Formation Microsoft Azure AI Fundamentals (Microsoft AI-900) (Réf. MZA)
Maîtriser les Fondamentaux Microsoft Azure AI pour l'Intelligence Artificielle
Acquérez les compétences essentielles en Intelligence Artificielle avec Microsoft Azure. Découvrez les concepts clés de l'IA et leur application pratique. Préparez-vous à l'examen AI-900 et améliorez votre capacité à intégrer l'IA dans vos projets professionnels.
Réponse sous 24h ouvrées
En intra la formation peut être entièrement sur mesure
- Comprendre les concepts fondamentaux de l'Intelligence Artificielle et son application sur Microsoft Azure
- Maîtriser les services d'Intelligence Artificielle Microsoft Azure pour concevoir et développer des solutions IA
- Apprendre les principes de l'IA responsable et l'importance de la confidentialité et de la transparence dans le développement d'applications IA
- Préparer soi-même pour passer avec succès l'examen Microsoft AI-900
01.Introduction à l'IA et aux principes fondamentaux
- —Définition et histoire de l'Intelligence Artificielle
- —Les différents types d'IA : forte vs. faible, symbolique vs. connexionniste
- —Concepts clés : Machine Learning, Deep Learning, traitement du langage naturel, vision par ordinateur
- —Liens entre l'IA et le big data, le cloud computing
- —Applications réelles de l'IA dans divers secteurs
02.Responsabilité et éthique dans l'IA
- —Les enjeux éthiques de l'IA : biais, équité, vie privée, transparence
- —Principes de l'IA responsable chez Microsoft
- —Gouvernance de l'IA et cadres réglementaires (ex: RGPD, AI Act)
- —Mesures pour développer une IA éthique et équitable
- —Études de cas de l'impact social et éthique de l'IA
03.Concepts fondamentaux du Machine Learning
- —Qu'est-ce que le Machine Learning et comment ça marche ?
- —Types de Machine Learning : supervisé, non supervisé, par renforcement
- —Algorithmes courants : régression, classification, clustering
- —Préparation des données : nettoyage, pré-traitement, sélection de caractéristiques
- —Évaluation des modèles : métriques de performance, sur-apprentissage, sous-apprentissage
04.Introduction aux services de Machine Learning sur Azure
- —Présentation d'Azure Machine Learning
- —Création et gestion d'espaces de travail Azure ML
- —Utilisation d'Azure ML Studio (classique et Designer)
- —Déploiement de modèles simples avec Azure
- —Monitoring des performances des modèles
05.Vision par ordinateur et services Azure Computer Vision
- —Concepts de la vision par ordinateur : reconnaissance d'image, détection d'objets, analyse faciale
- —Présentation d'Azure Cognitive Services pour la vision
- —Utilisation de l'API Computer Vision pour l'analyse d'images
- —Reconnaissance et analyse de visage avec Face API
- —Extraction de texte à partir d'images avec OCR (Optical Character Recognition)
06.Traitement du Langage Naturel (NLP) et Azure Language Services
- —Introduction au NLP : compréhension, génération et traduction du langage
- —Composants clés du NLP : tokenisation, analyse syntaxique, analyse sémantique
- —Présentation d'Azure Language Services (anciennement Text Analytics et LUIS)
- —Détection de la langue, analyse des sentiments
- —Extraction d'expressions clés et reconnaissance d'entités nommées
07.Services de reconnaissance vocale et synthèse vocale sur Azure
- —Principes de reconnaissance vocale et de synthèse vocale (Text-to-Speech)
- —Présentation d'Azure Speech Services
- —Transcription de la parole en texte (Speech-to-Text)
- —Conversion de texte en parole (Text-to-Speech)
- —Personnalisation et déploiement de modèles vocaux
08.Chatbots et Agents conversationnels avec Azure Bot Service
- —Introduction aux chatbots et à leurs cas d'utilisation
- —Architecture d'un chatbot avec Azure Bot Service
- —Intégration de services cognitifs (NLP) dans un bot
- —Création d'un bot simple avec Bot Framework Composer ou SDK
- —Déploiement et test d'un bot
09.Utilisation d'Azure Applied AI Services
- —Présentation des Applied AI Services : Form Recognizer, Metrics Advisor
- —Extraction d'informations structurées à partir de documents avec Form Recognizer
- —Détection d'anomalies et analyse de séries temporelles avec Metrics Advisor
- —Conception d'architectures intégrant plusieurs services Azure AI
- —Exemples de parcours client avec les services combinés
10.Sécurité et conformité des solutions d'IA sur Azure
- —Principes de sécurité appliqués aux architectures d'IA
- —Gestion des identités et des accès (IAM) pour les ressources Azure AI
- —Protection des données sensibles utilisées par les modèles d'IA
- —Conformité réglementaire et certifications (ISO, SOC, HIPAA)
- —Monitoring et audit des solutions d'IA
11.Déploiement et gestion des solutions d'IA sur Azure
- —Choix de la bonne ressource de calcul pour l'IA (GPU, CPU)
- —Déploiement de modèles de Machine Learning sur des endpoints
- —Mise à l'échelle des services d'IA pour des charges de travail importantes
- —Gestion du cycle de vie des modèles d'IA (MLOps)
- —Surveillance et optimisation des performances
12.Préparation à l'examen AI-900 et révision générale
- —Rappel des points clés de chaque module
- —Stratégies et astuces pour l'examen AI-900
- —Révision des concepts fondamentaux de l'IA et de Microsoft Azure AI
- —Exercices pratiques et questions types d'examen
- —Ressources supplémentaires pour approfondir les connaissances
Comprendre les concepts fondamentaux de l'IA
Identifier et expliquer les principes clés de l'Intelligence Artificielle, du Machine Learning et du Deep Learning, et leurs applications courantes dans divers domaines techniques et métiers.
