Formation Maîtriser les architectures de données : bases et concepts avancés
Acquérez les compétences essentielles pour concevoir, implémenter et gérer des architectures de données robustes et performantes. Apprenez les différents types d'architectures, les enjeux de leur mise en œuvre et les outils clés pour la gestion efficace des données. Optimisez la performance et la scalabilité de vos systèmes d'information.
Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données adaptées aux besoins de votre organisation
Comprendre les enjeux de la mise en œuvre et de la gestion des architectures de données
Identifier les outils clés pour la gestion efficace des données
Optimiser la performance et la scalabilité de vos systèmes d'information
Programme détaillé
8 modules · 14 heures
01
Introduction aux architecturs de données et aux fondamentaux du big data
—Définition et rôle des architectures de données
—Évolution et enjeux des données massives (Big Data)
—Cycle de vie de la donnée
—Notions de base : Données structurées, semi-structurées, non structurées
02
Modélisation et conception de bases de données relationnelles
—Analyser les besoins métier pour définir les entités et relations
—Créer des diagrammes UML pour visualiser la structure de la base
—Utiliser SQL pour créer des tables et définir des contraintes d'intégrité
—Optimiser les requêtes pour améliorer les performances de la base
—Documenter la modélisation pour assurer la traçabilité et la maintenance
03
Exploration des bases de données NoSQL et de leurs cas d'usage
—Types de bases de données NoSQL (Clé-Valeur, Document, Colonne, Graphe)
—Avantages et inconvénients des NoSQL vs SQL
—Critères de choix d'une base NoSQL
—Cas d'usage concrets
04
Principes des systèmes de traitement distribué des données
—Introduction aux architectures de traitement distribué (Hadoop, Spark)
—Concepts de HDFS (Hadoop Distributed File System)
—Principes du MapReduce
—Architectures Lambda et Kappa
05
Plateformes d'intégration et d'orchestration de données
—Outils ETL/ELT (Extract, Transform, Load)
—Ordonnanceurs de flux de données
—API Gateway et gestion des flux d'informations
—Concepts de DataOps
06
Sécurité, gouvernance et qualité des données
—Principes de sécurité des données (chiffrement, anonymisation)
—Réglementations (RGPD, etc.) et conformité
—Stratégies de gouvernance des données
—Assurance qualité des données et outils de nettoyage
07
Architectures de Data Warehousing et Data Lake
—Différencier les concepts de Data Warehouse et Data Lake et leurs usages
—Évaluer les besoins en architecture selon le volume et la variété des données
—Concevoir une architecture Data Warehouse avec des outils ETL adaptés
—Implémenter un Data Lake en respectant les bonnes pratiques de gestion des données
—Analyser les performances et optimiser les requêtes dans un Data Warehouse
08
Architectures temps réel et streaming de données
—Principes du streaming de données (Kafka, Kinesis)
—Traitement d'événements complexes (CEP)
—Architectures de données pour l'IoT
—Surveillance et optimisation des performances
Le conseil de l'expert
L’un des objectifs pédagogiques clés de la formation "Maîtriser les architectures de données : bases et concepts avancés" est de concevoir et mettre en œuvre des architectures de données adaptées aux besoins spécifiques de votre organisation. Comprendre ces architectures est crucial pour optimiser la gestion des données et garantir leur intégrité. Ce module vous permettra d'acquérir des compétences pratiques qui sont directement applicables dans votre environnement professionnel.
Un défi fréquent rencontré par les professionnels dans ce domaine est la difficulté à choisir la bonne architecture de données en fonction des cas d'usage. De nombreux apprenants font l'erreur de se concentrer uniquement sur les technologies sans tenir compte des besoins réels de l'organisation. Cette formation vous aidera à surmonter ces obstacles en vous apprenant à identifier et à évaluer les différents types d'architectures selon leur pertinence et leur efficacité.
Ce qui différencie cette formation des autres offres sur le marché est son approche intégrée, qui allie théorie et pratique. En explorant des modules tels que la modélisation et conception de bases de données relationnelles ainsi que les bases de données NoSQL, vous bénéficierez d'une vision complète et nuancée des enjeux contemporains en matière d'architecture de données. Cette approche vous permettra de développer des solutions innovantes et adaptées aux défis spécifiques de votre entreprise.
