Intélligence Artificielle

Formation Développer des copilotes personnalisés avec Microsoft Azure AI Studio

Maîtrisez Microsoft Azure AI Studio pour créer et personnaliser vos copilotes dédiés. Apprenez le déploiement et l'optimisation avancée. Développez des assistants intelligents sur-mesure. Transformez vos données en interactions fluides et performantes.

Formation certifianteCertifié Qualiopi
Disponible en
Durée
14 h · 2 j
Rythme
Sessions de 7 h
Niveau
Tout niveau
Lieu
Vos locaux ou nos centres
Délai d'accès
11 jours ouvrés

Tarif intra-entreprise

Sur devis

Groupe jusqu'à 10 personnes · programme adaptable

Demander un devisÊtre rappelé par un conseiller

Réponse sous 24 h ouvrées · sans engagement

Financement

OPCOPlan de développement des compétencesFNE / FAFSimuler mon financement

Objectifs de la formation

Concevoir l'architecture de copilotes personnalisés avec Microsoft Azure AI Studio
Développer et personnaliser des LLMs (Large Language Models) pour des assistants intelligents
Déployer et surveiller des assistants intelligents avec succès
Optimiser l'interaction et la performance des agents pour une expérience utilisateur de haute qualité

Programme détaillé

8 modules · 14 heures
01

Introduction à Azure AI Studio et IA générative

  • Comprendre Azure AI Studio : environnement et cas d'usage.
  • Principes fondamentaux de l'IA générative et des grands modèles de langage (LLMs).
  • Présentation des copilotes et de leur architecture sous Azure.
02

Préparation de l'environnement et gestion des données

  • Configuration de l'espace de travail Azure AI Studio.
  • Connexion aux sources de données (Azure Data Lake, SQL, etc.).
  • Ingénierie des données pour l'IA générative : nettoyage, formatage, vectorisation.
03

Intégration et personnalisation des modèles de base

  • Sélection et déploiement de modèles de base (GPT-x, Llama-2 sur Azure).
  • Techniques de Fine-tuning (Fine-tuning) et d'apprentissage par transfert (Transfer Learning).
  • Prompt Engineering avancé pour optimiser les réponses des LLMs.
04

Architecture des Copilotes avec Flow et Orchestration

  • Concevoir des flux de travail efficaces pour orchestrer les copilotes
  • Intégrer des services Azure pour automatiser les processus d'IA
  • Créer des déclencheurs d'événements pour des réponses dynamiques
  • Utiliser des API pour enrichir l'interaction des copilotes
  • Tester et déboguer les flux d'orchestration en temps réel
05

Développement d'extensions et d'outils personnalisés

  • Création et intégration d'outils externes (APIs, bases de données).
  • Utilisation de fonctions personnalisées (Azure Functions).
  • Structuration de réponses complexes pour les copilotes.
06

Déploiement et gestion des Copilotes sur Azure

  • Options de déploiement (endpoints, conteneurs, fonctions).
  • Surveillance des performances et gestion des logs.
  • Stratégies de mise à l'échelle et de haute disponibilité.
07

Optimisation et amélioration continue des Copilotes

  • Évaluation des modèles et des performances des copilotes.
  • Techniques d'amélioration continue : A/B testing, retour utilisateur.
  • Bonnes pratiques de sécurité et de conformité (RGPD, éthique de l'IA).
08

Cas d'usage avancés et intégration métier

  • Applications pratiques : support client, aide à la décision, création de contenu.
  • Intégration des copilotes dans des applications métier existantes.
  • Projets concrets et futurs d'évolution des copilotes.
Le conseil de l'expert

