Formation Apprendre le Machine Learning avec Python sur plateforme Cloud
Déployez vos modèles de Machine Learning. Maîtrisez Python et Azure. Apprenez à créer, entraîner et valider des algorithmes. Optimisez vos performances. Gérez vos projets IA de bout en bout.
Comprendre les principes fondamentaux du Machine Learning et sa place dans le contexte de l'intelligence artificielle
Maîtriser Python pour la manipulation de données et l'implémentation de modèles de Machine Learning
Utiliser Azure ML pour déployer et gérer des modèles de Machine Learning
Optimiser les performances des modèles IA pour améliorer leur précision et leur rapidité
Programme détaillé
12 modules · 21 heures
01
Introduction au Machine Learning et à l'IA Azure
—Comprendre les concepts fondamentaux du Machine Learning
—Présentation des services Azure AI et Azure Machine Learning
—Installer et configurer l'environnement Python pour ML
02
Bases de Python pour le Machine Learning
—Révision des structures de données Python (NumPy, Pandas)
—Manipulation de données avec Pandas pour l'analyse ML
—Visualisation de données avec Matplotlib et Seaborn
03
Exploration et Préparation des Données
—Chargement et inspection de jeux de données réels
—Nettoyage et prétraitement des données (valeurs manquantes, outliers)
—Feature Engineering : création et sélection de caractéristiques pertinentes
04
Apprentissage Supervisé : Régression
—Comprendre les modèles de régression linéaire et polynomiale
—Implémentation de modèles de régression avec Scikit-learn
—Évaluation des performances des modèles de régression (MSE, R²)
05
Apprentissage Supervisé : Classification
—Introduction aux algorithmes de classification (Logistique, SVM, Arbre de décision)
—Entraînement et prédiction avec des modèles de classification
—Métriques d'évaluation : précision, rappel, F1-score, matrice de confusion
06
Apprentissage Non Supervisé : Clustering
—Principes du clustering : K-Means, DBSCAN
—Application de techniques de clustering pour la segmentation
—Évaluation et interprétation des résultats de clustering
07
Introduction à Azure Machine Learning Studio
—Navigation dans l'interface Azure Machine Learning Studio
—Création d'espaces de travail et gestion des ressources
—Utilisation des notebooks Jupyter dans Azure ML
08
Pipelines ML et Automatisation avec Azure
—Conception et exécution de pipelines de Machine Learning
—Automatisation du processus d'entraînement de modèles
—Gestion des versions de modèles et des jeux de données dans Azure
09
Déploiement de Modèles avec Azure
—Comprendre les options de déploiement (ACI, AKS)
—Déploiement de modèles en tant que services web REST
—Consommation des modèles déployés via API
10
Optimisation et Gestion des Modèles
—Suivi et surveillance des performances des modèles en production
—Amélioration continue des modèles (ré-entraînement, A/B testing)
—Gestion des journaux et diagnostics dans Azure ML
11
Sécurité et Bonnes Pratiques en MLOps
—Évaluer les risques de sécurité liés aux données et aux modèles ML
—Mettre en œuvre des contrôles d'accès sur les ressources Azure ML
—Utiliser le chiffrement pour protéger les données sensibles en transit
—Suivre les meilleures pratiques de gestion des versions de modèles
—Auditer et surveiller les performances et les biais des modèles déployés
12
Cas Pratiques et Projet Final
—Application des connaissances sur un cas d'étude complet
—Dépannage et optimisation des performances
—Prototypage d'un projet ML de bout en bout sur Azure
Le conseil de l'expert
Cette formation "Apprendre le Machine Learning avec Python sur plateforme Cloud" vise à vous faire maîtriser les principes fondamentaux du Machine Learning, notamment à travers des modules tels que l'Apprentissage Supervisé : Classification. Comprendre ces concepts est crucial, car ils constituent la base sur laquelle vous pourrez construire des modèles performants et pertinents dans vos projets d'intelligence artificielle.
Un défi fréquent rencontré par les apprenants dans ce domaine est la difficulté à préparer et à manipuler les données de manière efficace. Beaucoup sous-estiment l'importance de l'exploration et de la préparation des données, ce qui peut mener à des modèles peu performants. Savoir comment structurer et nettoyer correctement vos données est essentiel pour garantir le succès de vos algorithmes de Machine Learning.