Pour tirer le maximum de cette formation, je vous recommande d'appliquer immédiatement les concepts appris dans des projets réels au sein de votre organisation. N'hésitez pas à poser des questions lors des sessions interactives et à partager vos expériences avec vos pairs. Cela enrichira non seulement votre apprentissage, mais contribuera également à créer un environnement collaboratif propice à l'innovation. Votre engagement actif sera la clé de votre réussite dans ce domaine dynamique.
Pourquoi choisir cette formation en intélligence artificielle
🎯
Architecture de données sur mesure
Apprenez à concevoir des architectures de données spécifiquement adaptées aux besoins uniques de votre organisation, garantissant ainsi une pertinence stratégique.
🔍
Exploration des NoSQL
Découvrez les bases de données NoSQL et leurs cas d'usage, vous permettant d'élargir vos compétences et de répondre aux défis modernes du big data.
⚙️
Traitement distribué avancé
Maîtrisez les principes des systèmes de traitement distribué pour optimiser la gestion et l'analyse des données à grande échelle.
🔑
Outils clés pour la gestion
Identifiez et apprenez à utiliser les outils essentiels pour la gestion efficace des données, renforçant ainsi votre efficacité professionnelle.
🔐
Sécurité et gouvernance des données
Intégrez les meilleures pratiques de sécurité, de gouvernance et de qualité des données pour assurer la conformité et protéger vos actifs informationnels.
📈
Optimisation de la performance
Acquérez des compétences pour optimiser la performance et la scalabilité de vos systèmes d'information, garantissant des solutions durables et performantes.
Compétences acquises
Concevoir des architectures de données
Concevoir des schémas de bases de données relationnelles et NoSQL adaptés aux besoins métier, en choisissant les technologies appropriées pour la performance, la scalabilité et la sécurité des systèmes d'information.
Mettre en œuvre des intégrations de données
Implémenter des pipelines d'intégration de données (ETL/ELT) robustes et performants, en utilisant des outils d'orchestration et en maîtrisant les principes de traitement distribué pour les données massives.
Gérer la qualité et la gouvernance des données
Appliquer les bonnes pratiques de gouvernance, de sécurité et de qualité des données, en assurant la conformité réglementaire et la fiabilité des informations tout au long de leur cycle de vie.
Optimiser les systèmes de données
Analyser et optimiser les performances des architectures de données, y compris les systèmes temps réel et de streaming, afin de garantir la disponibilité et l'efficacité des infrastructures de données.
Public, prérequis et modalités
Public visé
Développeurs & Ingénieurs Data
Architectes Logiciels & Systèmes
Chefs de Projet Data & IT
Analystes de Données Confirmés
Prérequis
Aucun prérequis spécifique. Cette formation est ouverte à tous les professionnels souhaitant améliorer leurs compétences en matière de gestion des données et d'architecture de données.
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Évaluation continue et progressive à travers des exercices et des projets pratiques
Examen final pour évaluer la compréhension des concepts et des outils
Rétrospective et feedback pour évaluer la qualité de la formation
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« Après la formation, un participant a conçu une architecture de données adaptée à son organisation, améliorant ainsi la gestion des informations. »
« Un autre a mis en œuvre des outils ETL pour optimiser la performance de ses systèmes d'information, ce qui a permis une meilleure intégration des données. »
Questions fréquentes
- Connaissance des concepts de base des bases de données relationnelles (SQL).
- Familier avec les principes de programmation et la logique algorithmique.
- Notions de base en traitement de données constituent un plus, mais non obligatoire.
- Motivation pour l'apprentissage des systèmes de données complexes.
- Un ordinateur portable (Windows, macOS ou Linux) avec au moins 8 Go de RAM.
- Une connexion Internet stable (fibre optique ou ADSL rapide).
- Un environnement de développement intégré (IDE) tel que VS Code ou Intelli J IDEA pré-installé.
- Des accès administrateur à votre machine pour l'installation d'outils et de logiciels si nécessaire (ex: Docker, bases de données légères).
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition.
Test de positionnement Quizz &
Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé.
Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés.
Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Saskia Cazettes
Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com
23 mars 2026
La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.
Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.
Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.
Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.
Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.
Nous couvrons les différents types d'architectures de données, notamment les architectures relationnelles, les architectures NoSQL, les architectures de données en nuage, etc.
Nous présenterons les outils de gestion des données tels que les gestionnaires de bases de données, les outils d'intégration de données, les outils de qualité des données, etc.
La formation est conçue pour être applicable dans votre quotidien. Les concepts et les outils présentés sont directement utilisables dans votre organisation pour améliorer la gestion de vos données et la performance de vos systèmes d'information.
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
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