Maîtriser les services d'IA sur Microsoft Azure
Utiliser efficacement les services d'IA d'Azure pour la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale et la création de chatbots, en exploitant les API et les outils fournis.
Appliquer les principes de l'IA responsable
Intégrer les considérations éthiques et les principes de l'IA responsable (équité, transparence, vie privée) dans la conception et l'utilisation des solutions d'Intelligence Artificielle sur Azure.
Préparer l'examen Microsoft AI-900
Acquérir les connaissances théoriques et pratiques nécessaires pour réussir l'examen de certification Microsoft AI-900, validant la compréhension des fondamentaux de l'IA sur Azure.
Financement
Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.
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Maîtriser les Fondamentaux Microsoft Azure AI pour l'Intelligence Artificielle — pourquoi la choisir ?
Expertise Microsoft Azure
Apprenez à utiliser les services d'Intelligence Artificielle de Microsoft Azure, une plateforme leader pour développer des solutions IA innovantes.
Ethique et Responsabilité
Intégrez les principes de responsabilité et d'éthique dans l'IA, garantissant des applications respectueuses et transparentes.
Machine Learning Simplifié
Développez une compréhension solide des concepts fondamentaux du Machine Learning, préparant ainsi le terrain pour des projets IA réussis.
Pratique sur des Cas Réels
Bénéficiez de modules pratiques sur la Vision par Ordinateur et le Traitement du Langage Naturel, applicables à des projets concrets.
Préparation à la Certification
Préparez-vous efficacement à l'examen Microsoft AI-900, augmentant ainsi votre valeur sur le marché du travail.
Formation Inter-entreprise
Participez à une formation collaborative, échangeant des idées et des expériences avec d'autres professionnels, enrichissant votre apprentissage.
Questions clés
Tout ce que vous devez savoir sur Maîtriser les Fondamentaux Microsoft Azure AI pour l'Intelligence Artificielle.
Poser une questionFormez-vous avec les meilleurs experts IMI Executive Solutions.
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Financer Maîtriser les Fondamentaux Microsoft Azure AI pour l'Intelligence Artificielle
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Maîtriser les Fondamentaux Microsoft Azure AI pour l'Intelligence Artificielle. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.
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FAF
Aide à la formation pour les indépendants
Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
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FranceTravail
Des aides pour les demandeurs d’emploi
France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.
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Employeur
Votre entreprise peut financer votre formation.
Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.
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Région
Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
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FNE Formation
Un soutien pour les entreprises en transformation
Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.
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Nos conseillers pédagogiques analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.
Maîtriser les Fondamentaux Microsoft Azure AI pour l'Intelligence Artificielle en situation
“Après la formation, il a commencé à développer une application d'IA sur Microsoft Azure, mettant en pratique les concepts appris.”
“Elle a conduit une analyse des biais dans un projet d'IA, appliquant les principes d'éthique et de responsabilité vus en formation.”
IMI en chiffres
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Notre mission
Former des professionnels avec des méthodes immédiatement applicables sur le terrain.
- Certifié Qualiopi
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Notre approche
Des formations pensées par des experts pour répondre aux réalités de chaque métier.
- Personnalisé & sur-mesure
- +10 ans d'expertise
- Résultats mesurables
Questions fréquentes
Une question sur Maîtriser les Fondamentaux Microsoft Azure AI pour l'Intelligence Artificielle ? Nos conseillers pédagogiques vous répondent sous 24h.
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