Management des Systèmes d'Information

Formation Maîtriser le Big Data : fondements, technologies et usages actuels

Explorez les concepts fondamentaux du Big Data et ses technologies clés. Comprenez comment exploiter efficacement les mégadonnées pour l'analyse, la prise de décision et l'innovation. Formation complète sur l'état de l'art du Big Data.

Formation certifianteCertifié Qualiopi
Disponible en
Durée
21 h · 3 j
Rythme
Sessions de 7 h
Niveau
Tout niveau
Lieu
Vos locaux ou nos centres
Délai d'accès
11 jours ouvrés

Tarif intra-entreprise

Sur devis

Groupe jusqu'à 10 personnes · programme adaptable

Demander un devisÊtre rappelé par un conseiller

Réponse sous 24 h ouvrées · sans engagement

Financement

OPCOPlan de développement des compétencesFNE / FAFSimuler mon financement

Objectifs de la formation

Comprendre les concepts fondamentaux du Big Data et ses technologies clés
Maîtriser l'écosystème technique Big Data et ses applications
Appliquer les stratégies d'ingestion et de traitement de données massives
Évaluer les enjeux de gouvernance et de sécurité dans les projets Big Data

Programme détaillé

12 modules · 21 heures
01

Introduction au Big Data : Concepts Fondamentaux

  • —Définition et caractéristiques du Big Data (3V, 5V)
  • —Evolution historique et enjeux actuels du Big Data
  • —Cas d'usage concrets et exemples par secteur d'activité
02

Architectures Big Data : Vue d'Ensemble

  • —Composants clés d'une architecture Big Data moderne
  • —Modèles d'architecture (Lambda, Kappa)
  • —Rôle des infrastructures cloud dans le Big Data
03

Stockage Distribué : HDFS et NoSQL

  • —Introduction à HDFS (Hadoop Distributed File System)
  • —Aperçu des bases de données NoSQL (Clés-Valeurs, Colonnes, Documents, Graphes)
  • —Choix du système de stockage adapté aux besoins Big Data
04

Traitement Distribué : MapReduce et Spark

  • —Principes et fonctionnement de MapReduce
  • —Introduction et avantages d'Apache Spark
  • —Comparaison MapReduce vs Spark pour le traitement de données massives
05

Écosystème Hadoop : Composants Essentiels

  • —Explorer l'architecture de base de Hadoop et ses composants clés
  • —Configurer un cluster Hadoop pour le traitement de grandes données
  • —Utiliser HDFS pour stocker et gérer des données volumineuses
  • —Intégrer Hive pour des requêtes SQL sur des données Hadoop
  • —Déployer Pig pour le traitement des données en langage de script
06

Ingestion de Données : Kafka et Flume

  • —Principes et cas d'usage d'Apache Kafka pour le streaming
  • —Utilisation d'Apache Flume pour l'ingestion de logs
  • —Stratégies d'ingestion massive de données hétérogènes
07

Traitement en Temps Réel : Spark Streaming et Flink

  • —Concepts du traitement de flux de données
  • —Implémentation du streaming avec Spark Streaming
  • —Présentation d'Apache Flink pour les applications temps réel
08

Bases de Données NoSQL Approfondies

  • —Explorer les types de bases de données NoSQL et leurs cas d'utilisation spécifiques
  • —Analyser les architectures de données NoSQL : clé-valeur, document, colonne, graphe
  • —Évaluer les performances des bases de données NoSQL face aux besoins opérationnels
  • —Mettre en œuvre des solutions NoSQL avec des outils comme MongoDB et Cassandra
  • —Optimiser les requêtes et la gestion des données dans un environnement NoSQL
09

Entrepôts de Données et Lacs de Données

  • —Distinction entre Data Warehouse et Data Lake
  • —Architectures de Data Lake modernes (Silver, Gold)
  • —Bonnes pratiques pour la gouvernance et la sécurité du Data Lake
10

Qualité et Gouvernance des Données Big Data

  • —Enjeux et défis de la qualité des données massives
  • —Stratégies de gouvernance des données (MDM, glossaire)
  • —Conformité réglementaire (RGPD) et éthique dans le Big Data
11

Analyse et Visualisation Big Data

  • —Outils d'analyse exploratoire des données massives
  • —Techniques de visualisation adaptées au Big Data
  • —Introduction à la Business Intelligence sur données volumineuses
12

Tendances et Perspectives du Big Data

  • —Émergence du Data Mesh et Data Fabric
  • —L'IA au service du Big Data (Machine Learning, Deep Learning)
  • —Les défis futurs : Edge Computing, données synthétiques, souveraineté
  • —--
Le conseil de l'expert