Ce qui distingue notre formation, c'est l'intégration directe de l'utilisation d'Azure ML pour déployer et gérer vos modèles, un aspect souvent négligé dans d'autres programmes. En vous familiarisant avec cette plateforme, vous bénéficierez d'une approche pratique et concrète qui vous permettra non seulement d'apprendre, mais aussi d'appliquer immédiatement vos compétences dans un environnement de travail réel, facilitant ainsi votre transition vers des projets professionnels.
Pour tirer le maximum de cette formation, nous vous recommandons de préparer en amont quelques projets ou jeux de données que vous souhaitez explorer. Cela vous permettra de poser des questions ciblées et d'appliquer directement les concepts appris. Engagez-vous activement dans les exercices pratiques et n'hésitez pas à partager vos réflexions avec les formateurs et vos pairs. Votre implication sera la clé de votre réussite et de votre montée en compétences dans cet univers passionnant.
Pourquoi choisir cette formation en intélligence artificielle
🎯
Approche pratique avec Azure ML
Apprenez à déployer et gérer vos modèles de Machine Learning sur Azure ML, un atout essentiel pour les projets en entreprise.
📊
Manipulation avancée des données
Maîtrisez les techniques de préparation et d'exploration des données spécifiques au Machine Learning, un élément clé pour des résultats optimaux.
🔍
Approfondissement des algorithmes
Explorez en détail les algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé, incluant la régression et le clustering, pour une compréhension solide.
🚀
Optimisation des performances
Apprenez à optimiser vos modèles IA pour améliorer à la fois leur précision et leur rapidité, un critère essentiel en contexte professionnel.
💻
Python au service du Machine Learning
Profitez d'une formation ciblée sur Python, spécifiquement adaptée pour l'implémentation de modèles de Machine Learning.
🌐
Format inter-entreprise dynamique
Interagissez avec d'autres professionnels en inter-entreprise, favorisant l'échange d'idées et le networking autour des meilleures pratiques en IA.
Compétences acquises
Maîtriser le cycle de vie du Machine Learning
Concevoir, entraîner, évaluer et déployer des modèles de Machine Learning de bout en bout en utilisant les outils Python et les services Microsoft Azure.
Utiliser Python pour la manipulation de données ML
Appliquer les bibliothèques Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn) pour le prétraitement, l'analyse et l'ingénierie des caractéristiques nécessaires aux modèles ML.
Déployer et gérer des modèles avec Azure ML
Utiliser Azure Machine Learning Studio pour le déploiement, le suivi et la gestion continue des modèles en production, en assurant leur performance et leur disponibilité.
Optimiser les performances des modèles IA
Évaluer et améliorer les performances des algorithmes de Machine Learning, en sélectionnant les métriques appropriées et en ajustant les paramètres des modèles.
Public, prérequis et modalités
Public visé
Développeurs Python confirmés
Data Scientists souhaitant Azure
Ingénieurs IA/MLOps en devenir
Chefs de projet/architectes Cloud
Prérequis
Aucun prérequis spécifique, mais une bonne connaissance de Python est recommandée
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Évaluation continue des progrès pendant la formation
Réalisations de projets pratiques pour mettre en œuvre les connaissances acquises
Test final pour évaluer la maîtrise des compétences acquises
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« Après la formation, il a développé un modèle de régression pour analyser les données de l'entreprise, améliorant ainsi la prise de décision. »
« En utilisant Azure ML, elle a déployé un modèle de classification qui a permis d'optimiser les processus opérationnels de son équipe. »
Questions fréquentes
- Connaissances solides en programmation Python (manipulation de données, fonctions, classes).
- Notions de base en statistiques et algèbre linéaire appréciées.
- Compréhension des concepts fondamentaux de l'IA/Machine Learning (pas obligatoire mais un plus).
- Familiarité avec les environnements de développement intégrés (IDE) comme VS Code ou Jupyter Notebooks.
- Ordinateur portable avec système d'exploitation Windows, macOS ou Linux.
- Connexion internet stable haut débit.
- Un navigateur web moderne (Chrome, Firefox, Edge).
- Un compte Azure gratuit (instructions fournies pour la création si nécessaire).
- Installation de Python 3.x et des outils comme pip, Jupyter Notebooks ou un IDE au choix.
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition.
Test de positionnement Quizz &
Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé.
Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés.
Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Saskia Cazettes
Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com
23 mars 2026
La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.
Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.
Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.
Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.
Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.
Nous utilisons Python, Azure ML et d'autres outils et technologies couramment utilisés dans le domaine du Machine Learning
Oui, la formation est accessible en ligne et vous pouvez vous connecter depuis n'importe où où vous avez accès à Internet
La formation est conçue pour les débutants et les personnes ayant déjà une expérience dans le domaine du Machine Learning
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
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