Formation MLOps, temps partiel (5 mois) (Titre RNCP) (Réf. 3ML)
Formation MLOps : Déploiement et Opérationnalisation de Modèles d'IA
Découvrez comment maîtriser le déploiement continu et la maintenance des modèles d'apprentissage automatique avec notre formation MLOps. Apprenez les meilleures pratiques pour industrialiser vos projets d'IA et optimiser la performance et la fiabilité de vos systèmes intelligents. Obtenez une certification Titre RNCP visée.
Réponse sous 24h ouvrées
En intra la formation peut être entièrement sur mesure
- Concevoir et mettre en place une architecture MLOps efficace
- Déployer et industrialiser des modèles d'IA avec efficacité
- Surveiller et maintenir les systèmes d'IA en production pour assurer leur fiabilité
- Assurer la gouvernance et la sécurité MLOps dans les projets d'IA
01.Introduction au MLOps & Cycle de Vie des Modèles IA
- —Définition et enjeux du MLOps
- —Différences entre DevOps et MLOps
- —Phases du cycle de vie d'un modèle d'apprentissage
- —Rôles et responsabilités en MLOps
02.Ingestion & Préparation des Données pour le MLOps
- —Pipelines d'ingestion de données (batch/streaming)
- —Ingénierie des features et prétraitement
- —Versioning et gestion des données (DVC, Lakehouse)
- —Qualité et surveillance des données
03.Entraînement & Évaluation des Modèles Industrialisés
- —Choix des algorithmes adaptés au déploiement
- —Entraînement distribué et hyperparamètres
- —Métriques d'évaluation pertinentes en production
- —Surapprentissage et sous-apprentissage en contexte MLOps
04.Versioning de Modèles & Gestion d'Artéfacts
- —Importance du versioning des modèles
- —Outils de gestion d'artéfacts (MLflow, BentoML)
- —Suivi des expériences et reproductibilité
- —Structuration des dépôts de modèles
05.Conteneurisation & Virtualisation pour le MLOps
- —Principes de Docker et conteneurs
- —Création d'images Docker pour modèles ML
- —Bonnes pratiques de conteneurisation
- —Introduction aux machines virtuelles et leurs limites
06.Architectures de Déploiement de Modèles IA
- —Microservices et API REST pour les modèles
- —Serverless pour l'inférence
- —Déploiement batch vs temps réel
- —Bonnes pratiques d'architecture MLOps
07.Monitoring & Observabilité des Modèles en Prod
- —Suivi de la performance des modèles (dérive, biais)
- —Collecte et analyse des logs
- —Alerting et tableaux de bord
- —Outils de monitoring (Prometheus, Grafana)
08.Gouvernance & Sécurité des Systèmes MLOps
- —Gestion des accès et autorisations (IAM)
- —Sécurité des données et des modèles
- —Conformité réglementaire (RGPD, explicabilité)
- —Bonnes pratiques de sécurité MLOps
09.Projet MLOps End-to-End & Synthèse RNCP
- —Étude de cas global MLOps
- —Bonnes pratiques pour l'industrialisation
- —Préparation à la certification Titre RNCP
- —Synthèse des concepts clés de la formation
- —### Compétences
Concevoir l'architecture MLOps et les pipelines
Définir et architecturer des pipelines MLOps robustes et évolutifs, incluant l'ingestion de données, l'entraînement, le versioning et le déploiement continu des modèles d'IA pour assurer leur industrialisation.
Déployer et industrialiser des modèles d'IA
Mettre en œuvre des stratégies de déploiement continu et d'intégration continue spécifiques aux modèles d'apprentissage automatique, en utilisant des outils de conteneurisation (Docker) et des approches CI/CD pour une mise en production efficace.
Surveiller et maintenir les systèmes d'IA en production
Établir des systèmes de monitoring performants pour suivre la dérive, les performances et la qualité des modèles déployés, et assurer leur maintenance corrective et évolutive en production.
Assurer la gouvernance et la sécurité MLOps
Appliquer les meilleures pratiques de gouvernance des données et des modèles, gestion du versioning et sécurité (accès, conformité) pour garantir la fiabilité et l'auditabilité des systèmes d'IA industrialisés.
Financement
Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.
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Formation MLOps : Déploiement et Opérationnalisation de Modèles d'IA — pourquoi la choisir ?
Architecture MLOps Optimisée
Apprenez à concevoir une architecture MLOps efficace, essentielle pour le déploiement réussi de modèles d'IA en production.
Déploiement Efficace des Modèles
Maîtrisez les techniques pour déployer et industrialiser vos modèles d'IA, garantissant une mise en production rapide et fiable.
Surveillance des Systèmes IA
Développez des compétences pour surveiller et maintenir les modèles d'IA en production afin d'assurer leur performance et leur fiabilité.
Gouvernance et Sécurité
Intégrez des pratiques de gouvernance et de sécurité dans vos projets MLOps, cruciales pour protéger vos données et modèles.
Conteneurisation Avancée
Découvrez la conteneurisation et la virtualisation pour MLOps, des compétences clés pour faciliter le déploiement et la gestion des modèles.
CI/CD pour Modèles IA
Adoptez des pratiques de déploiement continu (CI/CD) adaptées aux modèles d'IA, améliorant l'efficacité et la collaboration au sein de votre équipe.
Questions clés
Tout ce que vous devez savoir sur Formation MLOps : Déploiement et Opérationnalisation de Modèles d'IA.
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Obtenez un devis personnalisé sous 24h — intra ou sur-mesure.
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Financer Formation MLOps : Déploiement et Opérationnalisation de Modèles d'IA
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Formation MLOps : Déploiement et Opérationnalisation de Modèles d'IA. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.
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FAF
Aide à la formation pour les indépendants
Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
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FranceTravail
Des aides pour les demandeurs d’emploi
France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.
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Employeur
Votre entreprise peut financer votre formation.
Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.
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Région
Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
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FNE Formation
Un soutien pour les entreprises en transformation
Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.
En savoir plusBesoin d'aide pour choisir votre dispositif ?
Nos conseillers pédagogiques analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.
Formation MLOps : Déploiement et Opérationnalisation de Modèles d'IA en situation
“Suite à la formation, un participant a déployé un modèle d'IA en production, assurant sa fiabilité grâce à une surveillance continue.”
“Un autre a mis en place un système de versioning pour les modèles, garantissant ainsi la traçabilité et la reproductibilité des résultats.”
IMI en chiffres
L'expertise IMI au service de votre développement professionnel
Notre mission
Former des professionnels avec des méthodes immédiatement applicables sur le terrain.
- Certifié Qualiopi
- Formateurs experts
- 100% opérationnel
Notre approche
Des formations pensées par des experts pour répondre aux réalités de chaque métier.
- Personnalisé & sur-mesure
- +10 ans d'expertise
- Résultats mesurables
Questions fréquentes
Une question sur Formation MLOps : Déploiement et Opérationnalisation de Modèles d'IA ? Nos conseillers pédagogiques vous répondent sous 24h.
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