Dans le cadre de la formation "Maîtriser le Big Data : fondements, technologies et usages actuels", l'un des objectifs pédagogiques clés est de maîtriser l'écosystème technique Big Data et ses applications. Ce module vous permettra de naviguer à travers les différentes technologies, telles que HDFS et NoSQL, et d'acquérir une compréhension approfondie des enjeux liés à l'ingestion et au traitement des données massives. Un défi fréquent rencontré par les apprenants dans ce domaine est la difficulté à appréhender la complexité des architectures Big Data et leur intégration dans des projets concrets. Souvent, les professionnels se sentent perdus face à la multitude de technologies disponibles et peinent à établir des priorités dans leur mise en œuvre. Cette formation vise à clarifier ces concepts en présentant des cas d'usage concrets et des applications pratiques. Ce qui distingue notre formation des autres approches est son accent sur une compréhension holistique de l'écosystème Big Data, allant au-delà des simples outils. Nous proposons une approche intégrée, combinant théorie et pratique, pour que chaque participant puisse non seulement comprendre les technologies, mais également les appliquer dans un contexte professionnel réel. Vous bénéficierez de l'expertise de formateurs aguerris qui partagent des exemples d'applications réelles et des meilleures pratiques. Pour tirer le maximum de cette formation, il est essentiel de venir avec une curiosité intellectuelle et une volonté d'expérimenter. N'hésitez pas à poser des questions et à partager vos expériences, car l'interaction enrichit l'apprentissage. Profitez des travaux pratiques pour tester vos connaissances et élargir vos compétences. Cette formation est une opportunité précieuse pour renforcer vos capacités dans un domaine en pleine expansion et d'anticiper les défis futurs.

Pourquoi choisir cette formation en management des systèmes d'information

🎯

Approche pratique et adaptée

Formation inter-entreprise favorisant les échanges et le partage d'expériences entre professionnels du Big Data.

🔍

Compréhension des fondamentaux

Acquisition des concepts clés du Big Data pour établir une base solide, essentielle pour tous les niveaux, des développeurs aux managers.

🛠️

Technologies à la pointe

Exploration des technologies incontournables comme Hadoop, MapReduce et Spark, garantissant une maîtrise des outils modernes du traitement de données.

📊

Applications concrètes

Études de cas réels et applications pratiques des stratégies d'ingestion et de traitement de données massives, renforçant l'apprentissage par l'expérience.

🔒

Sécurité et gouvernance

Analyse approfondie des enjeux de gouvernance et de sécurité, préparant les participants à gérer les risques dans leurs projets Big Data.

🚀

Écosystème complet

Vue d'ensemble de l'écosystème Big Data, incluant des outils comme Kafka et Flume, pour une intégration fluide dans les projets d'entreprise.

Compétences acquises

Comprendre les fondamentaux Big Data

Identifier et expliquer les concepts clés du Big Data, ses caractéristiques (volume, vélocité, variété) et son rôle dans la prise de décision moderne, en distinguant ses applications métier.

Maîtriser l'écosystème technique Big Data

Démontrer une connaissance approfondie des technologies phares du Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, NoSQL), leurs rôles spécifiques et leur synergie au sein d'une architecture distribuée.

Appliquer les stratégies d'ingestion/traitement

Choisir et justifier les méthodes appropriées pour l'ingestion (batch/streaming) et le traitement des données massives, en tenant compte des performances et des exigences de l'entreprise.

Évaluer les enjeux de gouvernance et sécurité

Analyser les défis liés à la qualité, la gouvernance et la sécurité des données massives, et proposer des approches pour assurer la conformité et la fiabilité des systèmes Big Data.

Public, prérequis et modalités

Public visé

Développeurs & Ingénieurs Data Chefs de projet & Managers IT Analystes de données & Data Scientists Consultants IT & Architectes Solution

Prérequis

Aucun prérequis spécifique. Cette formation est ouverte à tous les professionnels souhaitant comprendre les principes du Big Data.

Moyens pédagogiques

Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.

Suivi & évaluation

Évaluation continue à travers des exercices pratiques et des projets individuels Évaluation finale à travers un examen écrit et/ou un projet de cas Retour d'expérience et feed-back régulier pour garantir une compréhension optimale

Accessibilité

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.

Financer cette formation

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.

OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.

En savoir plus

FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

En savoir plus

France Travail

Des aides pour les demandeurs d'emploi

France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.

En savoir plus

Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation

Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.

En savoir plus

FNE-Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.

En savoir plus

Besoin d'aide pour choisir votre dispositif ?

Nos conseillers analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.

Être conseillé gratuitement

Ils ont suivi cette formation

« Avec les connaissances acquises, le participant a pu proposer des solutions de stockage adaptées aux besoins spécifiques de l'entreprise en matière de Big Data. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

« Le participant a mis en œuvre des stratégies d'ingestion de données massives, améliorant ainsi le traitement des informations au sein de l'organisation. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

Questions fréquentes

Connaissances de base en informatique et programmationFamiliarité avec les concepts de base de donnéesCuriosité pour les nouvelles technologies

Demandez un devis pour la formation Maîtriser le Big Data : fondements, technologies et usages actuels

Programme adaptable à votre contexte. Réponse sous 24 h ouvrées, sans engagement.

Demander un devisCertifié Qualiopi · Financement OPCO / FAF

Formations similaires

Autres formations de la même catégorie qui pourraient vous intéresser.

Certification Usages Informatique et Numérique

14 h

Voir la formation

Maîtriser l'Analyse Forensic Cyber : Enquêtes Numériques Avancées

21 h

Voir la formation

Apprenez les fondamentaux des bases de données relationnelles

21 h

Voir la formation