Formation Python pour la Data : Scripter et analyser vos données avec l'assistance de l'IA
Écrire des scripts Python pour l'extraction et la transformation de données. Utiliser Pandas et NumPy pour l'analyse exploratoire. Intégrer des modèles de Machine Learning et des API d'IA pour l'enrichissement ou la prédiction sur des jeux de données, notamment via le Traitement du langage naturel (NLP).
Apprendre les bases de Python pour l'analyse de données
Utiliser Pandas et NumPy pour l'analyse exploratoire de données
Intégrer des modèles de Machine Learning pour la prédiction et l'enrichissement de données
Savoir intégrer des API d'intelligence artificielle pour des analyses plus approfondies
Programme détaillé
12 modules · 21 heures
01
Environnement Python et bases de l'analyse de données
—Configurer un environnement de développement Python pour la Data Science.
—Manipuler des structures de données avec NumPy.
—Effectuer des opérations de base sur des tableaux numériques.
02
Extraction et chargement de données avec Pandas
—Lire des données depuis des fichiers CSV, Excel et bases de données.
—Structurer des DataFrames Pandas.
—Gérer les index et colonnes des DataFrames.
03
Nettoyage et préparation de données
—Identifier et traiter les valeurs manquantes.
—Gérer les doublons et les erreurs de format.
—Appliquer des transformations de données (filtrage, tri, agrégation).
04
Analyse exploratoire de données (EDA)
—Calculer des statistiques descriptives.
—Utiliser des fonctions d'agrégation pour synthétiser les données.
—Identifier des patterns et anomalies dans les jeux de données.
05
Visualisation de données avec Matplotlib et Seaborn
—Créer des graphiques statiques (histogrammes, nuages de points).
—Représenter des distributions et des corrélations.
—Personnaliser l'esthétique des visualisations.
06
Introduction au Machine Learning avec Scikit-learn
—Comprendre les concepts de base du Machine Learning (supervisé/non supervisé).
—Préparer des données pour l'entraînement de modèles.
—Appliquer des algorithmes de régression linéaire.
07
Classification de données textuelles
—Utiliser des techniques de vectorisation de texte.
—Entraîner un modèle de classification avec Scikit-learn.
—Évaluer la performance d'un modèle de classification.
08
Traitement du Langage Naturel (NLP) et API d'IA
—Intégrer une API NLP pour l'analyse de sentiments.
—Extraire des entités nommées via une API d'IA.
—Utiliser des modèles pré-entraînés pour des tâches NLP.
09
Prédiction de séries temporelles
—Préparer des données de séries temporelles.
—Appliquer des modèles de prédiction (ex: ARIMA, Prophet).
—Évaluer la précision des prévisions.
10
Automatisation de scripts d'analyse
—Structurer un script Python pour des tâches récurrentes.
—Planifier l'exécution de scripts via des outils système.
—Gérer les erreurs et les logs dans les scripts.
11
Intégration avancée d'IA pour l'enrichissement de données
—Enrichir des jeux de données avec des prédictions d'IA.
—Utiliser des API d'IA pour la génération de caractéristiques.
—Automatiser l'intégration de résultats d'IA dans des DataFrames.
12
Cas pratiques et déploiement de scripts IA
—Développer un script complet d'analyse de sentiments sur avis clients.
—Mettre en œuvre un pipeline de classification de documents.
—Présenter les résultats d'analyse et les prédictions.
Le conseil de l'expert
Cette formation "Python pour la Data" se concentre sur des objectifs clés tels que l'utilisation de Pandas pour l'analyse exploratoire de données (EDA). Ce module est essentiel pour comprendre comment manipuler et inspecter efficacement vos données. En maîtrisant ces outils, vous serez en mesure de déceler des insights précieux qui peuvent transformer vos décisions d'affaires.
Un défi courant pour les apprenants dans ce domaine est la difficulté à interpréter les résultats après l'analyse des données. Beaucoup se concentrent sur le codage et la technique, mais négligent l'importance de contextualiser ces résultats dans leur environnement métier. Ce programme vise à combler cette lacune en intégrant des exemples concrets et des études de cas pertinents, permettant une compréhension approfondie.
Ce qui distingue cette formation des autres est son approche intégrée de l'intelligence artificielle. En intégrant des API d'IA dans le processus d'analyse, vous apprendrez non seulement à traiter des données, mais aussi à enrichir vos analyses avec des modèles prédictifs. Cette compétence vous positionne non seulement en tant qu'analyste, mais aussi en tant qu'innovateur dans votre domaine.
