Cybersécurité

Formation Sécurité IA : Gérer Enjeux, Risques et Bonnes Pratiques

Maîtrisez la sécurité de l'IA. Identifiez les enjeux stratégiques et les risques associés. Apprenez les bonnes pratiques pour protéger vos systèmes et données. Bénéficiez d'une approche complète pour une IA responsable et sécurisée. Prévenez les menaces, assurez la conformité et renforcez la confiance numérique.

Formation certifianteCertifié Qualiopi
Disponible en
Durée
14 h · 2 j
Rythme
Sessions de 7 h
Niveau
Tout niveau
Lieu
Vos locaux ou nos centres
Délai d'accès
11 jours ouvrés

Tarif intra-entreprise

Sur devis

Groupe jusqu'à 10 personnes · programme adaptable

Demander un devisÊtre rappelé par un conseiller

Réponse sous 24 h ouvrées · sans engagement

Financement

OPCOPlan de développement des compétencesFNE / FAFSimuler mon financement

Objectifs de la formation

Identifier et évaluer les risques de sécurité liés à l'intelligence artificielle
Appliquer les meilleures pratiques de conception sécurisée pour les systèmes et les données IA
Mettre en place les techniques d'atténuation et de défense pour prévenir les menaces
Assurer la conformité et la gouvernance de l'intelligence artificielle dans votre organisation

Programme détaillé

8 modules · 14 heures
01

Introduction : Fondamentaux de l'IA et Contexte de la Sécurité Numérique

  • Définition et typologies de l'IA (Machine Learning, Deep Learning, NLP)
  • Rappel des principes de la cybersécurité (Confidentialité, Intégrité, Disponibilité)
  • Convergence IA/Cybersécurité : opportunités et défis émergents
  • Panorama des incidents de sécurité liés à l'IA
02

Enjeux Stratégiques et Réglementaires de la Sécurité de l'IA

  • Impact de l'IA sur la sécurité nationale et la souveraineté numérique
  • Responsabilité éthique et légale de l'IA (transparence, explicabilité)
  • Présentation des cadres réglementaires (IA Act, RGPD, NIST AI RMF)
  • Conséquences d'une IA non sécurisée : réputation, financier, conformité
03

Vecteurs d'Attaque Spécifiques aux Systèmes d'IA (Phase 1)

  • Attaques par empoisonnement des données (data poisoning)
  • Attaques par évasion (adversarial examples)
  • Vulnérabilités des pipelines ML (pré-traitement, entraînement)
  • Menaces sur l'intégrité et la fiabilité des modèles
04

Vecteurs d'Attaque Spécifiques aux Systèmes d'IA (Phase 2)

  • Attaques par extraction de modèle (model stealing, Intellectual Property)
  • Attaques par inférence de membership (privacy inference)
  • Vulnérabilités des infrastructures d'IA (cloud, edge computing)
  • Menaces liées à la chaîne d'approvisionnement logicielle de l'IA
05

Bonnes Pratiques de Conception Sécurisée pour l'IA (Security-by-Design)

  • Intégrer la sécurité dès la conception des systèmes IA
  • Méthodes de sécurisation des données d'entraînement et de test
  • Architectures résilientes et robustes pour les modèles IA
  • Vérification et validation continues des composants IA
06

Techniques d'Atténuation et de Défense Contre les Menaces IA

  • Robustesse aux attaques adversaires et détection des données empoisonnées
  • Méthodes d'anonymisation et de confidentialité différentielle
  • Utilisation de l'IA pour la détection et la prévention des menaces cyber
  • Monitoring et audit des modèles IA en production
07

Gouvernance et Gestion des Risques de Sécurité de l'IA

  • Établir une politique de sécurité de l'IA et des directives internes
  • Évaluation et classification des risques liés à l'IA
  • Stratégies de réponse aux incidents de sécurité IA
  • Sensibilisation et formation des équipes aux enjeux sécurité IA
08

Veille Technologique et Perspectives de l'IA Sécurisée

  • Tendances émergentes en matière de sécurité de l'IA (IA explicable, IA de confiance)
  • Outils et plateformes innovantes pour la sécurisation de l'IA
  • Rôle de l'IA dans l'automatisation de la cybersécurité
  • Cas pratiques et Retours d'Expérience (REX)
Le conseil de l'expert

