Intelligence Artificielle

Formation IA pour le Support Client : Configurer des chatbots qui répondent vraiment aux questions (Intercom Fin / Zendesk AI)

Découvrez comment configurer des chatbots efficaces pour améliorer le support client et libérer du temps pour vos agents. Cette formation vous apprendra à utiliser Intercom Fin et Zendesk AI pour créer des flux conversationnels pertinents, intégrer des bases de connaissances et évaluer la performance de vos chatbots. Ensuite, vous pourrez optimiser les réponses de vos chatbots pour répondre aux questions fréquentes et qualifier les demandes de manière efficace.

Réponse sous 24h ouvrées

En intra la formation peut être entièrement sur mesure

Durée14h
FormatInter-entreprise
NiveauTout niveau
LieuFrance — Présentiel & Distanciel
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  • Concevoir des flux conversationnels pertinents pour répondre aux besoins des clients
  • Intégrer des bases de connaissances existantes pour renforcer l'intelligence des chatbots
  • Évaluer la performance des chatbots pour identifier les améliorations nécessaires
  • Optimiser les réponses des chatbots pour une pertinence accrue et une automatisation efficace des FAQ
01.Introduction aux chatbots IA pour le support client
  • Identifier les cas d'usage pertinents des chatbots IA dans le support client.
  • Distinguer les capacités d'Intercom Fin et Zendesk AI.
  • Définir les besoins fonctionnels d'un chatbot de support client.
02.Conception des flux conversationnels et intentions utilisateur
  • Élaborer des flux conversationnels structurés pour des scénarios spécifiques.
  • Identifier les intentions de l'utilisateur pour chaque étape du flux.
  • Appliquer les principes de la conception centrée utilisateur aux dialogues.
03.Configuration des entités et du Traitement du Langage Naturel (NLP)
  • Définir les entités nécessaires pour extraire des informations clés.
  • Configurer le Traitement du Langage Naturel (NLP) pour la reconnaissance des intentions.
  • Entraîner le modèle NLP avec des exemples de phrases utilisateurs.
04.Intégration des bases de connaissances existantes
  • Connecter une base de connaissances existante à Intercom Fin ou Zendesk AI.
  • Structurer le contenu de la base de connaissances pour l'IA.
  • Configurer les règles de recherche et de récupération d'informations.
05.Automatisation des réponses et gestion des transferts
  • Automatiser les réponses aux questions fréquentes (FAQ) via le chatbot.
  • Configurer les mécanismes de transfert vers un agent humain.
  • Mettre en place des scénarios de qualification des demandes complexes.
06.Déploiement et tests des chatbots
  • Déployer le chatbot configuré sur les canaux de support.
  • Réaliser des tests fonctionnels et des tests d'expérience utilisateur.
  • Identifier les points de friction dans les interactions conversationnelles.
07.Évaluation de la performance et métriques de satisfaction
  • Définir les métriques de performance pertinentes pour un chatbot.
  • Analyser les données de satisfaction utilisateur et de résolution.
  • Interpréter les rapports de performance générés par Intercom Fin ou Zendesk AI.
08.Optimisation continue des réponses et intégration API
  • Optimiser les réponses des chatbots pour une meilleure pertinence.
  • Utiliser l'intégration API pour étendre les fonctionnalités du chatbot.
  • Mettre en place un processus d'amélioration continue basé sur les retours.

Concevoir des flux conversationnels pertinents

Définir les intentions utilisateur et les entités nécessaires pour structurer des dialogues de chatbot efficaces sur Intercom Fin ou Zendesk AI, en automatisant des réponses spécifiques.

Intégrer des bases de connaissances existantes

Connecter des bases de connaissances existantes aux plateformes Intercom Fin ou Zendesk AI via des intégrations API pour enrichir les réponses automatiques des chatbots.

Évaluer la performance des chatbots

Analyser les métriques de satisfaction et de résolution pour identifier les lacunes des chatbots et optimiser leurs réponses via l'ajustement des flux conversationnels et du Traitement du Langage Naturel (NLP).

Optimiser les réponses des chatbots

Ajuster les modèles de Traitement du Langage Naturel (NLP) et les règles de déclenchement pour améliorer la pertinence des réponses des chatbots et réduire les transferts vers les agents humains.

Financement

Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.

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Points forts de la formation

IA pour le Support Client : Configurer des chatbots qui répondent vraiment aux questions (Intercom Fin / Zendesk AI) — pourquoi la choisir ?

🎯
Conception de flux conversationnels

Apprenez à concevoir des flux conversationnels adaptés aux besoins réels des clients, garantissant ainsi des interactions pertinentes et efficaces.

🔍
Intégration des bases de connaissances

Renforcez l'intelligence de vos chatbots en intégrant vos bases de connaissances existantes pour des réponses plus précises et contextuelles.

📈
Évaluation des performances

Maîtrisez l'évaluation des performances des chatbots pour identifier les améliorations nécessaires et maximiser leur efficacité opérationnelle.

⚙️
Optimisation des réponses

Découvrez comment optimiser les réponses des chatbots pour une automatisation efficace des FAQ, améliorant ainsi l'expérience client.

🚀
Déploiement et tests pratiques

Participez à des sessions de déploiement et de tests de chatbots, vous permettant d'acquérir une expérience concrète et applicable immédiatement.

🤖
Modules adaptés à tous niveaux

Formation accessible à tous niveaux, garantissant que chaque participant, qu'il soit novice ou expert, en tire un maximum de bénéfices.

Thématique

Questions clés

Tout ce que vous devez savoir sur IA pour le Support Client : Configurer des chatbots qui répondent vraiment aux questions (Intercom Fin / Zendesk AI).

Poser une question
Les chatbots peuvent automatiser les tâches répétitives, améliorer la rapidité de réponse et offrir une expérience client personnalisée.
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Financement

Financer IA pour le Support Client : Configurer des chatbots qui répondent vraiment aux questions (Intercom Fin / Zendesk AI)

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation IA pour le Support Client : Configurer des chatbots qui répondent vraiment aux questions (Intercom Fin / Zendesk AI). Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.

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Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.

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Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

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FranceTravail

Des aides pour les demandeurs d’emploi

France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.

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Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.

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FNE Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.

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Après la formation, un participant a immédiatement commencé à configurer un chatbot pour répondre aux questions fréquentes des clients, réduisant ainsi le temps d'attente pour les réponses.

Dans les jours qui ont suivi, un autre participant a intégré la base de connaissances de l'entreprise au chatbot, améliorant considérablement la pertinence des réponses fournies.

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