Formation Red Hat OpenShift AI - Développement et déploiement d'applications d'Intelligence Artificielle (IA) (AI267) + examen (EX267)
Développer et déployer des applications d'Intelligence Artificielle avec OpenShift AI
Découvrez comment développer et déployer des applications d'Intelligence Artificielle avec Red Hat OpenShift AI, et améliorez l'efficacité de vos systèmes existants grâce à l'intégration de l'intelligence artificielle. Cette formation vous permettra de maîtriser les compétences nécessaires pour créer et déployer des modèles d'IA, et d'obtenir une certification reconnue dans le domaine de l'intelligence artificielle.
Réponse sous 24h ouvrées
En intra la formation peut être entièrement sur mesure
- Développer et entraîner des modèles IA sur OpenShift AI
- Mettre en œuvre des pipelines MLOps avec Kubeflow
- Déployer et gérer des applications IA en production
- Superviser et optimiser les performances des modèles IA
01.Introduction à Red Hat OpenShift AI et MLOps
- —Présentation de Red Hat OpenShift AI et son écosystème
- —Comprendre les principes fondamentaux du MLOps
- —Cas d'usage et avantages d'OpenShift AI pour le développement IA
02.Configuration de l'environnement de développement IA
- —Accès et prise en main de la plateforme OpenShift AI
- —Gestion des projets et des espaces de travail
- —Configuration des ressources de calcul (CPU/GPU)
03.Développement de modèles d'apprentissage automatique (ML)
- —Utilisation des notebooks Jupyterlab sur OpenShift AI
- —Implémentation de modèles de ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
- —Entraînement et validation de modèles
04.Gestion du cycle de vie des modèles avec Kubeflow
- —Introduction à Kubeflow Pipelines sur OpenShift AI
- —Création de pipelines ML pour l'automatisation
- —Versioning et traçabilité des modèles
05.Optimisation et réglage des hyperparamètres
- —Stratégies de recherche d'hyperparamètres (Grid Search, Random Search)
- —Utilisation de KubeFlow pour l'optimisation distribuée
- —Évaluation des performances des modèles
06.Conteneurisation des applications IA avec OpenShift
- —Principes de Docker et de la conteneurisation
- —Création d'images Docker pour les modèles IA
- —Déploiement d'applications conteneurisées sur OpenShift
07.Déploiement de modèles IA en production
- —Utilisation de Seldon Core pour le déploiement de modèles
- —Configuration des points de terminaison (endpoints)
- —Stratégies de déploiement (bleu/vert, canary)
08.Surveillance et maintenance des applications IA
- —Supervision des performances des modèles déployés
- —Détection de la dérive des données et des modèles (data/model drift)
- —Utilisation de Prometheus et Grafana pour le monitoring
09.Intégration et APIfication des modèles IA
- —Conception d'APIs RESTful pour l'accès aux modèles
- —Sécurisation des endpoints des services IA
- —Interaction avec des applications externes
10.Principes de l'IA responsable et éthique
- —Comprendre les biais et l'équité des modèles IA
- —Explicabilité et interprétabilité des modèles (XAI)
- —Bonnes pratiques pour une IA éthique
11.Préparation à l'examen EX267 et cas pratiques avancés
- —Révision des concepts clés et des scénarios d'examen
- —Exercices pratiques et résolution de problèmes complexes
- —Conseils et stratégies pour réussir l'examen de certification
Développer et entraîner des modèles IA sur OpenShift AI
Concevoir, coder et entraîner des modèles d'apprentissage automatique et profond en utilisant les outils et ressources disponibles sur la plateforme Red Hat OpenShift AI.
Mettre en œuvre des pipelines MLOps avec Kubeflow
Automatiser le cycle de vie des modèles d'IA, de la préparation des données au déploiement, en créant et gérant des pipelines reproductibles et évolutifs sur OpenShift AI en utilisant Kubeflow.
Déployer et gérer des applications IA en production
Conteneuriser, déployer et opérer des services d'inférence de modèles IA sur un cluster OpenShift, en assurant la haute disponibilité et la scalabilité.
