Intelligence artificielle pour les métiers

Formation Speech Analytics : Optimiser l'Expérience Client avec l'IA Vocale

Maîtrisez le Speech Analytics pour transformer les interactions vocales client en données exploitables. Optimisez les stratégies marketing, la relation client et l'amélioration produit grâce à l'IA vocale. Détectez les tendances, émotions et signaux faibles. Formation pratique et orientée résultats.

Formation certifianteCertifié Qualiopi
Disponible en
Durée
14 h · 2 j
Rythme
Sessions de 7 h
Niveau
Tout niveau
Lieu
Vos locaux ou nos centres
Délai d'accès
11 jours ouvrés

Tarif intra-entreprise

Sur devis

Groupe jusqu'à 10 personnes · programme adaptable

Demander un devisÊtre rappelé par un conseiller

Réponse sous 24 h ouvrées · sans engagement

Financement

OPCOPlan de développement des compétencesFNE / FAFSimuler mon financement

Objectifs de la formation

Maîtriser les principes de base du Speech Analytics et son application en IA
Transformer les interactions vocales clients en données exploitables et utilisables
Optimiser les stratégies marketing et relationnels en fonction des analyses de Speech Analytics
Contribuer à l'amélioration continue de produits et services en analysant les émotions et tendances des clients

Programme détaillé

8 modules · 14 heures
01

Introduction au Speech Analytics et à l'IA vocale

  • —Définition et opportunités du Speech Analytics (SA)
  • —Contexte et enjeux de la voix du client dans l'entreprise
  • —Panorama des technologies IA au service de l'analyse vocale
  • —Différence entre transcription et analyse : Valeur ajoutée de l'IA
  • —Cas d'usage généraux du SA : marketing, relation client, produit
02

Fondamentaux techniques du Speech Analytics

  • —Fonctionnement de la reconnaissance vocale automatique (ASR)
  • —Approfondissement : Traitement du Langage Naturel (NLP) appliqué à la voix
  • —Analyse sémantique et lexicale : Identification des concepts clés
  • —Mesure des émotions et du sentiment via l'IA vocale
  • —Détection des signaux faibles et des patterns conversationnels
03

Mise en œuvre technique du Speech Analytics

  • —Intégration du SA aux systèmes d'information existants (CRM, SVI)
  • —Collecte et préparation des données vocales (enregistrement, anonymisation)
  • —Choix des solutions et plateformes Speech Analytics (on-premise vs Cloud)
  • —Processus de mise en place d'un projet SA : étapes clés
  • —Bonnes pratiques de gestion des données et RGPD
04

Optimisation de la relation client avec le Speech Analytics

  • —Amélioration de l'expérience client (CX) grâce aux insights vocaux
  • —Optimisation des scripts d'appels et discours des agents
  • —Identification des irritants client et résolution des points de friction
  • —Personnalisation de l'offre et anticipation des besoins clients
  • —Mesure de la satisfaction client (CSAT, NPS) via la voix
05

Exploitation du Speech Analytics pour le marketing et les ventes

  • —Détection des intentions d'achat et des opportunités commerciales
  • —Affinage des ciblages marketing et des campagnes promotionnelles
  • —Analyse de la performance des campagnes vocales et télémarketing
  • —Compréhension des objections clients et affinage des argumentaires
  • —Création de parcours clients optimisés post-interaction vocale
06

L'IA vocale au service de l'amélioration continue des produits

  • —Recueil des retours produits et suggestions d'amélioration via la voix
  • —Identification des défauts produits et des problématiques récurrentes
  • —Benchmark concurrentiel par l'analyse des interactions vocales
  • —Priorisation des fonctionnalités et des développements produits
  • —Boucle d'amélioration produit basée sur la voix du client
07

Analyse approfondie des données vocales et reporting

  • —Méthodes d'analyse quantitative et qualitative des verbatims vocaux
  • —Création de tableaux de bord et indicateurs clés de performance (KPI)
  • —Outils de visualisation des données Speech Analytics
  • —Interprétation des résultats et identification des actions correctives
  • —Reporting efficace pour les décideurs : synthèses et recommandations
08

Tendances, éthique et perspectives du Speech Analytics

  • —IA conversationnelle et Speech Analytics : synergies futures
  • —Éthique et biais de l'IA vocale : détection et atténuation
  • —Cybersécurité et gestion des données sensibles dans le SA
  • —Nouvelles applications du Speech Analytics (ex: détection de fraude)
  • —Roadmap et intégration continue du SA dans la stratégie d'entreprise
Le conseil de l'expert

