Formation Formation Big Data et Science des Données avec Azure Synapse Analytics
Maîtrisez les fondamentaux du Big Data. Apprenez la Data Science sur Azure Synapse Analytics. Transformez vos données brutes en informations exploitables. Créez des modèles performants. Visualisez vos résultats pour la prise de décision éclairée. Développez une expertise recherchée sur les technologies Microsoft.
Maîtriser les fondamentaux du Big Data et comprendre les principes de la Science des Données
Apprendre à utiliser Azure Synapse Analytics pour exploiter les données massives
Créer des modèles de Data Science performants pour analyser et interpréter les données
Visualiser les résultats et prendre des décisions éclairées en temps réel
Programme détaillé
12 modules · 21 heures
01
Introduction au Big Data
—Définition et enjeux du Big Data
—Les 5 V (Volume, Vélocité, Variété, Véracité, Valeur)
—Présentation de l'écosystème Big Data (Hadoop, Spark, NoSQL)
02
Introduction à Azure Synapse Analytics
—Présentation d'Azure Synapse Analytics et ses composants
—Avantages et cas d'usage
—Vue d'ensemble de l'architecture et des services
03
Ingestion de données dans Azure Synapse
—Connexion aux sources de données (Azure Data Lake Storage, SQL DB)
—Utilisation d'Azure Data Factory pour l'ETL/ELT
—Bonnes pratiques d'ingestion massive
04
Stockage et exploration de données avec Synapse SQL Pool
—Concepts du Synapse SQL Pool (Massively Parallel Processing)
—Création et gestion de tables (partitionnement, indexation)
—Requêtes SQL avancées pour l'exploration de données
05
Traitement de données avec Apache Spark dans Synapse
—Configurer un cluster Apache Spark dans Azure Synapse Analytics
—Exécuter des transformations de données avec PySpark et Scala
—Optimiser les performances de traitement avec les partitions de données
—Utiliser les fonctionnalités de Machine Learning intégrées à Spark
—Intégrer des sources de données externes pour enrichir l'analyse des données
06
Préparation des données pour la Data Science
—Évaluer la qualité des données avant leur préparation pour l'analyse
—Appliquer des techniques de nettoyage pour améliorer la précision des données
—Utiliser des transformations de données avec Azure Data Flow pour la préparation
—Normaliser et agréger des ensembles de données pour une analyse efficace
—Mettre en place des pipelines de données pour automatiser la préparation des données
07
Modélisation Machine Learning avec Synapse ML
—Configurer un environnement Synapse ML pour le machine learning
—Explorer et préparer des jeux de données avec Synapse ML
—Développer des modèles prédictifs à l'aide de PySpark et Synapse ML
—Évaluer les performances des modèles et ajuster les hyperparamètres
—Déployer des modèles machine learning sur Azure Synapse Analytics
08
Intégration de services Azure AI
—Utilisation d'Azure Cognitive Services depuis Synapse
—Déploiement de modèles Machine Learning ACI/AKS
—Intégration de services d'IA pré-entraînés dans les pipelines
09
Sécurité et gouvernance des données dans Synapse
—Mettre en place des contrôles d'accès basés sur les rôles dans Synapse
—Configurer l'audit et la journalisation des activités des utilisateurs
—Appliquer des politiques de sécurité pour les données sensibles
—Utiliser Azure Policy pour garantir la conformité des ressources
—Gérer les clés de cryptage pour protéger les données au repos et en transit
10
Optimisation des performances et monitoring
—Optimisation des requêtes SQL et Spark
—Monitoring des performances d'Azure Synapse Analytics
—Dépannage et résolution des problèmes courants
11
Visualisation des données avec Power BI
—Explorer les fonctionnalités de visualisation avancées dans Power BI
—Créer des tableaux de bord interactifs et dynamiques pour le reporting
—Connecter Power BI à Azure Synapse pour l'analyse en temps réel
—Utiliser DAX pour des calculs et mesures personnalisées dans Power BI
—Partager et collaborer sur des rapports Power BI au sein des équipes
12
Cas d'usage et déploiement de projets Data Science
—Étude de cas réels de projets Big Data et Data Science
—Déploiement de solutions de bout en bout sur Azure Synapse
—Bonnes pratiques de gestion de projet Data Science
Le conseil de l'expert
L'un des objectifs pédagogiques essentiels de notre formation Big Data et Science des Données avec Azure Synapse Analytics est de maîtriser les fondamentaux du Big Data et de comprendre les principes de la Science des Données. En vous familiarisant avec des modules comme l'Ingestion de données dans Azure Synapse, vous serez en mesure de gérer efficacement des volumes de données massifs, un atout crucial dans un environnement de plus en plus axé sur les données.