Superviser et optimiser les performances des modèles IA
Mettre en place des mécanismes de surveillance pour les modèles déployés, détecter les dérives et optimiser continuellement les performances des applications d'Intelligence Artificielle.
Financement
Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.
Simuler mon financement
Ils ont suivi cette formation
Rejoignez nos participants et développez vos compétences avec les experts IMI.
Développer et déployer des applications d'Intelligence Artificielle avec OpenShift AI — pourquoi la choisir ?
Expertise OpenShift AI
Maîtrisez Red Hat OpenShift AI pour développer des applications IA performantes, avec un focus sur l'entraînement et la mise en production de modèles.
Pipeline MLOps avec Kubeflow
Apprenez à mettre en œuvre des pipelines MLOps efficaces en utilisant Kubeflow, garantissant une gestion optimale du cycle de vie des modèles IA.
Optimisation des performances
Découvrez comment superviser et optimiser les performances de vos modèles IA pour garantir des résultats précis et fiables en production.
Développement de modèles ML
Acquérez des compétences pratiques en développement de modèles d'apprentissage automatique, essentielles pour répondre aux défis contemporains de l'IA.
Exploration des données
Maîtrisez l'exploration et la préparation des données, étapes cruciales pour garantir la qualité et la pertinence de vos modèles d'IA.
Configuration de l'environnement
Configurez efficacement votre environnement de développement IA pour maximiser la productivité et la collaboration au sein de votre équipe.
Questions clés
Tout ce que vous devez savoir sur Développer et déployer des applications d'Intelligence Artificielle avec OpenShift AI.
Poser une questionFormez-vous avec les meilleurs experts IMI Executive Solutions.
Développer et déployer des applications d'Intelligence Artificielle avec OpenShift AI vous intéresse ?
Obtenez un devis personnalisé sous 24h — intra ou sur-mesure.
Développer et déployer des applications d'Intelligence Artificielle avec OpenShift AI vous intéresse ?
Obtenez un devis personnalisé sous 24h — intra ou sur-mesure.
Financer Développer et déployer des applications d'Intelligence Artificielle avec OpenShift AI
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Développer et déployer des applications d'Intelligence Artificielle avec OpenShift AI. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.
En savoir plus
FAF
Aide à la formation pour les indépendants
Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
En savoir plus
FranceTravail
Des aides pour les demandeurs d’emploi
France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.
En savoir plus
Employeur
Votre entreprise peut financer votre formation.
Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.
En savoir plus
Région
Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
En savoir plus
FNE Formation
Un soutien pour les entreprises en transformation
Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.
En savoir plusBesoin d'aide pour choisir votre dispositif ?
Nos conseillers pédagogiques analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.
Développer et déployer des applications d'Intelligence Artificielle avec OpenShift AI en situation
“Après la formation, un participant a développé et déployé un modèle d'apprentissage automatique sur OpenShift AI, améliorant ainsi les performances de son application.”
“Un autre a intégré des pipelines MLOps avec Kubeflow dans son projet, optimisant le cycle de vie de ses modèles.”
IMI en chiffres
L'expertise IMI au service de votre développement professionnel
Notre mission
Former des professionnels avec des méthodes immédiatement applicables sur le terrain.
- Certifié Qualiopi
- Formateurs experts
- 100% opérationnel
Notre approche
Des formations pensées par des experts pour répondre aux réalités de chaque métier.
- Personnalisé & sur-mesure
- +10 ans d'expertise
- Résultats mesurables
Questions fréquentes
Une question sur Développer et déployer des applications d'Intelligence Artificielle avec OpenShift AI ? Nos conseillers pédagogiques vous répondent sous 24h.
Contacter un conseillerDemandez un devis pour Développer et déployer des applications d'Intelligence Artificielle avec OpenShift AI
Rejoignez les 1 200+ professionnels qui ont déjà boosté leurs compétences grâce à cette formation.
Réponse sous 24h · Certifié Qualiopi · Sans engagement