Dans cette formation dédiée au développement de copilotes personnalisés avec Microsoft Azure AI Studio, un des objectifs pédagogiques clés est la conception de l'architecture des copilotes. Cela permet aux participants de comprendre comment structurer efficacement leurs projets d'IA. En maîtrisant cet aspect fondamental, les apprenants seront en mesure de créer des assistants intelligents robustes et adaptés aux besoins spécifiques de leur entreprise. Un défi fréquent pour les professionnels dans ce domaine est la difficulté à intégrer et personnaliser les modèles de base de manière efficace. Beaucoup d'apprenants sous-estiment l'importance d'une préparation minutieuse de l'environnement et de la gestion des données, ce qui peut compromettre la qualité des copilotes développés. Cette formation aborde ces problématiques en profondeur, offrant des solutions pratiques et des astuces pour éviter ces pièges courants. Ce qui distingue cette formation des autres est son approche pratique et orientée projet, centrée sur l'utilisation concrète d'Azure AI Studio pour développer des LLMs. Les participants bénéficieront d'une immersion directe dans le processus de développement et de déploiement, couplée à des études de cas réelles qui leur permettront de mieux appréhender les défis et les opportunités liés à l'IA générative. Cela garantit une montée en compétences rapide et efficace. Pour tirer le maximum de cette formation, je recommande vivement aux participants de se préparer en réfléchissant aux cas d'utilisation concrets qu'ils souhaitent explorer. En ayant des idées claires sur les applications de leurs copilotes, ils pourront maximiser leur apprentissage et appliquer directement les concepts abordés. N'hésitez pas à poser des questions et à partager vos expériences durant les sessions ; l'échange est essentiel pour enrichir votre compréhension et votre réseau.

Pourquoi choisir cette formation en intélligence artificielle

🎯

Maîtrise d'Azure AI Studio

Apprenez à concevoir l'architecture de copilotes personnalisés grâce à Azure AI Studio, un outil puissant pour transformer vos idées en réalité.

🔧

Personnalisation des LLMs

Développez et personnalisez des LLMs adaptés à vos besoins spécifiques, augmentant l'efficacité de vos assistants intelligents.

🚀

Déploiement efficace

Découvrez les meilleures pratiques pour déployer et surveiller vos copilotes sur Azure, garantissant un fonctionnement optimal et une disponibilité continue.

📊

Optimisation de l'interaction

Apprenez à optimiser l'interaction et la performance des agents pour offrir une expérience utilisateur de haute qualité, essentielle à la satisfaction client.

🛠️

Extensions personnalisées

Développez des extensions et outils personnalisés qui enrichissent l'expérience utilisateur et ajoutent de la valeur à vos projets d'IA.

📚

Formation inter-entreprises

Bénéficiez d'une formation inter-entreprises qui favorise le partage des expériences et des meilleures pratiques entre professionnels de divers secteurs.

Compétences acquises

Concevoir l'architecture de copilotes personnalisés

Élaborer des architectures de copilotes sur Azure AI Studio en intégrant des LLMs, des sources de données et des outils externes pour répondre à des besoins métier spécifiques.

Développer et personnaliser des LLMs pour copilotes

Mettre en œuvre le fine-tuning, le prompt engineering et l'intégration de modèles sur Azure AI Studio afin d'optimiser les performances et la pertinence des réponses des copilotes.

Déployer et surveiller des assistants intelligents

Maîtriser le déploiement sécurisé et la surveillance continue des copilotes sur l'infrastructure Azure pour assurer leur scalabilité et leur haute disponibilité en production.

Optimiser l'interaction et la performance des agents

Appliquer des méthodologies d'évaluation, d'itération et d'amélioration continue pour maximiser les performances conversationnelles et la satisfaction utilisateur des copilotes.

Public, prérequis et modalités

Public visé

Développeurs IA et ML Architectes de solutions Chefs de projet techniques Experts en données

Prérequis

Aucun prérequis spécifique. Cette formation est conçue pour les professionnels souhaitant découvrir les possibilités de l'intelligence artificielle avec Microsoft Azure AI Studio.

Moyens pédagogiques

Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.

Suivi & évaluation

Évaluation continue à travers les exercices pratiques et les ateliers pour mesurer la compréhension des concepts Évaluation finale pour évaluer la capacité à concevoir et à déployer des copilotes personnalisés Feedback personnalisé pour aider à améliorer vos compétences

Accessibilité

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.

Financer cette formation

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.

OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.

En savoir plus

FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

En savoir plus

France Travail

Des aides pour les demandeurs d'emploi

France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.

En savoir plus

Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation

Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.

En savoir plus

FNE-Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.

En savoir plus

Besoin d'aide pour choisir votre dispositif ?

Nos conseillers analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.

Être conseillé gratuitement

Ils ont suivi cette formation

« Un participant a conçu un copilote personnalisé en utilisant les techniques de Fine-tuning, augmentant ainsi l'efficacité de son équipe. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

« Un autre a intégré des outils externes dans son projet, ce qui a amélioré la performance des assistants intelligents déployés. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

Questions fréquentes

Expérience en développement (Python/C# recommandé). Connaissances de base de l'IA/ML. Familiarité avec Azure (un plus).

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