Dans le cadre de la formation "Speech Analytics : Optimiser l'Expérience Client avec l'IA Vocale", l'un des objectifs pédagogiques clés est de maîtriser les principes de base du Speech Analytics et son application en intelligence artificielle. Ce module permettra aux participants de comprendre comment transformer des interactions vocales en données exploitables, un enjeu crucial pour améliorer l'expérience client et optimiser les stratégies marketing. Un défi fréquent que rencontrent les apprenants dans ce domaine est la difficulté à interpréter les données vocales et à les traduire en actions concrètes. Beaucoup sous-estiment l'importance de l'analyse émotionnelle et des tendances exprimées par les clients, ce qui peut mener à des stratégies inadaptées. Cette formation mettra l'accent sur l'importance de ces analyses, les guidant ainsi dans l'utilisation pertinente de ces outils. Ce qui différencie notre formation des autres approches est son approche pratique et orientée résultats, intégrant des études de cas réels et des outils d'IA vocale actuels. Les participants ne se contenteront pas d'apprendre des concepts théoriques, mais auront également l'occasion de mettre en œuvre des techniques concrètes pour optimiser leur relation client et leurs efforts marketing. Cette approche pragmatique garantit une compréhension approfondie du sujet. Pour tirer le maximum de cette formation, je recommande aux participants de venir avec des exemples concrets de leurs propres interactions client et des données qu'ils souhaitent analyser. Cela leur permettra de contextualiser les apprentissages et de travailler directement sur des cas pratiques, facilitant ainsi l'application immédiate des connaissances acquises. Soyez curieux et ouvert aux échanges, car le partage d'expériences enrichira votre apprentissage collectif.

Pourquoi choisir cette formation en intelligence artificielle pour les métiers

🎯

Maîtrise du Speech Analytics

Acquérez des compétences solides en Speech Analytics, avec une compréhension approfondie de ses principes et applications, essentielle pour optimiser l'expérience client.

📊

Analyse des interactions vocales

Transformez les interactions vocales en données exploitables pour améliorer vos stratégies marketing et relationnelles, en vous basant sur des analyses concrètes.

📈

Optimisation des stratégies marketing

Apprenez à adapter vos approches marketing grâce aux insights tirés du Speech Analytics, augmentant ainsi l'efficacité de vos campagnes.

💡

Amélioration continue des produits

Découvrez comment exploiter les émotions et tendances des clients pour innover et améliorer continuellement vos produits et services.

🔧

Implémentation technique

Bénéficiez d'une mise en œuvre technique du Speech Analytics grâce à des modules pratiques, vous permettant d'appliquer directement les concepts appris.

🤝

Networking inter-entreprises

Profitez d'un format inter-entreprise pour échanger des expériences et pratiques avec des professionnels de divers secteurs, enrichissant ainsi votre apprentissage.

Compétences acquises

Maîtriser les principes du Speech Analytics avec IA

Comprendre les fondamentaux techniques de l'analyse vocale assistée par l'IA (reconnaissance vocale, NLP, émotion) pour identifier les opportunités d'amélioration de la performance et de la relation client.

Transformer la voix client en insights exploitables

Appliquer les méthodes et outils de Speech Analytics pour extraire des informations stratégiques des interactions vocales clients, détectant tendances, émotions et signaux faibles afin d'orienter les décisions.

Optimiser les stratégies marketing et relation client

Utiliser les données issues du Speech Analytics pour affiner les actions marketing, personnaliser les parcours clients et améliorer l'efficacité des équipes en contact, augmentant ainsi la satisfaction et les ventes.

Contribuer à l'amélioration produit continue

Exploiter les retours vocaux clients pour identifier les forces et faiblesses des produits/services, prioriser les améliorations et valider les orientations de développement, garantissant une offre alignée sur les attentes.

Public, prérequis et modalités

Public visé

Responsables Relation Client Chefs de Produit / Marketing Data Scientists / Analysts Directeurs Innovation / IT

Prérequis

Aucun prérequis spécifique, mais une bonne compréhension des principes de base de l'intelligence artificielle et de l'analyse de données est un plus.

Moyens pédagogiques

Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.

Suivi & évaluation

Évaluation continue des acquis par les tâches pratiques et les travaux dirigés Quiz et tests pour évaluer la compréhension théorique et pratique des concepts Projet final réalisé par les participants pour démontrer leur compréhension appliquée

Accessibilité

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.

Financer cette formation

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.

OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.

En savoir plus

FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

En savoir plus

France Travail

Des aides pour les demandeurs d'emploi

France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.

En savoir plus

Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation

Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.

En savoir plus

FNE-Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.

En savoir plus

Besoin d'aide pour choisir votre dispositif ?

Nos conseillers analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.

Être conseillé gratuitement

Ils ont suivi cette formation

« Une fois de retour, elle a intégré les analyses de Speech Analytics dans ses réunions de suivi client, permettant d'identifier des tendances importantes. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

« Il a mis en place un système de collecte de données vocales pour améliorer l'expérience client, en s'appuyant sur les outils appris lors de la formation. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

Questions fréquentes

* Connaissances de base en relation client ou marketing. * Familiarité avec les concepts fondamentaux de l'analyse de données (optionnel mais un plus). * Aucune expertise préalable en IA ou en programmation n'est requise. * Motivation à explorer l'IA pour l'optimisation métier.

Demandez un devis pour la formation Speech Analytics : Optimiser l'Expérience Client avec l'IA Vocale

Programme adaptable à votre contexte. Réponse sous 24 h ouvrées, sans engagement.

Demander un devisCertifié Qualiopi · Financement OPCO / FAF

Formations similaires

Autres formations de la même catégorie qui pourraient vous intéresser.

Développer des copilotes personnalisés avec Microsoft Azure AI Studio

14 h

Voir la formation

Formation Deep Learning : Maîtrisez l'IA par la Pratique pour Vos Projets Data

21 h

Voir la formation

Créer, déployer un assistant conversationnel intelligent en JavaScript

21 h

Voir la formation