L'objectif pédagogique de cette formation, notamment l'identification et l'évaluation des risques de sécurité liés à l'intelligence artificielle, est crucial dans un contexte numérique en constante évolution. Les systèmes d'IA sont souvent perçus comme des boîtes noires, rendant difficile leur évaluation. Ce programme vise à fournir des outils pratiques et des connaissances approfondies pour anticiper et comprendre ces risques, afin de mieux protéger vos actifs numériques. Un défi majeur auquel les professionnels sont confrontés est la tendance à sous-estimer la complexité des vecteurs d'attaque spécifiques aux systèmes d'IA. Beaucoup d'apprenants font l'erreur de considérer que les mesures de sécurité traditionnelles suffisent pour protéger les systèmes d'IA. Cette formation aborde ce point en détail, vous permettant de reconnaître les vulnérabilités uniques des systèmes d'IA et d'adapter vos stratégies de sécurité en conséquence. Ce qui distingue cette formation des autres approches est son intégration des meilleures pratiques de conception sécurisée, notamment le concept de "Security-by-Design". En abordant les enjeux stratégiques et réglementaires de la sécurité de l'IA, elle vous permet d'acquérir une perspective holistique, essentielle pour assurer la conformité et la gouvernance au sein de votre organisation. Vous ne vous contenterez pas d'apprendre des techniques, mais développerez une véritable culture de la sécurité autour de l'IA. Pour maximiser votre apprentissage durant cette formation, je vous recommande de préparer des exemples concrets issus de votre expérience professionnelle. Cela vous permettra d'appliquer immédiatement les concepts discutés et de bénéficier d'échanges enrichissants avec les autres participants. Votre engagement proactif sera la clé pour transformer ces connaissances en actions tangibles au sein de votre organisation.

Pourquoi choisir cette formation en cybersécurité

🎯

Évaluation des Risques IA

Apprenez à identifier et évaluer précisément les risques de sécurité liés à l'intelligence artificielle grâce à des méthodologies adaptées.

🔒

Sécurité par Design

Intégrez les bonnes pratiques de conception sécurisée spécifiquement pour les systèmes IA, garantissant une sécurité dès la phase de développement.

🛡️

Techniques d'Atténuation

Maîtrisez des techniques avancées d'atténuation pour défendre vos systèmes d'IA contre des menaces ciblées et évolutives.

📜

Conformité et Gouvernance

Assurez la conformité de vos projets IA avec les réglementations en vigueur, renforçant ainsi la gouvernance de vos systèmes.

🚀

Approche Pratique et Interactive

Participez à des sessions pratiques sur les vecteurs d'attaque spécifiques aux systèmes IA, rendant l'apprentissage concret et applicable.

🤝

Networking avec des Experts

Profitez d'une formation inter-entreprises pour échanger avec des professionnels du secteur, enrichissant ainsi votre réseau et vos connaissances.

Compétences acquises

Identifier et évaluer les risques de sécurité IA

Diagnostiquer les vulnérabilités spécifiques aux systèmes d'intelligence artificielle et évaluer les menaces (empoisonnement, évasion, extraction) sur l'intégralité du cycle de vie des modèles.

Appliquer les meilleures pratiques de conception sécurisée de l'IA

Intégrer la sécurité by design dans le développement des systèmes IA, sécuriser les données et les infrastructures, et concevoir des architectures résilientes pour prévenir les attaques.

Maîtriser les techniques d'atténuation et de défense IA

Mettre en œuvre des contre-mesures techniques contre les attaques adversaires, des méthodes de protection de la vie privée et des outils de monitoring pour détecter et répondre aux incidents de sécurité liés à l'IA.

Assurer la conformité et la gouvernance de l'IA

Naviguer le cadre réglementaire (IA Act, RGPD), élaborer des politiques de sécurité de l'IA, gérer les risques et garantir une intelligence artificielle responsable et conforme aux exigences éthiques et légales.

Public, prérequis et modalités

Public visé

CISOs, RSSI, Directeurs de la Sécurité Développeurs IA, Data Scientists Chefs de projet IA, Product Owners Auditeurs, Consultants en Cybersécurité

Prérequis

Aucun prérequis spécifique, bien que des connaissances générales en informatique et en cybersécurité soient préférables.

Moyens pédagogiques

Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.

Suivi & évaluation

Évaluation continue à travers des exercices et des projets pratiques Examen final pour vérifier la maîtrise des connaissances Feed-back régulier pour accompagner votre progression

Accessibilité

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.

Financer cette formation

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.

OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.

En savoir plus

FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

En savoir plus

France Travail

Des aides pour les demandeurs d'emploi

France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.

En savoir plus

Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation

Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.

En savoir plus

FNE-Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.

En savoir plus

Besoin d'aide pour choisir votre dispositif ?

Nos conseillers analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.

Être conseillé gratuitement

Ils ont suivi cette formation

« Il a mis en place des protocoles de sécurité pour protéger les données utilisées dans les systèmes d'intelligence artificielle. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

« Elle a évalué les risques liés à l'IA dans son organisation et a proposé des mesures d'atténuation adaptées. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

Questions fréquentes

Connaissances de base en cybersécurité ou sécurité des systèmes d'information.Compréhension générale des principes de l'intelligence artificielle (machine learning, deep learning sont un plus).Expérience professionnelle dans un environnement IT ou sécurité est recommandée.

Demandez un devis pour la formation Sécurité IA : Gérer Enjeux, Risques et Bonnes Pratiques

Programme adaptable à votre contexte. Réponse sous 24 h ouvrées, sans engagement.

Demander un devisCertifié Qualiopi · Financement OPCO / FAF

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