Pour maximiser votre expérience d'apprentissage, il est recommandé de préparer quelques ensembles de données réels ou fictifs que vous souhaitez analyser. Pendant la formation, n'hésitez pas à poser des questions et à partager vos idées. L'interaction enrichit non seulement votre apprentissage, mais aussi celui de vos pairs. Votre engagement actif rendra cette formation encore plus enrichissante et applicable à vos défis professionnels.
Pourquoi choisir cette formation en intelligence artificielle
🎯
Formation pratique et interactive
Participez à des ateliers pratiques où vous appliquerez immédiatement vos compétences en Python pour l'analyse de données.
📊
Analyse exploratoire avec Pandas
Maîtrisez l'utilisation de Pandas pour l'extraction et le nettoyage de données, essentiel pour une analyse approfondie et efficace.
🤖
Intégration de l'IA
Apprenez à intégrer des API d'intelligence artificielle pour enrichir vos analyses, vous plaçant à la pointe des technologies actuelles.
📈
Machine Learning simplifié
Initiez-vous au Machine Learning avec Scikit-learn, en réalisant des prédictions concrètes sur vos données.
🖼️
Visualisation efficace des données
Découvrez comment créer des visualisations percutantes avec Matplotlib et Seaborn pour présenter vos analyses de manière claire.
🌐
Adapté à tous niveaux
Que vous soyez débutant ou déjà expérimenté, cette formation est conçue pour s'adapter à votre niveau et améliorer vos compétences.
Compétences acquises
Extraction & Transformation de Données Python
Écrire des scripts Python pour extraire des données de sources variées et les transformer en formats exploitables, en utilisant des bibliothèques comme Pandas pour le nettoyage et la structuration.
Analyse Exploratoire avec Pandas & NumPy
Réaliser des analyses exploratoires de données (EDA) en Python, en manipulant des DataFrames avec Pandas et en effectuant des calculs numériques avec NumPy pour identifier des tendances et des anomalies.
Intégration d'API d'IA pour l'Analyse
Intégrer des API d'IA externes (ex: NLP pour l'analyse de sentiments) dans des scripts Python pour enrichir des jeux de données ou automatiser des tâches de classification et de prédiction.
Automatisation d'Analyses avec Machine Learning
Développer des scripts Python intégrant des modèles de Machine Learning (Scikit-learn) pour automatiser la prédiction, la classification ou la détection de patterns sur des données structurées et non structurées.
Public, prérequis et modalités
Public visé
Analystes de données
Data Scientists juniors
Développeurs Python
Chefs de projet Data
Prérequis
Aucun prérequis spécifique. Cette formation est destinée aux professionnels souhaitant initier leur parcours dans l'analyse de données avec Python.
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Un projet personnel mené pendant la formation pour mettre en pratique les compétences acquises
Un examen final pour évaluer les connaissances en Python pour l'analyse de données
Un retour d'expérience partagé par les participants pour évaluer la pertinence et l'utilité de la formation
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« Après la formation, un participant utilise Pandas pour nettoyer un jeu de données complexe, identifiant rapidement les valeurs manquantes. »
« Un autre participant crée des visualisations avec Matplotlib pour présenter ses résultats d'analyse lors d'une réunion. »
Questions fréquentes
Connaissances fondamentales en programmation Python (variables, boucles, fonctions). Familiarité avec les concepts de base de l'analyse de données (moyenne, médiane, écart-type). Compréhension des structures de données (listes, dictionnaires).
Ordinateur avec accès internet stable. Environnement de développement Python (ex: Anaconda, VS Code avec Python). Compte Google Colab ou Jupyter Notebook local. Accès à des API d'IA gratuites ou d'essai (ex: Hugging Face, OpenAI pour des tests).
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition.
Test de positionnement Quizz &
Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé.
Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés.
Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Saskia Cazettes
Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com
23 mars 2026
La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.
Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.
Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.
Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.
Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.
Pandas, NumPy, Python, API d'intelligence artificielle, Machine Learning
Oui, notre équipe d'instructeurs qualifiés est disponible pour répondre à vos questions
Initiation, la formation est conçue pour les débutants
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
Demandez un devis pour la formation Python pour la Data : Scripter et analyser vos données avec l'assistance de l'IA
Programme adaptable à votre contexte. Réponse sous 24 h ouvrées, sans engagement.