Un défi fréquent que rencontrent les apprenants dans ce domaine est la difficulté à intégrer et à analyser des données provenant de sources variées. Beaucoup d'entre eux passent trop de temps à tenter de collecter et de structurer les données au lieu de se concentrer sur leur analyse et leur interprétation. Cette formation vous aidera à surmonter ces obstacles en vous fournissant des compétences pratiques et des outils adaptés pour exploiter pleinement les capacités d'Azure Synapse Analytics.
Ce qui distingue notre approche est l'accent mis sur l'application pratique des concepts via des cas d'utilisation réels. Contrairement à d'autres formations qui se concentrent uniquement sur la théorie, nous intégrons des sessions pratiques sur le traitement de données avec Apache Spark dans Synapse, afin de vous permettre d'acquérir une expérience concrète et immédiatement applicable à votre environnement professionnel.
Pour tirer le maximum de cette formation, nous vous recommandons d'arriver avec un état d'esprit ouvert et curieux. Impliquez-vous activement dans les exercices pratiques et n'hésitez pas à poser des questions. Profitez également de l'opportunité de collaborer avec d'autres participants, car l'échange d'expériences et de points de vue enrichira vos connaissances et vous préparera à relever les défis du Big Data dans votre carrière.
Pourquoi choisir cette formation en informatique
🎯
Maîtrise du Big Data
Acquérez une compréhension approfondie des fondamentaux du Big Data, essentielle pour naviguer dans les enjeux actuels des données massives.
🔍
Azure Synapse Analytics
Apprenez à utiliser Azure Synapse Analytics, un outil puissant pour l'ingestion et l'analyse de données, vous rendant opérationnel dans un environnement cloud.
📊
Modèles de Data Science
Créez des modèles performants de Data Science pour analyser et interpréter vos données, renforçant vos compétences pratiques en matière d'analyse.
🚀
Traitement avec Apache Spark
Explorez le traitement de données avec Apache Spark dans Synapse, augmentant votre capacité à traiter des volumes de données importants efficacement.
📈
Visualisation des résultats
Apprenez à visualiser les résultats et à prendre des décisions éclairées en temps réel, un atout clé pour les chefs de projet technique.
🤝
Formation inter-entreprise
Bénéficiez d'une formation inter-entreprise, favorisant le partage d'expériences et l'enrichissement des connaissances au sein de votre réseau professionnel.
Compétences acquises
Maîtriser Azure Synapse Analytics
Concevoir, développer et déployer des solutions de traitement Big Data et de Data Science sur la plateforme unifiée Azure Synapse Analytics, depuis l'ingestion jusqu'à la visualisation.
Exploiter les données massives
Traiter, analyser et transformer des volumes importants de données structurées et non structurées en utilisant Synapse SQL Pool et Apache Spark pour en extraire des informations exploitables.
Créer des modèles de Data Science
Appliquer des concepts de Machine Learning pour la préparation des données, l'entraînement et l'évaluation de modèles prédictifs performants via Synapse ML et l'intégration de services Azure AI.
Visualiser les résultats et prendre des décisions
Transformer des analyses complexes en tableaux de bord et rapports clairs et interactifs avec Power BI, permettant une prise de décision éclairée basée sur des données probantes.
Public, prérequis et modalités
Public visé
Développeurs & Ingénieurs
Data Scientists & Analystes
Chefs de projet technique
Experts BI & Décisionnel
Prérequis
Aucun prérequis spécifique, bien que connaissance de base en informatique et en programmation soit préférable.
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Évaluation continue à travers des exercices et des projets pratiques
Évaluation finale par un projet de groupe ou individuel réalisé en fin de formation
Entretien de bilan pour évaluer les acquis et les progrès réalisés
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« Un participant a utilisé Azure Synapse Analytics pour créer un tableau de bord dynamique, facilitant l'analyse des données en temps réel pour son équipe. »
« Suite à la formation, un participant a automatisé le processus d'ingestion de données, réduisant le temps de traitement de plusieurs heures à quelques minutes. »
Questions fréquentes
Connaissances de base en SQL.Notions de programmation (Python ou Scala est un plus).Compréhension des concepts de base de données.Familiarité avec l'environnement cloud (Azure est un plus).
Ordinateur portable avec accès Internet stable.Navigateur web moderne (Chrome, Firefox, Edge).Compte Azure (les instructions pour en créer un ou utiliser un compte d'essai seront fournies si nécessaire).Optionnel : Un éditeur de code (VS Code recommandé).
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition.
Test de positionnement Quizz &
Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé.
Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés.
Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Saskia Cazettes
Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com
23 mars 2026
La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.
Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.
Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.
Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.
Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.
La formation a pour objectif de maîtriser les fondamentaux du Big Data et de développer des compétences recherchées sur les technologies Microsoft, pour prendre des décisions éclairées en visualisant vos résultats.
La durée de la formation est de 21 heures.
Aucun prérequis spécifique, bien que connaissance de base en informatique et en programmation soit préférable.
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
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