Formation Chaîne e-learning machine learning (Réf. 8ML) NEW
Formation complète intelligence artificielle et machine learning
Découvrez les principes fondamentaux de l'intelligence artificielle et du machine learning pour développer des solutions innovantes et améliorer vos performances professionnelles. Cette formation pratique vous permettra de maîtriser les outils et les techniques nécessaires pour concevoir, développer et déployer des modèles IA performants. Vous boosterez vos compétences en intelligence artificielle et vous serez en mesure de relever les défis de l'analyse de données complexes.
Réponse sous 24h ouvrées
En intra la formation peut être entièrement sur mesure
- Comprendre les bases du machine learning et de l'intelligence artificielle
- Concevoir et développer des solutions de machine learning performantes
- Préparer et traiter les données pour entraîner des modèles ML
- Développer et évaluer les performances de modèles de machine learning
01.Introduction au Machine Learning (ML)
- —Définition et histoire du Machine Learning
- —Types de Machine Learning : supervisé, non supervisé, par renforcement
- —Applications concrètes du ML dans l'industrie
- —Le cycle de vie d'un projet ML
02.Fondamentaux Mathématiques pour le ML (Rappels)
- —Algèbre linéaire : vecteurs, matrices, opérations
- —Statistiques descriptives : moyenne, médiane, écart-type, variance
- —Probabilités : concepts de base, distributions
- —Introduction aux fonctions de coût et d'optimisation
03.Environnement de Développement Python pour le ML
- —Installation de Python et des IDE (Jupyter, VS Code)
- —Manipulation de données avec NumPy et Pandas
- —Visualisation de données avec Matplotlib et Seaborn
- —Gestion des environnements virtuels
04.Préparation et Nettoyage des Données
- —Importation et inspection des jeux de données
- —Gestion des valeurs manquantes et des doublons
- —Normalisation et standardisation des données
- —Encodage des variables catégorielles (One-Hot, Label Encoding)
05.Principes des Modèles à Base d'Arbres
- —Arbres de décision : construction, élagage
- —Forêts aléatoires : principe et avantages
- —Gradient Boosting : XGBoost, LightGBM
- —Interprétabilité des modèles basés sur les arbres
06.Évaluation et Métriques des Modèles
- —Train/Test Split et validation croisée
- —Métriques de classification : précision, rappel, F1-score
- —Courbe ROC et AUC
- —Métriques de régression : MSE, RMSE, R²
07.Hyperparamétrage et Optimisation des Modèles
- —Les concepts de biais et variance
- —Surapprentissage et sous-apprentissage
- —Recherche par grille (GridSearchCV) et recherche aléatoire (RandomizedSearchCV)
- —Techniques de régularisation (L1, L2)
08.Concepts d'Industrialisation et Déploiement (Base)
- —Bonnes pratiques de codage pour le ML
- —Sauvegarde et chargement de modèles
- —Introduction aux concepts de déploiement (API, conteneurisation)
- —Gestion de versions (Git)
09.Projet Pratique et Cas d'Étude
- —Réalisation d'un projet ML de bout en bout
- —Application des connaissances acquises
- —Analyse et interprétation des résultats
- —Présentation synthétique du projet
Conception de solutions ML
Concevoir des architectures de modèles de Machine Learning adaptées à des problématiques métiers, en sélectionnant les algorithmes pertinents (classification, régression, clustering).
Préparation et traitement des données
Importer, nettoyer, transformer et préparer des jeux de données complexes pour l'entraînement de modèles, en gérant les valeurs manquantes et les variables catégorielles.
Développement et évaluation de modèles ML
Développer et entraîner des modèles de Machine Learning en Python (Scikit-learn, Pandas, NumPy), évaluer leurs performances avec des métriques appropriées et optimiser leurs hyperparamètres.
Déploiement et interprétation de l'IA
Interpréter les résultats des modèles de Machine Learning, identifier les biais potentiels, et comprendre les bases de l'industrialisation pour un déploiement efficace de solutions IA.
Financement
Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.
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Formation complète intelligence artificielle et machine learning — pourquoi la choisir ?
Apprentissage Pratique du ML
Mettez en pratique vos compétences en Python pour développer des solutions de machine learning efficaces, avec des exercices concrets tout au long de la formation.
Préparation des Données
Maîtrisez les étapes cruciales de préparation et de nettoyage des données, essentielles pour entraîner des modèles de machine learning performants.
Approfondissement des Algorithmes
Explorez les algorithmes de régression linéaire et logistique ainsi que les modèles à base d'arbres, des piliers fondamentaux du machine learning.
Compréhension des Fondamentaux
Acquérez une base solide en mathématiques pour le machine learning, indispensable pour comprendre et appliquer les concepts avancés.
Formation Inter-entreprise
Bénéficiez d'un format inter-entreprise favorisant l'échange d'expériences et l'apprentissage collaboratif entre participants de divers horizons.
Évaluation des Performances
Apprenez à développer et évaluer les performances de vos modèles de machine learning, garantissant des solutions robustes et fiables.
Questions clés
Tout ce que vous devez savoir sur Formation complète intelligence artificielle et machine learning.
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Financer Formation complète intelligence artificielle et machine learning
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Formation complète intelligence artificielle et machine learning. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.
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FAF
Aide à la formation pour les indépendants
Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
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FranceTravail
Des aides pour les demandeurs d’emploi
France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.
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Employeur
Votre entreprise peut financer votre formation.
Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.
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Région
Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
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FNE Formation
Un soutien pour les entreprises en transformation
Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.
En savoir plusBesoin d'aide pour choisir votre dispositif ?
Nos conseillers pédagogiques analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.
Formation complète intelligence artificielle et machine learning en situation
“Après la formation, il a pu appliquer les concepts de machine learning pour développer un modèle prédictif qui a amélioré l'efficacité de son équipe.”
“Lors d'une réunion, elle a présenté une analyse des données en utilisant des visualisations créées avec Matplotlib, impressionnant ainsi ses collègues.”
IMI en chiffres
L'expertise IMI au service de votre développement professionnel
Notre mission
Former des professionnels avec des méthodes immédiatement applicables sur le terrain.
- Certifié Qualiopi
- Formateurs experts
- 100% opérationnel
Notre approche
Des formations pensées par des experts pour répondre aux réalités de chaque métier.
- Personnalisé & sur-mesure
- +10 ans d'expertise
- Résultats mesurables
Questions fréquentes
Une question sur Formation complète intelligence artificielle et machine learning ? Nos conseillers pédagogiques vous répondent sous 24h.
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