequis et modalités
Public visé
Débutants Big Data & Data Science
Professionnels de l'IT
Analystes de données
Managers & Chefs de projet
Prérequis
Aucun prérequis spécifique. Cette formation est conçue pour les débutants dans le domaine de la Big Data et de la Data Science.
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Un projet individuel ou en groupe pour mettre en pratique les compétences acquises
Des tests et des exercices pour évaluer la compréhension des concepts clés
Un examen final pour évaluer la capacité à appliquer les compétences dans des situations réelles
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« Un participant a réalisé une exploration de données qui a révélé des tendances importantes, influençant ainsi la stratégie de l'entreprise. »
« Un autre a appliqué les bases de Python pour automatiser une tâche de traitement de données, améliorant l'efficacité de son équipe. »
Questions fréquentes
- Connaissances de base en informatique et gestion de données (bases de données relationnelles).
- Ordinateur portable avec connexion internet stable.
- Suite logicielle préconisée pour les exercices (informations fournies avant le démarrage de la formation).
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition.
Test de positionnement Quizz &
Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé.
Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés.
Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Saskia Cazettes
Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com
23 mars 2026
La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.
Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.
Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.
Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.
Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.
Nous utilisons Python comme langage principal, ainsi que d'autres outils et technologies courantes dans le domaine de la Data Science.
Oui, nous offrons un accès à des ressources en ligne et des outils pour poursuivre l'apprentissage à distance.
La formation dure 21 heures, et vous aurez suffisamment de temps pour terminer les projets et les exercices dans le cadre de la formation.
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
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