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Formation Mistral AI : Utiliser l'IA générative souveraine et européenne

Apprenez à utiliser Mistral AI pour l'IA générative souveraine. Déployez des modèles sur cloud européen, générez du texte via API REST et évaluez les performances. Intégrez Mistral AI dans vos applications pour des cas d'usage comme la génération de contenu marketing multilingue ou le résumé de documents confidentiels.

PrésentielDistanciel14 heures h✅ OPCOFAFFranceTravailEmployeurRégionFNE Formation
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Réponse sous 24h ouvrées

Ce que vous apprendrez durant
la formation Mistral AI : Utiliser l'IA générative souveraine et européenne

Déploiement Mistral AI sur Cloud Européen

Déployer un modèle Mistral AI sur une infrastructure cloud européenne, en respectant les exigences de souveraineté numérique et d'hébergement des données.

Génération de texte via API REST Mistral AI

Utiliser l'API REST de Mistral AI pour générer du texte cohérent et pertinent, en exploitant les paramètres d'inférence et la tokenisation.

Prompt Engineering pour Mistral AI

Concevoir des prompts efficaces pour Mistral AI afin d'obtenir des sorties ciblées et d'évaluer la pertinence des réponses générées.

Intégration Mistral AI dans applications

Intégrer un modèle Mistral AI dans une application existante pour des cas d'usage comme la génération de contenu ou le résumé de documents.

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La formation parfaite pour :

Développeurs

Acquérir les compétences techniques pour intégrer et exploiter Mistral AI dans vos projets de développement logiciel, en utilisant l'API REST et les principes de Prompt Engineering.

Data Scientists

Comprendre l'architecture de Mistral AI, déployer des modèles sur des infrastructures souveraines et évaluer la performance des LLM pour des applications concrètes.

Chefs de projet IA

Maîtriser les aspects techniques et opérationnels de Mistral AI pour piloter des projets d'IA générative, en tenant compte des enjeux de souveraineté numérique et de déploiement cloud.

Architectes logiciels

Programme de la formation
Mistral AI : Utiliser l'IA générative souveraine et européenne

  • Introduction à Mistral AI et aux LLM souverains

    - Identifier les spécificités de l'architecture Mistral AI.
    - Comprendre les enjeux de la souveraineté numérique dans l'IA.
    - Distinguer les modèles de langage open-source et propriétaires.

  • Fondamentaux des Large Language Models (LLM)

    - Expliquer le principe de la tokenisation.
    - Décrire le processus d'inférence des LLM.
    - Analyser les architectures Transformer sous-jacentes.

  • Déploiement de Mistral AI sur Cloud Européen

    - Choisir une infrastructure cloud européenne adaptée.
    - Déployer un modèle Mistral AI sur un service cloud.
    - Configurer l'environnement pour l'accès au modèle.

  • Interaction avec l'API REST Mistral AI

    - Utiliser l'API REST pour interroger Mistral AI.
    - Formuler des requêtes API pour la génération de texte.
    - Gérer les réponses de l'API et les codes d'erreur.

  • Prompt Engineering pour Mistral AI

    - Appliquer les principes du Prompt Engineering.
    - Optimiser les prompts pour la pertinence des sorties.
    - Tester différentes stratégies de prompting.

  • Évaluation des performances de Mistral AI

    - Évaluer la cohérence du texte généré.
    - Mesurer la pertinence des sorties par rapport aux prompts.
    - Comparer les performances de différents modèles Mistral AI.

  • Intégration de Mistral AI dans des applications

    - Intégrer Mistral AI dans une application existante.
    - Développer un module d'intégration pour l'API Mistral AI.
    - Gérer les flux de données entre l'application et le modèle.

  • Cas d'usage avancés et Fine-tuning

    - Appliquer Mistral AI à la génération de contenu marketing multilingue.
    - Concevoir un chatbot de support client basé sur Mistral AI.
    - Comprendre les bases du Fine-tuning pour Mistral AI.

Encore des questions ?

Nous pouvons adapter le programme de la formation Mistral AI : Utiliser l'IA générative souveraine et européenne à vos besoins. Contactez un conseiller en formation

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Nous contacter
FAQs

Questions souvents posées

Vous avez des interrogations ? Nous avons les réponses. Consultez notre FAQ pour découvrir les questions que d’autres se posent souvent avant de se lancer dans une formation.

Vous avez encore des questions ?
  • Prérequis

    Connaissances en programmation Python. Familiarité avec les concepts de base des API REST. Compréhension des principes fondamentaux de l'IA et du Machine Learning. Notions de base sur les environnements cloud.

  • Ordinateur avec accès internet. Environnement de développement Python (IDE, interpréteur). Compte sur une plateforme cloud européenne (ex: OVHcloud, Scaleway) pour les exercices de déploiement. Clé d'API Mistral AI (fournie ou à obtenir). Accès à des outils de versionnement (Git).

  • 5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.

  • Plateforme et contenus e-learning à disposition. Test de positionnement Quizz & Evaluations

  • Nous vous recevons lors d'un rendez-vous d'information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé. Chaque demande s'accompagne de la remise d'une convention ou d'un contrat précisant l'ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.

  • A partir de l'accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés. Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l'année.

  • ♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d'accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.

  • Saskia Cazettes Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com

  • 23 mars 2026

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