Formation Machine learning engineer, Bootcamp
Devenez Ingénieur Machine Learning : Formation Bootcamp Certifiante en IA
Découvrez comment devenir un expert en Machine Learning avec notre formation certifiante en Intelligence Artificielle. En 21 heures, vous apprendrez les compétences essentielles pour concevoir, développer et déployer des modèles de Machine Learning. Préparez-vous à relever les défis techniques de l'ingénierie ML et améliorez vos chances de carrière dans ce domaine en pleine expansion.
Réponse sous 24h ouvrées
En intra la formation peut être entièrement sur mesure
- Concevoir et développer des modèles de Machine Learning performants
- Optimiser et évaluer les performances de vos modèles ML
- Déployer vos modèles en production avec MLOps
- Appliquer les principes de Machine Learning dans des projets réels
01.Introduction au Machine Learning et Python pour la Data Science
- —Présentation des concepts fondamentaux du Machine Learning
- —Introduction à Python et ses bibliothèques (NumPy, Pandas)
- —Environnement de développement (Jupyter Notebooks, Google Colab)
02.Apprentissage Supervisé : Régression Linéaire et Logistique
- —Principes de la régression linéaire et ses cas d'usage
- —Modèle de régression logistique pour la classification binaire
- —Évaluation des modèles de régression et classification
03.Apprentissage Non Supervisé : Clustering (K-Means, DBSCAN)
- —Découverte des familles de clustering (K-Means, DBSCAN)
- —Applications du clustering : segmentation client, détection d'anomalies
- —Évaluation des performances de clustering
04.Optimisation des Modèles et pipelines (Scikit-learn)
- —Pipelines de Machine Learning avec Scikit-learn
- —Optimisation des hyperparamètres (Grid Search, Random Search)
- —Validation croisée et techniques d'évaluation avancées
05.Introduction aux Réseaux de Neurones et Deep Learning (TensorFlow/Keras)
- —Fondamentaux des réseaux de neurones artificiels
- —Premiers pas avec TensorFlow et Keras
- —Réseaux de neurones pour la classification d'images (CNN)
06.Métriques d'Évaluation, Surapprentissage et Sous-apprentissage
- —Mesures de performance avancées (ROC, PR Curve, F1-score)
- —Identification et gestion du surapprentissage et sous-apprentissage
- —Stratégies de régularisation et d'équilibrage des données
07.Déploiement de Modèles ML (MLOps fondamentaux)
- —Principes du MLOps et cycle de vie du modèle
- —Sérialisation et déploiement de modèles (ex: Flask, FastAPI)
- —Monitoring basique de modèles en production
08.Projets Pratiques et Cas d'Usage Avancés
- —Application des connaissances sur un projet ML de bout en bout
- —Discussion de cas d'usage réels et défis industriels
- —Tendances émergentes et perspectives en Machine Learning
- —--
- —*Compétences**
Conception de Modèles de Machine Learning
Concevoir et sélectionner des algorithmes de ML adaptés (supervisés, non supervisés, Deep Learning) pour résoudre des problèmes complexes, en intégrant la préparation et l'exploration des données.
Développement et Optimisation de Modèles
Développer et implémenter des modèles de ML avec Python et des bibliothèques telles que Scikit-learn, TensorFlow/Keras, en optimisant leurs performances via l'ajustement d'hyperparamètres et la validation croisée.
Évaluation et Interprétation des Résultats ML
Évaluer rigoureusement les performances des modèles ML à l'aide de métriques clés, identifier et corriger les problèmes de sur/sous-apprentissage, et interpréter les résultats pour des prises de décision éclairées.
Déploiement de Modèles en Production (MLOps)
Préparer et déployer des modèles de Machine Learning en environnement de production, comprendre les bases du MLOps pour assurer le cycle de vie, la maintenance et le monitoring des systèmes d'IA.
Financement
Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.
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Rejoignez nos participants et développez vos compétences avec les experts IMI.
Devenez Ingénieur Machine Learning : Formation Bootcamp Certifiante en IA — pourquoi la choisir ?
Formation Pratique et Immersive
Plongez dans un bootcamp intensif de 21 heures, alliant théorie et projets réels pour développer vos compétences en Machine Learning.
Approche Axée sur les Données
Maîtrisez la préparation et l'exploration des données (EDA) pour garantir des modèles ML robustes et pertinents.
Modèles Performants
Apprenez à concevoir et développer des modèles de Machine Learning performants, incluant régression, arbres de décision et SVM.
MLOps pour Production
Déployez vos modèles en production avec des pratiques MLOps, essentielles pour garantir la scalabilité et la maintenance des solutions IA.
Exploration des Algorithmes
Explorez divers algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé, y compris K-Means et DBSCAN, pour diversifier vos compétences.
Formateurs Experts
Bénéficiez de l'expertise de formateurs chevronnés, issus du secteur, pour un apprentissage adapté aux défis actuels de l'IA.
Questions clés
Tout ce que vous devez savoir sur Devenez Ingénieur Machine Learning : Formation Bootcamp Certifiante en IA.
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Financer Devenez Ingénieur Machine Learning : Formation Bootcamp Certifiante en IA
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Devenez Ingénieur Machine Learning : Formation Bootcamp Certifiante en IA. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.
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FAF
Aide à la formation pour les indépendants
Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
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FranceTravail
Des aides pour les demandeurs d’emploi
France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.
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Employeur
Votre entreprise peut financer votre formation.
Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.
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Région
Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
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FNE Formation
Un soutien pour les entreprises en transformation
Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.
En savoir plusBesoin d'aide pour choisir votre dispositif ?
Nos conseillers pédagogiques analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.
Devenez Ingénieur Machine Learning : Formation Bootcamp Certifiante en IA en situation
“Après avoir suivi le bootcamp, un participant a développé un modèle de Machine Learning pour prédire des tendances de consommation, améliorant ainsi les décisions commerciales.”
“Un formé a optimisé ses modèles en production en utilisant des techniques apprises lors de la formation, ce qui a augmenté la précision des résultats.”
IMI en chiffres
L'expertise IMI au service de votre développement professionnel
Notre mission
Former des professionnels avec des méthodes immédiatement applicables sur le terrain.
- Certifié Qualiopi
- Formateurs experts
- 100% opérationnel
Notre approche
Des formations pensées par des experts pour répondre aux réalités de chaque métier.
- Personnalisé & sur-mesure
- +10 ans d'expertise
- Résultats mesurables
Questions fréquentes
Une question sur Devenez Ingénieur Machine Learning : Formation Bootcamp Certifiante en IA ? Nos conseillers pédagogiques vous répondent sous 24h.
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