Intelligence Artificielle, Big Data

Formation Créer, déployer un assistant conversationnel intelligent en JavaScript

Découvrez comment créer et déployer un assistant conversationnel intelligent en JavaScript pour améliorer l'expérience utilisateur de vos clients et augmenter votre compétitivité. Dans cette formation, vous apprendrez les bases des agents conversationnels, leur architecture et les meilleures pratiques pour créer des interactions fluides et optimiser l'expérience utilisateur. Profitez de notre expertise pour développer vos compétences en Intelligence Artificielle et Big Data.

Réponse sous 24h ouvrées

2835 € HTHT / personne
Durée21 h
FormatInter-entreprise
NiveauTout niveau
LieuFrance — Présentiel & Distanciel
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  • Concevoir l'architecture d'un agent conversationnel performant
  • Développer des interactions conversationnelles en JavaScript
  • Optimiser l'expérience utilisateur des chatbots
  • Déployer et maintenir un chatbot en production
01.Introduction aux chatbots et agents conversationnels
  • Définition et histoire des chatbots
  • Types de chatbots : règles, IA, hybrides
  • Cas d'usage et bénéfices pour les entreprises
  • Écosystème des outils et technologies (vision globale)
02.Fondamentaux de JavaScript pour les chatbots
  • Rappel des concepts JS : variables, fonctions, objets
  • Programmation asynchrone (Promises, Async/Await)
  • Manipulation d'événements et interfaces
  • Structures de données essentielles pour la conversation
03.Architecture d'un chatbot performant
  • Composants clés : interface, NLU, gestionnaire de dialogue, API
  • Choix de l'architecture : client-side, server-side, hybride
  • Design pattern : Modèle-Vue-Contrôleur (MVC) appliqué
  • Sécurité et scalabilité : premières considérations
04.Gestion des intentions et entités (NLU) en JS
  • Comprendre l'intention utilisateur et les entités
  • Utilisation de bibliothèques NLU JavaScript (ex: Compromise)
  • Entraînement et optimisation des modèles locaux
  • Bonnes pratiques pour la reconnaissance de la parole
05.Conception et gestion des dialogues conversationnels
  • Création de flux de conversation : séquences, boucles, conditions
  • State management : suivre l'état de la conversation
  • Prise en charge des interruptions et clarifications
  • Stratégies de personnalisation du dialogue
06.Intégration d'API et services externes
  • Appel d'APIs tierces (REST, GraphQL) avec Fetch/Axios
  • Utilisation de services externes (météo, stocks, CRM)
  • Sécurisation des appels API (clés, authentification)
  • Gestion des erreurs et des retours API
07.Développement de l'interface utilisateur du chatbot (UI)
  • Choix de l'interface : web, mobile, messagerie
  • Création d'une UI simple en HTML/CSS/JS
  • Composants interactifs : boutons, carrousels, formulaires
  • UX : fluidité, retours visuels, personnalisation
08.Techniques avancées de dialogue et personnalisation
    09.Aspects éthiques et conformité des chatbots
    • Confidentialité des données (RGPD)
    • Biais et équité dans les réponses
    • Transparence et divulgation de l'agent
    • Responsabilité de l'IA et erreurs de dialogue
    10.Optimisation, test et débogage du chatbot
    • Stratégies de test : unitaires, intégration, bout en bout
    • Outils de débogage JavaScript pour les chatbots
    • Métriques de performance et KPIs importants
    • Amélioration continue par l'analyse des logs
    11.Déploiement du chatbot sur différentes plateformes
    • Options de déploiement : hébergement web, cloud (AWS, Azure, GCP)
    • Intégration sur des plateformes de messagerie (Messenger, Slack)
    • Utilisation de frameworks de déploiement serverless (Lambda Functions)
    • Configuration et gestion de l'environnement de production
    12.Maintenance et évolution d'un agent conversationnel
    • Surveillance des performances et de l'expérience utilisateur
    • Mise à jour des modèles NLU et des bases de connaissances
    • Gestion des versions et du cycle de vie du chatbot
    • Stratégies d'évolution future et d'intégration de nouvelles IA

    Concevoir l'architecture d'un agent conversationnel

    Concevoir des architectures robustes et évolutives pour des chatbots, en distinguant les composants clés (NLU, gestionnaire de dialogue, API) et en choisissant les technologies JavaScript adaptées aux besoins du projet.

    Développer des interactions conversationnelles en JavaScript

    implémenter en JavaScript des flux de dialogue fluides et intelligents, incluant la gestion des intentions, des entités et du contexte, et en intégrant des API externes pour enrichir les fonctionnalités du chatbot.

    Optimiser l'expérience utilisateur des chatbots

    Créer une interface utilisateur intuitive et réactive pour le chatbot, et appliquer des principes d'UX/UI ainsi que des techniques de personnalisation pour améliorer l'engagement et la satisfaction des utilisateurs finaux.

    Déployer et maintenir un chatbot en production

    Déployer un agent conversationnel sur diverses plateformes (web, cloud, messagerie), en assurant sa performance optimale, sa sécurité, sa conformité éthique et sa maintenance continue après le déploiement.

    Financement

    Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.

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    Apprenants en formation IMI
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    Points forts de la formation

    Créer, déployer un assistant conversationnel intelligent en JavaScript — pourquoi la choisir ?

    🎯
    Expertise en NLU

    Apprenez à gérer les intentions et entités en JavaScript pour des interactions conversationnelles précises et pertinentes, un atout essentiel pour tout assistant intelligent.

    🚀
    Architecture Performante

    Maîtrisez la conception d'une architecture de chatbot performante, garantissant une expérience utilisateur fluide et engageante, essentielle pour captiver vos utilisateurs.

    🔗
    Intégration API Efficace

    Découvrez comment intégrer des API et services externes pour enrichir les fonctionnalités de votre chatbot, augmentant ainsi sa valeur ajoutée.

    🛠️
    Déploiement en Production

    Acquérez des compétences pratiques pour déployer et maintenir votre chatbot en production, garantissant sa disponibilité et sa fiabilité.

    👥
    Public Ciblé Diversifié

    Formation adaptée à tous niveaux : développeurs, chefs de projets, et concepteurs UX/UI, favorisant des échanges enrichissants et une synergie entre participants.

    📈
    Optimisation de l'UX

    Apprenez à optimiser l'expérience utilisateur des chatbots, essentielle pour maximiser l'engagement et la satisfaction des utilisateurs finaux.

    Thématique

    Questions clés

    Tout ce que vous devez savoir sur Créer, déployer un assistant conversationnel intelligent en JavaScript.

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    La formation couvre les bases des agents conversationnels, leur architecture, les meilleures pratiques pour créer des interactions fluides et optimiser l'expérience utilisateur. Vous apprendrez également à concevoir, développer et déployer un chatbot performant en JavaScript.
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    Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Créer, déployer un assistant conversationnel intelligent en JavaScript. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.

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    Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.

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    Logo du FAF – Fonds d’Assurance Formation
    FAF

    Aide à la formation pour les indépendants

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    FranceTravail

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    France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.

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    FNE Formation

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    Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.

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    Avis sur Créer, déployer un assistant conversationnel intelligent en JavaScript

    5.0/5· 3 avis vérifiés

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