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Intelligence Artificielle
Formation Prompt Engineering Avancé : Techniques de Chain of Thought
Découvrez comment améliorer les performances de vos modèles de langage en concevant des prompts multi-étapes avec la technique de Chain of Thought (CoT). Cette formation vous apprendra à réduire les hallucinations des LLM et à optimiser vos résultats. Apprenez à structurer vos prompts pour obtenir des réponses plus précises et plus cohérentes.
Réponse sous 24h ouvrées
945 € HTHT / personne
Durée14 heures
FormatInter-entreprise
NiveauTout niveau
LieuFrance — Présentiel & Distanciel
- Concevoir des prompts multi-étapes pour résoudre des problèmes complexes
- Appliquer la technique de Chain of Thought (CoT) pour améliorer les performances des LLM
- Réduire les hallucinations des LLM en structurant les prompts
- Optimiser les résultats des modèles de langage pour les raisonnements séquentiels
01.Fondamentaux du Prompt Engineering pour LLM
- —Identifier les limites des prompts directs sur des tâches complexes.
- —Distinguer les approches Few-shot et Zero-shot prompting.
- —Analyser l'impact de la formulation sur la réponse des LLM.
02.Introduction à la Chain of Thought (CoT)
- —Expliquer le principe de la décomposition de tâche via CoT.
- —Appliquer la Chain of Thought pour des raisonnements séquentiels simples.
- —Comparer les performances des prompts CoT et des prompts directs.
03.Techniques de Zero-shot CoT et Few-shot CoT
- —Concevoir des prompts Zero-shot CoT pour des problèmes non-exemplifiés.
- —Développer des prompts Few-shot CoT avec des exemples de raisonnement.
- —Évaluer l'efficacité de Zero-shot CoT et Few-shot CoT sur des cas d'usage.
04.CoT pour la résolution de problèmes mathématiques et logiques
- —Structurer des prompts CoT pour la résolution de problèmes mathématiques.
- —Appliquer la décomposition de problèmes logiques complexes.
- —Optimiser les prompts pour des calculs multi-étapes.
05.Stratégies avancées : Tree of Thoughts (ToT)
- —Comprendre le concept de Tree of Thoughts pour l'exploration de solutions.
- —Concevoir des prompts ToT pour des problèmes à choix multiples.
- —Évaluer la robustesse des solutions générées par ToT.
06.Amélioration de la cohérence avec Self-consistency
- —Expliquer le mécanisme de Self-consistency pour la validation des réponses.
- —Implémenter des prompts intégrant la Self-consistency.
- —Réduire les hallucinations des LLM par la vérification interne.
07.CoT pour la génération de plans d'action et résumés argumentés
- —Concevoir des prompts CoT pour la génération de plans d'action détaillés.
- —Appliquer la décomposition pour la création de résumés argumentés.
- —Structurer des prompts pour des tâches de synthèse complexes.
08.Optimisation et évaluation des prompts CoT
- —Mesurer l'impact des prompts CoT sur la performance des LLM.
- —Identifier les facteurs influençant la qualité du raisonnement séquentiel.
- —Réduire les hallucinations des LLM par une structuration de prompt.
Concevoir des prompts multi-étapes
Structurer des requêtes complexes pour les LLM en séquences logiques, permettant la décomposition de problèmes et l'obtention de réponses détaillées.
Appliquer la Chain of Thought (CoT)
Implémenter les techniques de Chain of Thought (Few-shot CoT, Zero-shot CoT) pour guider les modèles de langage dans des raisonnements séquentiels et explicites.
Réduire les hallucinations des LLM
Mettre en œuvre des méthodes de structuration de prompt et de Self-consistency pour minimiser les réponses erronées ou inventées par les modèles de langage.
Financement
Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.
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Points forts de la formation
Prompt Engineering Avancé : Techniques de Chain of Thought — pourquoi la choisir ?
🎯
Expertise Avancée en CoT
Maîtrisez la technique avancée de Chain of Thought pour transformer des prompts complexes en solutions performantes et précises.
🧩
Résolution de Problèmes Complexes
Apprenez à concevoir des prompts multi-étapes efficaces, adaptés à des défis mathématiques et logiques, augmentant l'efficacité de vos modèles.
🔍
Réduction des Hallucinations
Développez des stratégies pour structurer vos prompts, minimisant ainsi les hallucinations des LLM et améliorant la fiabilité des résultats.
📈
Optimisation des Performances
Optimisez les résultats de vos modèles de langage pour des raisonnements séquentiels grâce à des techniques éprouvées comme le Few-shot CoT.
🌳
Stratégies Avancées ToT
Explorez des approches innovantes telles que Tree of Thoughts pour enrichir la créativité et la logique dans vos promptings.
🔄
Cohérence avec Self-consistency
Apprenez à améliorer la cohérence des réponses générées en appliquant des méthodes de self-consistency, garantissant des résultats fiables.
Thématique
Questions clés
Tout ce que vous devez savoir sur Prompt Engineering Avancé : Techniques de Chain of Thought.
Poser une questionLa Chain of Thought (CoT) est une technique qui permet de décomposer les problèmes en étapes logiques pour améliorer les performances des LLM. En appliquant la CoT, les LLM peuvent résoudre des problèmes complexes de manière plus efficace et obtenir des résultats plus précis.
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Obtenez un devis personnalisé sous 24h — inter, intra ou sur-mesure.
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Financement
Financer Prompt Engineering Avancé : Techniques de Chain of Thought
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Prompt Engineering Avancé : Techniques de Chain of Thought. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.
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FAF
Aide à la formation pour les indépendants
Les Fonds d'Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l'organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
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FranceTravail
Des aides pour les demandeurs d'emploi
France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.
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Employeur
Votre entreprise peut financer votre formation.
Votre entreprise dispose d'un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.
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Région
Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l'accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d'emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
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FNE Formation
Un soutien pour les entreprises en transformation
Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.
En savoir plusBesoin d'aide pour choisir votre dispositif ?
Nos conseillers pédagogiques analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.
Témoignages
Avis sur Prompt Engineering Avancé : Techniques de Chain of Thought
5.0/5· 3 avis vérifiés
“Formation Prompt Engineering Avancé : Techniques de Chain of Thought suivie à distance, ce qui m'arrangeait bien vu mon emploi du temps chargé. La qualité pédagogique n'a rien à envier au présentiel.”
ÉJ
Émilie J.
Manager d'équipe · Réseau de distribution
“Je cherchais une montée en compétences rapide sur Prompt Engineering Avancé : Techniques de Chain of Thought — c'est exactement ce que j'ai obtenu. Programme bien calibré, supports clairs, formateur disponible.”
PM
Patrick M.
Technicien·ne senior · Banque régionale
“Très bon retour sur la formation Prompt Engineering Avancé : Techniques de Chain of Thought. Les cas pratiques sont tirés de situations réelles, ce qui rend la formation immédiatement applicable. Certification Qualiopi rassurante.”
LA
Lucie A.
Coordinateur·rice · Administration publique
IMI en chiffres
Satisfaction96%
Taux de réussite94%
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FAQ
Questions fréquentes
Une question sur Prompt Engineering Avancé : Techniques de Chain of Thought ? Nos conseillers pédagogiques vous répondent sous 24h.
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